数据结构

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出版者:科学出版社
作者:缪淮扣
出品人:
页数:326
译者:
出版时间:2002-7-1
价格:29.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787030104571
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
  • 编程
  • 数据存储
  • 数据组织
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具体描述

数据结构是计算机专业教学计划中的一门核心课程,也是信息管理、通信电子、自动控制等与计算机技术关系密切的专业的一门基础课程。要从事和计算机科学与技术相关的工作,尤其是计算机应用领域的开发和研制工作,必须具备坚实的数据结构的基础。《数据结构——C++实现(修订版)》对C++语言作了简单介绍,叙述了抽象数据类型和面向对象的概念,介绍了线性表、栈、队列、数组、广义表、树和图等数据结构,并且介绍了查找和排序的方法。全书用C++语言描述并实现了所有数据结构的类和程序,并附有习题,便于教学。

《数据结构——C++实现(修订版)》是为高等院校开设“数据结构”课程编写的教材,可作为计算机专业本科生教材使用,也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员阅读、参考。本书由缪淮扣、沈俊、顾训穰共同编写。

深入浅出:现代软件架构设计与实践 书籍简介 在当今快速迭代的软件开发领域,构建健壮、可扩展且易于维护的系统已成为核心挑战。“深入浅出:现代软件架构设计与实践”旨在为软件工程师、架构师以及技术决策者提供一套全面且实用的指导方针,帮助他们驾驭复杂系统的设计洪流。本书避开了基础的算法和数据组织原理(如栈、队列、树或图的底层实现细节),转而专注于如何将这些元素有机地组织起来,形成高性能、高可用性的生产级系统。 本书的核心目标是阐明如何从需求定义出发,逐步推导出最适合特定业务场景的架构蓝图。我们相信,一个优秀的架构不仅仅是技术选型的堆砌,更是对业务流程、性能瓶颈和未来演化路径的深刻理解与权衡的结果。 第一部分:架构的基石——从业务到蓝图的转化 本部分着重于架构设计的前置工作,强调架构并非凭空产生,而是对业务需求的结构化响应。 第一章:需求的深度解析与非功能性需求的量化 我们首先探讨如何有效地从模糊的业务目标中提炼出清晰的技术约束。这包括对“高并发”、“低延迟”、“强一致性”等术语进行精确的量化定义,例如定义服务在99%情况下的P99延迟要求,或系统在特定负载下的可接受错误率。我们详细分析了S.M.A.R.T.原则在架构需求定义中的应用,确保设计目标是具体、可衡量、可实现、相关且有时限的。同时,将业务连续性规划(BCP)和灾难恢复(DR)目标提前嵌入到需求阶段,而非事后补救。 第二章:架构风格的宏观选择与评估框架 在确定了需求边界后,本章引导读者进行宏观架构风格的选择。我们深入比较了分层架构(Layered Architecture)、微服务架构(Microservices)、事件驱动架构(EDA)以及面向服务架构(SOA)的适用场景、权衡点和潜在陷阱。重点不再是哪种风格“最好”,而是哪种风格在当前成本、团队能力和业务复杂度下最为“合适”。我们构建了一个多维度的评估矩阵,用于系统性地比较不同风格在开发速度、运维复杂度和扩展性方面的表现。 第三章:边界上下文的划分与限界(Bounded Contexts) 借鉴领域驱动设计(DDD)的精髓,本章聚焦于如何根据业务领域划分清晰的边界。我们详细阐述了如何通过通用语言(Ubiquitous Language)的建立来指导服务或模块的拆分,确保每个组件的职责清晰且内聚。我们将探讨如何识别和处理跨越多个边界的“关联方”(Anti-Corruption Layers, ACL),从而实现模块间的松耦合通信。 第二部分:核心系统的设计与实现模式 本部分深入到具体的系统组件设计,侧重于高可靠性、高性能通信和数据管理策略。 第四章:面向异步的系统设计:消息队列与流处理 在现代分布式系统中,同步调用往往是性能瓶颈的根源。本章全面剖析了消息队列(MQ)在解耦、削峰和异步处理中的关键作用。我们对比了RabbitMQ、Kafka等主流技术栈的特性差异,并指导读者如何根据消息的持久性要求、消费模式(点对点 vs. 发布/订阅)和吞吐量需求进行选型。我们特别关注幂等性的设计,确保重试机制不会导致数据重复或不一致。 第五章:服务间通信的优化策略:REST、gRPC与Service Mesh 本章聚焦于服务间的通信协议选择。在对比RESTful API的易用性和gRPC的高效能(基于HTTP/2和Protocol Buffers)后,我们探讨了何时应该采用哪种方案。更进一步,我们引入了服务网格(Service Mesh)的概念,如Istio和Linkerd,讲解它们如何将流量管理、安全策略、可观测性等基础设施职责从应用代码中剥离出来,实现架构的解耦。 第六章:数据一致性与持久化方案的权衡 数据是系统的核心资产,但其管理往往是最具挑战性的部分。本章不讨论特定数据库的SQL语法,而是专注于数据管理哲学。我们详细分析了CAP定理的实际应用,指导读者在强一致性(CA/CP)和最终一致性(AP)之间做出明智的决策。内容涵盖两阶段提交(2PC)的局限性、Saga模式在微服务中的事务管理,以及如何利用物化视图(Materialized Views)和读写分离来提升查询性能。 第三部分:高可用性、弹性与可观测性 一个成功的架构必须具备在面对故障时自我修复和快速恢复的能力。本部分专注于系统韧性(Resilience)的设计。 第七章:构建弹性系统:容错、降级与限流 本章是关于“故障预防与响应”的实战指南。我们详细讲解了熔断器(Circuit Breakers)、超时与重试、隔离舱(Bulkheads)等关键的容错模式,并提供了Hystrix/Resilience4j等工具的使用范例。我们强调了优雅降级的重要性——系统应在故障发生时牺牲非核心功能以保证核心业务的存活。此外,详述了令牌桶(Token Bucket)和漏桶(Leaky Bucket)算法在API网关层实施限流(Rate Limiting)的具体实践。 第八章:分布式系统的部署、伸缩与自动化运维(GitOps) 本章将目光投向部署环境。我们聚焦于容器化技术(如Docker)和编排系统(如Kubernetes)如何改变架构的部署形态。重点阐述了声明式配置的优势,以及如何通过GitOps实践,确保基础设施和应用配置的完全可追溯性和自动化部署流程。内容涵盖了蓝绿部署(Blue/Green)和金丝雀发布(Canary Releases)等高级部署策略,以实现零停机更新。 第九章:可观测性的三大支柱:日志、指标与追踪 在复杂的分布式环境中,“看不见”即是“无法解决”。本章详细论述了可观测性(Observability)的三要素:结构化日志、系统指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing)。我们探讨了如何使用如Prometheus/Grafana进行时间序列数据的收集与可视化,并利用OpenTelemetry等标准实现端到端的请求追踪,从而快速定位延迟的根源和故障的传播路径。 结语:架构师的持续进化 本书的最后一章总结了架构师角色的演变,强调持续学习、跨职能沟通和技术债务管理的重要性。架构设计是一个永无止境的迭代过程,本书提供的方法论和工具集将确保读者能够自信地面对未来任何技术挑战,构建出真正能够支撑业务长期发展的健壮软件系统。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计实在太吸引人了,拿到手上就有一种爱不释手的感觉。封面采用了深邃的藏蓝色作为主色调,搭配烫金的字体,显得既古典又现代,很有质感。纸张的选择也十分考究,内页是柔和的米白色,印刷清晰,字里行间透着一种沉稳的力量。我特别欣赏作者在排版上的用心,不仅仅是文字的堆砌,而是巧妙地利用了留白,让阅读的过程变成了一种视觉上的享受。每当翻开某一章,都能感受到设计者对细节的极致追求,比如那些精美的插图和图表,它们并非简单的装饰,而是对复杂概念的有力补充,让抽象的知识点变得触手可及。这本书拿在手里,完全不像一本技术书籍,更像是一件值得收藏的艺术品。我甚至会花时间去感受一下它在不同光线下呈现出的微妙色彩变化,这种对实体书本身的重视,在这个电子阅读盛行的时代,显得尤为珍贵和难得。它让我对阅读本身产生了一种更深层次的敬意和期待。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,我是一个对排版和注释有极高要求的读者,而这本书在这方面几乎做到了无可挑剔的程度。它的注释系统设计得极其人性化。那些复杂的数学证明或者辅助性的解释,被巧妙地放置在了页脚或者章节末尾的“延伸阅读”模块中,主干阅读流得以保持流畅和轻快。当你需要深入钻研时,这些标记清晰的脚注能够精准地将你导向细节,而当你只想把握整体脉络时,它们又不会喧宾夺主地打断你的思考节奏。此外,书中使用的术语表和索引部分,编排得逻辑严密,查找效率极高。我经常发现自己只需要快速浏览一下索引,就能确定某个概念在书中的精确位置,这对于需要频繁回顾和交叉引用的学习者来说,是莫大的福音。这种对阅读体验细节的关注,体现了编纂者对读者的尊重,也使得本书的工具书价值得到了极大的提升。

评分☆☆☆☆☆

我通常对于技术书籍的实用性持保留态度,因为很多理论在脱离了真实的代码环境后就显得空洞无力。然而,这本书成功地架设了一座坚实的桥梁,连接了纯粹的理论世界与工程实践的广阔天地。书中的案例分析部分,简直就是教科书级别的工程范例。它们选取的问题都非常经典,但解决问题的思路却极富启发性。作者并没有仅仅给出一个“能跑”的代码,而是对每一步优化、每一种选择背后的性能考量和复杂度分析都进行了细致的剖析。我跟着书中的步骤,自己动手复现了一些场景,那种豁然开朗的感觉非常美妙。它教会我的不仅是如何应用某个数据结构,更重要的是,如何在实际资源受限的环境下,进行合理的工程权衡。这本书的价值不在于它包含了多少知识点,而在于它培养了一种严谨、高效的问题解决思维模式,这对于任何希望在技术领域深耕的人来说,都是一笔宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程,就像是进行了一场精心策划的智力探险,作者的叙事方式实在是高明得令人拍案叫绝。他并没有一开始就抛出那些令人望而生畏的理论公式,而是以一种近乎讲故事的口吻,缓缓引入每一个核心概念的“前世今生”。我记得初读到某个算法的讲解时,我原本以为会是枯燥的逻辑推导,结果作者却用了一个非常贴近日常生活的比喻,瞬间就击中了要害,让我立刻理解了其设计的初衷和巧妙之处。这种叙述的节奏感把握得极好,抑扬顿挫,张弛有度。你永远不会感到信息过载,因为作者总是在你需要喘口气的时候,穿插一些历史背景或者哲学思考,让你的思维得到放松和重置。这种“润物细无声”的教学方法,极大地降低了学习的心理门槛,让我从一开始的战战兢兢,变成了后来的跃跃欲试,恨不得立刻动手实践一番。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度,远超出了我拿到书之前的所有预期。它不仅仅停留在对基础概念的罗列和解释,而是深入到了不同范式背后的思想根源。我尤其欣赏其中关于“抽象层次”的讨论,作者没有将不同的数据组织形式视为孤立的知识点,而是将其置于一个宏大的技术演进图谱中进行考察。这使得我对那些看似不同的结构之间的内在联系有了全新的认识。很多其他教材会把重点放在“如何实现”,而这本书却花了大量的篇幅去探讨“为什么这样设计会更优”,这种对“为什么”的执着探索,极大地提升了读者的理论素养。当你理解了背后的设计哲学,面对任何新的、未知的技术问题时,都能迅速地找到类比和解决方案的切入点。这本书不是教你如何做一道菜,而是教你如何成为一个优秀的厨师,掌握了烹饪的本质规律,便能举一反三,创造出属于自己的美味佳肴。

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