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出版者:中科希望(原希望电子)

作者:Microsoft Corporatio

出品人:

页数:937

译者:

出版时间:1999-3

价格:90.00元

装帧:

isbn号码:9787980021270

丛书系列:

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深入剖析现代软件架构与前沿编程范式：一本面向未来的技术指南 图书名称： 《现代软件架构设计：从微服务到事件驱动的实践路径》 作者： 资深架构师团队 出版社： 科技前沿出版社 页数： 约 850 页 定价： 198.00 元 --- 内容概述 本书并非传统意义上针对特定编程语言或老旧工具集的参考手册，而是一部全面涵盖当前及未来十年软件工程核心挑战与解决方案的深度技术专著。它聚焦于如何构建具备高伸缩性、高可用性、强韧性以及易于维护的复杂分布式系统。我们跳脱出特定技术栈的限制，深入探讨支撑现代互联网应用、企业级系统乃至下一代物联网平台的基础理论、设计模式和部署策略。 全书结构清晰，分为五个主要部分，层层递进，旨在为中高级软件工程师、系统架构师以及技术决策者提供一套系统化、可落地的知识体系。 --- 第一部分：现代架构范式基础与演进 本部分首先对过去二十年的架构发展进行回顾，明确了从单体应用到SOA（面向服务架构）再到微服务架构的必然性与技术驱动力。重点分析了当前主流架构模式的优势、局限性及其适用场景。 从单体到分布式： 深入解析了导致架构拆分的根本原因——业务复杂性、技术选型僵化和部署瓶颈。 微服务架构精髓： 详细阐述了微服务的核心原则（如高内聚低耦合、独立部署、去中心化治理），并剖析了“服务边界划分”这一最关键的实践难题，引入了业务域驱动设计（DDD）在微服务拆分中的应用方法论。 无服务器（Serverless）的兴起： 探讨了 FaaS (Function as a Service) 模式如何改变应用的部署与运维模型，以及它在事件驱动场景下的潜力与权衡。 演进式架构（Evolutionary Architecture）： 强调架构不应是静态的蓝图，而是持续适应业务变化的有机体。介绍如何通过“架构演进驱动力”和“可变性边界”来管理长生命周期的系统。 --- 第二部分：构建高伸缩性系统的核心技术 本部分深入技术实现层面，聚焦于如何设计和实现能够轻松应对高并发、大数据量的数据存储和通信机制。 分布式数据管理： 详尽对比了关系型数据库、NoSQL（键值存储、文档数据库、列族数据库）以及图数据库的底层机制和一致性模型（CAP定理的实际意义）。重点讲解了最终一致性在实际系统中的处理策略，如使用读写分离、主从复制和数据分片（Sharding）。 API 网关与服务间通信： 分析了 RESTful API 的最佳实践、GraphQL 在复杂查询场景下的优势。对于内部服务通信，深度剖析了 gRPC 的高效性及其对 Protocol Buffers 的依赖，并对比了其与传统 HTTP/JSON 的性能差异。 弹性与隔离： 引入了“熔断器”（Circuit Breaker）、“限流器”（Rate Limiter）和“超时重试”等服务网格（Service Mesh）中常见的容错模式，并结合实际案例说明如何避免雪崩效应。 异步处理与消息队列： 深入讲解了 Kafka、RabbitMQ 等主流消息中间件的原理，侧重于如何利用消息队列实现系统的削峰填谷、异步解耦以及构建可靠的事务补偿机制（如 Saga 模式）。 --- 第三部分：事件驱动架构（EDA）的深度探索 事件驱动被认为是下一代分布式系统的核心范式。本部分专门用于剖析 EDA 的设计哲学、实现模式以及它如何自然地与微服务结合。 从命令到事件： 区分了命令、事件和文档的本质区别，明确了事件作为系统状态变更不可否认日志的作用。 事件溯源（Event Sourcing, ES）： 详细介绍了 ES 的核心概念，包括事件存储、聚合根（Aggregate）的概念以及如何通过事件流重建系统状态。这是理解复杂业务状态管理的关键。 CQRS（命令查询职责分离）： 阐述了如何将读模型和写模型分离，并结合 ES 实现高性能的读操作，提供多种 CQRS 的实现拓扑图。 领域事件的治理： 讨论了如何在分布式环境中管理事件的顺序性、幂等性以及事件的模式演化问题。 --- 第四部分：可观察性、部署与运维 一个成功的现代系统不仅要能运行，更需要能被透明地理解和高效地维护。本部分聚焦于 DevOps 实践和系统可观察性的三大支柱。 分布式追踪（Tracing）： 讲解 OpenTelemetry 和 Jaeger 等工具，如何追踪请求在多个服务间的完整路径，实现延迟分析和瓶颈定位。 日志聚合与分析： 探讨集中式日志系统（如 ELK/Loki 栈）的搭建，以及如何设计结构化日志以提高查询效率。 指标监控与告警： 介绍 Prometheus 和 Grafana 在时间序列数据收集和可视化方面的应用，重点讲解了 RED（Rate, Errors, Duration）指标的重要性。 基础设施即代码（IaC）： 深入讲解 Terraform 和 Ansible 在管理云资源和配置管理中的作用，确保环境的一致性和可重复性。 容器化与编排： 虽然不深入 Kubernetes 的每一个 API，但本书着重分析了容器化（Docker）如何封装依赖，以及 Kubernetes 如何提供服务发现、自动伸缩和健康检查，它是现代部署流水线的基础。 --- 第五部分：安全、合规与未来展望 最后一部分关注系统在实际运行中不可忽视的安全和治理问题，并展望未来趋势。 零信任安全模型： 介绍 OAuth 2.0/OIDC 在微服务环境下的身份验证和授权实践，包括 JWT 的使用与验证机制。 服务间安全通信： 如何利用 mTLS（双向传输层安全）在服务网格中加密内部流量。 合规性与数据主权： 讨论在 GDPR 等法规背景下，如何设计系统以支持数据删除权和可审计性。 人工智能对架构的影响： 探讨 MLOps 流程如何与现有微服务和事件驱动架构进行集成，构建智能化的反馈回路。 --- 本书特色 1. 实践驱动，而非理论堆砌： 每一个设计模式都配有清晰的上下文、代码片段（使用通用伪代码和主流语言示例）以及具体的反面教材（“我们为什么不应该这样做”）。 2. 中立视角： 本书避免偏袒任何单一的云厂商或特定开源项目，专注于普适性的设计原理，确保知识的长期价值。 3. 强调权衡（Trade-offs）： 软件架构的核心在于权衡。书中反复引导读者思考“为什么选择 X 而不是 Y”，培养批判性思维。 适合读者： 具备三年以上软件开发经验，希望从“实现功能”转向“设计系统”的工程师，系统架构师，以及负责技术选型的CTO/技术总监。

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