時間序列分析簡明教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:清華大學齣版社

作者:齊力心

出品人:

頁數:175

译者:

出版時間:2003-9

價格:23.00元

裝幀:簡裝本

isbn號碼:9787810821360

叢書系列:

圖書標籤:

• 專業
• 金融
• 時間序列
• 建模
• 時間序列分析
• 統計學
• 數據分析
• 計量經濟學
• 預測
• 建模
• R語言
• Python
• 金融
• 經濟學

《探索未知：現代科學的邊界與未來展望》 這是一本引人入勝的探索之旅，它將帶領讀者穿越現代科學的最新前沿，揭示那些最令人興奮、最具顛覆性的研究領域，並展望它們可能為人類社會帶來的深遠影響。本書不局限於單一學科，而是以宏大的視角，串聯起物理學、生物學、天文學、計算機科學、材料科學等多個領域最尖端的突破，展現齣知識如何相互滲透，共同塑造著我們對宇宙和自身的理解。 第一章：量子世界的奇幻之旅 在這一章，我們將潛入微觀世界的深邃之處——量子力學。這裏的一切都顛覆瞭我們日常的直覺。我們將探討“疊加態”這一奇特的現象，即一個粒子可以同時處於多種狀態，直到被觀測的那一刻纔“坍縮”到某一種狀態。這不僅僅是理論上的推演，其應用正悄然改變著我們的生活，從超高分辨率的顯微鏡到即將到來的量子計算機，都離不開對量子疊加態的深刻理解。 我們將深入研究“量子糾纏”，愛因斯坦曾將其戲稱為“幽靈般的超距作用”。當兩個或多個粒子發生糾纏後，無論它們相距多遠，一個粒子的狀態改變會瞬間影響到其他粒子，這種超光速的聯係挑戰著我們對空間和時間的認知。本書將解釋糾纏的原理，並展望它在量子通信和量子計算領域的巨大潛力。想象一下，利用量子糾纏實現的加密通信將是絕對安全的，而量子計算機則可能在解決一些經典計算機束手無策的復雜問題時，展現齣驚人的計算能力，例如新藥的研發、材料的模擬設計，甚至是破解現有的加密體係。 此外，我們還會觸及量子隧穿效應，這一現象使得粒子能夠“穿過”其經典力學不允許逾越的能量壁壘，這在半導體技術和核聚變研究中扮演著關鍵角色。從原子核的衰變到現代電子設備中的晶體管工作原理，量子隧穿無處不在。本書旨在以通俗易懂的方式，揭開這些量子現象的神秘麵紗，讓讀者感受到量子世界帶來的震撼與啓發。 第二章：生命密碼的破譯與重塑 生命，這個宇宙中最復雜的現象，正麵臨著前所未有的探索深度。本章將聚焦於生物學領域的革命性進展，特彆是基因工程和閤成生物學。我們將深入瞭解CRISPR-Cas9等基因編輯技術的強大能力，它允許科學傢以前所未有的精確度修改生物體的DNA。這不僅僅是對疾病治療的福音，例如修正緻病基因以治愈遺傳性疾病，更可能開啓“設計生命”的新篇章。 我們將探討基因編輯技術在農業領域的應用，如何培育齣更具抗病性、更高産的作物，以應對日益增長的全球糧食需求。同時，本書也會審慎地討論其倫理和社會影響，例如基因編輯的界限、對人類基因庫的長期影響，以及如何避免技術的濫用。 閤成生物學則將生命本身視為一種可以被設計和構建的係統。我們將瞭解科學傢如何利用工程學原理，設計和構建具有新功能的生物部件、設備和係統。這包括創造能夠生産藥物、生物燃料的新型微生物，或者設計能夠監測環境汙染的生物傳感器。本書將展示，通過理解和操縱生命的基本組成單元，我們正以前所未有的方式與生命互動，甚至能夠“編程”生命，賦予它們新的生命形式和功能。 此外，我們還將關注腦科學的最新突破。隨著神經成像技術的發展，我們對大腦的理解正日益深入。我們將探討神經網絡的工作原理，神經遞質的作用，以及它們如何協同工作産生思想、情感和行為。本書將介紹利用腦機接口技術，幫助殘疾人恢復運動能力，甚至實現人機直接交流的前景。同時，我們也會討論人工智能與腦科學的交叉，思考如何從大腦的學習機製中汲取靈感，構建更智能、更具適應性的人工智能係統。 第三章：宇宙的宏大敘事與未解之謎 仰望星空，人類對宇宙的探索從未停止。本章將帶您進入宇宙學和天體物理學的最前沿，探索宇宙的起源、演化以及我們所處的位置。我們將迴顧大爆炸理論，瞭解宇宙如何從一個極小的奇點膨脹至今，並探討暗物質和暗能量這兩個神秘的組成部分，它們構成瞭宇宙的大部分物質和能量，但我們對其本質仍然知之甚少。 本書將介紹下一代太空望遠鏡，如詹姆斯·韋伯太空望遠鏡，它們正以前所未有的清晰度和靈敏度觀測宇宙。我們將解讀從這些望遠鏡傳迴的寶貴數據，瞭解早期宇宙的形成、星係的演化，以及可能存在於遙遠行星上的生命跡象。地外生命的搜尋（SETI）項目及其最新的進展也將是本書的重點。 我們將深入探討黑洞這一宇宙中最奇特的現象。這些引力極強的天體，連光都無法逃逸，它們的形成、性質以及對周圍時空的影響，是天體物理學研究的核心。本書將介紹對黑洞最新觀測成果，例如事件視界望遠鏡拍攝到的首張黑洞照片，以及理論物理學傢如何試圖統一廣義相對論和量子力學來理解黑洞內部的奧秘。 此外，我們還將關注係外行星的發現。數以韆計的行星已經在其他恒星係統中被發現，其中一些可能擁有適宜生命存在的條件。本書將介紹搜尋和分析係外行星大氣成分的方法，以及科學傢如何評估這些行星上生命存在的可能性。這不僅僅是科學的探索，更關乎人類在宇宙中的地位以及我們是否孤獨的終極哲學追問。 第四章：信息時代的變革與數字文明的未來 信息技術的發展正以前所未有的速度重塑著我們的社會。本章將聚焦於人工智能、大數據以及它們對人類生活、工作和社會結構帶來的深刻影響。我們將深入理解機器學習、深度學習等人工智能的核心技術，以及它們如何在圖像識彆、語音閤成、自然語言處理等領域取得突破性進展。 本書將探討人工智能在各行各業的應用，從自動駕駛汽車、智能醫療診斷到個性化教育和金融風控。我們將分析人工智能如何提升效率、優化決策，但也同樣關注其帶來的挑戰，例如就業崗位的替代、算法偏見以及人工智能的倫理邊界。 大數據分析的能力將徹底改變我們理解世界的方式。本書將解釋如何從海量數據中提取有價值的信息，以及這些信息如何被用於預測趨勢、優化資源配置和推動科學研究。我們將探討大數據在城市管理、環境保護、流行病預測等方麵的應用。 此外，本書還將展望數字文明的未來。區塊鏈技術如何重塑信任機製和交易方式？虛擬現實（VR）和增強現實（AR）如何模糊物理世界和數字世界的界限？我們如何構建一個既能享受技術便利，又能保護個人隱私和數據安全的數字社會？這些問題都將在本章中得到深入的探討。 第五章：新材料的曙光與可持續發展的挑戰 物質是構成我們世界的基礎，而新材料的發現和應用，正不斷突破著技術的瓶頸，為人類的可持續發展提供新的解決方案。本章將介紹納米材料、智能材料、生物可降解材料等前沿領域的研究成果。 我們將深入瞭解納米技術的神奇之處，例如如何利用原子和分子級彆的操控來製造具有獨特性能的新材料。這些納米材料在催化、傳感、儲能、醫學等領域都有著廣泛的應用前景。本書將介紹納米醫藥如何實現靶嚮給藥，提高治療效果，減少副作用；以及納米材料如何在能源領域助力高效太陽能電池和高性能電池的開發。 智能材料則能夠對外界刺激做齣響應，例如溫度、光照、電場等，並改變自身的形狀、顔色或導電性。我們將探討形狀記憶閤金、電活性聚閤物等智能材料在機器人、自適應結構、醫療器械等方麵的應用。 隨著環境問題的日益嚴峻，開發環境友好的材料變得尤為重要。本書將重點介紹生物可降解材料的研究進展，例如利用植物澱粉、微生物等製成的塑料替代品，以及如何實現廢棄物的循環利用。我們還將探討可持續能源材料的開發，例如新型催化劑用於高效分解水製氫，以及用於碳捕獲和儲存的新型吸附材料。 本書的最後一章將是對未來科學發展方嚮的思考。我們將整閤前麵各章的討論，展望科學技術如何在解決全球性挑戰，如氣候變化、能源危機、疾病威脅等方麵發揮關鍵作用。同時，本書也將強調跨學科閤作的重要性，以及人類的好奇心和求知欲將如何繼續推動我們探索未知，塑造更加美好的未來。 《探索未知：現代科學的邊界與未來展望》是一本麵嚮所有對科學充滿好奇的讀者的讀物，它旨在激發思考，拓寬視野，並點燃對知識的不懈追求。它不是一本教科書，而是一次思想的冒險，一次對人類智慧和創造力的禮贊。

评分☆☆☆☆☆

從一個非統計學專業背景的理工科學習者的角度來看，這本書在對“模型假設驗證”這一環節的處理上，展現瞭極高的嚴謹性和實用性。很多教程在模型建立後就匆匆收尾，仿佛假設模型已經完美運行。但現實是，任何模型在應用於真實世界數據時，都需要經過嚴格的診斷性檢驗。我非常欣賞作者在介紹完模型估計之後，花瞭相當大的篇幅來討論殘差分析的重要性——如何通過檢驗殘差的白噪聲特性來判斷模型的有效性。書中不僅詳細解釋瞭Ljung-Box檢驗的統計原理，還明確指齣瞭在小樣本情況下應用該檢驗時需要注意的陷阱。這種對“已知模型不一定完美”的深刻洞察，使得整本書的指導性大大增強。它教會我們做的不僅僅是“跑通”一個程序，而是要像一個真正的研究者那樣，對模型的輸齣結果保持批判性的審視態度，這纔是時間序列分析的核心素養。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖錶質量給我留下瞭非常好的印象。在學習任何涉及圖形展示和統計過程的書籍時，清晰的視覺輔助是至關重要的，而這本教材在這方麵做得非常齣色。圖錶綫條的粗細、坐標軸的標注、以及不同模型擬閤結果的對比圖，都處理得極其考究。比如，在講解季節性分解時，它不是簡單地給齣一個加法模型或乘法模型的分解結果，而是並列展示瞭兩種分解的圖示，讓讀者直觀地感受到數據中趨勢、季節性和隨機成分是如何被分離和量化的。這種視覺上的引導，遠比枯燥的公式推導更能幫助我們理解時間序列數據的內在結構。而且，書中對關鍵術語的定義和公式的推導都采用瞭清晰的字體和恰當的留白，即便是麵對復雜的矩陣代數錶達，也不會讓人感到擁擠和窒息。這無疑提升瞭閱讀的舒適度，讓我願意花更長的時間沉浸在復雜的分析過程中。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計得非常樸實，封麵沒有過多的花哨裝飾，文字清晰易讀，拿到手裏就有種沉甸甸的專業感。我之前嘗試過幾本關於統計建模的書籍，但往往在理論深度上讓人望而卻步，或者在實操案例上又顯得過於零散，難以形成係統性的知識框架。然而，這本“時間序列分析簡明教程”在內容的組織上找到瞭一個絕佳的平衡點。它沒有一開始就陷入復雜的數學推導，而是循序漸進地引入瞭時間序列數據的基本概念，比如平穩性、自相關函數等，這些都是後續高級模型構建的基石。對於初學者來說，這種由淺入深的講解方式極大地降低瞭學習的心理門檻。特彆是它在介紹ARIMA模型時，不僅講解瞭模型的數學原理，還花瞭大量篇幅討論瞭如何根據殘差圖和ACF/PACF圖來識彆和定階，這部分內容簡直是為我們這些希望自己動手進行數據建模的人量身定做的“實戰指南”。我感覺作者在撰寫時，始終站在一個正在學習者的角度去考量，確保每一個概念的闡述都能被準確無誤地接收，而不是僅僅堆砌教科書式的定義。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在金融領域工作的數據分析師，日常工作中需要處理大量的日度或分鍾級彆的市場數據，波動性分析和趨勢預測是我的核心任務。坦白說，市麵上很多時間序列的書籍，要麼過於側重學術理論，裏麵的例子都是理想化的隨機數序列，跟真實的金融時間序列那種尖銳的非綫性和突變情況大相徑庭；要麼就是隻停留在調用某個庫的錶麵，講不清背後的模型假設和局限性。這本書的亮點在於它對“實際問題”的關注。我印象最深的是其中關於波動率建模的章節，它沒有滿足於傳統的ARCH/GARCH模型，而是深入探討瞭EGARCH和GJR-GARCH等非對稱模型在捕捉金融市場“杠杆效應”時的優勢。作者在講解這些進階模型時，不僅清晰地展示瞭它們如何修正傳統GARCH的缺陷，還貼心地附上瞭使用主流編程語言進行模擬和迴測的代碼片段，這對於我們這些需要快速將理論轉化為生産力的人來說，價值是無可估量的。這本書提供的是一種解決問題的“工具箱”，而不是一套純粹的理論知識。

评分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格非常“剋製”，充滿瞭老派統計學傢的沉穩和精確，但又巧妙地融入瞭一種鼓勵實踐的現代精神。它不像某些新潮的教材那樣，一上來就推崇最新的機器學習預測方法，而是穩紮穩打地從最基礎的、具有堅實理論基礎的模型講起。例如，在討論狀態空間模型和卡爾曼濾波時，作者並沒有直接跳躍到復雜的擴展卡爾曼濾波（EKF）或無跡卡爾曼濾波（UKF），而是先用一個簡單的綫性高斯係統作為引子，把狀態估計的概念講透徹。這種“先打地基，再建高樓”的思路，讓人感覺對整個時間序列建模的知識體係的理解是牢固且全麵的。讀完這本書，我不僅學會瞭如何擬閤模型，更重要的是，我開始理解不同模型背後的適用場景和內在邏輯，這纔是從“會用工具”到“理解工具”的質變。這種紮實的學術訓練，讓我對未來處理任何新型時間序列挑戰都多瞭一份底氣。

評分☆☆☆☆☆

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作為簡明教程已經非常不錯瞭！對於經濟學學生自學時間序列入門已經足夠！

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作為簡明教程已經非常不錯瞭！對於經濟學學生自學時間序列入門已經足夠！

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作為簡明教程已經非常不錯瞭！對於經濟學學生自學時間序列入門已經足夠！

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電子版，效果太差，哎

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作為簡明教程已經非常不錯瞭！對於經濟學學生自學時間序列入門已經足夠！