具体描述
《电路分析基础(高职系列教材)》(作者牛金生)根据高职教学中“以必需、够用为度”的原则，精选了原电磁学、电路基础及无线电技术基础等课程的部分内容，并进行了有机的组织和安排，使本书具有较宽的知识覆盖面。
《电路分析基础(高职系列教材)》的主要特点是强化了基本内容的应用，降低了理论分析的难度，增加了一些新技术和新成果的介绍，并体现了对学生的人文关怀。 全书包括电场、磁场、电磁场、直流和交流电路、线性动态电路、互感耦合电路、非正弦周期交流电路、谐振电路及无线电信号传输等。
本书为高等职业技术学校电子信息类专业基础课教材，也可供高等专科学校的师生及高、中级技术人员参考。
好的，这是一份关于《电路分析基础》这本书的详细简介，但请注意，这份简介完全不包含《电路分析基础》这本书本身的内容。它将围绕其他主题展开，旨在提供一个丰富、详尽且自然的图书介绍。 --- 图书简介：数字时代的基石——《信息论与编码原理深度解析》 引言： 在当今这个由数据和信息流驱动的数字世界中，我们对“信息”的理解已不再停留在哲学思辨的层面，而是演化为一门严谨的科学。从互联网的每一次点击，到移动通信的每一次握手，再到存储设备中的海量数据，其背后都隐藏着一套精妙的数学框架，用以量化、传输和保护信息。《数字时代的基石：信息论与编码原理深度解析》正是一部旨在全面揭示这一核心科学的权威著作。本书并非探讨任何形式的电路设计或电子学基础，而是将读者的目光引向信息本身的结构、极限与可靠性构建。 第一部分：信息的度量与熵的奥秘 本书的开篇，将带领读者进入信息论的奠基石——香农（Claude Shannon）的理论世界。我们不会讨论欧姆定律或基尔霍夫定律，而是专注于如何用数学语言精确地描述“不确定性”与“信息量”。 1. 概率论的复习与扩展： 章节首先回顾了必要的概率论基础，但迅速将其提升到信息科学的视角。讨论离散随机变量和连续随机变量的信息度量，重点解析“自信息”（Self-Information）的概念，即事件发生所携带的惊讶程度。 2. 熵：信息的量化标准： 这是信息论的灵魂所在。本书将详细剖析熵（Entropy）的定义、性质（如最大熵原理），以及它作为信息源不确定性的极限度量。我们会深入探讨多变量系统中的联合熵、条件熵和互信息（Mutual Information），并阐释互信息在衡量两个随机变量之间依赖关系中的关键作用。通过大量的实例分析，读者将理解为什么熵是信息压缩的理论极限。 3. 熵的物理与认知联系： 除了纯粹的数学推导，本书还花篇幅讨论了熵与热力学第二定律的深刻联系，以及信息论如何影响认知科学和统计物理学中的复杂性度量。 第二部分：信源编码——无损压缩的艺术 在理解了信息的价值之后，接下来的重点是如何高效地表达信息，即信源编码（Source Coding）。本部分完全聚焦于数据压缩技术，完全避开任何关于电阻、电容或电感的讨论。 1. 经典编码技术： 我们详尽解析了霍夫曼编码（Huffman Coding）的构建算法和最优性证明，并介绍了算术编码（Arithmetic Coding）如何突破单个符号的限制，实现更接近熵极限的压缩比。 2. 扩展的无损模型： 随后，内容转向更高级的预测和上下文模型，如Lempel-Ziv（LZ77, LZ78, LZW）算法族。这些算法通过字典匹配实现高效压缩，是现代文件格式（如GIF, PNG）的基石。本书的重点在于剖析这些算法的时间复杂度、空间效率以及它们在不同类型数据（文本、图像序列）上的性能差异。 3. 熵编码的性能评估： 详细介绍了衡量压缩效果的指标，如压缩率、比特/符号，以及如何将理论熵极限与实际编码效率进行对比分析。 第三部分：信道编码——对抗噪声的防御工事 数字通信的现实世界中，信号传输总是伴随着噪声和干扰。信道编码（Channel Coding）的目标是在不确定性的信道中，以可接受的错误率传输信息。本部分是本书技术含量最高的部分之一，专注于构建健壮的冗余机制。 1. 离散信道的数学模型： 我们首先建立了二进制对称信道（BSC）、加性高斯白噪声信道（AWGN）等基本信道模型，并引入了信道容量（Channel Capacity）的概念——香农-哈特利定理的精髓所在。 2. 线性分组码的构造与译码： 读者将学习如何利用线性代数构建具有纠错能力的系统性分组码，如汉明码（Hamming Codes）、循环码（Cyclic Codes，包括BCH码和Reed-Solomon码）。重点放在伴随式（Syndrome）的计算、最小距离的确定以及硬判决与软判决译码的基本原理。 3. 卷积码与现代迭代译码： 深入探讨了卷积码（Convolutional Codes）的结构，并通过Viterbi算法进行高效译码。最后，本书将前沿技术引入视野，详细解析了Turbo码和低密度奇偶校验码（LDPC Codes）的工作原理，这些是4G/5G通信和现代存储技术中实现接近信道容量性能的关键。 第四部分：调制、多址接入与信息流管理 本部分将信息论的原理扩展到实际的通信系统设计中，探讨如何在有限的频谱资源上高效利用信道。 1. 调制与互信息： 讨论了不同调制方式（如QPSK, QAM）如何影响信道容量和误码率性能。我们分析了在给定信噪比下，不同调制方案的互信息变化趋势。 2. 多址接入技术： 聚焦于频谱共享的策略。详细对比了频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）、码分多址（CDMA）的原理及其在信息论框架下的效率分析。重点解释了扩频通信（Spread Spectrum）如何利用信息论原理来抵抗干扰。 3. 信息流的速率匹配： 探讨了在实际系统中，如何根据信道条件动态调整编码率和调制阶数（即Link Adaptation），以最大限度地提高系统的吞吐量，同时保证服务质量。 结语： 《数字时代的基石：信息论与编码原理深度解析》是一本为计算机科学、通信工程、电子信息专业的高年级本科生、研究生及专业工程师量身打造的参考书。它要求读者具备扎实的微积分和线性代数基础，但保证了所有信息论概念均从第一原理出发进行严谨推导。本书旨在提供一个清晰、连贯的框架，使读者不仅能“使用”现代数字技术，更能“理解”驱动这些技术的核心数学法则，从而在数据科学、人工智能和未来通信系统的创新中占据制高点。它不涉及任何电路板的布局，而是专注于构建信息传输的抽象与实现。
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