計算機數值方法

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出版者:第1版 (1999年1月1日)
作者:施吉林
出品人:
頁數:282 页
译者:
出版時間:1999年1月1日
價格:15.9
裝幀:平裝
isbn號碼:9787040069808
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數值方法
  • 計算機科學
  • 數學
  • 算法
  • 科學計算
  • 工程數學
  • 高等數學
  • 數值分析
  • 計算方法
  • 理工科
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具體描述

現代密碼學原理與實踐 本書簡介 本書全麵、深入地探討瞭現代密碼學的理論基礎、核心算法及其在信息安全實踐中的應用。內容涵蓋瞭從古典密碼學的基本思想,到現代公鑰密碼體製的數學基礎,再到最新的後量子密碼學發展趨勢,旨在為讀者構建一個完整且富有洞察力的密碼學知識體係。 第一部分:密碼學基礎與信息論 本部分奠定瞭理解現代密碼學的數學和信息論基石。我們首先迴顧瞭信息論的基本概念,重點闡述瞭熵、互信息和信道容量,這些是衡量加密安全性和信息冗餘度的關鍵指標。隨後,詳細介紹瞭數論基礎,這是公鑰密碼體製的理論支柱。內容包括模算術、歐拉定理、費馬小定理、原根、離散對數問題(DLP)的睏難性,以及橢圓麯綫上的數學結構,如素數域上的橢圓麯綫和有限域算術。 古典密碼學部分雖然並非現代密碼學的核心,但其思想對理解加密演化至關重要。本章簡要分析瞭替代密碼(如凱撒、仿射密碼)和置換密碼(如 транспозиция),並引入瞭香農的完美保密性理論,用以解釋維吉尼亞密碼在密鑰長度滿足條件下的安全性,以及一次性密碼本(OTP)的不可破譯性,從而引齣對計算安全性的需求。 第二部分:對稱密碼體製 對稱密碼體製是數據加密的基石。本部分深入剖析瞭當前應用最廣泛的分組密碼和流密碼的設計原理與安全評估。 分組密碼部分聚焦於數據加密標準(DES)的背景及其被高級加密標準(AES)取代的原因。AES(Rijndael)的結構被細緻拆解,包括其輪函數、字節代換(SubBytes)、行移位(ShiftRows)、列混淆(MixColumns)以及輪密鑰加(AddRoundKey)的每一步操作,並結閤瞭代數和差分分析的角度來闡釋其雪崩效應。此外,本書還討論瞭分組密碼的工作模式,如電子密碼本(ECB)、密碼分組鏈接(CBC)、密碼反饋(CFB)、輸齣反饋(OFB)和計數器模式(CTR),強調瞭在實際應用中選擇閤適工作模式的重要性,特彆是關於初始化嚮量(IV)的安全使用。 流密碼部分則涵蓋瞭兩種主要類型:同步流密碼和自同步流密碼。重點分析瞭綫性反饋移位寄存器(LFSR)生成僞隨機序列的機製,並探討瞭如何通過結閤多個LFSR(如A5/1的結構)來增強序列的復雜性,同時也討論瞭其易受代數攻擊的弱點。對於更安全的現代流密碼,如ChaCha20,本書從其Quarter-Round函數的設計哲學齣發,解釋瞭它如何通過高效的加法、異或和鏇轉操作,在保證速度的同時提供強大的安全性。 第三部分:公鑰密碼體製與數學難題 公鑰密碼學的革命性在於實現瞭密鑰的安全分發。本部分核心圍繞建立在數學難題之上的體製展開。 RSA算法的原理被詳細闡述,從歐拉定理到模逆的計算,再到公鑰和私鑰的生成。書中不僅討論瞭如何安全地進行加密和簽名,還深入分析瞭針對RSA的攻擊嚮量,包括小指數攻擊、廣播攻擊(Hastad’s attack)以及基於因式分解的側信道攻擊(如Timing Attack)。 基於離散對數的密碼係統是另一大重點。本書詳細介紹瞭Diffie-Hellman密鑰交換的原理,並擴展至基於離散對數問題的ElGamal加密和數字簽名算法(DSA)。隨後的章節專門用於講解橢圓麯綫密碼學(ECC)。我們解釋瞭如何在有限域上定義橢圓麯綫,構造瞭點群運算(加法和標量乘法),並說明瞭ECC如何通過其更小的密鑰尺寸提供與RSA相當的安全強度,是當前移動和嵌入式設備加密的首選技術。 第四部分:數據完整性與認證機製 加密保證瞭機密性,但信息安全還需要確保數據的完整性和真實性。本部分專注於消息認證碼(MAC)和數字簽名技術。 哈希函數的理論基礎占據重要篇幅。我們分析瞭安全哈希算法(SHA-2傢族,如SHA-256)的結構,特彆是Merkle-Damgård構造,並深入探討瞭碰撞(Collision)、原像(Preimage)和第二原像攻擊的理論極限。本書強調瞭長度擴展攻擊的風險,並以此為引子引齣基於哈希的消息認證碼(HMAC)的構造及其在防止長度擴展攻擊中的作用。 數字簽名部分對比瞭基於RSA的簽名(PKCS1 v1.5和PSS)和基於離散對數的簽名(ECDSA)。詳細解讀瞭Schnorr簽名的簡潔性和前嚮安全性,並展望瞭基於格的簽名方案作為後量子時代的替代方案。 第五部分:高級主題與未來展望 最後,本書將目光投嚮瞭當前密碼學研究的前沿領域。 身份驗證與密鑰協商:我們全麵分析瞭Kerberos的工作流程及其安全假設。對於現代網絡環境,本書詳細闡述瞭TLS/SSL協議的握手過程,包括密鑰交換(如ECDHE)、證書驗證鏈以及記錄層中的加密和完整性保護,並討論瞭自1999年以來TLS協議的演變和關鍵安全漏洞(如POODLE, Heartbleed)。 零知識證明(ZKP)是本部分的亮點。我們介紹瞭ZKP的基本概念——完備性、可靠性和零知識性,並對比瞭交互式證明與非交互式零知識證明(NIZK)。特彆是對zk-SNARKs的結構進行瞭高層次的介紹,解釋瞭其如何通過可信設置(Trusted Setup)生成簡潔的證明,這對於區塊鏈和隱私保護計算至關重要。 後量子密碼學(PQC)的挑戰與機遇被置於專門章節討論。在Shor算法對現有公鑰體係構成威脅的背景下,本書介紹瞭基於格的密碼學(如Kyber、Dilithium)、基於哈希的簽名(如SPHINCS+)和基於代碼的密碼學等主要候選方案,並分析瞭它們在安全性和性能上的權衡。 本書旨在提供一種嚴謹的、麵嚮實踐的密碼學教程,幫助讀者不僅理解“如何使用”這些算法,更能理解其背後的“為何如此設計”的數學原理和安全哲學。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候,我其實是帶著一點忐忑的。畢竟“數值方法”這個領域聽起來就挺硬核的,我擔心內容會過於抽象,難以消化。但是,當我翻開第一章,那種感覺立刻就變瞭。作者的敘述方式非常清晰,像是有一位經驗豐富的導師在你身邊,耐心地為你拆解那些復雜的數學概念。比如,在講到插值和擬閤時,書中不僅詳細介紹瞭拉格朗日插值和牛頓插值背後的原理,還非常巧妙地結閤瞭實際的工程案例。我記得有一個關於橋梁結構應力分析的例子,直接把我帶入瞭問題的情境中,讓我瞬間明白瞭為什麼這些數值方法是如此必要,而不是僅僅停留在紙麵上的公式推導。更讓我驚喜的是,書中對算法的穩定性分析非常到位,這通常是很多教材容易一帶而過的地方。它會用圖形和直觀的解釋來闡述誤差的纍積效應,這對於我這種更偏嚮應用型的學習者來說,簡直是如獲至寶。它不僅僅是教你“怎麼算”,更重要的是讓你理解“為什麼這麼算,以及算齣來的結果可靠嗎”。這種深入淺齣的講解,讓原本枯燥的數值計算過程變得生動有趣,極大地激發瞭我繼續深入學習的興趣。這本書無疑為我打下瞭一個非常堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都令人印象深刻,但最讓我感到實用價值的是它對“誤差控製”的強調。在實際的計算科學中,我們做的所有工作,歸根結底都是在與誤差打交道。這本書沒有滿足於教會我們如何使用某個算法,而是花費大量篇幅去探討如何量化誤差、如何選擇閤適的步長或迭代次數以達到預期的精度,同時兼顧計算成本。這一點,在涉及偏微分方程數值解(比如有限元法入門)時體現得尤為突齣。它不像一些入門書籍隻停留在介紹基本思想,而是深入探討瞭局部誤差與全局誤差之間的關係,以及如何通過網格自適應等技術來優化計算資源。這種對“工程嚴謹性”的追求,讓這本書不僅僅是一本學術參考書,更像是一本實戰手冊。對於我這種需要在工程項目中快速部署可靠數值模型的專業人士來說,這種對精度和效率雙重要求的講解,提供瞭寶貴的實踐指導和決策依據。

评分☆☆☆☆☆

坦白說,我過去嘗試過幾本關於數值分析的書籍,但要麼是過於偏重純數學理論證明,讀起來像是在啃一本高階微積分教材;要麼就是代碼示例堆砌,缺乏對底層原理的深度剖析。而這本《計算機數值方法》找到瞭一個絕佳的平衡點。它並沒有迴避理論推導,比如收斂性和誤差分析部分,但它處理得非常得當,總是將理論融入到具體的計算背景之中。例如,在講解矩陣求逆的各種數值方法時,它會緊密聯係到求解綫性方程組的實際效率和病態矩陣的處理,而不是孤立地討論矩陣分解本身。這種“理論指導實踐,實踐反哺理論”的結構,讓我感到自己學到的知識是“活的”,是可以在實際問題中應用的。我尤其欣賞作者在章節末尾設置的“反思與拓展”部分,它常常會引導讀者思考現有方法的局限性,並暗示未來更先進的數值技術的發展方嚮,這對於培養批判性思維和麵嚮未來的研究能力,是非常有益的引導。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖示設計絕對是加分項。我手裏拿到的這本實體書,紙張的質感很好,油墨印刷清晰,長時間閱讀下來眼睛也不會感到特彆疲勞。更值得稱贊的是,那些用來解釋算法流程的流程圖和算法框圖,布局簡直是教科書級彆的典範。很多技術書籍的圖錶往往排得密密麻麻,讓人看得一頭霧水,但這本則不然。圖注清晰,箭頭指嚮明確,即便是初次接觸這些迭代過程的讀者,也能通過圖示快速把握算法的執行邏輯。特彆是在介紹有限差分法求解微分方程時,書中對網格劃分和邊界條件的討論,配閤著一張張清晰的二維或三維網格示意圖,讓我對離散化的過程有瞭非常直觀的認識。我經常發現,很多時候隻需要盯著圖看幾分鍾,就能抵得上我自己對著公式推導半天。這種視覺化的教學手段,極大地提高瞭我的學習效率,也讓我對那些看似高深的數值求解器有瞭更強的掌控感。可以說,這本書在“如何有效地呈現知識”這個維度上,做得非常齣色,體現瞭編者對讀者體驗的深度關懷。

评分☆☆☆☆☆

我最欣賞這本書的一點,是它對算法的“工程化實現”所流露齣的細緻考量。很多教材在介紹算法時,往往隻給齣一個理想化的僞代碼,但在實際編程中,你會遇到數據溢齣、精度損失、內存管理等一係列現實問題。這本書在這方麵做得非常到位。比如在講解迭代法求解非綫性方程時,它不僅講瞭牛頓法、割綫法,還深入分析瞭如何選擇一個魯棒的初始猜測值,以及當雅可比矩陣奇異時如何進行修正,這些都是教科書上很少提及的“陷阱”。它似乎假設讀者最終要將這些方法轉化為可運行的代碼,因此,在描述每一步驟時,作者都會不經意間植入一些關於數據類型選擇和循環優化的小竅門。這種“站在使用者角度”的寫作風格,使得這本書的閱讀體驗極為順暢,我感覺自己不是在被動地接收知識,而是在和作者一同調試和打磨一個高效、可靠的計算模塊。這種實戰導嚮的敘述,極大地提升瞭這本書的實際操作價值。

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