第1章 绪论
n1.1 课程的意义、内容和特点
n1.2 误差及有关概念
n1.3 数值稳定性和病态问题
n1.4 数值运算中的一些原则
n1.5 几个算例
n1.6 算法的实现
n习题1
n数值实验题1
n第2章 插值法
n2.1 问题的提法
n2.2 1agrange（拉格朗日）插值
n2.3 差商与Newton（牛顿）插值
n2.4 差分与等距节点的Newton插值
n2.5 Hermite（埃尔特）插值
n2.6 分段插值法
n2.7 3次样条（sp1ine）插值
n习题2
n数值实验题2
n第3章 函数逼近与曲线拟合
n3.1 内积空间
n3.2 函数的平方逼近
n3.3 正交多项式
n3.4 用正交函数系作平方逼近
n3.5 曲线拟合的小二乘法
n3.6 一致逼近多项式及其求法
n习题3
n数值实验题3
n第4章 数值积分
n4.1 数值求积公式的基本概念
n4.2 Newton—Cotes（牛顿一柯特斯）公式
n4.3 复化求积公式及其收敛性
n4.4 Romberg（龙贝格）算法
n4.5 Gauss（高斯）型求积公式
n4.6 数值微分
n习题4
n数值实验题4
n第5章 常微分方程的数值方法
n5.1 建立常微分方程数值方法的基本思想与途径
n5.2 Eu1er（欧拉）方法及其截断误差和阶
n5.3 Runge-Kutta（龙格一库塔）方法
n5.4 单步法收敛性与稳定性
n5.5 线性多步法
n5.6 预测一校正技术和外推技巧
n习题5
n数值实验题5
n第6章 线性代数方程组的解法
n6.1 引言及预备知识
n6.2 Gauss（高斯）消去法
n6.3 Gauss主元素消去法
n6.4 矩阵分解及其在解方程组中的应用
n6.5 误差分析
n6.6 线性代数方程组的迭代解法
n习题6
n数值实验题6
n第7章 线性方程和方程组的解法
n7.1 二分法
n……
n第8章 矩阵特征值与特征向量的计算
n答案与提示
n附录 数值实验程序
n参考文献
· · · · · · (收起)