具体描述
本书介绍电子商务的基础理论与实务，内容包括电子商务的基本理论、框架结构，电子商务的信息系统建设，电子商务中的一些热点技术，网络营销，电子商务安全，电子商务的信息管理以及电子商务环境等。全书配有大量的电子商务案例。
本书内容丰富，论述严谨，可以作为信息管理与信息系统、电子商务以及其他相关专业的电子商务课程教材，也可用于MBA、计算机等专业的参考教材。
好的，这是一本关于现代农业技术与可持续发展的图书简介。 --- 现代农业技术与可持续发展 探寻未来粮食安全与生态平衡的绿色蓝图 图书定位： 本书旨在为农业科研人员、政策制定者、农场经营者、农业技术推广人员以及对未来农业发展有浓厚兴趣的读者，提供一个全面、深入且前瞻性的视角，解析如何运用最前沿的技术手段，实现农业生产的效率提升与生态环境的和谐共存。我们拒绝空泛的口号，专注于可落地、可量化的技术路径与管理模式。 全书结构与核心内容（不涉及电子商务主题）： 本书共分为七大部分，超过四十万字，内容覆盖了从基础的土壤科学到尖端的生物信息学在农业中的应用。 第一部分：全球农业格局的重塑与挑战 本部分首先描绘了当前全球人口增长、气候变化以及资源（水、土地）稀缺背景下，传统农业模式所面临的结构性困境。我们深入分析了粮食安全面临的多重风险，并阐述了向“智慧、高效、绿色”农业转型的历史必然性。 气候变异对作物产量的影响模型： 分析了极端天气事件频率增加对主要粮食作物（水稻、小麦、玉米）生长周期的影响，并引入了基于气候预测的种植区调整策略。 土地退化与水资源效率： 重点剖析了化肥过度使用导致的土壤板结、酸化问题，并对全球不同地区的水资源利用效率（WUE）进行了对比研究，强调了节水灌溉技术的紧迫性。 第二部分：精准农业的硬件与数据基石 精准农业是本书的重点技术模块之一。我们详尽介绍了实现“对地块、对作物、对时间”进行精细化管理的必要技术支撑。 传感器网络与遥感技术： 详细介绍了多光谱、高光谱成像在植株健康诊断中的应用，包括叶绿素含量、氮素缺乏的早期识别。探讨了无人机（UAV）和卫星遥感数据的时间分辨率与空间分辨率的匹配策略。 地理信息系统（GIS）与作物模型： 阐述了如何利用GIS平台集成地形、土壤、气象等多源数据，构建作物生长模拟模型（如DSSAT），用于优化播种密度和施肥时间。 物联网（IoT）在田间环境监测中的部署： 讲解了低功耗广域网（LPWAN）技术在农田环境（土壤温湿度、pH值、光照强度）的实时、低成本数据采集中的实践案例。 第三部分：生物技术赋能的作物改良 本部分关注生命科学的突破如何直接作用于提高作物的环境适应性和营养价值。 基因编辑技术（CRISPR/Cas9）在育种中的应用： 深入探讨了如何利用基因编辑技术，定向改良作物的抗旱性、抗病虫害能力，以及提高维生素和矿物质的含量，而非传统的转基因技术路径。 微生物组学与土壤健康： 强调了根际微生物群落对养分吸收和病害抑制的关键作用，介绍了益生菌接种技术和微生物肥料的开发与应用规范。 非生物胁迫响应的分子机制： 分析了植物如何通过激素信号通路应对盐碱胁迫和高温胁迫，为培育耐逆品种提供理论基础。 第四部分：自动化与机器人技术在农业生产中的集成 本章聚焦于如何通过高精度自动化设备，降低对劳动力的依赖并提高作业的精准度。 自动导航与路径优化： 详述了RTK-GPS技术在拖拉机、播种机上的应用，如何实现厘米级的作业精度，减少重叠和漏施。 农用机器人的功能模块设计： 探讨了用于除草、采摘、喷药等任务的特种机器人的传感器融合、路径规划算法（如RRT）以及末端执行器的设计考量。 变量投入技术（VRT）的实现： 介绍了基于土壤养分图和作物长势图的变量施肥、变量灌溉的具体操作流程与设备控制逻辑。 第五部分：可持续农业管理系统与生态农业 本书坚信技术进步必须服务于生态系统的长期健康。本部分深入探讨了如何在生产高产量的同时，保护生物多样性和土壤肥力。 保护性耕作与土壤碳封存： 详细介绍了免耕、少耕、覆盖作物轮作对土壤结构改善、有机质积累和碳汇能力提升的量化效果。 综合虫害管理（IPM）的现代化： 从生物防治、物理防治到化学防治的集成应用，重点分析了利用AI视觉识别系统对害虫种群进行实时监测与阈值预警。 水肥一体化与循环农业： 探讨了沼气发酵副产品（有机肥）与精准灌溉系统的结合，实现农业废弃物的资源化利用。 第六部分：供应链的优化与农产品追溯体系 关注从田间到餐桌的全流程效率提升，确保食品安全和价值最大化。 冷链物流的能效优化： 分析了温敏传感器和区块链技术在记录和验证农产品运输过程中的温度历史，保障食品品质。 农产品质量的无损检测技术： 介绍了近红外光谱（NIR）技术在快速测定水果糖度、蛋白质含量中的应用，优化采收时机和分级标准。 第七部分：政策导向与未来农业生态系统的构建 本章总结了全球主要经济体在农业补贴、环境法规方面的前沿政策，并展望了“数字孪生农场”的未来形态。 农业可持续性评估指标体系（SAFA）： 对比分析国际通用的可持续性评估标准，指导农场进行自我诊断与改进。 数据治理与农业伦理： 探讨了在海量农业数据收集过程中，涉及的农民数据所有权、隐私保护以及算法公平性的伦理边界。 本书特色： 本书摈弃了对互联网商业模式的探讨，完全聚焦于农业生产技术、资源管理和生态环境科学的交叉领域。书中包含大量实证案例、工程图示和公式推导，确保理论指导的科学性和实践操作的严谨性。它是一部面向未来的、专注于“如何更有效地耕种土地，同时更好地保护地球”的深度技术手册。
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