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出版者:电子工业出版社

作者:委会

出品人:

页数:316

译者:

出版时间:2004-2-1

价格:28.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505395466

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 办公软件
• 编程入门
• 网络技术
• 信息安全
• 软件操作
• 硬件维护
• 技能提升
• 职业培训
• IT入门

潜入未知领域：前沿科技与人文探索 本书并非一部关于计算机基础技能或通用办公软件操作的指南，它聚焦于那些超越日常应用层面，正在重塑我们未来生活方式的前沿科技浪潮，并深入探讨其背后蕴含的哲学、伦理和社会影响。 我们将共同踏上一段穿越数字文明边界的旅程，探索那些尚处于萌芽期，却拥有颠覆性潜力的领域。 第一章：量子纠缠与计算的终极奥秘 本章将完全避开传统冯·诺依曼架构的讲解，转而深入剖析量子力学如何从根本上颠覆我们对信息处理的认知。我们将细致拆解量子比特（Qubit）的叠加态与纠缠特性，并非以教程的方式介绍如何编写简单的量子门操作，而是侧重于理解这些现象如何构建出比经典计算指数级强大的潜力。 1.1 超越图灵极限： 探讨Shor算法和Grover算法背后的数学原理，并非演示编程实现，而是分析它们对现有加密体系的致命威胁，以及这种威胁对全球信息安全基础设施意味着什么。我们将研究量子退火（Quantum Annealing）在解决复杂优化问题上的独特优势，分析其与传统启发式算法在理论模型上的本质区别。 1.2 量子材料科学的突破： 深入探讨拓扑量子计算（Topological Quantum Computing）的概念，理解费米子、任意子等奇异粒子如何被用作构建容错量子计算机的基石。这部分内容着重于材料物理学的前沿发现，例如新型超导材料的发现及其对量子相变的影响，而非讨论如何搭建实验室环境。 1.3 哲学层面的反思： 量子理论对实在性（Reality）的本质提出了深刻的质疑。本章末尾将讨论观测者效应如何挑战了经典物理学的决定论，并引出关于信息、能量与时空结构之间潜在联系的思辨。 第二章：生物工程的黎明：基因编辑与合成生命 本书的第二部分将把焦点从硅基世界转向碳基世界，探索生命科学领域最尖端、最具争议性的技术进展。我们不讲解基础的分子生物学实验流程，而是着眼于技术突破带来的伦理困境与社会重构。 2.1 CRISPR-Cas系统的革命性精确性： 我们将超越对CRISPR技术原理的简单描述，重点分析其在“基础研究”与“临床应用”之间的灰色地带。深入研究体细胞编辑与生殖系编辑的法律界限，以及各国政府在应对“设计婴儿”可能引发的社会阶层固化问题上的不同态度和政策草案。 2.2 合成生物学的“创造”权： 探讨如何利用化学方法或基因重组技术“设计”出全新的生命体（如全新的微生物菌株用于工业催化或污染治理）。重点讨论知识产权在生命代码（Genetic Code）领域的归属问题，以及生命体的“发明”是否应受到专利保护。 2.3 人机融合的生物电子学： 介绍神经接口技术（BCI）的最新进展，特别是那些旨在增强人类认知能力（Cognitive Enhancement）的非治疗性植入设备。分析这些技术如何模糊了“自然人”与“技术增强人”的界限，以及这种差异可能在未来职场中造成的隐形歧视。 第三章：去中心化范式：超越加密货币的分布式自治组织（DAO） 本书的第三部分考察区块链技术在金融交易之外的潜力，特别是它如何构建新型的治理结构和社会协作模式。我们不会讲解如何挖矿或进行简单的代币交易。 3.1 DAO的治理模型与激励机制： 深入剖析不同类型的DAO结构（如投资型、协议型、社交型），比较它们在决策效率、成员参与度和抗审查性上的权衡。重点分析“二次投票”（Quadratic Voting）等复杂投票机制如何试图解决中心化“巨鲸”对投票权的过度影响。 3.2 法律身份与主权边界的重塑： 探讨DAO作为一种新兴的法律实体所面临的挑战——责任主体、税务合规性以及跨国管辖权问题。分析一些司法管辖区（如怀俄明州）试图为DAO授予法律人格的初步尝试及其理论基础。 3.3 数字身份与声誉系统： 介绍“去中心化身份”（DID）的底层技术框架，以及如何利用零知识证明（Zero-Knowledge Proofs）在不泄露底层信息的情况下验证身份属性。重点分析这种技术如何构建一个完全由用户控制、不可篡改的“数字声誉银行”，并探讨其对传统信用体系的颠覆性影响。 第四章：复杂系统的涌现：人工智能的黑箱与涌现行为 本章着重讨论当前生成式AI模型（如大型语言模型或深度神经网络）在达到一定规模后所展现出的“涌现能力”（Emergent Abilities），而非传统的机器学习分类或回归任务。 4.1 大模型的内部表征： 探讨如何利用可解释性AI（XAI）工具，如激活最大化（Activation Maximization）或因果追踪（Causal Tracing），试图理解模型内部那些看似“类人”的知识结构是如何形成的。我们试图揭示这些黑箱中是否存在着某种我们尚未命名的、可被提取的“世界模型”。 4.2 自我迭代与超人类智能的临界点： 分析“递归自我改进”（Recursive Self-Improvement）的理论模型，探讨当AI的智能水平达到能够有效改进自身架构时，其智力增长曲线会发生怎样的非线性变化。本书将审视不同研究者对“智能爆炸”的乐观与审慎立场。 4.3 认知偏见与文化固化： 讨论训练数据集中固有的历史、文化和偏见如何被放大和固化进高度复杂的AI决策系统中。重点分析这些模型如何通过细微的语言或图像偏好，不经意间重塑公众的认知框架，以及如何设计“价值对齐”的框架来约束这种无意识的文化塑造力。 结语：技术时代的拓荒者精神 本书不提供任何即学即用的操作指南。它是一份邀请函，邀请读者超越工具的层面，以哲学家、社会学家和未来学家的视角，审视这些正在塑造人类命运的技术前沿。我们探究的不是“如何使用”，而是“它将如何改变我们存在的意义”。

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