线性代数金版辅导

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出版者:学苑出版社
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-04-01
价格:15.00元
装帧:
isbn号码:9787507718454
丛书系列:
图书标签:
  • 线性代数
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具体描述

好的,这是一份不包含《线性代数金版辅导》内容的图书简介: --- 《几何分析与拓扑基础》 内容简介: 本书旨在为读者提供一个全面而深入的几何分析与拓扑学基础,是连接经典微积分、线性代数与现代数学研究领域的重要桥梁。我们不侧重于纯粹的代数计算技巧,而是强调几何直觉的培养和拓扑思想的建立,为读者后续深入学习微分几何、黎曼几何以及代数拓扑打下坚实的基础。 全书内容组织遵循“从具体到抽象,从直观到严谨”的原则,共分为六个主要部分,力求在保证数学严谨性的同时,兼顾概念的可理解性和应用性。 第一部分:度量空间与收敛性 本部分首先回顾了欧几里得空间 $mathbb{R}^n$ 的基本性质,然后引入了更广阔的度量空间(Metric Spaces)框架。我们详细讨论了开集、闭集、紧集(Compactness)和完备性(Completeness)的概念及其相互关系。特别地,我们深入探讨了巴拿赫不动点定理(Banach Fixed-Point Theorem)及其在求解微分方程初值问题中的应用,这为后续泛函分析的引入提供了重要的几何视角。此外,还包括了等距变换(Isometries)和收缩映射的性质,这些是理解几何结构保持性的基础。 第二部分:连续性与函数空间 在度量空间的框架下,我们对连续性进行了更细致的分析。从点态收敛到一致收敛的转换,是理解函数序列行为的关键。本部分的核心在于介绍等度连续性(Equicontinuity)和 Arzelà-Ascoli 定理。通过分析函数空间(如 $C[a, b]$)的结构,读者可以体会到无穷维空间中“紧性”的复杂性。我们利用拓扑方法讨论了 Weierstrass 逼近定理的证明,展示了连续函数集合的拓扑性质。 第三部分:基础拓扑概念 本部分是本书的拓扑学入门。我们引入了拓扑空间(Topological Spaces)的定义,并将其与度量空间联系起来。重点讨论了拓扑空间中的开/闭集、邻域系统、连续映射的拓扑定义以及同胚(Homeomorphism)。我们花费大量篇幅解释了分离公理(Separation Axioms),特别是 Hausdorff 性质的重要性,以及如何利用这些性质来区分不同的拓扑结构。紧性和连通性(Connectedness)的抽象定义及其在拓扑空间中的性质的传递性,是本章的另一重点。 第四部分:构造性拓扑工具 为了更好地处理复杂的拓扑空间,我们需要更精细的工具。本部分引入了商拓扑(Quotient Topology)的概念,这是构建球面、环面等复杂空间不可或缺的方法。通过具体的例子,如对 $mathbb{R}$ 进行模整数运算构造 $S^1$,读者可以直观理解商空间的构建过程。此外,我们探讨了积拓扑(Product Topology)的性质,并引入了 Tychonoff 定理(作为紧性在积空间中的推广),强调了其在函数空间理论中的地位。 第五部分:同伦与基本群 这是本书从点集拓扑迈向代数拓扑的关键一步。我们引入了连续形变(Deformation Retracts)的概念,用以判断两个空间的拓扑性质是否等价。核心工具是基本群(Fundamental Group, $pi_1(X, x_0)$)。我们详细解释了路径、路径积、同伦关系,并计算了圆周 $S^1$ 的基本群,证明了它是非平凡的。布劳威尔不动点定理和皮卡德-莱夫谢茨理论的拓扑证明思路,也在此部分得到体现,展示了代数不变量在几何问题求解中的威力。 第六部分:流形初步与微分结构 本部分将理论应用到几何学的核心对象——流形(Manifolds)。我们首先定义了 $n$ 维光滑流形的概念,并讨论了坐标图集(Atlas)和转移函数(Transition Maps)的光滑性要求。重点分析了 $mathbb{R}^n$ 上的切空间(Tangent Space)的几何意义,理解切向量是线性的泛函,而不是单纯的向量。我们初步探讨了向量场(Vector Fields)和微分 1-形式(Differential 1-Forms)的概念,为后续学习微分几何中曲率和积分理论做好了准备。 本书特色: 1. 几何驱动: 避免了大量纯粹的代数运算堆砌,所有抽象概念均辅以大量的几何图示和直观解释。 2. 理论完备: 覆盖了现代拓扑学和几何分析的必备基础知识,从度量空间到初步流形,逻辑严密,层次分明。 3. 注重应用思维: 强调理论工具(如紧性、完备性、基本群)在解决实际分析和几何问题中的作用。 本书适合于数学、物理学、工程学等专业的高年级本科生或研究生作为教材或参考书使用,特别适合希望深入理解现代几何学和拓扑学内在联系的自学者。 ---

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