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出版者:电子工业出版社

作者:(美)Ron Flannery

出品人:

页数:1107

译者:

出版时间:2002-1

价格:99.00元

装帧:

isbn号码:9787505371439

丛书系列:

图书标签:

• Informix
• 数据库
• SQL
• 数据管理
• 系统管理
• 性能优化
• 开发
• 运维
• 教程
• 参考书

《Oracle数据库性能调优与实践指南》 图书简介 本书全面深入地探讨了Oracle数据库系统在企业级应用中的性能调优策略与实践操作。面向数据库管理员（DBA）、资深开发人员以及数据库架构师，旨在提供一套系统化、可落地的性能优化方法论，帮助读者解决复杂环境下的性能瓶颈，最大化数据库系统的投资回报率。 第一部分：Oracle数据库性能基石与诊断基础 本部分首先奠定了理解Oracle性能的基础知识体系。我们详细解析了Oracle体系结构的关键组成部分，包括SGA（System Global Area）的各个内存结构（如Buffer Cache、Shared Pool、Redo Buffer）如何协同工作，以及PGA（Program Global Area）在会话级操作中的作用。深入剖析了进程模型，区分了后台进程（如DBWn、LGWR、PMON、SMON）的关键职责，阐明它们如何影响数据库的稳定性和响应速度。 性能诊断是优化的前提。本章重点介绍Oracle提供的核心性能监控工具。我们详细讲解了AWR（Automatic Workload Repository）报告的结构和解读方法，教会读者如何通过统计数据快速定位高消耗的事件、SQL语句和等待类型。同时，对Statspack报告进行了对比分析，并在特定场景下说明其应用价值。动态性能视图（V$系列视图）是实时诊断的利器，书中精选了数百个关键视图，如`V$SESSION`, `V$SQL`, `V$SYSTEM_STAT`, `V$WAITSTAT`等，并提供了实用的查询模板，用于实时捕捉高负载、锁等待和资源争抢的瞬间。我们还详细介绍了ASH（Active Session History）的使用，强调其在追踪短期或突发性能问题中的不可替代性。 第二部分：SQL与程序化性能优化深度剖析 SQL语句是数据库负载的主要来源，因此SQL优化是性能调优的核心。本章从SQL执行原理入手，详尽解释了Oracle优化器的工作机制，包括代价模型（Cost-Based Optimization, CBO）的决策过程，以及如何评估统计信息的准确性对执行计划选择的影响。 我们系统地讲解了执行计划的解读艺术。读者将学会如何利用`EXPLAIN PLAN`和SQL Trace工具获取详细的执行路径，识别全表扫描、笛卡尔积、不当的连接顺序等性能杀手。书中提供了大量实战案例，演示如何通过函数调用开销、索引使用效率和数据访问路径的优化来重写低效SQL。 索引策略的制定至关重要。本书不仅限于介绍B-Tree索引，还深入探讨了位图索引（Bitmap Index）、函数索引（Function-Based Index）、反向键索引（Reverse Key Index）的应用场景和局限性。对于现代Oracle版本，我们详细介绍了索引组织表（IOTs）以及基于聚簇（Clustering）的物理数据组织对查询性能的提升作用。 此外，存储过程、函数和包（PL/SQL）的性能优化也占有重要篇幅。我们探讨了游标管理、循环效率、避免上下文切换的方法，以及如何利用SQL/SQL和SQL/PLSQL的混合调用优化技术来减少系统开销。 第三部分：存储与I/O子系统调优 数据库的物理I/O性能直接决定了吞吐量。本部分着重于优化数据的物理存储和访问效率。我们深入讲解了表空间和数据文件的管理，强调了数据文件大小、数量与I/O分布的关联性。 针对大表和大段操作，本书详细介绍了分区（Partitioning）技术的应用。从范围分区、列表分区到哈希分区，指导读者如何根据业务需求设计合理的分区策略，以实现并行查询和在线维护的便利性。我们还探讨了表压缩技术（如OLTP和HCC压缩），分析其在节省存储和加速全表扫描方面的实际效果。 存储层面的优化还包括Redo/Undo管理。我们解析了Redo生成过程，指导DBA如何根据事务量合理设置Redo Log文件的数量和大小，以最小化LGWR等待。对于Undo，书中阐述了事务回滚段的分配机制，重点介绍了自动撤销管理（Automatic Undo Management, AUM）的参数调优，确保长事务不会导致数据不一致或Undo空间耗尽。 第四部分：并发控制、锁机制与高可用性调优 并发控制是保障数据完整性的核心，也是引发性能问题的常见根源。本部分细致梳理了Oracle的锁机制，包括共享锁（S）、排他锁（X）、意向锁（IS/IX）以及行级锁的升级行为。我们侧重于分析和解决常见的死锁（Deadlocks）和锁等待（Enqueue Contention），通过监控`V$LOCK`和`DBA_WAITERS`视图，快速定位并解除阻塞会话。 对于需要高并发的OLTP系统，我们详细介绍了多版本并发控制（MVCC）的原理，特别是Read Consistency（读一致性）的实现，以及如何通过调整`INITRANS`参数来预留事务槽，避免初始事务冲突。 高可用性（HA）方案的性能考量是本章的另一重点。我们对比分析了Oracle Data Guard（物理备库和逻辑备库）的同步/异步传输模式对主库性能的影响，并提供了Data Guard Broker的最佳实践配置。对于RAC（Real Application Clusters）环境，本书深入探讨了实例间缓存融合（Cache Fusion）的工作原理，指导读者如何优化GC Buffer Descriptor 锁、GCS/GES 资源管理，以减少跨节点的通信延迟和Cache Transfer开销。 第五部分：内存管理与系统级参数调优 内存是Oracle性能的生命线。本部分侧重于SGA和PGA的精细化管理。我们提供了基于工作负载的SGA自动内存管理（AMM）和ASMM（Automatic Shared Memory Management）的参数推荐范围，并针对特定场景（如大型数据仓库或高并发OLTP）给出手动调优的指导方针。 参数调优是DBA日常工作的核心。本书收录了数百个重要的初始化参数（`_`开头的隐藏参数除外），并根据其对性能的影响度进行分类。我们重点分析了关键参数如`DB_BLOCK_BUFFERS`（在旧版本中）、`SHARED_POOL_SIZE`、`PGA_AGGRESSIVE`以及I/O相关的参数设置，强调了在进行任何参数更改前必须进行充分的基准测试和AWR对比分析。 第六部分：现代数据库技术栈集成与性能监控 随着技术的发展，数据库不再是孤立的系统。本部分关注Oracle与其他技术的集成性能。我们探讨了数据库虚拟化（如VMware环境）下的性能陷阱与规避，以及如何利用存储虚拟化技术（如ASM）来优化磁盘调度和I/O均衡。 最后，本书介绍了Oracle的现代诊断和监控框架，包括Oracle Enterprise Manager (OEM) Cloud Control的功能模块，如何利用OEM的深度分析能力进行预测性维护和主动调优。我们还讨论了应用性能监控（APM）工具与数据库诊断工具的结合使用，构建全栈性能视图，确保从用户请求到数据持久化的每一个环节都处于最优状态。 本书结构严谨，理论与实践紧密结合，配有大量的SQL脚本、配置示例和真实案例分析，是每一位致力于提升Oracle系统性能的专业人士必备的参考宝典。

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我更偏向于应用层开发，在接触 Informix 之前，我对存储过程和用户自定义函数（UDF）的编写并不十分热衷，总觉得那是 DBA 的工作范畴。然而，这本书里关于 SQL/PL 编程的章节，完全改变了我的看法。作者用一系列生动且贴近业务需求的例子，展示了如何利用存储过程封装复杂的业务逻辑，从而减轻应用服务器的负担并提高查询效率。比如，书中构建了一个复杂的库存扣减流程，通过存储过程确保了事务的完整性，并且通过游标的优化技巧，显著减少了循环查询带来的性能损耗。更让我眼前一亮的是，它还涉及了如何调试 Informix 存储过程，如何在过程中捕获异常并进行优雅的处理，这在其他强调 DDL/DML 的书籍中是很少见到的。此外，关于如何安全地编写 UDF 以及如何管理 UDF 的版本控制，这些内容对于构建健壮的企业级中间件服务至关重要。这本书成功地搭建了开发人员与 DBA 之间的沟通桥梁，让我明白了高效的数据库编程，不仅是写出能跑的 SQL，更是要写出高效、可靠且易于维护的数据库代码。

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这本书，说实话，拿到手里的时候，我内心是有点忐忑的。毕竟“实用全书”这四个字的分量摆在那里，总觉得能涵盖的范围得有多大才敢这么叫。我主要是在做数据库迁移和性能优化方面的工作，对那些动辄几百页的官方文档感到头疼，总想找一本既能当工具书查阅，又能提供一些实操案例的指南。我翻开目录，最先关注的是它对Informix新版本特性的支持程度。如果内容太老旧，那基本就失去了参考价值。欣喜的是，它在空间管理、索引优化和查询重写策略这几块着墨不少，尤其是在描述LOB（Large Object）处理机制那里，作者没有停留在理论层面，而是用了很多代码片段来展示如何正确地设置存储参数以避免I/O瓶颈。这对我这种需要处理海量非结构化数据存储的工程师来说，简直是雪中送炭。而且，这本书的排版非常人性化，关键命令和配置文件片段都用不同的字体或背景色做了区分，长时间阅读下来眼睛的疲劳感也减轻了不少。对于初学者来说，或许会觉得某些深入到内核级别的讨论有些晦涩，但对于有一定基础，想要迈向高级 DBA 阶段的人来说，这本书提供的深度和广度，是市面上很多同类书籍无法比拟的。它不是那种浅尝辄止的“入门速成”，而是一本可以陪你度过职业生涯中多个技术难关的扎实伙伴。

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说实话，我购买这本书主要是冲着它宣传的“性能调优”部分。我们当前面临的挑战是如何在海量并发访问下，维持较低的平均响应时间。这本书对 Informix 内部的锁机制和并发控制策略的剖析达到了令人称赞的深度。它详细对比了不同粒度的锁（行级锁、页级锁、表级锁）在特定工作负载下的优缺点，并提供了实用的工具——比如 `onstat -l` 和 `onstat -p` 的输出解读指南——来识别高竞争热点。我过去常常在等待锁超时和系统死锁之间挣扎，这本书提供了一个清晰的诊断框架：首先检查等待事件，然后定位持有锁的事务，最后根据分析结果，决定是修改应用代码的事务边界，还是调整数据库的隔离级别。尤其是在解释幻读（Phantom Reads）和不可重复读（Non-Repeatable Reads）的根本区别时，结合 Informix 的具体实现，描述得非常透彻，没有使用任何模糊的概括。这本书与其说是一本手册，不如说是一位经验丰富的高级顾问，在你迷茫于复杂的性能曲线时，为你指明了数据收集和分析的方向，并提供了经过实战检验的调优路径。

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作为一名常年与数据库备份和恢复打交道的运维人员，我对任何声称覆盖“全书”范围的技术手册都会保持一份审慎的态度。备份恢复模块往往是区分书籍质量的分水岭，因为这涉及到数据安全这一最高优先级问题。这本书在这方面表现得相当出色，它详尽地介绍了在线备份、增量备份以及冷备份的全部流程，但更重要的是，它对恢复点的目标（RPO）和恢复时间的目标（RTO）是如何通过不同的备份策略实现的进行了量化分析。我特别喜欢它对时间点恢复（Point-in-Time Recovery, PITR）机制的解读，不仅仅停留在运行 `onbar` 命令，而是细致讲解了日志文件（Changelog）的归档机制，以及在日志链断裂时，如何进行故障排查和数据补救。在我进行模拟灾难恢复演练时，书中描述的一个场景——当归档日志因磁盘空间不足而丢失时——提供的备选恢复路径，成功帮我避免了一次潜在的生产事故。这本书的价值在于，它预见了你在实际操作中可能遇到的那些“教科书上没写”的边缘错误和异常情况，并提前给出了解决方案，这种前瞻性是极其宝贵的。

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我最近一直在尝试将我们旧的 OLTP 系统从其他数据库平台迁移到 Informix 上，选这本书完全是抱着试一试的心态。坦白讲，市面上关于 Informix 的中文书籍资源相对分散，很多都是多年前出版的，信息滞后严重。这本书给我的最大惊喜是其对高可用性和容灾策略的讲解。它不仅仅提到了 HADR（High Availability Data Replication）的配置步骤，更深入地分析了不同网络延迟情况下，同步和异步复制模式下的数据一致性风险点，甚至还模拟了主库宕机后，备库提升为新主库时，数据丢失的最小可接受阈值是如何通过参数调整来达到的。这种层层递进、兼顾理论与实践的叙述方式，极大地增强了我对系统切换的信心。特别是书中关于分布式事务（DTP）的章节，详细拆解了 XA 事务管理器是如何保证跨数据库操作的原子性的，这一点在复杂的企业级应用集成中至关重要。我甚至发现书里有一个关于如何优化特定类型Join操作的案例，通过修改优化器提示（Optimizer Hints）来绕过 Informix 优化器在某些模糊统计信息下的错误决策，这个技巧我之前查阅官方文档都没能这么直观地找到答案。这本书，绝对不是简单地罗列命令，它是在教你如何“思考”数据库。

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