CCSP SECUR认证考试指南

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出版者:人民邮电出版社
作者:巴斯琴
出品人:
页数:343
译者:李涤非
出版时间:2004-1
价格:52.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115126276
丛书系列:
图书标签:
  • CCSP
  • 云安全
  • 信息安全
  • 认证考试
  • 指南
  • 云计算
  • 安全认证
  • ISC2
  • 网络安全
  • 安全管理
  • 技术认证
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具体描述

本书设计为帮助读者通过CCSP SECUR考试。全书共分为21章,分别介绍了网络安全要素、攻击与威胁的定义和细节、深入防御纵览、路由器管理基础、安全路由器管理、身份验证、授权和记账、在Cisco IOS软件上配置RADIUS和TACACS+、思科安全访问控制服务器、管理思科安全访问控制服务器、在使用Cisco路由器时确保网络安全、访问列表、思科的IOS防火墙、基于内容的访问控制(CBAC)、身份验证代理和Cisco IOS防火墙、入侵检测和Cisco IOS防火墙、用IPSec建立VPN、用使用证书的IPSec扩展VPN、用Easy VPN配置远程访问、实现企业VPN环境的可扩展管理、结束案例等。

本书适合准备参加CCSP认证中关于SECUR考试的读者。

《网络空间安全技术与实践》 面向对象: 本书旨在为渴望深入理解和掌握现代网络空间安全领域核心技术与实践的专业人士、高级安全工程师、安全架构师以及致力于网络安全职业发展的技术人员提供一份全面、深入且高度实用的参考指南。它同样适用于对高级安全技术有浓厚兴趣,并希望将其应用于实际工作环境中的系统管理员和IT专业人员。 内容聚焦: 本书摒弃了基础概念的冗余阐述,直接切入网络安全领域最前沿、最复杂、最具挑战性的技术议题。全书围绕“防御深度化”、“威胁情报驱动”、“云环境安全赋能”三大核心支柱构建知识体系,旨在培养读者从宏观战略到微观实施的全方位安全思维。 第一部分:高级威胁建模与主动防御体系构建 (Advanced Threat Modeling and Proactive Defense Architecture) 本部分将引导读者超越传统的、基于签名的安全模型,深入探讨基于行为分析和风险量化的现代威胁建模方法。 1. 动态风险评估与量化模型: 详细剖析如何利用蒙特卡洛模拟、贝叶斯网络等高级统计方法,对资产价值、潜在威胁行为者能力(TTPs)进行精确量化,生成可操作的风险评分矩阵。讨论如何将风险模型无缝集成到企业的安全运营中心(SOC)的优先级排序流程中。 2. 攻击者战术、技术与程序(TTPs)深度解析: 结合最新的MITRE ATT&CK框架的高级用例,我们不只是罗列TTPs,而是深入分析APT组织在不同阶段(如初始访问、横向移动、数据渗漏)所采用的隐蔽性技术,包括内存注入技术(如Process Hollowing, Process Doppelgänging)的详细机制及其检测绕过策略。 3. 自适应安全控制的实施: 阐述如何设计和部署能够根据实时环境变化自动调整防御策略的安全控制框架。重点探讨基于零信任架构(ZTA)的微隔离、动态授权和持续验证机制,超越基本的网络分段,实现基于身份和上下文的访问控制。 第二部分:云原生安全与DevSecOps的深度集成 (Cloud-Native Security and Deep DevSecOps Integration) 随着企业基础设施向云端迁移,安全职责的边界日益模糊。本部分专注于构建和维护云原生环境下的强大安全态势。 1. 容器与微服务安全生命周期管理: 深入探讨Kubernetes集群的安全基线配置,包括Pod Security Policies (PSP)/Pod Security Admission (PSA) 的精细化管理、运行时容器行为监控(如使用eBPF技术进行内核级Hooking和事件捕获),以及Service Mesh(如Istio)在加密通信和策略强制执行中的应用。 2. 基础设施即代码(IaC)的安全左移: 详细介绍如何将安全检查嵌入到Terraform、CloudFormation等IaC工具的工作流程中。讲解使用静态分析工具(SAST for IaC)进行配置漂移检测、权限最小化验证(IAM Policy Linting),以及如何构建自动化的安全基线验证管道。 3. Serverless函数与API网关安全: 剖析Serverless(如AWS Lambda, Azure Functions)环境下的独特安全挑战,包括冷启动攻击面、函数间权限继承风险、以及如何实现对函数调用的输入/输出数据流的深度验证。API安全部分侧重于OAuth 2.0/OIDC的高级流程(如JWT的签名验证、令牌刷新机制的安全加固)和API网关的速率限制与Schema验证。 第三部分:高级取证、事件响应与威胁狩猎 (Advanced Forensics, Incident Response, and Threat Hunting) 本部分是实践经验的结晶,聚焦于在复杂的、高隐蔽性事件中如何高效地进行响应和溯源。 1. 内存取证与恶意代码分析: 介绍使用Volatility框架及其他专业工具对操作系统和应用程序内存快照进行深度分析的技术。重点讲解如何识别Rootkit、Hooking点、隐藏的进程、未映射的代码段以及凭证窃取活动(如Mimikatz的内存痕迹)。 2. 网络流量分析(NTA)的高级应用: 讲解如何利用Zeek (Bro) 或Suricata等工具捕获和解析网络元数据(NetFlow, SSL/TLS证书信息,DNS查询模式)。侧重于利用这些数据进行异常行为建模,识别数据渗漏的隐蔽通道(如DNS隧道、ICMP隧道)和C2通信特征。 3. 自动化与编排(SOAR)在IR中的实践: 探讨如何设计和实现安全编排、自动化与响应(SOAR)Playbooks,以加速初级和中级事件的处理速度。实例演示如何将威胁情报源、端点检测与响应(EDR)系统、以及SIEM平台进行无缝集成,实现从告警到隔离、从调查到报告的全流程自动化。 4. 威胁狩猎的系统化方法论: 介绍从“假设驱动”(Hypothesis-Driven)到“数据驱动”(Data-Driven)的威胁狩猎范式转变。指导读者如何利用已知的攻击TTPs(基于MITRE ATT&CK)制定搜索查询语句,并在日志数据中主动寻找“未被发现的”入侵迹象(IOCs/IOAs)。 本书特色: 实践导向: 每一章节都包含基于真实世界场景的复杂技术案例分析和配置示例,确保理论知识能够直接转化为工作中的能力。 深度挖掘: 对主流安全工具(如SIEM、EDR、云安全平台)的内部工作原理和高级配置进行透彻解析,而非简单的操作手册。 前沿技术融合: 充分融入了AI/ML在安全领域(如异常检测)的应用局限与潜力,以及对量子计算对现有加密体系潜在影响的预见性讨论。 结论: 本书是为那些不满足于“知道是什么”,而更关注“如何实现”和“如何应对更高级挑战”的安全专业人员量身打造的深度技术宝典。掌握本书内容,将使用户在网络空间安全防御体系的规划、实施、运营和响应的各个层面,达到行业内专家级的水平。

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