具体描述
《现代物流运筹学》根据全国高等职业教育物流管理专业规划教材的教学大纲编写而成，比较系统地论述了物流运筹学的基本概念、基本内容和基本方法，介绍了Excel在物流管理中的运用以及物流运筹问题建模方法等。《现代物流运筹学》内容包括：线性规划图解法、线性规划单纯形法、运输问题（TP）、整数规划简介、图与网络规划、网络计划、对策论。为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，把握自己的学习进度，每章后面都附有丰富的习题。
《现代物流运筹学》既可以作为高职高专物流管理专业的教材，也可以作为企业物流管理人员自学的参考用书。
作者简介
目录信息
1.1 运筹学的形成与发展
1.2 运筹学的特点及分析步骤
1.2.1 运筹学的概念和特点
1.2.2 运筹学的分析步骤
1.3 物流与运筹学关系
1.3.1 现代物流中的运筹问题
1.3.2 物流运筹学研究的主要内容
知识归纳
习题与思考题
2 线性规划
2.1 线性规划问题的提出
2.1.1 线性规划概述
2.1.2 线性规划在现代物流管理中的运用
2.2 线性规划模型
2.2.1 线性规划的一般模型
2.2.2 线性规划的标准模型
2.3 线性规划的图解法
2.3.1 线性规划的图解法
2.3.2 线性规划问题的解
2.4 线性规划的单纯形法
2.4.1 单纯形法的思想
2.4.2 单纯形法的计算
2.5 对偶问题
2.5.1 对偶问题的提出
2.5.2 对偶问题的模型
2.6 整数规划
2.6.1 一般整数规划与分支定界法
2.6.2 0-1型整数规划与隐枚举法
2.6.3 指派问题与匈牙利法
知识归纳
习题与思考题
3 运输规划
3.1 运输问题的提出
3.1.1 运输问题概述
3.1.2 现代物流中的运输规划问题
3.2 运输规划模型
3.2.1 一般表达式
3.2.2 表式运输模型
3.2.3 运输问题的相关概念及定理
3.3 运输规划的表上作业法
3.3.1 初始方案的确定
3.3.2 求出检验数，判别方案是否最优
3.3.3 方案的调整
3.3.4 产销不平衡的运输问题
知识归纳
习题与思考题
4 动态规划
4.1 多阶段决策问题的提出
4.1.1 动态规划概述
4.1.2 动态规划在现代物流中的应用
4.2 动态规划模型
4.2.1 动态规划的基本思想
4.2.2 动态规划的基本概念
4.2.3 动态规划的基本模型
4.2.4 动态规划模型的分类
4.3 动态规划的解法
4.3.1 逆序解法
4.3.2 顺序解法
4.4 动态规划应用举例
4.4.1 生产计划问题
4.4.2 资源分配问题
知识归纳
习题与思考题
5 图与网络分析
5.1 图论问题的提出
5.1.1 图论概述
5.1.2 图论在现代物流中的运用
5.2 图论的基本概念
5.2.1 节点，边，图，网络
5.2.2 无向图与有向图
5.2.3 端点，关联边，相邻，次，链
5.3 最短路径问题
5.3.1 狄克斯屈标号法
5.3.2 距离矩阵摹乘法
5.3.3 应用举例
5.4 网络最大流问题
5.4.1 网络最大流的基本概念
5.4.2 网络的截集和截集容量
5.4.3 网络最大流的标号法
5.5 网络计划
5.5.1 网络计划的基本概念
5.5.2 网络图绘制
5.5.3 网络的关键线路及时间参数确定
5.5.4 网络计划的优化
知识归纳
习题与思考题
6 排队论
6.1 排队问题的提出
6.1.1 排队论概述
6.1.2 排队论在现代物流管理中的运用
6.2 排队论基本概念
6.2.1 排队系统构成要素
6.2.2 排队系统模型分类
6.2.3 排队系统的数量指标
6.3 到达间隔分布和服务时间分布
6.3.1 经验分布
6.3.2 理论分布
6.4 简单的排队系统模型
6.4.1 到达率与服务时间不变的基本排队服务系统
6.4.2 单服务台排队服务系统
6.4.3 简单的多服务台排队服务系统
知识归纳
习题与思考题
7 存储论
7.1 存储问题的提出
7.1.1 存储问题概述
7.1.2 现代物流管理中的存储问题
7.2 存储论基本概念
7.2.1 需求
7.2.2 补充
7.2.3 存储
7.2.4 策略
7.3 确定型存储模型
7.3.1 不允许缺货存储模型
7.3.2 允许缺货存储模型
7.3.3 有折扣的存储模型
7.4 随机型存储模型
7.4.1 需求为离散型随机变量存储模型
7.4.2 需求为连续型随机变量存储模型
知识归纳
习题与思考题
8 对策论
8.1 对策问题的提出
8.1.1 对策论概述
8.1.2 对策论在现代物流管理中的运用
8.2 对策论模型
8.2.1 对策模型的基本要素
8.2.2 对策的分类
8.2.3 矩阵对策的基本模型
8.3 矩阵对策的解法
8.3.1 矩阵对策的纯策略
8.3.2 矩阵对策的混合策略
8.3.3 矩阵对策图示法
8.3.4 矩阵对策线性规划法
知识归纳
习题与思考题
9 决策论
9.1 决策问题的提出
9.1.1 决策论概述
9.1.2 物流管理中的决策问题
9.2 决策论的基本概念
9.2.1 决策的要素
9.2.2 决策的分类
9.2.3 决策的过程
9.3 不确定性决策
9.3.1 悲观主义决策准则
9.3.2 乐观主义决策准则
9.3.3 等可能性决策准则
9.3.4 最小机会损失决策准则
9.4 风险性决策
9.4.1 最大收益期望值决策准则
9.4.2 最小机会损失期望值决策准则
9.4.3 主观概率
9.4.4 决策树
知识归纳
习题与思考题
10 LINDO软件应用
10.1 LINDO简介
10.1.1 初识LINDO
10.1.2 LINDO句法
10.1.3 一个简单的线性规划求解过程
10.1.4 对LINDO的进一步认识
10.2 整数规划问题的LINDO求解说明
10.2.1 0-1规划
10.2.2 整数规划
附录
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书带给我的最深层次的触动，在于它提供了一种看待物流系统的新“视角”。过去我总是在局部优化上打转——如何让A仓库出库更快，如何让B路线更顺畅。而这本书，通过宏观的系统思维，引导我去审视整个供应链网络，并理解这些局部优化之间可能存在的相互制约和‘次优解’陷阱。它教会我如何从全局效率的角度去重新定义‘成本’和‘时间’。例如，书中关于多级分销网络的优化章节，让我深刻认识到，在某些情况下，增加初始库存的集中度（尽管短期看增加了仓储成本），反而能通过降低整体的运输批次频率，从而在整个生命周期内实现显著的成本节约。这种反直觉的结论，正是运筹学魅力的体现。它挑战了我们的固有认知，要求我们用更具结构性和数学化的工具去解构现实世界的复杂性。这本书不是一本速成的指南，它更像是一张通往更深层次理解的地图，需要读者付出耐心去探索，但一旦掌握，其回报是极其丰厚的，它将彻底重塑你对现代物流体系的认知框架。
阅读体验上，这本书给我最大的感受是其叙事脉络的连贯性和逻辑的严密性，它如同一个技艺精湛的工匠，有条不紊地打磨着每一个知识点。它不像某些专业书籍那样，把各个章节孤立地摆在那里，让人感觉像是在阅读一本知识点的拼盘。相反，作者非常注重知识的递进关系，从基础的排队论模型讲起，如何一步步过渡到复杂的网络流问题，中间穿插的数学工具的使用，也都是水到渠成，没有那种为了炫技而堆砌公式的生硬感。特别是关于动态路径规划那一节，作者构建了一个考虑了实时交通拥堵和天气变化的仿真环境的描述，这一点非常贴合当下环境。我尝试着将书中提供的简化模型套用到我们上周一次紧急调货的场景中，发现虽然我们没有使用如此复杂的算法，但书中所揭示的“最优决策点”与我们实际采取的“经验决策”之间，存在着大约12%的效率差距。这让我深思，过去我们对‘效率’的理解可能过于停留在直觉层面，而缺乏量化的支撑。这本书的语言风格，是那种严谨中带着引导性的，它不会直接给你一个标准答案，而是通过一系列精心设计的“如果……那么……”的推理过程，让你自己得出结论，这种‘授人以渔’的教学方式，极大地提升了知识的内化程度。
如果说这是一场思维的盛宴，那么这本书无疑是主厨精心准备的饕餮大餐，每一道“菜”都分量十足，且营养均衡。我尤其欣赏作者在讨论“不确定性”处理上的态度。在现实的物流世界里，‘确定性’是个奢侈品，需求波动、交货延迟、设备故障，这些都是家常便饭。很多理论模型往往假设条件完美，一到实际操作就水土不服。然而，这本书很早就引入了鲁棒优化（Robust Optimization）的概念，并详细对比了它与传统的随机规划方法的适用边界。书中对于‘风险容忍度’的量化分析，给我耳目一新之感。它不再把风险视为一个模糊的形容词，而是通过定义不同的损失函数和概率分布，将其转化为一个可以被管理的变量。这种将管理哲学融入硬核数学模型的处理方式，极大地拓宽了我的视野。对于那些想要从传统的、基于经验的物流管理向数据驱动、模型驱动转型的中高层管理者来说，这本书提供了一个非常坚实的理论基石和实践参照系。它不仅仅是关于如何‘更便宜地运输’，更是关于如何‘更智慧地决策’。
这本书的封面设计，坦白说，初见时并没有给我留下太深刻的印象。那种略显中规中矩的深蓝色调，配上清晰但略显朴素的字体，让人感觉它是一本标准的、教科书式的专业著作。然而，翻开扉页后，我立刻意识到，这绝不是一本徒有其表的书。作者在引言部分就展现出一种务实的态度，没有过多地渲染理论的宏大叙事，而是直接切入物流行业当前面临的痛点：库存的积压与过剩、运输路径的低效优化、以及信息流与实物流之间的脱节。这种开篇的基调，对于像我这样常年在供应链一线摸爬滚打的人来说，是非常对胃口的。它没有把我当成一个需要被“启蒙”的学生，而是把我视为一个需要解决方案的实践者。书中对于“最后一公里”配送的案例分析尤其精彩，它没有简单地罗列现有的几种模式，而是深入剖析了背后的成本结构和时间敏感度模型，甚至引入了博弈论的思想来解释不同配送主体之间的利益冲突与协作可能。读到关于智能仓储布局那一章时，我简直像发现了一个宝藏，作者对于空间利用率和作业流程的描述，清晰到我甚至能在脑海中勾勒出立体仓库的3D模型，并立刻联想到了我们公司仓库的瓶颈所在。这本书的价值，正在于它将复杂的运筹学概念，像剥洋葱一样，一层层剥开，直到露出最核心、最实用的那一层。
从装帧和排版来看，这本书的细节处理体现了出版方对专业读者的尊重。纸张的质量适中，既不会因为反光影响阅读，也不会太粗糙而显得廉价。更重要的是，书中的图表设计堪称典范。很多运筹学书籍的图表，往往是黑白色的、信息密度过高，让人看了头晕眼花。而这本书，无论是流程图、网络图还是数据可视化图，都采用了清晰的色彩区分和合理的留白。例如，在解释最短路径算法时，用不同的颜色高亮显示了搜索的优先级和已访问的节点集合，使得原本抽象的算法执行过程变得非常直观。我注意到作者在引用文献时也非常严谨和前沿，很多引用的都是近五年内国际顶尖期刊的研究成果，这保证了书中所述模型和方法的时效性和先进性。这表明作者并非只是简单地梳理经典理论，而是真正站在了学科的前沿，试图将最新的研究成果转化为可操作的知识体系。对于需要撰写研究报告或者进行专业技术交流的人来说，这本书提供了大量的、可信赖的理论支撑和数据表达方式。
