汇编语言程序设计

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页数:243
译者:
出版时间:2000-1
价格:18.00元
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isbn号码:9787560608891
丛书系列:
图书标签:
  • 汇编语言
  • 程序设计
  • 计算机科学
  • 底层编程
  • x86
  • MASM
  • 汇编
  • 编程入门
  • 计算机基础
  • 技术
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具体描述

《高职系列教材•汇编语言程序设计》是一本全面介绍Intel8086/8088系统汇编语言的教材,主要讲述8086/8088系统及其兼容机汇编语言程序设计的方法,并结合常见外设讲述如何以汇编语言控制计算机外部设备。内容包括8088指令系统中的基本指令,顺序、分支、循环三种结构下的程序设计方法,以及子程序和宏简化程序的编写,对外设端口的操作,等等。章节安排上由简到繁,由浅入深,内容全面,以大量实例说明语法规则和程序设计技术。《高职系列教材•汇编语言程序设计》通俗易懂,内容详实,举例有相当的代表性与实用性,十分适合作为高等学校计算机与相关专业的教材使用,对于有关工程技术人员及自学者,《高职系列教材•汇编语言程序设计》也是一本颇具价值的参考书。

好的,这是一份关于一本名为《汇编语言程序设计》的图书的详细简介,内容不涉及该书本身,旨在提供一个全面而引人入胜的图书市场定位和内容方向的描述。 --- 图书市场洞察与新书构思:《数字世界的基石:底层架构与高效能计算》 导言:超越表象的深度探索 在当今软件开发领域,高级语言如 Python、Java 和 C 构筑了我们日常应用的宏伟殿堂。然而,支撑这一切的底层逻辑、性能的极限,以及对硬件的终极掌控,往往隐藏在那些我们很少直接接触的“基石”之中。本书《数字世界的基石:底层架构与高效能计算》,旨在为那些不满足于“会用”而渴望“深知其所以然”的开发者、系统工程师和计算机科学专业人士,提供一张通往计算核心的详尽地图。 我们生活在一个数据洪流和实时响应的时代,算法的效率不再仅仅是理论上的优化,而是直接关系到产品成败的关键。本书的焦点,在于揭示现代处理器如何理解和执行指令,如何通过精妙的架构设计来榨取每一滴性能潜力,以及如何在极端资源受限的环境下实现优雅而高效的解决方案。 第一部分:现代处理器架构的深度剖析 要理解程序是如何运行的,首先必须理解它运行的载体。本部分将跳出教科书式的概念罗列,深入探讨主流处理器家族的实际设计哲学和实现细节。 1.1 超越流水线:乱序执行与分支预测的艺术 现代CPU的性能飞跃,很大程度上归功于复杂的前端和后端设计。我们将详细解析超标量(Superscalar)架构如何并行处理指令,乱序执行(Out-of-Order Execution)如何利用指令间的依赖关系来最大化资源利用率,以及至关重要的分支预测单元(Branch Predictor)如何通过复杂的历史记录和模式识别,将分支误判率降到最低。内容将涵盖经典的TAGE 预测器、两级预测器的结构,以及现代处理器中如何结合硬件和软件提示(如特定指令集)进行优化。 1.2 内存层次结构的精妙管理 缓存(Cache)是现代计算的生命线。本章将深入探讨L1、L2、L3缓存的组织方式,包括集束映射(Set-Associative Mapping)、写回/写穿策略(Write-Back/Write-Through)、缓存一致性协议(如MESI协议)在多核环境下的作用。我们将通过实际案例分析,展示如何编写出缓存友好(Cache-Friendly)的代码,避免高延迟的内存访问,从而实现数量级的性能提升。 1.3 SIMD与向量化:并行处理的威力 向量指令集(如 x86 上的 SSE, AVX, AVX-512,以及 ARM 上的 NEON)是实现大规模并行计算的关键。本书将详细介绍这些指令集的寄存器结构、操作模式,以及如何通过编译器优化或手动编码,将串行算法转化为向量化的并行处理流程。重点讨论数据对齐、数据重排(Shuffling)操作在实现高效算法中的作用。 第二部分:系统级编程与资源控制 当程序需要与操作系统紧密协作,或者必须在非标准环境中运行时,对系统资源的直接控制能力变得无可替代。 2.1 操作系统内核的视角:上下文切换与中断处理 理解操作系统如何管理CPU时间是高效能编程的基础。本部分将剖析上下文切换(Context Switching)的硬件开销,寄存器保存与恢复的机制,以及中断(Interrupts)和异常(Exceptions)在硬件和软件层面是如何协同工作的。我们将探讨中断延迟的来源及其对实时系统的影响。 2.2 虚拟内存与地址转换的硬件实现 进程隔离和内存保护是通过内存管理单元(MMU)实现的。本书将详尽解析页表(Page Tables)的结构、TLB(Translation Lookaside Buffer)的工作原理,以及地址转换过程中的硬件流水线。理解这一过程,有助于开发者识别因页错误(Page Faults)导致的性能瓶颈。 2.3 并发模型与内存屏障(Fences) 在多线程编程中,如何保证数据在不同CPU核心之间的一致性是最大的挑战。我们将深入讲解内存模型(Memory Model)的理论基础,重点剖析编译器和处理器为了性能而进行的指令重排,以及如何使用内存屏障(Memory Fences/Barriers)来强制指令的顺序性,确保并发程序的正确性。 第三部分:面向性能的优化实践 理论的掌握最终需要转化为可衡量的性能提升。本部分侧重于实际工具的使用和优化方法的落地。 3.1 性能分析工具的深度挖掘 不再满足于简单地查看总耗时,本书将指导读者如何精通如 Perf (Linux)、VTune (Intel) 等专业性能分析工具。我们将详细解读性能计数器(Performance Counters)的含义,如何识别CPU“Stalls”(停顿)、缓存未命中率(Miss Rate)和分支预测失误(Misprediction Rate),并将这些硬件指标转化为具体的代码优化建议。 3.2 低延迟设计的关键技术 对于金融交易、游戏引擎等要求极低延迟的场景,本书将介绍高级优化策略: 锁的替代方案: 深入探讨无锁(Lock-Free)和等待无关(Wait-Free)数据结构的设计原理,如使用原子操作(Atomic Operations)和Compare-and-Swap (CAS) 循环。 数据布局优化: 如何通过结构体填充(Padding)和字段重排,最大化缓存行利用率,实现“伪共享”(False Sharing)的规避。 时序优化: 针对特定硬件的指令延迟和吞吐量进行微调,编写出能够在特定架构上达到理论峰值性能的代码片段。 结语:构建未来计算的基石 《数字世界的基石:底层架构与高效能计算》并非一本关于特定汇编语言的枯燥手册,而是一部关于计算思维和硬件-软件协同设计的深度指南。通过对处理器内部机制的透彻理解,读者将能够摆脱高级语言框架的“黑箱”限制,真正掌握性能的控制权,从而在算法竞赛、嵌入式开发、高性能计算(HPC)以及系统软件创新等领域,构筑出更健壮、更快速、更具前瞻性的解决方案。本书的目标是培养新一代能够洞悉数字世界最深层运作规律的顶尖工程师。 ---

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