XML/XSL编程教程

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出版者:北京希望电子出版社
作者:玛俐.伽芙莲
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-5
价格:40.00元
装帧:
isbn号码:9787900071156
丛书系列:
图书标签:
  • XML
  • XSL
  • 编程教程
  • Web开发
  • 数据处理
  • 技术
  • 计算机
  • IT
  • 开发
  • 教程
  • 编程
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具体描述

本书是一本关于XML和XSL高级编程的教科书。全书以XML和XSL在电子商务系统中的应用为基础,详尽地阐述了如何使用XML等新兴技术来开发设计商务网站,它同时也包含了各种相关新技术,如XSL、XSLT和计划管理体系等技术。本书由三部分组成:第—部分详尽介绍XML技术体系,包括基于XML的各种新技术,如XSL、XSLT等;第二部分介绍如何应用XML技术以及XML在电子商务系统中的实际应用;第三部分介

图书简介:数据驱动的现代 Web 开发与企业集成 书名:数据驱动的现代 Web 开发与企业集成 面向读者: 本书面向有志于深入理解现代数据交换标准、精通服务端与客户端数据处理,并希望在复杂企业环境中实现高效系统集成的软件工程师、架构师以及高级 IT 专业人员。无论您是专注于 Web 应用开发、后端服务构建,还是致力于构建健壮的 API 平台,本书都将提供一套系统化、实战驱动的知识体系。 内容概述: 本书摒弃了特定标记语言的语法教学,转而聚焦于驱动现代信息系统的核心原则:数据建模、数据转换、语义互操作性以及高性能的数据传输机制。 我们将深入探讨如何使用先进的数据描述语言和架构模式来解决跨平台、跨组织间的数据鸿沟,确保信息流动的准确性、安全性和可维护性。 第一部分:数据建模与结构化原则 本部分将奠定坚实的数据基础,超越单纯的格式问题,探讨“好的数据结构”的本质。 1. 数据建模的演进与最佳实践: 我们将审视从关系型模型到面向对象模型,再到当前流行的图数据库和文档数据库模型之间的思维转变。重点讨论如何根据应用场景选择最合适的结构化范式,例如如何设计出既灵活又具备强约束力的数据契约。 2. 语义化与本体论基础: 理解数据不仅是文本,更是承载意义的载体。本章将介绍如何使用标准化词汇表和本体论(Ontology)来确保不同系统对同一数据项的理解一致。我们将讨论开放数据标准(如 Schema.org 的应用原则)如何帮助提高数据的可发现性和机器可读性。 3. 面向服务的架构(SOA)与微服务中的数据契约: 在分布式系统中,服务间的通信依赖于明确的数据契约。我们将分析如何利用版本控制策略(如 API 版本的语义化管理)来平稳地演进数据结构,避免服务间的紧密耦合,并探讨如何使用契约优先设计(Contract-First Design)来指导开发流程。 第二部分:高性能数据转换与数据流管理 本部分将聚焦于数据在不同形态、不同系统间高效、准确流动的技术实现。 1. 现代 API 设计与数据获取策略: 本书将深入分析 RESTful 架构的限制与发展方向,并详细介绍 GraphQL 作为一种现代数据查询语言的优势。我们将重点探讨如何设计高效的 GraphQL Schema,如何处理数据聚合、分页以及实时数据流(如订阅机制),以优化客户端的数据获取效率,减少冗余传输。 2. 事件驱动架构(EDA)中的数据传递: 在事件驱动的生态中,数据的不可变性和事件的结构至关重要。本章将讲解如何设计高质量的“领域事件”结构,确保事件生产者与消费者之间的解耦。我们将对比消息队列(如 Kafka, RabbitMQ)的特性,并讨论如何使用数据序列化格式(如 Protobuf 或 Avro)来实现紧凑且强类型的跨进程数据交换。 3. 数据管道与 ETL/ELT 的现代视角: 对于大规模数据处理场景,本书将提供超越传统 ETL 工具的视角。我们将讨论流式处理框架(如 Flink 或 Spark Streaming)如何处理持续流入的数据流,以及如何构建可观测、可追溯的数据管道,确保数据质量和时效性。 第三部分:系统互操作性与企业级数据集成 本部分将把前两部分的技术应用于复杂的企业集成场景,关注安全性、治理和长期维护。 1. 安全的数据交换实践: 数据在传输和存储中的安全性是集成项目的生命线。我们将详细讨论传输层安全(TLS/SSL)的配置最佳实践,OAuth 2.0 及其衍生协议(如 OpenID Connect)在授权和身份验证中的应用,以及数据脱敏和假名化技术在跨系统集成中的必要性。 2. 数据治理与合规性: 在监管日益严格的环境下,数据治理成为集成项目的核心挑战。本书将介绍数据血缘(Data Lineage)工具和技术的应用,说明如何追踪数据从源头到目的地的每一步转换,以满足 GDPR、CCPA 等法规的要求。 3. 自动化与基础设施即代码(IaC)对数据系统的影响: 现代数据基础设施必须是可重复、可部署的。我们将探讨如何使用 IaC 工具(如 Terraform 或 Ansible)来自动化部署和配置数据服务、API 网关和消息代理。本章还将涉及容器化(Docker)和编排(Kubernetes)在确保数据服务环境一致性方面的重要作用。 学习收获: 阅读本书后,您将能够: 精通 现代数据交换的架构原理,而非仅仅依赖特定工具的表层语法。 设计 出高性能、低延迟的 API 接口,有效应对复杂的查询需求。 构建 健壮的事件驱动系统,实现松耦合的企业级数据流。 掌握 数据安全、治理和合规性要求在集成项目中的落地方法。 具备 运用前沿技术解决真实世界中跨系统数据集成挑战的实战能力。 本书的重点在于培养对“数据如何流动和演变”的深刻理解,是您迈向数据驱动型架构师的关键一步。

作者简介

目录信息

PART ONE Introduction to XML technology
CHAPTER 1 Why XML
1. 1 Background
1. 2 XML-a universal data format
· · · · · · (收起)

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