具体描述
本书内容包括晶体二极管及其电路、晶体三极管及放大器基础、场效应管放大器、负反馈放大器、低频功率放大器、模拟集成电路原理及其应用和直流稳压电源等7章。本书突出模拟集成电路,删减了分立元件电路的内容。书中每章均有思考题和习题。
本书可作为高等学校电子技术专业或相近专业技术基础课教材或教学参考书,也可供有关专业的工程技术人员参考。
现代数字信号处理基础：理论、方法与应用 书籍简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且严谨的现代数字信号处理（DSP）理论框架、核心算法解析及其在工程实践中的广泛应用。我们力求在保持数学严谨性的同时，注重对核心概念的直观阐释和工程实现细节的剖析，使其成为理工科高年级本科生、研究生以及从事相关领域研发工作的工程师的理想参考书。 第一部分：离散时间信号与系统基础 本部分为后续高级内容奠定坚实的数学和理论基础。我们从连续时间信号的采样与重建理论入手，详细探讨了Z变换及其逆变换的性质、收敛域的确定，并与传统的拉普拉斯变换进行对比分析。重点讲解了离散时间系统的基本特性，如线性、时不变性、因果性和稳定性。通过引入脉冲响应和卷积和，读者将深刻理解离散时间系统的内部工作机制。此外，本书详细介绍了周期延拓与频谱泄露等数字信号处理中至关重要的基础概念，为理解离散傅里叶变换（DFT）的实际意义打下基础。 第二部分：离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT） 本章是数字信号处理的核心计算工具。我们首先详细推导了离散傅里叶变换（DFT）的定义、性质及其与连续傅里叶变换的关系。随后，本书花费大量篇幅，系统地阐述了快速傅里叶变换（FFT）算法的原理，包括蝶形运算、按时间抽取（DIT）和按频率抽取（DIF）的具体流程与实现技巧。我们不仅展示了如何高效地计算频谱，还深入探讨了FFT在周期延拓处理、窗口函数选择（如汉宁窗、海明窗等）对频谱分析精度带来的影响，并分析了截断误差和栅栏效应的工程对策。 第三部分：数字滤波器设计 滤波器是DSP应用中最常见且关键的部分。本书将数字滤波器设计分为两大主流体系进行详细讲解： 3.1 移位寄存器滤波器（FIR）： 重点阐述有限脉冲响应（FIR）滤波器的线性相位特性优势。设计方法上，我们将详细讲解窗函数法（包括矩形窗、三角窗、Blackman窗等）的设计步骤和频率响应分析。对于更高精度的要求，本书会深入解析频率采样法和等波纹（Parks-McClellan）算法的原理与实现，帮助读者理解最优滤波器系数的生成过程。 3.2 IIR 滤波器设计： 无限脉冲响应（IIR）滤波器因其更低的阶数和计算复杂度而具有重要地位。我们详细介绍了双线性变换法（Bilinear Transformation），这是将模拟滤波器原型（如Butterworth、Chebyshev I型和II型）转换为数字滤波器的核心技术。书中会对每种原型滤波器的幅度响应特性、通带和阻带的过渡特性进行详细对比，指导读者根据实际需求选择最合适的滤波器结构。此外，还会讨论IIR滤波器的级联与并行结构及其在量化噪声方面的考量。 第四部分：自适应滤波与现代谱分析 随着技术发展，静态滤波器已无法满足动态环境下的信号处理需求。本部分引入了现代DSP的前沿技术： 4.1 自适应滤波： 详细介绍维纳滤波理论及其在自适应领域的应用基础。核心内容集中于最小均方（LMS）算法及其变种（如归一化LMS），包括算法的收敛性分析、步长参数的选择对跟踪速度和稳态误差的影响。本书将LMS算法的应用拓展到噪声消除、回声消除和均衡器设计等实际场景中。 4.2 现代谱估计： 区别于基于DFT的周期图法，本书着重介绍参数化谱估计方法，特别是自回归（AR）模型和滑动平均（MA）模型的构建。通过Yule-Walker方程，读者可以学习如何使用更少的样本数据获得更高分辨率的频率估计，这在雷达、声纳和通信信道估计中至关重要。 第五部分：多采样率信号处理与应用 本部分关注信号处理系统效率的提升。我们系统地讲解了抽取（Downsampling）和插值（Upsampling）的原理，包括其背后的抗混叠滤波器设计。在此基础上，深入探讨了多相分解结构和滤波器组的概念。最后，本书将理论与实际紧密结合，以高速模数（A/D）和数模（D/A）转换器中的过采样与欠采样技术为例，展示多速率处理在现代通信系统中的工程价值。 总结特色 本书的特点在于强调“理解”而非简单的“套用公式”。每个算法的推导都力求清晰，并配以丰富的MATLAB/Python辅助分析代码示例，帮助读者直观地观察参数变化对系统性能的影响。通过对理论基础的扎实构建和对高级应用的深入剖析，本书旨在培养读者独立分析和解决复杂数字信号处理问题的能力。
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老教授很出名，但是书编的一般
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