《数值分析》的内容是现代科学计算中常用的数值计算方法及其原理，包括插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分、常微分方程数值方法、线性代数方程组的解法、非线性方程和方程组的解法及矩阵特征值与特征向量的计算．每章附有习题(书末有答案)及数值实验题。
《数值分析》在附录中给出了用Matlab程序设计实现各章数值实验题的求解过程。
《数值分析》可作为理工科大学各专业工学硕士、工程硕士、相关专业在职硕士国家统考课程及数学专业本科生的教材，也可供从事科学计算的科技工作者参考。
具体描述
读后感
别听李红说什么“本课和别课还不一样，本课充斥着构造性思维” 丫的后面的构造是一般人能想到的么？ 考试王道还是背公式、习题 再有意思的课和考试扯上联系还能是啥，一坨sh1t呗。。。。
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用户评价
这门课曾经拿了100分
评分很好玩的一门课，就是太难了。看书就像在啃硬骨头，但考试还是考得贼简单。确实对离散的计算方法思维有了更进一步的开拓。
评分数值逼近 李老师
评分数值逼近 李老师
评分数值求积方法是近似方法，为要保证精度，自然希望求积公式能对“尽可能多”的函数准确地成立，这就提出了所谓代数精度的概念。
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