人工智能及其应用(第二版) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:蔡自兴

出品人:

页数:443

译者:

出版时间:1996-05

价格:32.50

装帧:平装

isbn号码:9787302021278

丛书系列:

图书标签:

人工智能
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科技
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深度学习
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智能系统
算法
数据科学
应用
第二版

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具体描述

内容简介

这是《人工智能及其应用》一书的第二版。

本书系统地介绍人工智能的基本原理及其应用，全面地反映出国内外人工智能研究和应用的最新进展。

全书共十二章：第一章叙述人工智能的概况；第二章到第四章分别研究人工智能的知识表示方法、一般搜索

原理和高级求解技术；第五章到第十章讨论人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习（含基于神经网

络的学习）、机器人规划、机器视觉、自然语言理解和智能控制等；第十一章简要地介绍人工智能的程序设

计工具；第十二章评述人工智能各学派的争论，探讨人工智能对人类各方面的影响，并展望人工智能的发展。

与第一版相比，大部分内容得以更新。

本书可作为高等院校有关专业高年级学生和研究生的人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究和

应用的科技工作者参考使用。

揭秘人类文明的演进与未来：一部宏大的历史画卷《文明的拓印：从燧石到星辰的千年回响》图书简介本书并非专注于某一特定技术分支，而是致力于描绘一幅跨越数万年的人类文明演进的宏大历史画卷。我们探寻的不是冰冷的计算逻辑，而是驱动人类社会从茹毛饮血走向星际探索的深层动力与内在逻辑。第一部分：大地的低语——文明的起源与早期形态 (约公元前 50000 年至公元前 500 年) 本书伊始，我们将时间回溯至智人走出非洲的最初足迹。我们不探讨算法的优化，而是细致描摹史前人类如何通过对自然环境的观察与模仿，孕育出最早的符号系统与社会结构。火的驯服与群体的诞生：分析早期人类如何利用和控制自然力量（如火、水），以及这种控制如何促进了部落的形成与初级分工的出现。重点剖析了口头传统的建立及其在知识传递中的核心作用。农业革命的深层社会影响：详尽考察定居生活对人类时间观、空间感以及财产概念的重塑。探讨了谷物种植如何催生了阶级分化、祭司阶层以及早期的复杂管理体系（如灌溉系统的组织）。文字的曙光与记忆的固化：深入研究苏美尔楔形文字、古埃及象形文字乃至中国甲骨文的产生背景。这些早期书写系统，本质上是对信息进行物理编码的尝试，它们如何使得跨代际、远距离的决策和律法得以维持，是人类社会复杂化的关键一步。我们对比了不同文明在记录历史、经济账目和宗教信仰上的侧重点差异。城邦的兴起与法律的雏形：以美索不达米亚和古希腊城邦为例，分析政治组织从神权向世俗权力的转移过程。汉谟拉比法典与梭伦改革，并非是计算模型，而是人类在群体互动中试图寻求公平、稳定和效率平衡的早期实践。第二部分：思想的熔炉——轴心时代与知识体系的构建 (约公元前 500 年至公元 1400 年) 此阶段，人类开始系统性地反思自身与世界的关系，哲学、宗教和科学开始分离，但又相互影响，共同塑造了全球性的思想版图。轴心时代的思想碰撞：聚焦于古希腊的理性精神（苏格拉底、柏拉图、亚里士多德），印度的奥义书哲学，以及中国诸子百家的争鸣。这些思想体系的核心在于对“真理”、“美德”和“秩序”的哲学探索，是人类心智自主性的伟大爆发。帝国的治理艺术与官僚体系的形成：研究波斯、罗马、汉朝等大型帝国的行政管理模式。这部分侧重于后勤保障、信息传递（如罗马道路系统和驿站）以及税收制度的建立，它们是人类社会规模化运作的早期“架构”。宗教的组织化与伦理的统一：考察佛教、基督教和伊斯兰教如何从早期教义发展成为具有严密组织结构、全球性传播能力的社会力量。宗教在构建共同伦理规范、维持社会凝聚力方面所起到的作用，远超任何技术创新。中世纪的知识传承与技术积累：探讨阿拉伯世界对古希腊知识的保存与发展，以及欧洲修道院在维护古典文献方面的贡献。重点介绍在中世纪的农耕技术（如重犁、水车）改进，这些“慢技术”的积累为后来的飞跃奠定了物质基础。第三部分：转折与加速——地理大发现与科学革命的序幕 (约公元 1400 年至 1750 年) 这是人类认识世界边界和方法论发生根本性转变的时期，挑战了既有的权威，开启了系统性的实证探索。航海与世界的重构：哥伦布和麦哲伦的航行不仅仅是地理上的发现，更是对人类既有世界观的颠覆。它促进了全球贸易网络的初步形成，并带来了物种、疾病和财富的空前交换。文艺复兴与人文主义的回归：分析人文主义如何将关注点从神转向人本身的能力、潜力和创造力。达芬奇等人的作品体现了艺术、工程和解剖学知识的完美融合，展示了人类全方位的求知欲。科学方法的诞生：重点阐述培根的归纳法和笛卡尔的演绎法如何共同构建了现代科学研究的基石。伽利略通过望远镜对天体的观测，标志着人类从纯粹的思辨转向基于实验和数学模型的精确描述。牛顿的经典力学体系，是对宇宙规律最深刻的、非计算性的宏观理解。印刷术的革命性影响：探究古腾堡印刷术如何以前所未有的速度和规模复制知识，打破了少数精英对信息的垄断，是思想传播效率的第一次“飞跃”。第四部分：机器的轰鸣——工业革命与现代社会的重塑 (约公元 1750 年至 1945 年) 本书的这一部分，关注的是能源的转化和生产力的爆炸性增长，它们如何深刻地改变了人类的居住环境、劳动方式乃至阶级结构。蒸汽的力量与工厂的诞生：瓦特的改良蒸汽机如何从根本上解放了人类对畜力和自然力的依赖，开启了以化石燃料为基础的工业文明。重点分析了城市化进程中，社会结构面临的剧烈冲击（如工人阶级的形成）。社会科学的兴起：面对工业化带来的贫富差距和效率至上，亚当·斯密、马克思、涂尔干等思想家开始系统性地分析经济运行的规律、阶级矛盾以及现代社会的组织性失范。这些理论是人类对自身创造的复杂社会系统的反思。电气化与信息传递的早期变革：从法拉第的电磁感应到贝尔的电话，电力的应用不仅提高了生产效率，更开始缩短信息传递的物理距离。电报和无线电的发明，预示着全球实时沟通的可能性。两次世界大战的教训：分析现代工业能力与民族主义、意识形态相结合后所产生的破坏性力量。战争的结束，促使国际组织（如联合国）的建立，体现了人类对全球治理和冲突避免的持续探索。第五部分：后工业的回响——全球化、身份认同与可持续的未来 (约 1945 年至今) 本书的最后部分，将探讨二战后信息技术的爆发对人类心智和社会结构的微妙影响，以及我们当前面临的生存性抉择。大众传播与文化同质化/多样性：电视、电影、流行音乐的兴起如何构建了新的全球文化景观，以及个体身份如何在强大的媒介洪流中寻找立足之地。冷战格局下的地缘政治博弈：分析核威慑理论对人类文明生存的根本性影响，以及美苏两大意识形态对全球资源和技术发展的引导作用。生态觉醒与资源约束：探讨雷切尔·卡森等人的工作如何唤醒了人类对自身行为环境后果的认知。全球变暖、生物多样性丧失等议题，迫使人类社会重新审视“进步”的定义，并寻求与自然界的动态平衡。人类的终极追问：在科技飞速发展的背景下，我们对“人之所以为人”的定义从未停止。从存在主义哲学到后现代思潮，我们探讨了在高度互联、信息泛滥的时代，个体如何保持意义感、如何面对不确定性，以及人类文明如何在有限的地球上规划其长远且负责任的未来走向。总结：《文明的拓印》是一部关于“为什么”和“如何成为”的史诗。它以人类的集体经验为蓝本，通过对政治、哲学、艺术、社会结构和物质技术的梳理，揭示了文明体在面对挑战时所展现出的适应性、创造力与局限性。我们试图让读者在阅读过程中，感受到人类历史的厚重与鲜活，理解我们今天的每一个选择，都深深根植于数万年前的燧石，以及贯穿其中的，对更好生活永不熄灭的渴望。

作者简介

目录信息

目录
序
前言
第一章绪论
1.1 人工智能
1.1.1 人工智能的定义
1.1.2 人工智能的起源与发展
1.1.3 人类智能的计算机模拟
1.2 人工智能的研究与应用领域
1.2.1 问题求解
1.2.2 逻辑推理与定理证明
1.2.3 自然语言理解
1.2.4 自动程序设计
1.2.5 专家系统
1.2.6 机器学习
1.2.7 人工神经网络
1.2.8 机器人学
1.2.9 模式识别
1.2.10 机器视觉
1.2.11 智能控制
1.2.12 智能检索
1.2.13 智能调度与指挥
1.2.14 系统与语言工具
1.3 本书概要
第二章知识表示方法
2.1 状态空间法
2.1.1 问题状态描述
2.1.2 状态图示法
2.1.3 状态空间表示举例
2.2 问题归约法
2.2.1 问题归约描述
2.2.2 与或图表示
2.2.3 问题归约机理
2.3 谓词逻辑法
2.3.1 谓词演算
2.3.2 谓词公式
2.3.3 置换与合一
2.4 语义网络法
2.4.1 二元语义网络的表示
2.4.2 多元语义网络的表示
2.4.3 连接词和量化的表示
2.4.4 语义网络的推理过程
2.5 框架（frame）表示
2.5.1 框架的构成
2.5.2 框架的推理
2.6 剧本（script）表示
2.6.1 剧本的构成
2.6.2 剧本的推理
2.7 过程（procedure）表示
2.8 小结
习题
第三章一般搜索原理
3.1 盲目搜索
3.1.1 图搜索策略
3.1.2 宽度优先搜索
3.1.3 深度优先搜索
3.1.4 等代价搜索
3.2 启发式搜索
3.2.1 启发式搜索策略
3.2.2 估价函数
3.2.3 有序搜索
3.2.4 A算法
3.2.5 双向搜索
3.3 消解原理
3.3.1 化为子句集
3.3.2 消解推理规则
3.3.3 含有变量的消解式
3.3.4 消解反演求解过程
3.3.5 含状态项的回答语句的求取
3.4 通用问题求解系统
3.4.1 通用问题求解原理
3.4.2 差别操作符表
3.5 小结
习题
第四章高级求解技术
4.1 规则演绎系统
4.1.1 规则正向演绎系统
4.1.2 规则逆向演绎系统
4.1.3 规则双向演绎系统
4.2 系统组织技术
4.2.1 议程表
4.2.2 黑板法
4.2.3 △－极小搜索法
4.3 不确定性推理
4.3.1 关于证据的不确定性
4.3.2 关于结论的不确定性
4.3.3 多个规则支持同一事
实时的不确定性
4.4 非单调推理
4.4.1 缺省推理
4.4.2 非单调推理系统
4.5 小结
习题
第五章专家系统
5.1 产生式系统
5.1.1 产生式系统的组成
5.1.2 产生式系统的表示
5.1.3 产生式系统示例
5.2 专家系统
5.2.1 专家系统的定义与类型
5.2.2 专家系统的一般特点
5.2.3 专家系统的结构
5.2.4 专家系统的建造步骤
与设计技巧
5.2.5 专家系统的评价
5.3 专家系统开发工具
5.3.1 骨架型开发工具
5.3.2 语言型开发工具
5.3.3 构造辅助工具
5.3.4 支撑环境
5.4 专家系统设计举例
5.4.1 专家知识的描述
5.4.2 知识的使用
5.4.3 决策的解释
5.5 专家系统实例――MYCIN剖析
5.5.1 MYCIN概述
5.5.2 咨询子系统
5.5.3 静态数据库
5.5.4 动态数据库
5.5.5 非精确推理
5.5.6 控制策略
5.6 新一代专家系统
5.6.1 新一代专家系统的特征
5.6.2 分布式专家系统
5.6.3 协同式专家系统
5.7 小结
习题
第六章机器学习
6.1 机器学习的定义、研究意义
与发展历史
6.1.1 机器学习的定义和研
究意义
6.1.2 机器学习的发展史
6.2 机器学习的主要策略与基本结构
6.2.1 机器学习的主要策略
6.2.2 机器学习系统的基本结构
6.3 机械学习
6.3.1 机械学习的模式及
主要问题
6.3.2 机械学习应用举例
6.4 基于解释经验的学习
6.4.1 解释学习的基本原理
6.4.2 学习形式与功能
6.4.3 解释学习的匹配
6.5 基于事例的学习
6.5.1 原经验的记录与检索
6.5.2 最邻近物体的寻求
6.6 基于概念的学习
6.6.1 类型定义
6.6.2 分类程序
6.7 基于类比的学习
6.8 基于神经网络的学习
6.8.1 神经网络的组成与特性
6.8.2 基于反向传播网络的学习
6.8.3 基于Hopfield网络的学习
6.9 小结
习题
第七章机器人规划
7.1 机器人规划的作用与任务
7.1.1 规划的作用与问题分
解途径
7.1.2 机器人规划系统的任
务与方法
7.2 积木世界的机器人规划
7.2.1 积木世界的机器人问题
7.2.2 用F规则求解规划序列
7.3 STRIPS规划系统
7.3.1 STRIPS系统的组成
7.3.2 STRIPS系统规划过程
7.3.3 含有多重解答的规划
7.4 具有学习能力的规划系统
7.4.1 PULP－I系统的结构与
操作方式
7.4.2 PULP－I的世界模型与
规划结果
7.5 分层规划
7.5.1 长度优先搜索
7.5.2 NOAH规划系统
7.6 基于专家系统的机器人规划
7.6.1 系统结构和规划机理
7.6.2 ROPES机器人规划系统
7.7 太空构件装配顺序规划系统
7.7.1 太空构件装配及其顺
序规划
7.7.2 三维结构装配顺序规
划示例
7.8 小结
习题
第八章机器视觉
8.1 图象的理解与分析
8.1.1 视觉信息的表达方法
8.1.2 边缘距离的计算
8.1.3 表面方向的计算
8.2 积木世界的景物分析
8.2.1 积木世界景物的线条标示
方法
8.2.2 无断裂和阴影时三面顶点
的标示方法
8.2.3 有断裂和阴影时线条图的
分析
8.3 视觉的知识表示与控制策略
8.3.1 视觉信息的语义网络表示
8.3.2 位置网络表示
8.3.3 视觉系统的控制策略
8.4 物体形状的分析与识别
8.4.1 复杂形状物体的表示
8.4.2 三维物体的形状描述
8.4.3 物体形状识别方法
8.5 机器人视觉系统举例
8.5.1 EYECOMⅡ机器人视
觉系统
8.5.2 机器人三维视觉系统
8.6 小结
习题
第九章自然语言理解
9.1 语言及其理解的一般问题
9.1.1 语言与语言理解
9.1.2 自然语言理解研究的进展
9.1.3 自然语言理解过程的层次
9.2 句法和语义的自动分析
9.2.1 句法模式匹配和转移网络
9.2.2 扩充转移网络
9.2.3 词汇功能语法（LFG）
9.2.4 语义的解析
9.3 句子的自动理解
9.3.1 简单句的理解方法
9.3.2 复合句的理解方法
9.4 语言的自动生成
9.5 文本的自动翻译――机器翻译
9.6 自然语言理解系统的主要模型
9.7 自然语言理解系统应用举例
9.7.1 自然语言自动理解系统
9.7.2 机器翻译系统ARIANE
9.7.3 自然语言问答系统
9.8 小结
习题
第十章智能控制
10.1 智能控制的发展与定义
10.1.1 智能控制的产生与发展
10.1.2 智能控制的定义
10.2 智能控制的结构理论与特点
10.2.1 智能控制的结构理论
10.2.2 智能控制器的一般结构
10.2.3 智能控制的特点
10.3 智能控制的研究领域
10.4 智能控制系统
10.4.1 分级递阶智能控制系统
10.4.2 专家控制系统
10.4.3 模糊控制系统
10.4.4 学习控制系统
10.4.5 神经控制系统
10.5 智能控制应用示例
10.6 小结
习题
第十一章人工智能程序设计
11.1 逻辑型编程语言
11.2 LISP语言
11.2.1 LISP的特点和数据结构
11.2.2 LISP的基本函数
11.2.3 递归与迭代
11.2.4 LISP编程举例
11.3 PROLOG语言
11.3.1 语法与数据结构
11.3.2 PROLOG程序设计原理
11.3.3 PROLOG编程举例
11.4 关系数据库
11.4.1 关系数据模型
11.4.2 关系模型的操作语言
11.5 专用开发工具
11.6 人工智能机
11.7 小结
习题
第十二章人工智能的争论与展望
12.1 关于人工智能的争论
12.1.1 人工智能的主要学派
12.1.2 对人工智能理论的争论
12.1.3 对人工智能方法的争论
12.1.4 对人工智能技术路线的
争论
12.2 人工智能对人类的影响
12.2.1 人工智能对经济的影响
12.2.2 人工智能对社会的影响
12.2.3 人工智能对文化的影响
12.3 对人工智能的展望
12.3.1 更新的理论框架
12.3.2 更好的技术集成
12.3.3 更成熟的应用方法
12.4 结束语
参考文献
名词术语
ABOUTTHEBOOK‘
CONTENTS
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的阅读难度是偏高的，它并不适合那种只想了解皮毛的“速食型”读者。它需要你投入时间去消化那些严谨的数学推导和严密的逻辑论证。我花了整整一个周末，才啃完了关于生成对抗网络（GANs）及其变体的那几章，但那种攻克堡垒后的满足感是无与伦比的。作者在论述生成模型时，不仅仅关注了图像生成的效果，更深入探讨了其背后的统计学基础和优化难题，这对于希望深入研究该领域的科研人员来说，简直是一份宝藏。我特别欣赏作者在处理争议性话题时所展现出的中立和严谨，比如关于通用人工智能（AGI）是否会在短期内实现这一问题，作者引用了多方专家的观点，并给出了自己基于现有技术瓶颈的判断，这比起那些只会给出简单肯定或否定答案的书籍，要高明得多。这本书的价值在于，它不仅告诉你“是什么”，更深层次地引导你思考“为什么会是这样”，以及“未来可能如何发展”。

评分☆☆☆☆☆

这部新作，我得说，它着实让我眼前一亮，尤其是对于我这种在技术圈里摸爬滚打有些年头的老兵来说，能找到一本既有深度又不失前瞻性的著作，实在不易。这本书的叙事方式非常新颖，它没有那种教科书式的刻板说教，反而更像是一位经验老道的行家，在一次深夜的咖啡馆对谈中，向你娓娓道来整个技术领域的演进脉络和未来图景。从最基础的逻辑架构到最新的深度学习模型，作者的笔触如同手术刀般精准，剖析得入木三分，却又兼顾了初学者也能理解的流畅度。我尤其欣赏它对“应用”层面思考的深入，它不只是停留在理论的展示，而是实实在在地告诉你，这些复杂的算法是如何在实际的商业场景中落地生根，又是如何重塑我们的工作和生活的。书中对数据伦理和可解释性AI的探讨，更是切中了当前行业发展的痛点，显示出作者深厚的行业洞察力和人文关怀。整体阅读下来，我感觉自己仿佛完成了一次高强度的智力健行，收获的不仅仅是知识的积累，更是一种面对未来技术浪潮的信心和清晰的战略视野。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，当我翻开这本书的时候，内心是抱持着一丝怀疑的，毕竟市面上同类书籍汗牛充栋，真正能让人拍案叫绝的凤毛麟角。然而，随着阅读的深入，我很快就被它那种近乎哲学的思辨深度所吸引。它不是简单地罗列技术名词和公式，而是试图去探究“智能”本身的本质，以及人类在创造这些“非人智能”过程中的角色和责任。作者的论述逻辑层次分明，构建了一个宏大的知识体系框架，让你在学习具体技术细节的同时，能够随时抽离出来，站在更高维度审视整个领域的格局。我特别留意了其中关于“涌现性”和“强人工智能”的章节，作者的观点既不盲目乐观，也不过度悲观，而是基于对当前技术局限性的清醒认识，给出了一条审慎而又充满希望的路径图。这本书的文字风格是内敛而又极具穿透力的，它要求读者不仅要有技术背景，更需要有批判性思考的能力，否则很容易被其中精妙的论证所‘迷惑’。读完后，我感觉自己对这个领域的理解不再是碎片化的，而是拥有了一个坚固的、可以进行深度思考的基石。

评分☆☆☆☆☆

这本书最打动我的地方，在于它对“人机协作”未来图景的描绘，这不再是简单的工具论，而是探讨一种共生关系。作者以非常文学化的笔触，描述了AI如何从一个辅助工具，逐渐演变为人类创造力的放大器，甚至是认知边界的拓展者。在探讨到医疗诊断和个性化教育的应用案例时，书中引用了一些非常真实的、跨学科的研究成果，这些案例不仅具有很强的说服力，也极大地激发了我将这些理论应用于我所在领域的探索欲望。我感觉这本书更像是一本“行动指南”，它不仅提供了深厚的理论基础，还潜移默化地塑造了一种开放、包容、不断学习的技术价值观。它让我意识到，面对一个日新月异的领域，我们需要的不是掌握一套固定的知识，而是一种能够持续学习和适应变化的能力，而这本书，正是培养这种能力的绝佳教材。它让我对未来充满了期待，也让我对如何负责任地推动技术进步有了更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和视觉呈现，给我的阅读体验增色不少，这绝对不是那种只能供人快速翻阅参考的资料集。它的插图和图表设计，简直是教科书级别的范本。很多复杂的概念，比如卷积神经网络的特征提取过程，或者强化学习中的马尔可夫决策过程，仅仅通过文字描述往往会让人感到晦涩难懂，但这本书中的可视化表达，简直是化繁为简的神来之笔。我记得其中有一张关于“注意力机制”的流程图，用极其简洁的图形语言，完美地解释了Transformer架构的核心思想，我甚至可以直接将它截图下来，用在我的内部技术分享会上。这种对细节的极致追求，体现了编纂者对读者体验的尊重。更让我感到惊喜的是，它在介绍新技术的同时，并没有刻意贬低早期的经典算法，而是将它们视为整个技术演进链条上不可或缺的一环，这种历史观的构建，让读者能够更全面、更辩证地看待技术的发展，而不是盲目追逐热点。

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