敏捷化智能制造系统的重构与控制 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:李培根

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:2003-1

价格:25.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111111689

丛书系列:

图书标签:

敏捷制造
智能制造
重构
控制系统
工业4
0
数字化转型
生产系统
柔性制造
复杂系统
优化控制

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具体描述

《敏捷化智能制造系统的重构与控制》全面阐述了敏捷化智能制造系统（AIMS）的理论和方法。分两个部分：第一部分为敏捷化智能制造系统的重构，提出了敏捷化智能制造系统及其集成框架，动态重构方法；资源的纵向集成和横向集成实现方法；敏捷化智能制造单元的概念，由基于遗传算法的优化算法和金氏排序聚类算法组成的敏捷化智能制造单元的重构算法。第二部分为AIMS的建模与控制，介绍了制造系统建模的目的、任务、方法，以指导制造系统建模方法的开发和应用；讨论了自动制造系统统一建模的方法；提出了以及面向对象的赋时Petri网的敏捷制造单元建模技术以及研究了敏捷制造单元控制理论和方法；研究了AI.MS在车间层的控制理论和方法，提出了基于多Agent的车间控制管理系统；研究了敏捷制造系统的调度技术。

《敏捷化智能制造系统的重构与控制》供从事机械制造、工业工程、企业管理等专业的研究人员与工程技术人员阅读，尤其适合于上述专业的博士及硕士研究生作为选修课教材。

《智能时代的人类思维重塑：从认知科学到创新实践》图书简介在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，人类社会正以前所未有的速度迈入一个由人工智能、大数据和万物互联深度驱动的智能时代。这股浪潮不仅重塑了我们的工作方式和生活环境，更对人类自身的认知结构、学习模式乃至价值体系提出了根本性的挑战。本书深入剖析了在这一历史转折点下，人类思维必须进行的深刻变革，旨在提供一套系统化的理论框架与可操作的实践指南，帮助个体与组织构建面向未来的认知韧性与创新能力。第一部分：智能时代背景下的认知危机与思维重塑的必然性当前，传统线性思维和经验主义正在遭遇瓶颈。机器在处理确定性信息和重复性任务上展现出压倒性的优势，这迫使人类必须重新审视自身智能的核心价值。 1. 算法偏见与认知茧房的解析：深入探讨推荐系统、搜索引擎等算法对人类认知输入源的控制，如何无形中固化既有观念，加剧群体极化，并削弱批判性思维的形成基础。本书通过案例分析，揭示了信息过滤机制如何阻碍了对“非预期信息”的接触，从而扼杀了创新的土壤。 2. 知识的快速迭代与终身学习的困境：面对知识半衰期急剧缩短的现实，传统的“学习—工作—退休”模式已然失效。我们探讨了当前教育体系在培养“知识吸收者”方面的滞后性，并强调了思维模型更新速度远比知识更新速度更为关键的论点。如何建立高效的“元认知”系统，以适应知识的涌现性变化，是本部分的核心议题。 3. 自动化对人类心智的“去技能化”风险：随着自动化工具的普及，许多依赖精确操作和短期记忆的技能逐渐被外包给技术。本书警示，过度依赖外部智能辅助可能导致人类内部认知资源的退化，特别是在复杂问题分解、抽象推理和直觉判断方面的能力削弱。我们必须界定人机协作中的“不可替代性心智区域”。第二部分：构建面向未来的核心认知能力本书提出，在智能时代，人类的优势将集中于那些难以被量化、结构化和自动化的心智活动。我们详细阐述了五大核心认知支柱的构建方法。 1. 复杂系统思维与涌现性理解：传统还原论思维难以应对现代社会的复杂性、非线性和反馈回路。本书借鉴了生态学、网络科学的原理，教授如何识别系统中的关键节点、反馈循环以及“自下而上”的涌现现象。重点在于从“部件思维”转向“关系思维”，理解整体大于部分之和的机制。 2. 跨域整合与概念融合（Conceptual Blending）：真正的创新往往发生在不同领域知识的交叉点。我们探讨了如何通过“概念迁移”和“隐喻构建”，将看似无关的知识体系进行高效嫁接，从而产生全新的解决方案。本书提供了结构化的框架，指导读者识别不同知识域的底层结构和通用逻辑，实现高效的思维跳跃。 3. 逆向思维与“假设消解”实践：在一个充斥着确定性预设的时代，敢于质疑“共识”是创新的起点。本部分详细介绍了反事实推理、布尔辩证法以及“预验死亡”（Pre-mortem）技术，训练读者主动寻找系统运行的边界条件和潜在的结构性缺陷，从而在竞争中占据先机。 4. 情感智能与道德推理的深化：机器可以模拟情感表达，但无法真正承担人类独有的道德责任和价值判断。本书强调，随着技术权力增大，人类必须深化对伦理困境的理解和共情能力。我们引入了道德哲学中的关键模型，用于指导在AI决策、数据隐私和资源分配等前沿问题中的理性与感性平衡。 5. 结构化想象力与情景规划：想象力不再是天马行空的代名词，而是构建未来可行路径的必要工具。我们区分了“再现性想象”（基于已有经验的重组）和“结构性想象”（创造全新的逻辑框架）。通过引导读者进行多时间尺度的情景推演和风险情景的深度模拟，提升其前瞻性决策的质量。第三部分：思维模式的组织化与文化重塑个体的认知提升必须融入组织的生态系统才能产生规模效应。本部分聚焦于如何将先进的思维模式转化为组织级的执行力和适应性。 1. 打造“实验驱动”的组织心智：成功的智能组织必须像一个不断自我学习的有机体。本书阐述了如何从自上而下的指令模式，转向以快速原型（Prototyping）和失败复盘为核心的决策机制。探讨了如何设计“低成本试错”的反馈回路，将实验失败视为认知资产的积累，而非成本的损失。 2. 透明沟通与心智模型的对齐：组织内耗往往源于成员之间存在不同的“心智模型”——对同一事物的内在理解存在差异。我们提供了工具，用于显性化和可视化组织成员的思维假设，确保在关键决策点上，团队基于共同的现实感知进行协作，避免“认知失调”导致的效率低下。 3. 韧性文化与认知冗余的价值：强调过度追求效率可能导致系统脆弱性。本书倡导在组织中适度保留“认知冗余”（即非优化配置的知识储备或技能组合），这种冗余在面对“黑天鹅”事件或范式转移时，成为快速适应和转型的关键缓冲器。结语：成为“意义的创造者” 智能时代的竞争不再是工具的竞争，而是意义和价值的竞争。本书的最终目的，是引导读者超越工具的使用层面，回归到人类作为“意义的创造者”的核心定位。通过系统地重塑我们的认知工具箱，人类将能够驾驭智能的洪流，而非被其吞噬，确保技术进步最终服务于更高层次的人类福祉与可持续发展。本书是献给所有希望在快速变化的世界中保持心智敏锐、引领未来方向的决策者、创新者和学习者的指南。