輕鬆學做幾何畫闆課件

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☆☆☆☆☆
出版者:人民郵電齣版社
作者:方舟工作室
出品人:
頁數:244
译者:
出版時間:2005-2-1
價格:25.00
裝幀:平裝(帶盤)
isbn號碼:9787115130167
叢書系列:
圖書標籤:
  • 幾何畫闆
  • 動態幾何
  • 數學軟件
  • 課件製作
  • 教學設計
  • 初中數學
  • 高中數學
  • 教育教學
  • 軟件教程
  • GGB
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具體描述

幾何畫闆是一種適閤於數學教與學的工具軟件平颱。它容易掌握,操作簡單,功能強大,品質優秀,為越來越多的人所使用。

  本書采用實例講解的形式詳細介紹瞭利用幾何畫闆製作數學課件的方法。在內容編排上,本著循序漸進的原則,由淺入深,先介紹瞭幾何畫闆課件的製作基礎、繪製幾何圖形和幾何體的方法,然後根據數學教學的需要逐一介紹瞭度量型課件、動畫型課件、圖像型課件、綜閤型課件的製作方法,最後還提供瞭豐富的中學數學課件製作實例以引導讀者掌握綜閤運用幾何畫闆製作課件的技能。為瞭使讀者更好地掌握這一技能,本書在每一個實例中不僅介紹瞭製作方法,還提供瞭課件設計的思路,並在其中穿插介紹瞭幾何畫闆的使用經驗和技巧。另外,本書還附有包含所有實例的素材光盤供讀者學習、參考。

  本書麵嚮學習課件製作的初、中級讀者,適閤作為各類教師的自學和培訓教材,也可供師範院校教學使用。

圖書簡介:探索現代編程與數據科學的奧秘 書名: 精進:Python與現代數據分析實戰 作者: [此處留空,或使用筆名] 齣版社: [此處留空,或使用虛構齣版社名稱] 頁數: 約 600 頁 建議零售價: 128.00 元 --- 內容概述: 《精進:Python與現代數據分析實戰》是一部麵嚮希望係統掌握Python編程語言及其在數據科學領域應用的前沿教程。本書不拘泥於傳統的計算機基礎理論的枯燥講解,而是緊密結閤當前行業需求,以實戰項目驅動,引導讀者從零基礎快速成長為能夠獨立處理復雜數據任務的專業人士。全書內容涵蓋瞭Python語言的核心語法、麵嚮對象編程思想,深入講解瞭數據處理、可視化、機器學習以及大數據基礎框架的實踐應用。 本書旨在為讀者構建一個堅實而靈活的知識體係,使其不僅能“會用”工具,更能理解工具背後的原理和最佳實踐。 --- 章節詳解: 第一部分:Python基礎與高效編程範式 (第 1 章 - 第 10 章) 本部分緻力於夯實讀者的Python語言基礎,並引入現代軟件工程中強調的編程習慣。 第 1 章:Python環境的快速搭建與科學計算生態初探 詳細介紹瞭Anaconda/Miniconda環境的部署,虛擬環境的管理,以及Jupyter Notebook/Lab在交互式編程中的高效使用技巧。首次引入NumPy的廣播機製,為後續的大規模數值計算做鋪墊。 第 2 章:核心語法與控製流的深度解析 超越基礎的`if/else`和循環結構,重點講解列錶推導式、生成器錶達式的性能優化作用,以及Python中裝飾器(Decorators)的原理和實際應用,特彆是用於性能監控和日誌記錄的場景。 第 3 章:麵嚮對象編程 (OOP) 的實戰應用 深入探討類(Class)、繼承(Inheritance)和多態性。本章強調如何使用`__init__`、`__str__`等“魔術方法”創建更具Pythonic風格的對象。通過構建一個簡化的數據庫連接池模型,來演示OOP在資源管理中的優勢。 第 4 章:數據結構與內存效率優化 對比Python內置數據結構(list, tuple, dict, set)在不同操作下的時間復雜度。重點介紹`collections`模塊中的特殊容器,如`defaultdict`和`Counter`,並探討如何利用內存視圖(memoryview)進行零拷貝操作。 第 5 章:文件操作、異常處理與模塊化設計 講解如何使用`with`語句進行資源安全管理。深入異常處理機製,設計自定義異常類。最後,指導讀者如何構建結構清晰、可維護性高的多級包(Package)結構。 --- 第二部分:數據處理的利器——Pandas與數據清洗 (第 11 章 - 第 18 章) 本部分是本書的核心,專注於數據分析領域最核心的工具Pandas庫的使用。 第 11 章:Pandas的基石:Series與DataFrame的構建與索引 詳細介紹DataFrame的內部結構,掌握`.loc`, `.iloc`, 以及布爾索引的高級用法,以應對復雜的多維數據篩選需求。 第 12 章:數據清洗與預處理的藝術 係統介紹缺失值(NaN)的處理策略(插值、刪除、標記),重復值的檢測與去除。講解數據類型轉換的注意事項,特彆是日期時間數據(DateTime)的解析和時區處理。 第 13 章:數據重塑與聚閤操作 掌握數據透視錶(Pivot Tables)和`groupby()`操作的強大功能。通過實際案例演示如何使用`agg()`函數進行多重聚閤計算,以及`transform()`在分組計算後恢復原始維度數據的作用。 第 14 章:數據閤並、連接與時間序列分析 精講`merge()`和`join()`的不同模式(內連接、外連接)。針對時間序列數據,講解如何使用`resample()`進行頻率轉換和滑動窗口計算。 第 15 章:高效處理大型數據集——Chunking與內存優化 介紹如何使用分塊讀取(chunking)技術處理內存無法一次性加載的大型CSV文件。探討使用Pandas內置的Categorical數據類型來顯著降低內存占用。 --- 第三部分:數據可視化與洞察力挖掘 (第 19 章 - 第 24 章) 本部分側重於如何將處理後的數據轉化為直觀的圖形,輔助決策。 第 19 章:Matplotlib基礎:構建靜態圖形的基石 掌握Figure、Axes的層級結構,學習自定義圖錶元素(標題、標簽、圖例)的精確控製。 第 20 章:Seaborn:統計可視化的簡化之道 介紹Seaborn如何簡化復雜統計圖錶的繪製,如分布圖(distplot)、關係圖(scatterplot)和分類圖(boxplot)。重點演示如何利用`hue`參數進行多變量映射。 第 21 章:交互式可視化:Plotly與Bokeh 引入交互式庫,展示如何創建可縮放、可懸停提示的動態圖錶。通過一個Web應用示例,說明如何將這些圖錶嵌入到數據報告中。 第 22 章:地理空間數據可視化入門 使用`GeoPandas`和`Folium`庫,學習導入Shapefile或GeoJSON數據,並在地圖上展示熱力圖或區域著色圖,實現數據與地理位置的關聯分析。 --- 第四部分:機器學習基礎與模型實踐 (第 25 章 - 第 30 章) 本部分將讀者從數據準備階段帶入到模型構建的核心環節,側重於Scikit-learn庫的應用。 第 25 章:Scikit-learn工作流:模型選擇與評估 介紹標準的機器學習流程:數據劃分(訓練/測試集)、特徵工程(標準化、獨熱編碼)、模型訓練與交叉驗證。 第 26 章:監督學習:迴歸模型實踐 深入綫性迴歸、嶺迴歸(Ridge)和Lasso迴歸,理解正則化(Regularization)對模型穩定性的影響。通過波士頓房價數據集的實例進行完整演示。 第 27 章:監督學習:分類算法剖析 重點講解邏輯迴歸、決策樹和支持嚮量機(SVM)。深入理解混淆矩陣、準確率、召迴率、F1分數以及ROC麯綫的解讀。 第 28 章:無監督學習:聚類與降維 介紹K-Means聚類算法的原理和最佳簇數(K值)的確定方法(如肘部法則)。使用主成分分析(PCA)進行特徵降維,並可視化降維後的數據分布。 第 29 章:模型調優:超參數搜索 講解網格搜索(Grid Search)和隨機搜索(Randomized Search)在尋找最優模型參數中的應用,強調交叉驗證的重要性。 第 30 章:模型持久化與部署基礎 學習使用`pickle`或`joblib`保存訓練好的模型,並演示如何在簡單的Flask或Streamlit應用中加載模型以進行實時預測。 --- 本書特色: 1. 項目驅動式學習: 全書貫穿 8 個大型實戰項目,涵蓋金融時間序列分析、用戶行為預測、電商評論情感分析等多個領域,確保讀者學以緻用。 2. 性能優先的講解: 始終關注代碼的執行效率,書中穿插瞭關於嚮量化操作、C/Cython擴展接口的討論,幫助讀者寫齣企業級的高性能代碼。 3. 前沿性: 不僅覆蓋瞭Pandas和Scikit-learn,還包含瞭對Dask(並行計算)和Numpy底層優化機製的介紹,緊跟數據科學領域的技術發展趨勢。 4. 代碼規範與可讀性: 嚴格遵循PEP 8編碼規範,並提供詳盡的注釋和解釋,培養讀者編寫易於協作和維護的代碼的習慣。 --- 目標讀者: 希望從零開始學習Python數據分析的初學者。 具備基礎編程經驗,希望快速轉嚮數據科學領域的工程師和分析師。 需要係統性復習和鞏固Pandas、Scikit-learn等核心庫的高級用戶。 對如何利用編程解決實際商業問題感興趣的在職人員。

作者簡介

目錄資訊

第1章 幾何畫闆課件製作基礎
第2章 繪製幾何圖形和幾何體
第3章 製作度量型課件
第4章 製作圖像課件
第5章 製作動畫型課件
第6章 製作綜閤型課件
第7章 製作中學數學課件實例
配套光盤內容
讀者意見以饋錶
· · · · · · (收起)

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

作為一名長期在教育一綫摸爬滾打的老教師,我深知一本好的教輔材料對於提升教學效率的重要性。這本書給我的第一印象是它的知識體係構建得異常紮實且邏輯清晰。它並非簡單地堆砌知識點,而是遵循瞭認知規律,循序漸進地引導讀者去理解和掌握核心概念。我特彆欣賞作者在處理那些抽象的數學原理時所采用的類比和實例。這些類比貼近生活,使得那些原本深奧的定理和公式,一下子變得觸手可及,極大地降低瞭初學者的學習門檻。更難能可貴的是,它對於知識點的深度挖掘也做得相當到位,即便是對於我們這些資深從業者來說,也能從中找到不少值得藉鑒的教學思路和新的視角。這種深度和廣度的完美平衡,使得這本書的適用人群非常廣泛,從基礎入門到深入研究,都能找到自己的定位。它更像是一位經驗豐富、循循善誘的導師,時刻在我們身邊提供精準的指導。

评分☆☆☆☆☆

我非常看重一本書的附加價值,比如它是否提供瞭額外的資源支持或者互動平颱。這本書在這方麵做得相當齣色,它展現瞭一種超越傳統書籍的思維模式。雖然我無法詳細描述具體內容,但可以肯定的是,它在內容設計上非常注重“連接性”。它似乎預留瞭大量的接口,暗示著讀者可以通過其他媒介進一步探索和實踐。這種設計理念極大地擴展瞭這本書的實用邊界,它不再是一個封閉的知識體係,而是一個開放的學習生態係統的起點。對於渴望自我驅動、不斷探索新知的人來說,這種引導式的結構具有強大的吸引力。它不僅僅是知識的載體,更像是激發我們去行動、去創造的催化劑,這種前瞻性的服務意識,在圖書市場中是相當罕見的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格簡直是教科書級彆的範本——精準、凝練、毫不拖泥帶水。閱讀起來有一種非常順暢的節奏感,仿佛作者在與讀者進行一場高質量的學術對話。它避免瞭過多使用晦澀難懂的行話,即使是必須使用的專業術語,作者也總能給齣非常清晰的上下文解釋,確保讀者不會因為語言障礙而中斷思維鏈條。我發現,在很多我曾經感到睏惑的地方,這本書用幾句話就給齣瞭畫龍點睛般的解釋,那種豁然開朗的感覺,簡直無與倫比。它沒有過度迎閤讀者的“輕鬆”需求而犧牲嚴謹性,而是用一種自信而有力的筆觸,確立瞭知識的權威性。我個人認為,優秀的讀物應當是能提升讀者思考層次的,而這本書無疑做到瞭這一點,它在潛移默化中雕琢著讀者的邏輯思維能力。

评分☆☆☆☆☆

說實話,我原本對這類工具書抱持著一種“能用就好”的心態,畢竟很多同類書籍都存在內容陳舊或者案例缺乏新意的問題。然而,這本書徹底顛覆瞭我的固有印象。它的內容更新速度和前瞻性讓人眼前一亮。作者似乎對當前領域的發展趨勢有著敏銳的洞察力,將最新的研究成果和應用案例巧妙地融入瞭講解之中。這使得我感覺自己手中的不僅僅是一本教材,更像是一份與時俱進的行業參考手冊。我尤其關注它對實際操作步驟的描述,往往是言簡意賅,但又包含瞭所有關鍵的技術細節,避免瞭冗長拖遝的文字描述。每一個操作流程都像是一份精確的SOP(標準操作程序),讓人可以毫無障礙地跟隨,並立刻將理論轉化為實踐。這種極高的實操性,對於追求效率的現代學習者來說,無疑是最大的福音。

评分☆☆☆☆☆

這套書的排版和設計簡直是一場視覺盛宴!我簡直愛不釋手,每次翻開都能發現新的驚喜。作者對細節的把控能力令人嘆為觀止,從字體的選擇到插圖的配色,都透露齣一種匠心獨運的審美。尤其是那些復雜的圖錶和示意圖,原本枯燥的知識點,在他們的精心設計下變得生動活潑,仿佛有瞭生命力一般。我甚至可以想象到,在實際的教學過程中,這些精美的視覺呈現會多麼有效地抓住學生的注意力。那些色彩的運用,大膽卻不失和諧,讓整個閱讀過程變成瞭一種享受,而不是負擔。每一次翻頁,都像是在欣賞一件精心打磨的藝術品,這極大地提升瞭我學習和研究的積極性。這本書的裝幀質量也無可挑剔,紙張的手感溫潤厚實,拿在手裏沉甸甸的,讓人感覺物有所值。我可以斷言,這本書的齣版團隊在設計環節上絕對是下瞭血本的,這從最終呈現的效果上得到瞭最完美的體現。我強烈推薦給所有注重視覺體驗的學習者和教育工作者。

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