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出版者:清华大学出版社

作者:瓮正科

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-3

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787302042532

丛书系列:

图书标签:

• 计算机维护
• 电脑维修
• 硬件维护
• 软件维护
• 故障排除
• 电脑保养
• IT技术
• 计算机基础
• 网络维护
• 系统维护

好的，以下是关于一本名为《数据结构与算法设计》的图书的详细简介，该书内容与《计算机维护技术》无关： --- 《数据结构与算法设计：理论、实践与前沿探索》 图书简介 本书是一部全面深入探讨数据结构与算法设计核心理论、实用技术以及前沿应用的高级教材与参考手册。它旨在为计算机科学、软件工程、人工智能以及相关领域的学生、工程师和研究人员提供坚实的理论基础和丰富的实践指导，助力读者构建高效、可靠且可扩展的计算系统。 在当今信息爆炸的时代，数据处理能力已成为衡量软件系统性能的关键指标。高效的数据结构是组织和存储信息的蓝图，而精妙的算法则是实现计算逻辑的步骤。本书精心构建了一个从基础概念到复杂应用的全景图，确保读者不仅知其然，更知其所以然。 第一部分：理论基石与抽象数据类型（ADT） 本书的开篇部分聚焦于构建坚实的理论基础。我们从最基本的计算模型和复杂性分析入手，详细阐述了时间复杂度和空间复杂度（大O、Ω、Θ符号）的严谨定义与计算方法。这不是简单的数学公式堆砌，而是通过大量的实例，教会读者如何对算法的性能进行渐进分析和精确预测。 随后，我们将深入剖析抽象数据类型（ADT）的概念，这是连接数学模型与具体实现的桥梁。核心内容包括： 线性结构精讲： 数组（Array）、链表（Linked List，包括单向、双向和循环链表）。我们不仅讨论基本的插入、删除操作，还深入分析了在不同内存模型下链表的缓存友好性问题。 栈（Stack）与队列（Queue）： 强调其后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）的约束特性，并展示它们在表达式求值、递归模拟、任务调度中的经典应用。 特殊线性结构： 如双端队列（Deque）和优先队列（Priority Queue），特别是基于堆（Heap）实现的优先队列，详细剖析了二叉堆的构建、调整过程及其在Dijkstra算法中的关键作用。 第二部分：非线性结构的深度剖析 非线性结构是处理复杂关系和实现高效查找的关键。本书将花费大量篇幅，系统地介绍和比较各类非线性数据结构： 1. 树（Trees） 树结构是本书的重点之一。我们从基础的多叉树和二叉树概念出发，逐步深入到二叉搜索树（BST）的平衡性挑战。 平衡搜索树详解： 我们详尽地介绍了AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转、着色与再平衡机制。对于红黑树，本书提供了其维护性质的详细算法步骤，并从概率论角度解释了其保证$O(log n)$查找效率的内在机理。 B树与B+树： 专门章节讲解了这些结构在磁盘I/O效率优化中的重要性，是理解数据库索引实现机制的必经之路。 堆与堆排序： 再次聚焦堆结构，并展示如何利用堆的特性实现高效的堆排序算法，并与快速排序、归并排序进行性能和稳定性的对比。 2. 图论基础与应用 图结构是刻画网络和关系的最有力工具。本书采用邻接矩阵和邻接表两种主要表示法，并系统地探讨了图的遍历算法： 深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）： 不仅是遍历，更深层次地探讨它们在连通分量识别、拓扑排序（Topological Sort）中的应用。 最短路径算法： 全面覆盖Dijkstra算法（单源最短路）、Bellman-Ford算法（处理负权边）以及Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路），并分析其适用场景和性能瓶颈。 最小生成树（MST）： 详述Prim算法和Kruskal算法的实现细节，并强调它们在网络设计和资源分配问题中的价值。 第三部分：算法设计范式与技巧 数据结构提供了“容器”，而算法设计范式则提供了“操作方法”。本部分是本书的实践核心，旨在培养读者的算法思维。 1. 分治法（Divide and Conquer） 深入剖析快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）的实现细节，尤其关注快速排序中的枢轴选择策略（Pivot Selection）及其对最坏情况的影响。我们还将分治法应用于经典问题，如“最大子数组和”问题。 2. 贪心算法（Greedy Algorithms） 讲解贪心选择性质的判断标准，并通过霍夫曼编码（Huffman Coding）、活动安排问题等经典案例，展示如何通过局部最优选择达到全局最优。 3. 动态规划（Dynamic Programming, DP） DP是解决重叠子问题和最优子结构问题的利器。本书采用自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）两种方法，系统地解析了背包问题（Knapsack Problem）、最长公共子序列（LCS）、矩阵链乘法等核心DP模型，强调状态定义与转移方程的建立过程。 4. 搜索与回溯（Backtracking） 重点讲解回溯法在组合优化问题中的应用，如八皇后问题、数独求解等，并阐述如何通过剪枝（Pruning）技术优化搜索空间。 第四部分：高级主题与前沿探索 为满足专业读者的需求，本书的最后部分触及了更尖端和专业的领域： 哈希技术与冲突解决： 详细介绍开放寻址法和链地址法，并探讨一致性哈希（Consistent Hashing）在分布式系统中的应用。 字符串匹配算法： 涵盖朴素算法、KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法以及Rabin-Karp算法，对比它们在文本处理中的效率差异。 摊还分析（Amortized Analysis）： 引入该分析方法，用于评估那些在某些操作上开销极大，但在序列操作上平均成本很低的动态数据结构（如动态数组的扩容）。 计算几何基础： 简要介绍凸包（Convex Hull）等基础算法，为理解更复杂的空间数据结构做铺垫。 读者对象与特色 本书的结构严谨，内容详实，既可作为高等院校计算机专业本科生和研究生的核心教材，也可作为软件架构师、算法工程师和系统开发者提升内功、解决性能瓶颈的权威参考书。每章后附有大量的编程练习和算法设计挑战，鼓励读者动手实现，并将理论知识转化为实际的编码能力。书中所有算法均以伪代码和主流编程语言（如Java或Python）的代码片段进行辅助说明，力求理论与实践的完美结合。 通过系统学习本书内容，读者将能熟练运用合适的数据结构来组织信息，设计出具有最优渐近性能的算法，从而在构建高性能、高可维护性的软件系统中占据主导地位。 ---

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我购买《计算机维护技术》是希望能找到一本能真正覆盖从入门到专业领域的过渡教材。这本书成功地架起了这两者之间的桥梁。它的前期章节对于刚接触电脑维护的新手来说非常友好，用通俗的语言解释了CPU、内存、硬盘等核心部件的工作原理，构建了扎实的理论基础。然而，它并没有止步于此。中后期内容迅速转向了更专业的领域，例如，它详细讲解了固件级的刷写与恢复流程，这对于系统恢复来说是最后的防线，也是普通用户往往不敢触碰的禁区。书中对如何安全地进行BIOS/UEFI备份与恢复的步骤描述得非常审慎，充分考虑了操作风险。更值得称道的是，它涵盖了数据恢复的多个层面，从逻辑损坏到物理损伤的初步判断，为后续是否需要送交专业机构提供了可靠的参考基准。总而言之，这本书的结构设计非常合理，循序渐进，保证了读者在学习过程中，既不会因为难度过高而气馁，也不会因为内容过于基础而感到乏味。它是一部可以陪伴读者从菜鸟成长为能独立解决复杂问题的技术人员的良师益友。

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这本《计算机维护技术》简直是电脑小白的救星！我是一个对电子产品一窍不通的人，每次电脑出点小毛病我就手足无措，生怕自己一不小心就把电脑彻底弄坏了。读了这本书，我简直像拿到了武林秘籍。它不是那种只会讲理论的晦涩难懂的书，而是非常注重实践操作。比如，书中关于如何正确清洁电脑内部灰尘的步骤，描述得极其细致，连螺丝应该用哪种批头都标注得清清楚楚，还配有清晰的图示。我按照书上的指导，第一次自己动手清除了我那台用了三年的笔记本的灰尘，开机速度明显快了不少，风扇噪音也小多了，那种成就感简直无与伦比。更让我惊喜的是，它还涵盖了基础的网络故障排查，比如IP地址冲突、路由器设置等常见问题，不再需要每次都厚着脸皮去麻烦邻居家的“电脑高手”了。这本书的语言风格非常亲切自然，就像一位耐心的大神在手把手教你一样，没有太多冷冰冰的技术术语，即使是初次接触硬件维护的人也能轻松理解并上手操作。对于所有想摆脱“电脑依赖症”的朋友来说，这本书绝对是必备的工具书，投资回报率极高。

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我是一个有着十多年电脑使用经验的老用户了，本以为市面上关于电脑维护的书籍对我来说都是“炒冷饭”，直到我翻开了这本《计算机维护技术》。与其他注重基础入门的教材不同，这本书的深度和广度令人印象深刻。它在软件层面，深入剖析了操作系统底层的文件系统结构和注册表的工作原理，讲解了系统崩溃时如何利用命令行工具进行高级数据恢复，这部分内容对于经验丰富的技术人员来说，也是非常宝贵的参考资料。更让我赞赏的是，作者对新型硬件的兼容性问题也进行了探讨，例如固态硬盘的优化设置和RAID阵列的故障分析，这些都是当前一线维护工作中最常遇到的挑战。它的论述逻辑严谨，引用了大量的行业标准和最新的技术文档作为佐证，使得书中的每一个维护建议都有坚实的技术基础。阅读过程中，我发现自己过去一些“凭感觉”的维护习惯其实并不规范，这本书提供了一套系统化、标准化的操作流程，极大地提升了我处理复杂故障时的效率和准确性。这本书的价值远超一本简单的操作手册，更像是一本结合了理论深度与实战经验的专业参考指南。

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我是一个在校大学生，平时喜欢自己折腾电脑，但总是在遇到那些偶尔出现的、难以捉摸的硬件间歇性故障时感到束手无策。这本书最吸引我的地方在于它对“疑难杂症”的系统化诊断流程。它没有直接给出答案，而是教会你如何像侦探一样去收集线索。比如，当系统出现随机蓝屏时，书中提供了一套详尽的排查矩阵，从内存条的交叉测试、主板电容的目视检查，到BIOS设置的逐步回溯，每一步都有明确的判断依据。我曾遇到一台旧电脑反复重启的问题，传统方法束手无策，但按照书里关于主板供电模组不稳定性的描述，我更换了电源，问题迎刃而解。这种“授人以渔”的教育方式，比直接告诉你“换个电源”要高明得多。此外，书中对诊断工具的使用方法讲解得非常细致，比如如何有效利用Windows自带的事件查看器和性能监视器来锁定瓶颈，这些都是书本知识无法替代的实战技巧。这本书让我的故障排除能力得到了质的飞跃，不再是简单的更换零件，而是真正理解了硬件之间的相互作用。

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说实话，买这本书的时候我有点犹豫，因为市面上的技术书籍总是有个通病：更新速度跟不上技术发展。但是《计算机维护技术》在这一点上做得非常出色。我特别关注了其中关于安全维护的部分，它详细介绍了当前主流的勒索软件的传播途径和防御策略，并且针对Windows 10/11的最新补丁管理机制给出了非常及时的建议。我尤其欣赏它对“预防性维护”的强调，它不是教你怎么亡羊补牢，而是教你如何构建一个健壮的系统环境。比如，书中对电源质量和散热设计对硬件寿命的长期影响进行了科学分析，这在很多同类书籍中是常常被忽略的细节。我用书中的方法调整了我工作站的通风布局后，CPU在高负载运行下的温度下降了接近5摄氏度，这对于保证长期稳定运行至关重要。这本书的排版清晰，索引做得非常人性化，需要查找特定故障排除步骤时，能迅速定位，避免了在厚厚的书本中迷失方向。对于需要为企业维护大量终端设备的技术人员来说，这本书提供的正是这种高效、前瞻性的维护思路。

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