PowerBuilder 8.0 数据库开发入门 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:崔巍

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:2002-1-1

价格:20.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302050896

丛书系列:

图书标签:

• PowerBuilder
• 数据库开发
• 入门
• PB8
• 0
• SQL
• 数据处理
• 应用开发
• 编程教程
• 软件开发
• 可视化编程

深入现代数据管理：PostgreSQL 16 性能优化与高级应用实践 本书旨在为资深数据库开发者、系统架构师及数据库管理员提供一套全面、深入的 PostgreSQL 16 版本性能调优、架构设计与前沿功能应用指南。 我们将完全脱离 PowerBuilder 8.0 时代的开发范式，聚焦于当前企业级数据处理的核心技术栈。 第一部分：PostgreSQL 16 核心架构解析与基准测试 本部分将从操作系统层面深入剖析 PostgreSQL 16 的内存管理、进程模型（如后台工作进程、检查点进程）以及存储引擎的工作机制。我们将详细讲解 `shared_buffers`、`work_mem`、`maintenance_work_mem` 等关键配置参数的实际影响和调优策略，不再涉及任何基于文件或客户端/服务器架构的过时概念。 内存寻址与缓存一致性： 探讨 16 版本中对大页（Huge Pages）的支持如何影响 WAL 写入和数据页读取的效率，并提供 Linux 内核参数（如 `vm.swappiness`）的推荐设置。 并发控制机制的深度探索： 详细比较 MVCC（多版本并发控制）在 16 版本中的演进，重点解析排他锁（Exclusive Locks）的粒度变化、Predicate Locking 的实际应用场景，并提供如何使用 `pg_locks` 视图诊断“锁等待”问题的实战案例。 基准测试与性能评估： 介绍使用 `pgbench` 和自定义工作负载脚本对不同硬件配置（SSD NVMe vs. SAS）下的 PostgreSQL 16 进行压力测试的方法论。我们将建立一套标准化的性能指标体系，用以衡量 I/O 吞吐量、事务延迟（Latency）和 CPU 利用率。 第二部分：查询优化器与执行计划的精细化控制 理解查询优化器是实现高性能应用的关键。本章将超越基础的 `EXPLAIN ANALYZE` 报告解读，深入到优化器内部的成本模型和统计信息管理。 统计信息采集与准确性： 深入探讨 `ANALYZE` 命令的工作原理，包括参数 `default_statistics_target` 对直方图生成的影响。我们还将介绍如何使用 `pg_stats` 视图手动干预或修正系统认为不准确的统计数据，尤其针对数据倾斜（Data Skew）的表。 执行计划的高级解读： 不仅限于识别慢速的 Seq Scan，我们将聚焦于分析复杂的嵌套循环连接（Nested Loop Join）的成本估算偏差、Hash Join 的内存溢出情况，以及如何利用 `SET enable_seqscan = off` 等会话级参数强制优化器选择特定算法。 并行查询（Parallel Query）的精细调优： 深入分析 PostgreSQL 16 在并行化方面的改进，包括并行聚合、并行顺序扫描的并行度（`max_parallel_workers_per_gather`）设置，以及如何诊断并行执行中的“首席工作进程”（Leader Process）瓶颈。 第三部分：高级存储与数据持久化策略 本部分聚焦于如何确保数据安全性和应对海量数据增长带来的挑战。 WAL (Write-Ahead Logging) 管理： 详细解析 WAL 写入的同步机制（`synchronous_commit` 级别的影响），以及循环日志（WAL Archiving）的配置，包括使用流复制（Streaming Replication）作为同步保障的策略。 分区（Partitioning）的实践与陷阱： 详述声明式分区（Declarative Partitioning）在 16 版本中的增强，包括范围（Range）、列表（List）和哈希（Hash）分区的最佳实践。重点讨论分区键的选择、子分区修剪（Partition Pruning）的有效性，以及在分区表上执行 DDL 操作的性能影响。 表空间（Tablespaces）与存储分离： 探讨如何利用不同的存储介质（如本地 SSD、网络附加存储 NAS）通过表空间实现数据热点分离，例如将索引、大对象（Large Objects）和主数据存储在不同 I/O 路径上。 第四部分：高可用性（HA）与灾难恢复（DR）架构 本书提供了构建企业级高可用 PostgreSQL 集群的全面蓝图，涵盖了从基础复制到故障切换的完整流程。 流复制与逻辑复制的对比： 深入对比物理流复制（Primary/Standby）的同步/异步模式，以及逻辑复制（Logical Replication）在特定场景（如跨大版本升级、选择性数据同步）下的应用。重点讲解 16 版本中逻辑解码（Logical Decoding）的性能改进。 故障切换（Failover）自动化： 介绍使用 Patroni 或 repmgr 等成熟工具实现自动故障检测与切换的配置指南，并深入探讨仲裁机制（Quorum）在集群一致性维护中的作用。 备份与恢复策略： 结合 `pg_basebackup` 和 Point-In-Time Recovery (PITR) 技术，设计不同 RPO（恢复点目标）要求的备份方案，并演示如何使用 WAL 文件进行细粒度的时间点恢复操作。 第五部分：PostgreSQL 生态集成与扩展应用 本章将目光投向 PostgreSQL 16 与现代数据架构的融合，探索其强大的扩展生态系统。 时空数据处理（PostGIS）： 针对地理信息系统（GIS）应用，深入讲解 PostGIS 扩展中索引类型（如 GiST, SP-GiST）的选择、空间查询的优化技巧，以及如何利用分区优化大型地理数据集的查询性能。 全文检索（FTS）的高级用法： 探讨 `tsvector` 和 `tsquery` 的高级配置，包括自定义词典、同义词处理，以及如何优化基于 GIN 索引的全文检索速度。 集成 NoSQL 特性： 详细介绍 JSONB 数据类型的操作符、索引（如 GIN 索引在 JSONB 上的应用），以及如何利用 PL/pgSQL 存储过程和函数实现复杂的数据操作逻辑，作为替代传统应用层事务处理的方案。 本书面向对象： 具备基础 SQL 知识，希望将 PostgreSQL 从简单数据库升级为高性能数据平台的开发人员。 需要设计、部署和维护大规模 PostgreSQL 集群的 DBA 和 DevOps 工程师。 追求数据访问极致性能，并希望深入理解数据库内部工作原理的技术决策者。 通过本书的学习，读者将能够完全掌控 PostgreSQL 16 版本的全部潜力，构建出远超预期性能和可靠性的现代数据服务层。

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