汇编语言程序设计

汇编语言程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:243
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出版时间:2000-1
价格:18.00元
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isbn号码:9787560608891
丛书系列:
图书标签:
  • 汇编语言
  • 程序设计
  • 计算机科学
  • 底层编程
  • x86
  • MASM
  • 汇编
  • 编程入门
  • 计算机基础
  • 技术
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具体描述

《高职系列教材•汇编语言程序设计》是一本全面介绍Intel8086/8088系统汇编语言的教材,主要讲述8086/8088系统及其兼容机汇编语言程序设计的方法,并结合常见外设讲述如何以汇编语言控制计算机外部设备。内容包括8088指令系统中的基本指令,顺序、分支、循环三种结构下的程序设计方法,以及子程序和宏简化程序的编写,对外设端口的操作,等等。章节安排上由简到繁,由浅入深,内容全面,以大量实例说明语法规则和程序设计技术。《高职系列教材•汇编语言程序设计》通俗易懂,内容详实,举例有相当的代表性与实用性,十分适合作为高等学校计算机与相关专业的教材使用,对于有关工程技术人员及自学者,《高职系列教材•汇编语言程序设计》也是一本颇具价值的参考书。

好的,这是一份关于一本名为《汇编语言程序设计》的图书的详细简介,内容不涉及该书本身,旨在提供一个全面而引人入胜的图书市场定位和内容方向的描述。 --- 图书市场洞察与新书构思:《数字世界的基石:底层架构与高效能计算》 导言:超越表象的深度探索 在当今软件开发领域,高级语言如 Python、Java 和 C 构筑了我们日常应用的宏伟殿堂。然而,支撑这一切的底层逻辑、性能的极限,以及对硬件的终极掌控,往往隐藏在那些我们很少直接接触的“基石”之中。本书《数字世界的基石:底层架构与高效能计算》,旨在为那些不满足于“会用”而渴望“深知其所以然”的开发者、系统工程师和计算机科学专业人士,提供一张通往计算核心的详尽地图。 我们生活在一个数据洪流和实时响应的时代,算法的效率不再仅仅是理论上的优化,而是直接关系到产品成败的关键。本书的焦点,在于揭示现代处理器如何理解和执行指令,如何通过精妙的架构设计来榨取每一滴性能潜力,以及如何在极端资源受限的环境下实现优雅而高效的解决方案。 第一部分:现代处理器架构的深度剖析 要理解程序是如何运行的,首先必须理解它运行的载体。本部分将跳出教科书式的概念罗列,深入探讨主流处理器家族的实际设计哲学和实现细节。 1.1 超越流水线:乱序执行与分支预测的艺术 现代CPU的性能飞跃,很大程度上归功于复杂的前端和后端设计。我们将详细解析超标量(Superscalar)架构如何并行处理指令,乱序执行(Out-of-Order Execution)如何利用指令间的依赖关系来最大化资源利用率,以及至关重要的分支预测单元(Branch Predictor)如何通过复杂的历史记录和模式识别,将分支误判率降到最低。内容将涵盖经典的TAGE 预测器、两级预测器的结构,以及现代处理器中如何结合硬件和软件提示(如特定指令集)进行优化。 1.2 内存层次结构的精妙管理 缓存(Cache)是现代计算的生命线。本章将深入探讨L1、L2、L3缓存的组织方式,包括集束映射(Set-Associative Mapping)、写回/写穿策略(Write-Back/Write-Through)、缓存一致性协议(如MESI协议)在多核环境下的作用。我们将通过实际案例分析,展示如何编写出缓存友好(Cache-Friendly)的代码,避免高延迟的内存访问,从而实现数量级的性能提升。 1.3 SIMD与向量化:并行处理的威力 向量指令集(如 x86 上的 SSE, AVX, AVX-512,以及 ARM 上的 NEON)是实现大规模并行计算的关键。本书将详细介绍这些指令集的寄存器结构、操作模式,以及如何通过编译器优化或手动编码,将串行算法转化为向量化的并行处理流程。重点讨论数据对齐、数据重排(Shuffling)操作在实现高效算法中的作用。 第二部分:系统级编程与资源控制 当程序需要与操作系统紧密协作,或者必须在非标准环境中运行时,对系统资源的直接控制能力变得无可替代。 2.1 操作系统内核的视角:上下文切换与中断处理 理解操作系统如何管理CPU时间是高效能编程的基础。本部分将剖析上下文切换(Context Switching)的硬件开销,寄存器保存与恢复的机制,以及中断(Interrupts)和异常(Exceptions)在硬件和软件层面是如何协同工作的。我们将探讨中断延迟的来源及其对实时系统的影响。 2.2 虚拟内存与地址转换的硬件实现 进程隔离和内存保护是通过内存管理单元(MMU)实现的。本书将详尽解析页表(Page Tables)的结构、TLB(Translation Lookaside Buffer)的工作原理,以及地址转换过程中的硬件流水线。理解这一过程,有助于开发者识别因页错误(Page Faults)导致的性能瓶颈。 2.3 并发模型与内存屏障(Fences) 在多线程编程中,如何保证数据在不同CPU核心之间的一致性是最大的挑战。我们将深入讲解内存模型(Memory Model)的理论基础,重点剖析编译器和处理器为了性能而进行的指令重排,以及如何使用内存屏障(Memory Fences/Barriers)来强制指令的顺序性,确保并发程序的正确性。 第三部分:面向性能的优化实践 理论的掌握最终需要转化为可衡量的性能提升。本部分侧重于实际工具的使用和优化方法的落地。 3.1 性能分析工具的深度挖掘 不再满足于简单地查看总耗时,本书将指导读者如何精通如 Perf (Linux)、VTune (Intel) 等专业性能分析工具。我们将详细解读性能计数器(Performance Counters)的含义,如何识别CPU“Stalls”(停顿)、缓存未命中率(Miss Rate)和分支预测失误(Misprediction Rate),并将这些硬件指标转化为具体的代码优化建议。 3.2 低延迟设计的关键技术 对于金融交易、游戏引擎等要求极低延迟的场景,本书将介绍高级优化策略: 锁的替代方案: 深入探讨无锁(Lock-Free)和等待无关(Wait-Free)数据结构的设计原理,如使用原子操作(Atomic Operations)和Compare-and-Swap (CAS) 循环。 数据布局优化: 如何通过结构体填充(Padding)和字段重排,最大化缓存行利用率,实现“伪共享”(False Sharing)的规避。 时序优化: 针对特定硬件的指令延迟和吞吐量进行微调,编写出能够在特定架构上达到理论峰值性能的代码片段。 结语:构建未来计算的基石 《数字世界的基石:底层架构与高效能计算》并非一本关于特定汇编语言的枯燥手册,而是一部关于计算思维和硬件-软件协同设计的深度指南。通过对处理器内部机制的透彻理解,读者将能够摆脱高级语言框架的“黑箱”限制,真正掌握性能的控制权,从而在算法竞赛、嵌入式开发、高性能计算(HPC)以及系统软件创新等领域,构筑出更健壮、更快速、更具前瞻性的解决方案。本书的目标是培养新一代能够洞悉数字世界最深层运作规律的顶尖工程师。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,刚翻开这本书的时候,我差点就合上了。那些密密麻麻的十六进制和助记符让我这个习惯了面向对象编程的“老油条”感到有些不适。但是,我强迫自己耐下性子读下去,结果发现这本书的价值远超我的初始判断。它并没有停留在枯燥的指令集罗列上,而是巧妙地将理论与实际应用案例结合起来。比如,书中对栈帧的构建和函数调用的底层机制的剖析,简直是教科书级别的清晰。我过去一直对C语言中的指针操作感到模糊,但通过这本书对内存直接寻址的讲解,我突然明白了指针在内存层面上到底意味着什么。作者在讲解复杂概念时,总能找到一个绝佳的比喻或者一个巧妙的对比,让原本抽象的硬件行为变得具象化。这本书的后半部分,关于操作系统内核模块编写的引子部分,更是让我看到了汇编语言在现代软件开发中依然不可替代的地位。这是一本需要静下心来,反复研读的“内功心法”。

评分☆☆☆☆☆

我过去一直认为学习汇编语言是一件“吃力不讨好”的事情,是留给那些专门研究编译器的极客们的“古董技术”。但这本书彻底改变了我的看法。作者的叙述风格极其富有激情,读起来完全没有传统教科书的沉闷感。他仿佛在向你展示一个宏伟的建筑蓝图,告诉你每一块砖、每一根钢筋是如何被精确放置的。书中对特定CPU架构的优化技巧描述得尤为精彩,那些关于流水线、分支预测和缓存一致性的讨论,对于提升我日常高性能计算的程序优化能力有立竿见影的效果。我发现,即便是用Python或Java编写的程序,当我理解了它在底层是如何被解释或编译成机器码后,我的调试效率和性能调优思路都有了质的飞跃。这本书的价值在于它提供了一种“反向工程”的视角,让你从硬件的视角去审视软件的运行,这是一种非常稀缺且宝贵的知识体系。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都令人印象深刻,它成功地在“入门友好”和“专业深度”之间找到了一个微妙的平衡点。我尤其欣赏作者在引入新概念时所采取的渐进式教学法。比如,在讲解数据如何在不同寻址模式间转移时,作者没有一开始就抛出所有的复杂寻址方式,而是先从最简单的立即数寻址入手,然后逐步引入寄存器间接寻址、基址加变址寻址等,每增加一层复杂度,都会给出一个非常贴合实际的场景来佐证其必要性。读完关于异常和陷阱处理的那一部分,我才真正理解了“用户态”和“内核态”的壁垒是如何通过硬件机制保证的。这本书的案例代码质量非常高,没有那种为了演示功能而堆砌的冗余代码,每一行都像是经过精心雕琢的艺术品,充满了逻辑的严谨性。如果你想成为一个真正懂得“计算机是怎样思考的”的工程师,而不是一个只会调用API的脚本小子,这本书是你的必读书单上的头号推荐。

评分☆☆☆☆☆

对于我这个已经有些年头的老程序员来说,这本书像是一次精神上的“溯源之旅”。它没有过多地纠缠于某个特定操作系统的API层面,而是回归到了CPU指令集本身最纯粹的逻辑。我特别喜欢作者对于“宏”和“过程”的定义与实现之间的辩证关系的处理。在处理大型程序结构化时,作者展示了如何用汇编语言的有限结构,通过巧妙的跳转和模块化设计,实现高级语言中模块化编程的思路。书中关于浮点运算的章节,对IEEE 754标准的实现细节进行了深入浅出的讲解,这让我对那些看似简单的数学运算背后的复杂性有了全新的认识。这本书的难度是分层递进的,对于初学者可能需要多花一些时间在基础概念上,但对于有一定编程基础的人来说,它提供的绝对是那种能让你在技术瓶颈期找到突破口的高阶智慧。读完后,我对“程序”二字的理解,从一个文本文件,变成了一串精确控制物理世界的二进制序列。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界,完全颠覆了我对传统编程语言的认知。作者的叙述方式非常生动,仿佛一位经验丰富的老教授在手把手地教你如何与最底层的硬件对话。我记得一开始阅读的时候,对那些复杂的寄存器和内存地址感到头疼,但随着章节的深入,那种“柳暗花明又一村”的感觉油然而生。特别是关于中断处理和I/O端口操作的那几章,讲解得细致入微,每一个时钟周期和每一个指令的执行流程都被拆解得清清楚楚。我尝试着根据书中的示例代码在虚拟机上跑起来,那种看到机器真正按照我的逻辑一步步执行的成就感是其他高级语言编程无法比拟的。这本书的排版和图示也做得非常出色,那些流程图和汇编代码的对照分析,极大地降低了理解的门槛。对于任何想要深入理解计算机工作原理,不满足于停留在“黑箱”操作的程序员来说,这本书绝对是一部不可多得的宝典。它不仅仅是教你一门语言,更是在培养一种底层思维模式。我强烈推荐给所有对系统底层技术有好奇心的同仁们。

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