具体描述
【编辑推荐】
Oracle数据库领域传奇人物、前阿里B2B最高级别Oracle DBA吕海波（VAGE）10余年职业生涯的集大成之作。
深入分析和挖掘Oracle数据库内核中的精髓与秘密，揭示了大量鲜为人知的原理和算法，并详细阐释了如何建立一套自己的调优排故模型。
【内容简介】
本书是首本国内作者深入剖析Oracle原理的技术书籍。虽以内部原理为主线，但又不乏实际的应用案例，希望读者可以将学到的原理与实际应用相结合，提高对Oracle的运维能力。本书第1章主要讲述Oracle的空间存储管理的内部原理，以及应用其原理进行调优、排故的案例。第2章是调优、排故的方法论。第3章深入且全面地剖析了Buffer Cache内存池的原理，在该章中，你不但可以了解到检查点、LRU等Oracle最重要的概念，还可以学习到如何设计测试用例，去验证这些原理。当然，最重要的是这些知识对我们实际工作的影响。任何原理的学习，都要以最终能够应用到调优、排故为目的，这是本书始终如一的方针，也是作者研究Oracle的一贯思想。第4章为大家解析Shared Pool的原理和调优、排故。第5章为大家展现Redo相关的原理、调优和排故。在第3～5章中，有大量本书唯一的Oracle原理资料，这些原理是作者使用“调试Oracle”技术分析得出的，网络中搜索不到任何相关信息。作者也从未将相关信息发布到网上，这保证了本书的价值。第6章为大家介绍了UNDO相关知识。第7章介绍了Oracle ASM文件原理，以及AU大小、条带大小、条带宽度等在ASM下的意义。通过对这些信息的学习，你还能了解到条带在存储中的原理与影响。最后附录章节是对HASH算法的一个简述。由于原理性知识居多，因此本书的学习过程并不轻松，但相信通过系统地学习本书，对提高Oracle运维能力会有极大的帮助。对于非DBA技术人员，通过阅读本书，也可以了解到最优秀的数据库Oracle的原理，这对于研究MySQL、PostgreSQL也会有很大的帮助。
作者简介
网名VAGE，现任eBay Principle DBA，曾任阿里巴巴高级数据库专家，京东T5级技术专家，ITPUB管理版版主。醉心技术，坚持百尺竿头、更进一步，开创“调试Oracle”领域，精通DTrace、gdb/mdb调试Oracle，是国内唯一有能力阅读Oracle反汇编代码的DBA。凭一己之力，突破了Oracle技术封锁，在网络中分享了多篇深入解析Oracle的技术文章，被誉为Oracle传奇技术大师。学历不高，中专文凭，持有会计员证书和珠算能手六级证书。18年来一直在技术道路上不懈追求。曾经是电机厂工人，电脑城装机小弟，饭店帮厨，糕点店学徒，精品店老板，计算机培训学校合伙人、校长，2004起任DBA至今。一路坎坷，今著此书，欲与大家共享众多Oracle优秀理念与算法。
目录信息
第1章 存储结构 1
1.1 区：表空间中的基本单位 1
1.1.1 统一区大小表空间和区的使用规则 2
1.1.2 系统管理区大小 4
1.1.3 碎片：少到可以忽略的问题 7
1.2 段中块的使用 7
1.2.1 块中空间的使用 8
1.2.2 典型问题：堆表是有序的吗 9
1.2.3 ASSM与L3、L2、L1块的意义 10
1.2.4 值得注意的案例：ASSM真的能提高插入并发量吗 12
1.2.5 段头与Extent Map 21
1.2.6 索引范围扫描的操作流程 24
第2章 调优排故方法论 27
2.1 调优排故的一般步骤 28
2.1.1 常见DUMP和Trace文件介绍 28
2.1.2 等待事件 29
2.1.3 各种资料视图介绍 37
2.1.4 等待事件的注意事项 42
2.2 AWR概览 44
2.2.1 AWR报告的注意事项 44
2.2.2 AWR类视图 46
第3章 Buffer Cache内部原理与I/O 51
3.1 HASH链表 51
3.1.1 HASH链表与逻辑读 52
3.1.2 Cache Buffers Chain Latch与Buffer Pin锁 54
3.1.3 Cache Buffers Chain Latch的竞争 61
3.2 检查点队列链表 77
3.2.1 检查点队列 77
3.2.2 检查点队列与实例恢复 82
3.2.3 DBWR如何写脏块 89
3.2.4 如何提高DBWR的写效率 97
3.3 LRU队列 100
3.3.1 主LRU、辅助LRU链表 100
3.3.2 脏链表LRUW 115
3.3.3 Free Buffer Waits 132
3.3.4 谁“扣动”了DBWR的“扳机” 134
3.3.5 日志切换与写脏块 141
3.4 I/O总结 146
3.4.1 逻辑读资料分析 146
3.4.2 减少逻辑读—行的读取 148
3.4.3 物理I/O 161
3.4.4 存储物理I/O能力评估 162
第4章 共享池揭密 166
4.1 共享池内存结构 167
4.1.1 堆、区、Chunk与子堆 167
4.1.2 Chunk类型（x$ksmsp视图） 170
4.1.3 freeabl、recr与LRU链表 171
4.1.4 Free List链表 173
4.1.5 保留池 177
4.1.6 SQL的内存结构：父游标、子游标 178
4.1.7 SQL的内存结构：父游标句柄 181
4.1.8 SQL的Chunk：父游标堆0和DS 183
4.1.9 SQL的Chunk：子游标句柄 186
4.1.10 SQL的Chunk：子游标堆0与堆6 187
4.1.11 SQL所占共享池内存 189
4.1.12 LRU链表：我的共享池大了还是小了 191
4.1.13 ORA-4031的吊诡：错误的报错信息 195
4.1.14 解决ORA-4031之道：如何正确释放内存 201
4.1.15 Session Cached Cursor与内存占用 205
4.2 语句解析和执行 209
4.2.1 SQL执行流程 209
4.2.2 内存锁原理 211
4.2.3 Library Cache Lock/Pin 218
4.2.4 Library Cache Lock/Pin与硬解析 219
4.2.5 Library Cache Lock/Pin与软解析、软软解析 226
4.2.6 NULL模式Library Cache Lock与依赖链 229
4.2.7 存储过程与Library Cache Lock/Pin 229
4.2.8 断开依赖链 235
4.2.9 低级内存锁：Latch 237
4.2.10 Shared Pool Latch 239
4.3 Mutex 242
4.3.1 Mutex基本形式 242
4.3.2 Mutex获取过程：原子指令测试并交换 245
4.3.3 Mutex获取过程：竞争与Gets资料的更新 249
4.3.4 Mutex获取过程：共享Mutex与独占Mutex 250
4.3.5 独占Mutex的获取和释放过程 252
4.3.6 Mutex获取过程：Sleeps与CPU 254
4.4 Mutex与解析 261
4.4.1 Mutex类型 262
4.4.2 HASH Bucket与HASH链 262
4.4.3 Handle（句柄）与Library Cache Lock 262
4.4.4 HASH Table型Mutex 263
4.4.5 执行计划与Cursor Pin 264
4.5 通过Mutex判断解析问题 265
4.5.1 硬解析时的竞争 265
4.5.2 软解析和软软解析 266
4.5.3 解决解析阶段的竞争 267
4.5.4 过度软软解析竞争的解决 268
4.5.5 Select与执行 271
第5章 Redo调优与备份恢复原理 277
5.1 非IMU与IMU Redo格式的不同 277
5.2 解析Redo数据流 282
5.3 IMU与非IMU相关的Redo Latch 287
5.4 Redo Allocation Latch 288
5.5 Log Buffer空间的使用 290
5.6 LGWR与Log File Sync和Log File Parallel Write 297
5.7 IMU什么情况下被使用 300
第6章 UNDO 302
6.1 事务基本信息 302
6.2 回滚段空间重用规则 307
6.2.1 UNDO块的SEQ值 308
6.2.2 UNDO段的Extend 310
6.2.3 Steal Undo Extent：诡异的UNDO空间不足问题 311
6.2.4 回滚空间重用机制：UNDO块重用规则 313
第7章 ASM 317
7.1 ASM文件格式 317
7.1.1 ASM文件 317
7.1.2 使用kfed挖掘ASM文件格式 319
7.2 AU与条带 328
7.2.1 粗粒度不可调条带 329
7.2.2 细粒度可调条带 329
7.2.3 AU与条带的作用 331
7.2.4 DG中盘数量对性能的影响 332
7.2.5 最大I/O与最小I/O 333
7.2.6 数据分布对性能的影响 334
7.2.7 案例精选：奇怪的IO问题 335
7.2.8 大AU和小AU性能对比 340
7.2.9 AU与条带总结 341
7.2.10 OLTP与大条带 342
附录 HASH算法简单介绍 344
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的语言风格，老实说，初看之下需要一定的适应期，它并不迎合初学者的阅读习惯，用词精准且带着强烈的技术专业性，毫不避讳地使用了大量的底层术语，这对于那些只熟悉SQL层面操作的DBA来说，可能构成一定的门槛。然而，一旦你跨过了最初的几章，坚持下去，你会发现这种“硬核”正是其价值所在。作者的叙事逻辑非常严密，每一个概念的提出都建立在前一个概念坚实的基础之上，像搭积木一样层层递进，保证了推导过程的无懈可击。我特别喜欢它那种近乎于学术论文的严谨性，每一个结论似乎都有对应的内核实现细节作为佐证，这让读者在学习新知的同时，也建立起了一种对技术细节刨根问底的求真精神。
这本书的叙述方式非常独特，它没有采用那种传统的技术手册的刻板结构，而是更像一位资深工程师在分享他多年一线作战的心得体会。从头到尾，作者都在努力剥开那些看似深不可测的数据库底层机制，用一种近乎于“庖丁解牛”的精细笔触，将复杂的内存管理、锁机制以及I/O操作娓娓道来。我特别欣赏作者在讲解某个特定功能时，总能跳出教科书式的定义，而是结合实际场景，比如在高并发环境下某个参数设置的微小变动如何引发连锁反应，这种“实战派”的讲解方式，让枯燥的代码逻辑变得鲜活起来，让人仿佛置身于数据中心的机房内，亲手调试那些关键路径。书中对系统调用和内核交互部分的深入挖掘，尤其让人印象深刻，它清晰地展示了用户态应用如何与操作系统内核进行高效通信，对于理解数据库性能瓶颈的真正根源，提供了极其宝贵的视角。
此书的结构设计非常巧妙，它仿佛是为那些渴望突破“会用”到“精通”瓶颈的工程师量身定制的。它没有将所有内容平均分配，而是将篇幅的重心毫无保留地倾斜到了那些最具挑战性、也最容易被忽略的环节——比如内部数据结构如何应对并发访问的原子性问题，或者在故障恢复流程中，哪些时序点的控制最为关键。对于我而言，书中关于并行查询优化器决策过程的分析，简直是醍醐灌顶，它不再是简单地告诉你“选择Hash Join比Nested Loop Join快”，而是深入解释了成本模型是如何权衡I/O和CPU资源的，并展示了内核在不同负载下动态调整策略的艺术。这种对“为什么”和“怎么样”的深度挖掘，是很多市面上流行的工具书望尘莫及的。
读完这本厚重的著作，我最大的感受是，它成功地在“深度”与“广度”之间找到了一个绝佳的平衡点。一方面，它没有止步于表面功能的介绍，而是毅然决然地深入到了操作系统级别对资源调度的理解，对于理解数据库如何抢占CPU时间片、如何管理虚拟内存空间，都有着令人信服的论证。另一方面，这本书的广度也令人赞叹，它不仅关注了核心的事务处理部分，还穿插了大量关于存储引擎优化、日志写入策略（WAL）的演变和对比分析。这种全景式的视角，使得读者在掌握某一个具体知识点时，能够清晰地将其置于整个数据库架构的宏观图景中进行定位。特别是作者在描述不同版本间技术演进的段落，极具历史感，展现出对技术栈发展脉络的深刻洞察力，绝非简单地堆砌知识点，而是有思想的梳理。
这本书阅读体验的独特性在于，它不像是一本让你快速查阅某个命令或语法的参考手册，而更像是一次对复杂软件生命周期的深入考察。作者在描述数据库启动和关闭流程时所展现的细节控制力，堪称一绝，你能清晰地感受到从操作系统加载程序到进程间通信建立的每一步微妙操作。其中穿插的许多关于性能调优的“黑魔法”，并非是官方文档中会明确提及的，而是作者通过长期的经验积累和对源代码的细致研究提炼出来的“心法”。阅读过程中，我不断地停下来，去查阅和对比自己当前工作环境中实际的内核参数设置，书中揭示的原理让我对那些日常维护中遇到的离奇现象有了全新的、更深层次的理解，它真正拓宽了我对数据库系统工程的认知边界。
吕海波的这部著作与世界上其他关于Oracle内核研究的书有很大不同，它不只是靠实验、观察、经验和敏锐的直觉，更重要的是借助于反向工程，对Oracle软件的执行进行函数跟踪。截止到2017年，该书仍然是唯一用这种方法对它进行研究的一本书，虽然有些研究者在网页上发布了零星的研究。
图文并茂，通俗易懂。文章都是作者亲身学习和经验的总结。推荐阅读。
分析内核工作原理的方法很有启发，也解释了很多Oracle基本工作原理。收获很多。只可惜还有一些印刷错误。
吕海波的这部著作与世界上其他关于Oracle内核研究的书有很大不同，它不只是靠实验、观察、经验和敏锐的直觉，更重要的是借助于反向工程，对Oracle软件的执行进行函数跟踪。截止到2017年，该书仍然是唯一用这种方法对它进行研究的一本书，虽然有些研究者在网页上发布了零星的研究。
图文并茂，通俗易懂。文章都是作者亲身学习和经验的总结。推荐阅读。
