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出版者:清华大学出版社

作者:Sean Dillon

出品人:

页数:1024

译者:袁勤勇

出版时间:2003-12-1

价格:128.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302059882

丛书系列:wrox红皮书

图书标签:

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《数据库魔法：SQL查询与数据处理实践指南》 引言 在这个信息爆炸的时代，数据已然成为企业最宝贵的资产。无论是金融交易的实时分析，还是客户行为的深度洞察，抑或是科研领域的海量数据挖掘，都离不开强大而灵活的数据库技术。而SQL（Structured Query Language）作为一种标准化的数据库查询语言，更是掌握数据处理能力的核心钥匙。本书并非直接教授某个特定数据库系统的操作细节，而是着眼于SQL语言本身的力量，以及如何运用这些力量来高效地组织、检索、修改和管理数据，从而帮助读者构建坚实的数据处理基础，应对各种实际工作场景。 第一章：数据世界的基石——理解关系型数据库模型 在开始任何数据探索之前，深入理解数据是如何被组织起来的至关重要。本章将引导您穿越关系型数据库的理论迷宫，揭示其核心概念。我们将从最基本的“表”（Table）开始，阐述其由“行”（Row）和“列”（Column）构成的结构。您将学习如何定义数据的“数据类型”（Data Type），理解整数、字符串、日期、布尔值等不同类型如何影响数据的存储和处理。 更重要的是，我们将深入探讨“主键”（Primary Key）和“外键”（Foreign Key）的概念。主键是标识表中每一条记录的唯一标识符，它的存在保证了数据的独特性和准确性。外键则扮演着连接不同表之间关系的桥梁，通过引用主键，实现数据的关联和完整性约束。理解“一对一”、“一对多”和“多对多”等关系类型，将帮助您构建逻辑清晰、高效的数据模型。 此外，本章还将触及“模式”（Schema）和“数据库”（Database）的概念，它们是组织和管理数据的更高层次的结构。我们将通过类比生活中的文件系统，帮助您直观理解这些抽象概念。掌握了这些基础理论，您就能以更清晰的视角看待数据，为后续的学习打下坚实的基础。 第二章：SQL初探——查询的艺术与数据检索的奥秘 SQL语言的魅力，首先体现在它强大的数据查询能力。本章将是您踏入SQL世界的第一个脚印，我们将从最简单、最常用的SELECT语句开始，逐步解锁数据检索的各种技巧。 您将学习如何使用`SELECT`子句从表中选择特定的列，以及如何使用`SELECT `检索所有列。然后，我们会引入`FROM`子句，指定您想要查询的数据来源——表。紧接着，`WHERE`子句将成为您的利器，它允许您根据各种条件筛选出所需的数据行。我们将详细讲解各种比较运算符（=, !=, >, <, >=, <=）、逻辑运算符（AND, OR, NOT）以及更复杂的条件组合。 为了让数据结果更具可读性，本章还将介绍`ORDER BY`子句，它可以让您的查询结果按照指定的列进行升序或降序排列。而`DISTINCT`关键字则能帮助您去除重复的记录，获得唯一的结果集。 此外，本章还会初步介绍SQL中的聚合函数，如`COUNT`（计数）、`SUM`（求和）、`AVG`（平均值）、`MAX`（最大值）和`MIN`（最小值）。这些函数能够对一组数据进行计算，为您提供数据的汇总信息。通过本章的学习，您将能够独立完成基本的数据查询任务，并初步体验SQL的强大之处。 第三章：数据世界的精雕细琢——过滤、排序与聚合的进阶 在掌握了基本的SELECT查询后，本章将带领您进入更深层次的数据处理。我们将进一步拓展`WHERE`子句的运用，探索更复杂的过滤条件。您将学习如何使用`LIKE`操作符进行模式匹配，例如查找以特定字符开头或包含特定字符串的数据。`IN`操作符将允许您在一个值列表中进行匹配，而`BETWEEN`操作符则方便您查询一个范围内的值。 紧接着，我们将深入探讨`GROUP BY`子句。这个强大的子句允许您根据一个或多个列的值对数据进行分组，然后对每个组应用聚合函数。例如，您可以根据“部门”对员工数据进行分组，然后计算每个部门的总工资。与`GROUP BY`子句紧密相关的还有一个重要的子句——`HAVING`。它与`WHERE`子句的功能相似，但它只能用于过滤分组后的结果，而不是原始数据行。 本章还将深入讲解`ORDER BY`子句的更多用法，例如多列排序以及基于表达式的排序。您将学习如何结合使用各种查询语句，构建出更加精细、有针对性的数据报告。通过本章的学习，您将能够从海量数据中提取出有价值的洞察，为决策提供强有力的数据支持。 第四章：连接的艺术——多表查询的智慧 在实际应用中，数据很少孤立存在于一个表中。绝大多数情况下，我们需要从多个相关联的表中提取信息。本章将聚焦于SQL的强大连接（JOIN）能力，教会您如何将分散在不同表中的数据整合成统一的结果集。 我们将从最基本的“内连接”（INNER JOIN）开始，它会返回两个表中所有匹配的行。随后，您将学习“左外连接”（LEFT OUTER JOIN）和“右外连接”（RIGHT OUTER JOIN），它们能够保留一个表中的所有记录，即使在另一个表中没有匹配项。理解它们之间的区别和适用场景至关重要。 我们还会介绍“全外连接”（FULL OUTER JOIN），它结合了左外连接和右外连接的特性，能够保留两个表中所有的记录。此外，您还将学习如何使用“交叉连接”（CROSS JOIN），尽管它较少使用，但在某些特定场景下也非常有用。 理解如何正确地定义连接条件（ON子句）是实现精准数据连接的关键。本章将通过大量的实例，演示如何连接具有不同关系类型的表，并构建出复杂的、跨越多个表的查询。掌握了连接的技巧，您就能驾驭复杂的数据模型，从多个维度分析数据。 第五章：数据操作的魔力——插入、更新与删除 查询是数据分析的起点，但更重要的是能够对数据进行管理和维护。本章将引导您掌握SQL中的数据操作语言（DML），包括插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）操作。 您将学习如何使用`INSERT INTO`语句向表中添加新的数据行。我们将详细介绍如何插入单行数据，以及如何一次性插入多行数据。同时，您还将学习如何插入来自另一个查询的结果集。 `UPDATE`语句则赋予您修改现有数据的能力。您将学会如何指定要更新的表、要修改的列以及更新的条件。本章会强调谨慎使用`UPDATE`语句的重要性，避免意外修改重要数据。 `DELETE FROM`语句允许您移除表中的数据。与`UPDATE`类似，`DELETE`语句也需要明确的`WHERE`子句来指定要删除的记录。本章会重点强调在执行删除操作前进行备份或充分验证的必要性，以防止数据丢失。 此外，本章还将介绍SQL中的一些事务控制语句，如`COMMIT`和`ROLLBACK`。理解事务的概念，能够确保数据操作的原子性和一致性，有效防止数据不一致的问题。 第六章：数据结构的构建——创建、修改与删除表 在进行数据处理之前，往往需要先构建或调整数据库中的表结构。本章将深入介绍SQL中的数据定义语言（DDL），帮助您掌握创建、修改和删除表的基本操作。 您将学习如何使用`CREATE TABLE`语句定义新表的结构，包括指定表名、列名、数据类型以及设置主键、外键等约束。我们将详细讲解各种数据类型的选择，以及如何根据数据特性来优化表的结构。 `ALTER TABLE`语句将是您修改现有表结构的得力助手。您将学习如何添加新列、删除现有列、修改列的数据类型或长度，以及添加或删除表级约束。 `DROP TABLE`语句则允许您彻底删除不再需要的表。本章将再次强调删除操作的不可逆性，并建议在执行前做好充分的备份和验证。 除了表的操作，本章还会简要介绍数据库对象的其他组成部分，如“索引”（Index）的概念。了解索引的作用，将有助于您优化查询性能，提高数据检索的速度。通过本章的学习，您将能够独立地管理和维护数据库的表结构，为数据的存储和访问提供坚实的基础。 第七章：高级查询技巧——子查询、联合查询与窗口函数 当基本查询和连接不足以满足需求时，SQL提供了更强大的高级特性来应对复杂的数据分析场景。本章将带领您解锁这些进阶的查询技巧。 首先，我们将深入探讨“子查询”（Subquery）。子查询是指嵌套在另一个SQL语句中的查询。它能够帮助您在WHERE子句、SELECT子句或FROM子句中执行更复杂的逻辑。您将学习各种类型的子查询，如标量子查询、行量子查询和表量子查询，以及它们在实际应用中的用法。 接着，我们将介绍“联合查询”（UNION、UNION ALL、INTERSECT、EXCEPT）。这些操作符允许您将多个SELECT语句的结果集合并起来，进行更灵活的数据整合。您将学习它们之间的区别，以及如何根据需求选择合适的联合操作符。 最后，本章将引入“窗口函数”（Window Functions）。窗口函数提供了一种在查询中对一系列与当前行相关的表行进行计算的方法，而无需像聚合函数那样将行分组。您将学习如何使用`ROW_NUMBER`、`RANK`、`DENSE_RANK`、`LAG`、`LEAD`等窗口函数，以及它们在数据排名、序号生成、趋势分析等方面的强大应用。掌握了这些高级技巧，您将能够应对绝大多数复杂的数据分析挑战，从数据中挖掘出更深层次的价值。 第八章：数据安全与性能优化——实践中的考量 在实际的数据库应用中，除了数据的查询和操作，数据安全和性能优化也是不可忽视的重要环节。本章将为您提供一些实用的建议和指导。 在数据安全方面，我们将简要介绍SQL中的“权限管理”（Privileges）概念。了解如何为用户授予或撤销特定的数据库操作权限，对于保护数据的完整性和安全性至关重要。此外，我们还将提及一些基本的数据加密和访问控制策略。 在性能优化方面，我们将重点关注查询性能的提升。您将学习如何使用“执行计划”（Execution Plan）来分析SQL语句的执行过程，找出性能瓶颈。我们将介绍创建“索引”（Index）的策略，以及如何合理地使用索引来加速查询。此外，我们还将讨论如何编写高效的SQL语句，避免常见的性能陷阱，例如避免在WHERE子句中使用函数，以及选择合适的JOIN类型。 本章的目标是让您意识到，一个优秀的数据库解决方案不仅在于其功能性，更在于其安全性和效率。通过学习这些实践中的考量，您将能够构建出更加健壮、高效的数据库应用程序。 结论 《数据库魔法：SQL查询与数据处理实践指南》并非一本速成手册，而是一扇通往数据世界的大门。它旨在为您提供坚实的SQL语言基础和灵活的数据处理能力，让您能够自信地面对各种数据挑战。通过循序渐进的学习，您将掌握从基础查询到高级分析的各种技能，理解数据模型的设计原则，并认识到数据安全与性能优化的重要性。 掌握SQL，就如同掌握了与数据对话的语言。本书的每一章节都力求以清晰易懂的方式，结合实际应用场景，帮助您理解SQL的强大之处。希望这本书能成为您在数据探索之旅中的得力伙伴，激发您对数据科学的兴趣，并为您的职业发展铺平道路。数据无处不在，而SQL，正是您驾驭数据的魔法。

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这本书的实践导向性强到令人发指，它真正做到了将理论与实操无缝对接，读完让人有种立即上手操作的冲动。很多技术书读完后，感觉知识都停留在纸面上，一到实际工作中就抓瞎。但这本显然不是那种“花架子”。它的每一章末尾都设计了一系列循序渐进的“实战演练”任务，这些任务从简单的查询优化到复杂的存储过程编写，难度梯度设置得非常科学合理。我尤其欣赏它对“性能调优”这一核心难点的处理。作者没有用那些高深的性能指标术语把人绕晕，而是提供了一套清晰的“诊断流程图”，教你如何像侦探一样，一步步排除性能瓶颈，并提供了大量实用的内置工具的使用技巧。比如，如何利用`EXPLAIN PLAN`快速定位慢查询的瓶颈，如何正确地使用提示(Hints)来干预优化器的选择，书中都有非常详尽的截图和步骤说明。对于我们非科班出身的读者来说，这种手把手的指导简直是无价之宝。它教会的不是“怎么写出能跑的代码”，而是“怎么写出高效、健壮且易于维护的数据库代码”，这才是专业人士的核心素养，这本书无疑是培养这种素养的绝佳教材。

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这本书带给我的感受，已经超越了一本纯粹的技术手册，更像是一位经验丰富的老工程师坐在你身边，耐心为你答疑解惑。最让我印象深刻的是，作者在阐述数据库安全性和并发控制时所展现出的那种审慎和严谨态度。他没有简单地罗列权限设置的命令，而是深入剖析了不同用户角色在企业信息架构中的职责边界，以及如果不加以区分可能导致的灾难性后果。在并发控制方面，它对锁机制的讲解，尤其是对那些令人头疼的死锁问题的分析，简直是教科书级别的清晰。他不仅解释了死锁产生的原因，还提供了一套系统化的预防和解决策略，这些策略是基于大量实际项目经验总结出来的，而不是书本上的理论臆想。这种将复杂问题简单化、将理论与风险管理结合起来的叙事风格，极大地提升了这本书的价值。它培养的不仅仅是技术能力，更是一种对数据资产负责任的态度。读完之后，我对数据库的理解不再是简单的增删改查，而是上升到了对数据一致性和系统稳定性的整体把握层面。这本书无疑是数据库学习者进阶路上的里程碑式的作品，值得反复研读，每次重温都会有新的领悟。

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这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，色彩搭配大胆而又不失专业感，那种深邃的蓝色调让人一眼就能感受到数据库世界的广阔与神秘。拿到手里，沉甸甸的分量首先就给人一种“干货满满”的期待。我之前尝试过几本入门级的数据库书籍，但大多停留在理论的表面，讲解晦涩难懂，常常让人读着读着就想打瞌睡。然而，这本书的开篇就展现出一种独特的叙事风格，它没有直接抛出复杂的SQL语句，而是从一个生动的业务场景入手，将数据管理的概念融入其中，仿佛在讲述一个关于信息组织的侦探故事。作者的文笔流畅自然，行文之间不时穿插一些行业内的趣闻轶事，极大地缓解了技术书籍的枯燥感。尤其让我惊喜的是，书中对数据建模的讲解，完全摒弃了传统教科书那种死板的图表，而是用了一种类比的方式，将复杂的实体关系图描绘成一个精心规划的城市蓝图，让人茅塞顿开。这种寓教于乐的教学方式，无疑是为我们这些初学者铺设了一条平坦的学习高速公路。我特别喜欢它对“事务”概念的阐述，用咖啡馆点单流程来比喻，清晰地展示了ACID特性的重要性，这种接地气的解释，使得那些原本高高在上的技术术语瞬间变得亲切起来，让人觉得掌握这些知识触手可及。

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我必须承认，在翻阅这本书的过程中，我体验到了一种前所未有的阅读快感，这完全得益于其精妙的章节组织和深入浅出的内容编排。它的逻辑结构犹如一个技艺精湛的建筑师设计的建筑群，每一部分都承上启下，过渡自然得令人赞叹。比如，在讲解索引优化那一章，它并没有直接堆砌大量的查询执行计划分析图，而是先从“为什么需要索引”这个根本问题出发，通过对比查找电话簿和在杂乱的仓库中寻找物品的效率差异，层层递进地引出了B树和位图索引的优劣势。这种“先有问题，后有解决方案”的布局，极大地激发了读者的求知欲。更值得称道的是，书中对存储过程和函数的论述，完全颠覆了我以往对过程化编程的刻板印象。它不仅仅是罗列语法，而是深入剖析了不同业务场景下，应该选择使用存储过程还是函数，以及这样做带来的性能和维护成本差异。作者似乎非常懂得读者的痛点，总能在关键的转折点设置“陷阱警示”的小提示框，提前预告了初学者可能遇到的常见错误和陷阱，这简直是救命稻草般的存在。整体来看，这本书的知识密度极高，但叙述方式却非常轻盈，让人感觉自己像是在进行一场由专家全程陪同的知识探索之旅，每翻过一页，都能感到自己的能力边界被悄然拓宽。

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这本书的排版设计简直是行业内的标杆，每一页的布局都体现了对读者阅读体验的极致尊重。字体选择上，它采用了非常清晰易读的无衬线字体，行距和字距都经过精心调整，即使长时间盯着屏幕或纸质书本阅读，眼睛也不会感到明显的疲惫。与那些动辄大段文字堆砌的同类书籍相比，这本书大量运用了图表、代码示例的高亮和对比区域，有效地将视觉焦点引导到最重要的知识点上。我特别欣赏它在代码示例部分所下的功夫，所有的示例代码都被嵌入在一个模拟的终端界面中，而且重要的关键词和变量都使用了不同的颜色进行标识，这使得阅读复杂的PL/SQL代码块时，能够迅速抓住核心逻辑，极大地提高了代码的可读性和理解速度。而且，这些示例并非空泛的“Hello World”级别，而是贴合实际工作场景的复杂业务逻辑，例如库存扣减、多阶段审批流的实现等。书中还巧妙地利用了页边空白区域，放置了一些“延伸阅读”和“历史沿革”的注解，这些附加信息虽然不影响核心理解，却极大地丰富了知识的维度，让我对Oracle数据库的发展脉络有了更宏观的认识，感觉自己不仅仅是在学一门技术，更是在了解一段技术史。

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读的第一本oracle书籍

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精简 但覆盖面大

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