二级:基础知识和FoxBASE数据库管理系统 (精装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:本书编写组

出品人:

页数:340 页

译者:

出版时间:1999年2月1日

价格:30.0

装帧:精装

isbn号码:9787115074348

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
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《现代数据结构与算法原理》 内容提要： 本书系统地阐述了计算机科学领域核心的——数据结构与算法的设计、实现与分析。全书内容涵盖了从基础的线性结构到复杂的图论问题，旨在为读者构建坚实的理论基础，并提升解决实际复杂计算问题的能力。 第一部分：基础理论与回顾 (Foundational Theories and Review) 本部分首先回顾了计算机科学中的基本数学工具和计算模型，为后续深入学习奠定基础。 第一章：计算模型与复杂度分析基础 本章详细介绍了图灵机模型、随机存取机模型（RAM Model）以及不同计算模型间的等价性。重点阐述了算法效率的衡量标准——渐近记号（大O、Ω、Θ），并深入探讨了最坏情况、最好情况和平均情况下的时间与空间复杂度分析方法。对递归关系的求解，特别是主定理（Master Theorem）的应用，进行了详尽的步骤解析和丰富的实例展示。本章还首次引入了P、NP、NP-完全性等复杂性类别的初步概念，为后续难度更高的算法分析做铺垫。 第二章：基本数据结构与抽象数据类型 (ADT) 本章聚焦于最常用且基础的数据结构。首先定义了抽象数据类型的概念及其重要性。详细讲解了数组和链表（单向、双向、循环链表）的实现细节、动态内存管理下的内存效率考量。随后，深入探讨了栈（Stack）和队列（Queue）的实现，并特别分析了使用链表和数组实现这两种结构时的性能差异，以及它们在函数调用、表达式求值（如逆波兰表示法）和操作系统中的应用场景（如进程调度队列）。 第二部分：非线性数据结构与搜索 (Non-linear Structures and Searching) 本部分转向处理非线性关系数据，并深入研究高效搜索技术。 第三章：树结构详解 (Tree Structures) 树结构是组织层次化数据的核心。本章从树的基本术语（根、叶、度、深度）开始，详细介绍了二叉树的遍历方法（前序、中序、后序、层序），并强调了中序遍历在重构二叉树中的关键作用。核心内容聚焦于二叉搜索树（BST）的平衡性问题。本章详尽分析了AVL树和红黑树（Red-Black Trees）的旋转操作（单旋、双旋）和维护平衡的严格规则，展示了如何保证在所有操作中保持$O(log n)$的最坏情况性能。此外，还介绍了B树及其变体（B+树）在外部存储和数据库索引中的不可替代的作用。 第四章：堆与优先队列 (Heaps and Priority Queues) 本章探讨了基于比较的排序和高效数据存取结构——堆。详细解释了二叉堆（Binary Heap）的结构特性、下滤（Heapify）和上浮操作，以及如何使用数组高效实现堆。重点阐述了优先队列（Priority Queue）这一抽象数据类型，展示了堆是实现它的最有效数据结构。本章的难点部分在于对斐波那契堆（Fibonacci Heaps）的结构和摊还分析（Amortized Analysis）的介绍，为理解如Dijkstra算法的优化版本提供理论支撑。 第五章：散列表与冲突解决 (Hash Tables and Collision Resolution) 散列表因其接近$O(1)$的平均查找时间而成为现代编程中不可或缺的一部分。本章深入讲解了散列函数的设计原则（均匀性、雪崩效应），常见散列函数（如除法、乘法法）的具体实现。针对不可避免的冲突问题，本章系统对比了链式法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing），后者又细分为线性探测、二次探测和双重散列，并分析了每种方法的聚集（Clustering）现象和性能退化点。最后，讨论了完美散列（Perfect Hashing）的概念及其在静态数据集中的应用。 第三部分：高级算法与设计范式 (Advanced Algorithms and Design Paradigms) 本部分侧重于解决复杂问题的核心算法设计思想和技术。 第六章：排序算法的深入比较 (In-depth Comparison of Sorting Algorithms) 本章不仅复习了插入排序、选择排序、冒泡排序等基础$O(n^2)$算法，更重点分析了高效的基于比较的排序算法。对快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略、平均性能分析和最坏情况下的避免方法进行了详尽讨论。归并排序（Merge Sort）的稳定性及其在外部排序中的应用也被充分阐述。最后，系统分析了堆排序（Heap Sort），并明确对比了这三种$O(n log n)$算法在空间复杂度、稳定性和实现难度上的权衡。非比较排序方面，本章包含了计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort）的原理与适用场景。 第七章：图论算法 (Graph Theory Algorithms) 图是表示复杂关联网络的强大工具。本章首先定义了图的基本术语、表示法（邻接矩阵与邻接表）及其内存效率的对比。随后，重点讲解了图的遍历算法：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），及其在连通性判断和拓扑排序中的应用。核心内容包括最短路径算法：Dijkstra算法（单源最短路径）和Bellman-Ford算法（处理负权边）。最小生成树（MST）方面，详细阐述了Prim算法和Kruskal算法的实现和复杂度分析。最后，介绍了处理所有对最短路径问题的Floyd-Warshall算法。 第八章：贪心算法与动态规划 (Greedy Algorithms and Dynamic Programming) 本章区分了两种强大的优化算法设计范式。 贪心算法部分，通过活动选择问题、霍夫曼编码和最小生成树问题（再次提及Kruskal/Prim），阐述了贪心选择性质和最优子结构。 动态规划（DP）部分，通过斐波那契数列、背包问题（0/1和分数背包）、最长公共子序列和矩阵链乘法等经典案例，强调了DP的两个核心特征：最优子结构和重叠子问题。本章详细展示了如何构建状态转移方程，并使用自底向上（迭代）或自顶向下（带备忘录）的方式求解，实现避免重复计算的效率提升。 第九章：高级算法设计技术 (Advanced Algorithmic Design Techniques) 本章探讨了解决NP问题的实用技术。回溯法（Backtracking）通过系统地搜索解空间树来解决如八皇后问题、数独求解等约束满足问题。分治法（Divide and Conquer）的代表性应用——Strassen矩阵乘法，展示了如何通过优化递归结构来打破传统复杂度的界限。本章还简要介绍了概率算法（如蒙特卡洛方法）和近似算法在处理无法精确求解的优化问题时的实际价值。 总结与展望 (Conclusion and Outlook) 本书的结构设计强调了理论与实践的结合，从最基础的内存管理到复杂的图论优化，层层递进。每一章都配有大量的伪代码和算法复杂度证明，确保读者不仅知其然，更知其所以然。本书旨在培养读者构建高效、可扩展软件系统的核心计算思维能力。

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初翻目录时，我感觉作者在知识体系的构建上颇有独到之处。它似乎遵循着一种由浅入深、循序渐进的逻辑，不像有些教材上来就抛出大量晦涩难懂的概念，而是将复杂的知识点拆解得非常细致。我尤其欣赏它在基础概念阐述上的那种耐心和深度，仿佛作者真的站在一个完全不懂的新手角度来组织语言。这种叙述方式，极大地降低了初学者的入门门槛，让人感觉学习过程是可控且充满成就感的。它不是那种只罗列知识点的字典式手册，而更像是一位经验丰富的导师，在耐心地引导你一步步搭建起完整的知识框架。这种结构上的严谨性，保证了学习路径的顺畅，避免了知识点之间的脱节。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，硬壳精装，拿在手里沉甸甸的，一看就是下了功夫的。封面设计简洁大方，字体排版也很有品味，虽然内容是关于技术类的书籍，但丝毫没有那种枯燥的刻板印象。我特别喜欢它纸张的选择，摸起来手感很舒服，印刷清晰锐利，即便是那些复杂的图表和代码示例，也能看得一清二楚，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。书脊的装订也十分牢固，预感这本书可以经受住多年翻阅的考验，绝对是那种值得收藏的书籍。光是这份用心制作的实体感，就足以让人对内部的内容抱有很高的期待值。它散发着一种老派技术书籍的可靠感，而不是那种轻飘飘的、快餐式的电子文档，这种实体书的价值，在如今这个数字化时代，显得尤为珍贵。

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从内容的组织深度来看，这本书显然是经过了长期的实践检验和精心打磨的。它没有停留在表面功夫，而是深入到了许多工具或系统背后的设计哲学和底层逻辑。对于那些渴望不仅仅是“学会操作”而是“理解原理”的读者来说，这本书提供了非常扎实的理论基石。我感觉，即使未来技术有所更新迭代，这本书所奠定的核心概念和思维模式依然具有长久的参考价值。它不仅仅是一本关于特定软件的指南，更像是一本关于数据处理和系统思维的入门教程，其知识的厚度和广度都远超我的初始预期，展现出极高的信息密度和知识沉淀。

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这本书的语言风格可以说是既专业又富有亲和力，这在技术书籍中是比较难得的平衡。作者在保持技术术语准确性的同时，并没有故作高深，而是用一种相对平实的口吻来与读者交流。偶尔穿插进去的一些“过来人”的经验分享或小贴士，更是让整本书读起来生动有趣，仿佛在和一位资深前辈对话，而不是面对冰冷的文字。这种“有温度”的文字，极大地提升了阅读的沉浸感，让人愿意花更多时间去细细品味每一个章节。它成功地避免了学术著作的僵硬和网络教程的随意，找到了一种恰到好处的中间地带。

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书中图文并茂的展示手法令人印象深刻。在讲解抽象的原理或者操作流程时，作者大量采用了高质量的插图和流程图，这些视觉辅助工具绝非可有可无的装饰，而是真正起到了画龙点睛的作用。比如，一些涉及系统架构或数据流向的复杂概念，通过精妙的图示立刻变得直观易懂，省去了我反复阅读文字理解的麻烦。更值得称赞的是，即便是那些需要动手实践的部分，配套的截图也标注得非常清晰，几乎没有歧义。这种对视觉呈现的重视，显示了作者对读者学习体验的深刻理解，使得技术学习的体验感得到了质的飞跃，真正做到了理论与实践的完美结合。

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