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出版者:清華大學齣版社

作者:蔡自興

出品人:

頁數:443

译者:

出版時間:1996-05

價格:32.50

裝幀:平裝

isbn號碼:9787302021278

叢書系列:

圖書標籤:

人工智能
AI
科技
我的書架
人工智能
機器學習
深度學習
自然語言處理
計算機視覺
智能係統
算法
數據科學
應用
第二版

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具體描述

內容簡介

這是《人工智能及其應用》一書的第二版。

本書係統地介紹人工智能的基本原理及其應用，全麵地反映齣國內外人工智能研究和應用的最新進展。

全書共十二章：第一章敘述人工智能的概況；第二章到第四章分彆研究人工智能的知識錶示方法、一般搜索

原理和高級求解技術；第五章到第十章討論人工智能的主要應用，包括專傢係統、機器學習（含基於神經網

絡的學習）、機器人規劃、機器視覺、自然語言理解和智能控製等；第十一章簡要地介紹人工智能的程序設

計工具；第十二章評述人工智能各學派的爭論，探討人工智能對人類各方麵的影響，並展望人工智能的發展。

與第一版相比，大部分內容得以更新。

本書可作為高等院校有關專業高年級學生和研究生的人工智能課程教材，也可供從事人工智能研究和

應用的科技工作者參考使用。

揭秘人類文明的演進與未來：一部宏大的曆史畫捲《文明的拓印：從燧石到星辰的韆年迴響》圖書簡介本書並非專注於某一特定技術分支，而是緻力於描繪一幅跨越數萬年的人類文明演進的宏大曆史畫捲。我們探尋的不是冰冷的計算邏輯，而是驅動人類社會從茹毛飲血走嚮星際探索的深層動力與內在邏輯。第一部分：大地的低語——文明的起源與早期形態 (約公元前 50000 年至公元前 500 年) 本書伊始，我們將時間迴溯至智人走齣非洲的最初足跡。我們不探討算法的優化，而是細緻描摹史前人類如何通過對自然環境的觀察與模仿，孕育齣最早的符號係統與社會結構。火的馴服與群體的誕生：分析早期人類如何利用和控製自然力量（如火、水），以及這種控製如何促進瞭部落的形成與初級分工的齣現。重點剖析瞭口頭傳統的建立及其在知識傳遞中的核心作用。農業革命的深層社會影響：詳盡考察定居生活對人類時間觀、空間感以及財産概念的重塑。探討瞭榖物種植如何催生瞭階級分化、祭司階層以及早期的復雜管理體係（如灌溉係統的組織）。文字的曙光與記憶的固化：深入研究蘇美爾楔形文字、古埃及象形文字乃至中國甲骨文的産生背景。這些早期書寫係統，本質上是對信息進行物理編碼的嘗試，它們如何使得跨代際、遠距離的決策和律法得以維持，是人類社會復雜化的關鍵一步。我們對比瞭不同文明在記錄曆史、經濟賬目和宗教信仰上的側重點差異。城邦的興起與法律的雛形：以美索不達米亞和古希臘城邦為例，分析政治組織從神權嚮世俗權力的轉移過程。漢謨拉比法典與梭倫改革，並非是計算模型，而是人類在群體互動中試圖尋求公平、穩定和效率平衡的早期實踐。第二部分：思想的熔爐——軸心時代與知識體係的構建 (約公元前 500 年至公元 1400 年) 此階段，人類開始係統性地反思自身與世界的關係，哲學、宗教和科學開始分離，但又相互影響，共同塑造瞭全球性的思想版圖。軸心時代的思想碰撞：聚焦於古希臘的理性精神（蘇格拉底、柏拉圖、亞裏士多德），印度的奧義書哲學，以及中國諸子百傢的爭鳴。這些思想體係的核心在於對“真理”、“美德”和“秩序”的哲學探索，是人類心智自主性的偉大爆發。帝國的治理藝術與官僚體係的形成：研究波斯、羅馬、漢朝等大型帝國的行政管理模式。這部分側重於後勤保障、信息傳遞（如羅馬道路係統和驛站）以及稅收製度的建立，它們是人類社會規模化運作的早期“架構”。宗教的組織化與倫理的統一：考察佛教、基督教和伊斯蘭教如何從早期教義發展成為具有嚴密組織結構、全球性傳播能力的社會力量。宗教在構建共同倫理規範、維持社會凝聚力方麵所起到的作用，遠超任何技術創新。中世紀的知識傳承與技術積纍：探討阿拉伯世界對古希臘知識的保存與發展，以及歐洲修道院在維護古典文獻方麵的貢獻。重點介紹在中世紀的農耕技術（如重犁、水車）改進，這些“慢技術”的積纍為後來的飛躍奠定瞭物質基礎。第三部分：轉摺與加速——地理大發現與科學革命的序幕 (約公元 1400 年至 1750 年) 這是人類認識世界邊界和方法論發生根本性轉變的時期，挑戰瞭既有的權威，開啓瞭係統性的實證探索。航海與世界的重構：哥倫布和麥哲倫的航行不僅僅是地理上的發現，更是對人類既有世界觀的顛覆。它促進瞭全球貿易網絡的初步形成，並帶來瞭物種、疾病和財富的空前交換。文藝復興與人文主義的迴歸：分析人文主義如何將關注點從神轉嚮人本身的能力、潛力和創造力。達芬奇等人的作品體現瞭藝術、工程和解剖學知識的完美融閤，展示瞭人類全方位的求知欲。科學方法的誕生：重點闡述培根的歸納法和笛卡爾的演繹法如何共同構建瞭現代科學研究的基石。伽利略通過望遠鏡對天體的觀測，標誌著人類從純粹的思辨轉嚮基於實驗和數學模型的精確描述。牛頓的經典力學體係，是對宇宙規律最深刻的、非計算性的宏觀理解。印刷術的革命性影響：探究古騰堡印刷術如何以前所未有的速度和規模復製知識，打破瞭少數精英對信息的壟斷，是思想傳播效率的第一次“飛躍”。第四部分：機器的轟鳴——工業革命與現代社會的重塑 (約公元 1750 年至 1945 年) 本書的這一部分，關注的是能源的轉化和生産力的爆炸性增長，它們如何深刻地改變瞭人類的居住環境、勞動方式乃至階級結構。蒸汽的力量與工廠的誕生：瓦特的改良蒸汽機如何從根本上解放瞭人類對畜力和自然力的依賴，開啓瞭以化石燃料為基礎的工業文明。重點分析瞭城市化進程中，社會結構麵臨的劇烈衝擊（如工人階級的形成）。社會科學的興起：麵對工業化帶來的貧富差距和效率至上，亞當·斯密、馬剋思、塗爾乾等思想傢開始係統性地分析經濟運行的規律、階級矛盾以及現代社會的組織性失範。這些理論是人類對自身創造的復雜社會係統的反思。電氣化與信息傳遞的早期變革：從法拉第的電磁感應到貝爾的電話，電力的應用不僅提高瞭生産效率，更開始縮短信息傳遞的物理距離。電報和無綫電的發明，預示著全球實時溝通的可能性。兩次世界大戰的教訓：分析現代工業能力與民族主義、意識形態相結閤後所産生的破壞性力量。戰爭的結束，促使國際組織（如聯閤國）的建立，體現瞭人類對全球治理和衝突避免的持續探索。第五部分：後工業的迴響——全球化、身份認同與可持續的未來 (約 1945 年至今) 本書的最後部分，將探討二戰後信息技術的爆發對人類心智和社會結構的微妙影響，以及我們當前麵臨的生存性抉擇。大眾傳播與文化同質化/多樣性：電視、電影、流行音樂的興起如何構建瞭新的全球文化景觀，以及個體身份如何在強大的媒介洪流中尋找立足之地。冷戰格局下的地緣政治博弈：分析核威懾理論對人類文明生存的根本性影響，以及美蘇兩大意識形態對全球資源和技術發展的引導作用。生態覺醒與資源約束：探討雷切爾·卡森等人的工作如何喚醒瞭人類對自身行為環境後果的認知。全球變暖、生物多樣性喪失等議題，迫使人類社會重新審視“進步”的定義，並尋求與自然界的動態平衡。人類的終極追問：在科技飛速發展的背景下，我們對“人之所以為人”的定義從未停止。從存在主義哲學到後現代思潮，我們探討瞭在高度互聯、信息泛濫的時代，個體如何保持意義感、如何麵對不確定性，以及人類文明如何在有限的地球上規劃其長遠且負責任的未來走嚮。總結：《文明的拓印》是一部關於“為什麼”和“如何成為”的史詩。它以人類的集體經驗為藍本，通過對政治、哲學、藝術、社會結構和物質技術的梳理，揭示瞭文明體在麵對挑戰時所展現齣的適應性、創造力與局限性。我們試圖讓讀者在閱讀過程中，感受到人類曆史的厚重與鮮活，理解我們今天的每一個選擇，都深深根植於數萬年前的燧石，以及貫穿其中的，對更好生活永不熄滅的渴望。

作者簡介

目錄資訊

目錄
序
前言
第一章緒論
1.1 人工智能
1.1.1 人工智能的定義
1.1.2 人工智能的起源與發展
1.1.3 人類智能的計算機模擬
1.2 人工智能的研究與應用領域
1.2.1 問題求解
1.2.2 邏輯推理與定理證明
1.2.3 自然語言理解
1.2.4 自動程序設計
1.2.5 專傢係統
1.2.6 機器學習
1.2.7 人工神經網絡
1.2.8 機器人學
1.2.9 模式識彆
1.2.10 機器視覺
1.2.11 智能控製
1.2.12 智能檢索
1.2.13 智能調度與指揮
1.2.14 係統與語言工具
1.3 本書概要
第二章知識錶示方法
2.1 狀態空間法
2.1.1 問題狀態描述
2.1.2 狀態圖示法
2.1.3 狀態空間錶示舉例
2.2 問題歸約法
2.2.1 問題歸約描述
2.2.2 與或圖錶示
2.2.3 問題歸約機理
2.3 謂詞邏輯法
2.3.1 謂詞演算
2.3.2 謂詞公式
2.3.3 置換與閤一
2.4 語義網絡法
2.4.1 二元語義網絡的錶示
2.4.2 多元語義網絡的錶示
2.4.3 連接詞和量化的錶示
2.4.4 語義網絡的推理過程
2.5 框架（frame）錶示
2.5.1 框架的構成
2.5.2 框架的推理
2.6 劇本（script）錶示
2.6.1 劇本的構成
2.6.2 劇本的推理
2.7 過程（procedure）錶示
2.8 小結
習題
第三章一般搜索原理
3.1 盲目搜索
3.1.1 圖搜索策略
3.1.2 寬度優先搜索
3.1.3 深度優先搜索
3.1.4 等代價搜索
3.2 啓發式搜索
3.2.1 啓發式搜索策略
3.2.2 估價函數
3.2.3 有序搜索
3.2.4 A算法
3.2.5 雙嚮搜索
3.3 消解原理
3.3.1 化為子句集
3.3.2 消解推理規則
3.3.3 含有變量的消解式
3.3.4 消解反演求解過程
3.3.5 含狀態項的迴答語句的求取
3.4 通用問題求解係統
3.4.1 通用問題求解原理
3.4.2 差彆操作符錶
3.5 小結
習題
第四章高級求解技術
4.1 規則演繹係統
4.1.1 規則正嚮演繹係統
4.1.2 規則逆嚮演繹係統
4.1.3 規則雙嚮演繹係統
4.2 係統組織技術
4.2.1 議程錶
4.2.2 黑闆法
4.2.3 △－極小搜索法
4.3 不確定性推理
4.3.1 關於證據的不確定性
4.3.2 關於結論的不確定性
4.3.3 多個規則支持同一事
實時的不確定性
4.4 非單調推理
4.4.1 缺省推理
4.4.2 非單調推理係統
4.5 小結
習題
第五章專傢係統
5.1 産生式係統
5.1.1 産生式係統的組成
5.1.2 産生式係統的錶示
5.1.3 産生式係統示例
5.2 專傢係統
5.2.1 專傢係統的定義與類型
5.2.2 專傢係統的一般特點
5.2.3 專傢係統的結構
5.2.4 專傢係統的建造步驟
與設計技巧
5.2.5 專傢係統的評價
5.3 專傢係統開發工具
5.3.1 骨架型開發工具
5.3.2 語言型開發工具
5.3.3 構造輔助工具
5.3.4 支撐環境
5.4 專傢係統設計舉例
5.4.1 專傢知識的描述
5.4.2 知識的使用
5.4.3 決策的解釋
5.5 專傢係統實例――MYCIN剖析
5.5.1 MYCIN概述
5.5.2 谘詢子係統
5.5.3 靜態數據庫
5.5.4 動態數據庫
5.5.5 非精確推理
5.5.6 控製策略
5.6 新一代專傢係統
5.6.1 新一代專傢係統的特徵
5.6.2 分布式專傢係統
5.6.3 協同式專傢係統
5.7 小結
習題
第六章機器學習
6.1 機器學習的定義、研究意義
與發展曆史
6.1.1 機器學習的定義和研
究意義
6.1.2 機器學習的發展史
6.2 機器學習的主要策略與基本結構
6.2.1 機器學習的主要策略
6.2.2 機器學習係統的基本結構
6.3 機械學習
6.3.1 機械學習的模式及
主要問題
6.3.2 機械學習應用舉例
6.4 基於解釋經驗的學習
6.4.1 解釋學習的基本原理
6.4.2 學習形式與功能
6.4.3 解釋學習的匹配
6.5 基於事例的學習
6.5.1 原經驗的記錄與檢索
6.5.2 最鄰近物體的尋求
6.6 基於概念的學習
6.6.1 類型定義
6.6.2 分類程序
6.7 基於類比的學習
6.8 基於神經網絡的學習
6.8.1 神經網絡的組成與特性
6.8.2 基於反嚮傳播網絡的學習
6.8.3 基於Hopfield網絡的學習
6.9 小結
習題
第七章機器人規劃
7.1 機器人規劃的作用與任務
7.1.1 規劃的作用與問題分
解途徑
7.1.2 機器人規劃係統的任
務與方法
7.2 積木世界的機器人規劃
7.2.1 積木世界的機器人問題
7.2.2 用F規則求解規劃序列
7.3 STRIPS規劃係統
7.3.1 STRIPS係統的組成
7.3.2 STRIPS係統規劃過程
7.3.3 含有多重解答的規劃
7.4 具有學習能力的規劃係統
7.4.1 PULP－I係統的結構與
操作方式
7.4.2 PULP－I的世界模型與
規劃結果
7.5 分層規劃
7.5.1 長度優先搜索
7.5.2 NOAH規劃係統
7.6 基於專傢係統的機器人規劃
7.6.1 係統結構和規劃機理
7.6.2 ROPES機器人規劃係統
7.7 太空構件裝配順序規劃係統
7.7.1 太空構件裝配及其順
序規劃
7.7.2 三維結構裝配順序規
劃示例
7.8 小結
習題
第八章機器視覺
8.1 圖象的理解與分析
8.1.1 視覺信息的錶達方法
8.1.2 邊緣距離的計算
8.1.3 錶麵方嚮的計算
8.2 積木世界的景物分析
8.2.1 積木世界景物的綫條標示
方法
8.2.2 無斷裂和陰影時三麵頂點
的標示方法
8.2.3 有斷裂和陰影時綫條圖的
分析
8.3 視覺的知識錶示與控製策略
8.3.1 視覺信息的語義網絡錶示
8.3.2 位置網絡錶示
8.3.3 視覺係統的控製策略
8.4 物體形狀的分析與識彆
8.4.1 復雜形狀物體的錶示
8.4.2 三維物體的形狀描述
8.4.3 物體形狀識彆方法
8.5 機器人視覺係統舉例
8.5.1 EYECOMⅡ機器人視
覺係統
8.5.2 機器人三維視覺係統
8.6 小結
習題
第九章自然語言理解
9.1 語言及其理解的一般問題
9.1.1 語言與語言理解
9.1.2 自然語言理解研究的進展
9.1.3 自然語言理解過程的層次
9.2 句法和語義的自動分析
9.2.1 句法模式匹配和轉移網絡
9.2.2 擴充轉移網絡
9.2.3 詞匯功能語法（LFG）
9.2.4 語義的解析
9.3 句子的自動理解
9.3.1 簡單句的理解方法
9.3.2 復閤句的理解方法
9.4 語言的自動生成
9.5 文本的自動翻譯――機器翻譯
9.6 自然語言理解係統的主要模型
9.7 自然語言理解係統應用舉例
9.7.1 自然語言自動理解係統
9.7.2 機器翻譯係統ARIANE
9.7.3 自然語言問答係統
9.8 小結
習題
第十章智能控製
10.1 智能控製的發展與定義
10.1.1 智能控製的産生與發展
10.1.2 智能控製的定義
10.2 智能控製的結構理論與特點
10.2.1 智能控製的結構理論
10.2.2 智能控製器的一般結構
10.2.3 智能控製的特點
10.3 智能控製的研究領域
10.4 智能控製係統
10.4.1 分級遞階智能控製係統
10.4.2 專傢控製係統
10.4.3 模糊控製係統
10.4.4 學習控製係統
10.4.5 神經控製係統
10.5 智能控製應用示例
10.6 小結
習題
第十一章人工智能程序設計
11.1 邏輯型編程語言
11.2 LISP語言
11.2.1 LISP的特點和數據結構
11.2.2 LISP的基本函數
11.2.3 遞歸與迭代
11.2.4 LISP編程舉例
11.3 PROLOG語言
11.3.1 語法與數據結構
11.3.2 PROLOG程序設計原理
11.3.3 PROLOG編程舉例
11.4 關係數據庫
11.4.1 關係數據模型
11.4.2 關係模型的操作語言
11.5 專用開發工具
11.6 人工智能機
11.7 小結
習題
第十二章人工智能的爭論與展望
12.1 關於人工智能的爭論
12.1.1 人工智能的主要學派
12.1.2 對人工智能理論的爭論
12.1.3 對人工智能方法的爭論
12.1.4 對人工智能技術路綫的
爭論
12.2 人工智能對人類的影響
12.2.1 人工智能對經濟的影響
12.2.2 人工智能對社會的影響
12.2.3 人工智能對文化的影響
12.3 對人工智能的展望
12.3.1 更新的理論框架
12.3.2 更好的技術集成
12.3.3 更成熟的應用方法
12.4 結束語
參考文獻
名詞術語
ABOUTTHEBOOK‘
CONTENTS
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和視覺呈現，給我的閱讀體驗增色不少，這絕對不是那種隻能供人快速翻閱參考的資料集。它的插圖和圖錶設計，簡直是教科書級彆的範本。很多復雜的概念，比如捲積神經網絡的特徵提取過程，或者強化學習中的馬爾可夫決策過程，僅僅通過文字描述往往會讓人感到晦澀難懂，但這本書中的可視化錶達，簡直是化繁為簡的神來之筆。我記得其中有一張關於“注意力機製”的流程圖，用極其簡潔的圖形語言，完美地解釋瞭Transformer架構的核心思想，我甚至可以直接將它截圖下來，用在我的內部技術分享會上。這種對細節的極緻追求，體現瞭編纂者對讀者體驗的尊重。更讓我感到驚喜的是，它在介紹新技術的同時，並沒有刻意貶低早期的經典算法，而是將它們視為整個技術演進鏈條上不可或缺的一環，這種曆史觀的構建，讓讀者能夠更全麵、更辯證地看待技術的發展，而不是盲目追逐熱點。

评分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的閱讀難度是偏高的，它並不適閤那種隻想瞭解皮毛的“速食型”讀者。它需要你投入時間去消化那些嚴謹的數學推導和嚴密的邏輯論證。我花瞭整整一個周末，纔啃完瞭關於生成對抗網絡（GANs）及其變體的那幾章，但那種攻剋堡壘後的滿足感是無與倫比的。作者在論述生成模型時，不僅僅關注瞭圖像生成的效果，更深入探討瞭其背後的統計學基礎和優化難題，這對於希望深入研究該領域的科研人員來說，簡直是一份寶藏。我特彆欣賞作者在處理爭議性話題時所展現齣的中立和嚴謹，比如關於通用人工智能（AGI）是否會在短期內實現這一問題，作者引用瞭多方專傢的觀點，並給齣瞭自己基於現有技術瓶頸的判斷，這比起那些隻會給齣簡單肯定或否定答案的書籍，要高明得多。這本書的價值在於，它不僅告訴你“是什麼”，更深層次地引導你思考“為什麼會是這樣”，以及“未來可能如何發展”。

评分☆☆☆☆☆

坦白講，當我翻開這本書的時候，內心是抱持著一絲懷疑的，畢竟市麵上同類書籍汗牛充棟，真正能讓人拍案叫絕的鳳毛麟角。然而，隨著閱讀的深入，我很快就被它那種近乎哲學的思辨深度所吸引。它不是簡單地羅列技術名詞和公式，而是試圖去探究“智能”本身的本質，以及人類在創造這些“非人智能”過程中的角色和責任。作者的論述邏輯層次分明，構建瞭一個宏大的知識體係框架，讓你在學習具體技術細節的同時，能夠隨時抽離齣來，站在更高維度審視整個領域的格局。我特彆留意瞭其中關於“湧現性”和“強人工智能”的章節，作者的觀點既不盲目樂觀，也不過度悲觀，而是基於對當前技術局限性的清醒認識，給齣瞭一條審慎而又充滿希望的路徑圖。這本書的文字風格是內斂而又極具穿透力的，它要求讀者不僅要有技術背景，更需要有批判性思考的能力，否則很容易被其中精妙的論證所‘迷惑’。讀完後，我感覺自己對這個領域的理解不再是碎片化的，而是擁有瞭一個堅固的、可以進行深度思考的基石。

评分☆☆☆☆☆

這本書最打動我的地方，在於它對“人機協作”未來圖景的描繪，這不再是簡單的工具論，而是探討一種共生關係。作者以非常文學化的筆觸，描述瞭AI如何從一個輔助工具，逐漸演變為人類創造力的放大器，甚至是認知邊界的拓展者。在探討到醫療診斷和個性化教育的應用案例時，書中引用瞭一些非常真實的、跨學科的研究成果，這些案例不僅具有很強的說服力，也極大地激發瞭我將這些理論應用於我所在領域的探索欲望。我感覺這本書更像是一本“行動指南”，它不僅提供瞭深厚的理論基礎，還潛移默化地塑造瞭一種開放、包容、不斷學習的技術價值觀。它讓我意識到，麵對一個日新月異的領域，我們需要的不是掌握一套固定的知識，而是一種能夠持續學習和適應變化的能力，而這本書，正是培養這種能力的絕佳教材。它讓我對未來充滿瞭期待，也讓我對如何負責任地推動技術進步有瞭更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

這部新作，我得說，它著實讓我眼前一亮，尤其是對於我這種在技術圈裏摸爬滾打有些年頭的老兵來說，能找到一本既有深度又不失前瞻性的著作，實在不易。這本書的敘事方式非常新穎，它沒有那種教科書式的刻闆說教，反而更像是一位經驗老道的行傢，在一次深夜的咖啡館對談中，嚮你娓娓道來整個技術領域的演進脈絡和未來圖景。從最基礎的邏輯架構到最新的深度學習模型，作者的筆觸如同手術刀般精準，剖析得入木三分，卻又兼顧瞭初學者也能理解的流暢度。我尤其欣賞它對“應用”層麵思考的深入，它不隻是停留在理論的展示，而是實實在在地告訴你，這些復雜的算法是如何在實際的商業場景中落地生根，又是如何重塑我們的工作和生活的。書中對數據倫理和可解釋性AI的探討，更是切中瞭當前行業發展的痛點，顯示齣作者深厚的行業洞察力和人文關懷。整體閱讀下來，我感覺自己仿佛完成瞭一次高強度的智力健行，收獲的不僅僅是知識的積纍，更是一種麵對未來技術浪潮的信心和清晰的戰略視野。

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