Delphi 7数据库系统设计与开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学

作者:张春林

出品人:

页数:316

译者:

出版时间:2003-12-1

价格:29.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302073086

丛书系列:

图书标签:

• Delphi 7
• 数据库
• 系统设计
• 开发
• 编程
• 数据库系统
• 软件开发
• Delphi
• 技术
• 教程
• 实例

好的，这是一本关于数据库系统设计与开发的图书简介，不包含《Delphi 7数据库系统设计与开发》中的任何内容，重点聚焦于现代数据库技术和实践。 数据库系统构建：从理论基石到云端实践 一本面向新一代数据架构师和应用开发者的深度指南 在当今以数据驱动为核心的商业环境中，高效、可靠且可扩展的数据库系统是任何成功软件项目的基石。本书旨在超越特定编程语言或过时框架的限制，为读者提供一套全面、前沿且极具实操性的数据库系统设计、开发与运维的知识体系。我们将深入探讨关系型数据库的最新演进、非关系型数据库的多样性，以及如何在现代云计算环境中构建高性能的数据解决方案。 本书的结构设计旨在引导读者从扎实的理论基础出发，逐步过渡到复杂的实际应用场景，确保读者不仅“知道如何做”，更能“理解为什么这样做”。 第一部分：现代数据库理论的重塑与深化 本部分将重新审视数据库管理系统的核心概念，并聚焦于应对当代数据挑战所需的新视角。 1. 关系代数与SQL的深度剖析（超越基础CRUD） 我们将不再停留在基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE操作。重点转向高级查询优化，包括窗口函数（Window Functions）、公用表表达式（CTE）的复杂应用，以及如何利用数据库内置的统计信息和执行计划分析器来识别和消除性能瓶颈。此外，我们将详细解析事务隔离级别（如Snapshot Isolation）的底层实现机制，并探讨其在并发控制中的优劣权衡。 2. 数据建模的未来范式 传统的范式理论（1NF到3NF）仍是起点，但本书将重点介绍反范式设计在特定场景下的必要性，例如在OLAP或微服务架构中如何平衡冗余与查询效率。我们将深入讲解面向对象的建模挑战（Object-Relational Mapping的深层问题），以及如何利用图数据库模型（如属性图模型）来处理复杂关系网络，而非强行将所有关系塞入关系型表的局限性。 3. 数据一致性、可用性与分区容错性（CAP/PACELC理论实践） 深入理解CAP定理的局限性，并引入PACELC框架，指导开发者如何在不同业务场景（如金融交易、内容分发）中做出明智的分布式数据一致性选择。我们将分析主流数据库如何实现最终一致性（Eventual Consistency）和强一致性（Strong Consistency）的权衡策略。 第二部分：主流数据库技术的深入应用与对比 本部分将全面覆盖当前市场中占据主导地位的几大类数据库技术，并提供详尽的配置、调优和迁移指南。 1. 高级关系型数据库（PostgreSQL/MySQL的现代特性） 重点解析PostgreSQL作为企业级开源数据库的强大扩展性，包括其JSONB数据类型的高效索引、PostGIS地理空间扩展的应用，以及流复制（Streaming Replication）的配置与高可用集群搭建。针对MySQL，我们将对比InnoDB存储引擎的最新改进，重点讲解Group Replication和Cluster架构的部署策略。 2. NoSQL数据库的战略性选择 我们不会将NoSQL视为关系型数据库的简单替代品，而是作为特定问题域的专业解决方案。 文档数据库（MongoDB/Couchbase）： 讲解聚合管道（Aggregation Pipeline）的复杂构建，以及应对Schema演进的最佳实践。 键值存储（Redis/Memcached）： 深入探讨Redis的数据结构（Sorted Sets, HyperLogLog）如何解决计数、排行榜和实时分析问题。重点分析持久化机制（AOF与RDB）的选择与恢复策略。 列式数据库（Cassandra/HBase）： 专注于大规模写入和时间序列数据处理，讲解分区键（Partition Key）和集群拓扑设计对读写性能的决定性影响。 3. 分布式事务与NewSQL的兴起 探讨在分布式环境中如何保证ACID特性，重点研究NewSQL数据库（如CockroachDB, TiDB）如何通过分布式事务协议（如Paxos/Raft）提供横向扩展下的强一致性保证。 第三部分：数据基础设施与工程实践 本部分关注如何将数据库系统高效、安全地集成到现代DevOps和云原生环境中。 1. 数据库性能工程与调优实战 这是本书的核心实践环节。我们将提供一套系统化的性能分析流程：从慢查询日志分析到操作系统层面的I/O调度器优化。详细讲解索引的“坏习惯”（过度索引、索引碎片化），并介绍先进的缓存策略（如二级缓存、预热机制）。对于高负载系统，我们将探讨连接池管理、查询批处理（Batching）的优化点。 2. 云数据库服务（DBaaS）的架构差异 对比Amazon RDS/Aurora、Azure SQL Database和Google Cloud SQL在底层存储、备份恢复机制和成本模型上的关键区别。重点分析云原生数据库（如Aurora的存储层分离）如何重构传统数据库架构以实现近乎无限的扩展能力。 3. 数据库安全与合规性 涵盖数据加密的各个层面：静态数据加密（At Rest）与传输中数据加密（In Transit）。深入探讨基于角色的访问控制（RBAC）在复杂权限体系中的应用，以及如何实施审计日志和数据脱敏技术，以满足GDPR、HIPAA等主流数据合规要求。 4. 数据库的自动化运维（DBOps） 介绍如何使用版本控制工具（如Flyway或Liquibase）管理Schema变更，确保数据库迁移过程的可追溯和原子性。讨论使用Prometheus/Grafana进行全面的数据库监控体系搭建，实现自动化的性能告警与容量规划。 总结与目标读者 本书适合有一定编程基础，并希望系统性掌握现代数据存储技术栈的软件工程师、数据库管理员（DBA）和系统架构师。通过本书的学习，读者将能够自信地评估、设计和部署适应未来业务增长需求的高性能、高可用数据库解决方案，无论底层技术栈是传统关系型还是前沿的分布式系统。这不是一本速成手册，而是一份助您成为数据系统专家的路线图。

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