精通Oracle9i

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出版者:机械工业出版社 作者:林行建 出品人: 页数:426 译者: 出版时间:2004-1 价格:40.00元 装帧:简裝本 isbn号码:9787111130871 丛书系列:
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具体描述

《数据库系统设计与实践:从理论到应用》 内容概要 本书旨在为读者提供一个全面且深入的数据库系统设计、开发与管理的知识体系,尤其侧重于现代企业级数据处理的实际需求与前沿技术。全书结构严谨,内容涵盖了从基础理论到复杂应用开发的完整流程,确保读者不仅理解“是什么”,更能掌握“如何做”。 第一部分:数据库基础理论与建模 本部分将奠定坚实的理论基础,为后续的实践操作做好铺垫。 第1章:数据管理概述与发展趋势 深入探讨数据在信息时代的战略地位,回顾数据管理技术的发展历程,从早期的文件系统到当前的大数据与分布式数据库生态系统。重点分析当前行业内对数据治理、数据安全和实时分析能力的迫切需求,以及不同类型数据库(关系型、NoSQL、NewSQL)的适用场景和技术优势对比。 第2章:关系模型理论深度解析 详细阐述关系代数、关系演算(元组与域)的数学基础。重点剖析关系数据库的规范化理论,从第一范式(1NF)到 Boyce-Codd 范式(BCNF)的每一步推导过程、冗余消除的原理与实践。通过大量的实例,演示如何识别和解决多值依赖、连接依赖等复杂异常。 第3章:实体-关系(E-R)模型与面向对象建模 系统介绍实体-关系图(E-R图)的构建方法,包括实体、属性、联系的表示法,以及基数约束和参与约束的精确定义。探讨如何将E-R模型逐步映射到逻辑模型,特别是处理超类/子类、弱实体等复杂结构。同时,简要介绍面向对象数据模型(OODM)的基本概念及其在特定应用中的价值。 第二部分:数据库设计与SQL高级应用 本部分专注于将理论模型转化为可执行的数据库结构,并掌握业界最通用的数据操作语言——SQL。 第4章:数据库物理设计与存储结构 讨论逻辑设计向物理设计的转化过程。深入讲解索引(B-Tree、B+ Tree、哈希索引)的内部结构、创建策略、选择性分析与性能影响。覆盖数据存储结构,包括堆文件组织、顺序文件组织、数据页的组织方式,以及如何根据查询模式优化磁盘I/O效率。 第5章:标准SQL:数据定义与操纵(DDL/DML) 全面覆盖SQL-99/SQL:2003标准的核心语法。重点讲解CREATE、ALTER、DROP等DDL语句的精确用法。DML部分深入剖析SELECT语句的复杂查询技巧,包括子查询(相关与非相关)、集合操作符(UNION, INTERSECT, EXCEPT)的应用。 第6章:高级SQL编程与性能调优 聚焦于窗口函数(Window Functions)在复杂报表生成、排名计算中的强大能力。讲解存储过程(Stored Procedures)、函数(Functions)和触发器(Triggers)的编写与调试,强调事务管理与并发控制机制(ACID特性)。并通过分析执行计划(Execution Plan),教授如何定位SQL查询的性能瓶颈并进行优化。 第三部分:数据库管理与系统架构 本部分转向数据库的运行环境、安全管理以及应对高并发和高可用性的企业级挑战。 第7章:事务处理与并发控制 详细解析事务的四个特性(ACID)。重点介绍并发控制的各种隔离级别(Read Uncommitted到Serializable)及其带来的锁现象(脏读、不可重复读、幻读)。阐述两阶段锁定协议(2PL)及其改进算法,以及多版本并发控制(MVCC)的工作原理。 第8章:数据备份、恢复与容错机制 系统介绍数据库的灾难恢复策略。覆盖完全备份、增量备份、差异备份的执行流程与恢复步骤。讲解日志文件(如Write-Ahead Logging, WAL)在保证事务持久性中的作用,以及如何利用日志进行前滚(Rollforward)和回滚(Rollback)操作。 第9章:数据库安全与权限管理 讲解基于角色的安全模型(RBAC)。细致介绍用户创建、权限授予(GRANT)与撤销(REVOKE)的语法与最佳实践。讨论数据加密技术在传输层和存储层的应用,以及审计(Auditing)机制的配置,以满足合规性要求。 第四部分:分布式数据库与新兴技术 本部分关注当前数据库技术的前沿发展,特别是处理海量数据和高吞吐量的解决方案。 第10章:数据仓库与商业智能(BI)基础 介绍OLTP与OLAP系统的核心区别。讲解维度建模(星型、雪花型模式)的设计方法,以及ETL(抽取、转换、加载)过程的原理。讨论数据立方体(Data Cubes)的概念及其在预聚合加速查询中的应用。 第11章:分布式数据库理论与实践 探讨数据分片(水平分片、垂直分片)的技术路线与挑战。介绍分布式事务处理的协议,如两阶段提交(2PC)的局限性与替代方案。简要介绍NewSQL数据库的设计理念,即如何在保持ACID特性的同时实现线性扩展能力。 第12章: NoSQL数据库的多元化生态 系统梳理主流NoSQL数据库的四大类别:键值存储(Key-Value)、文档数据库(Document)、列式存储(Column-Family)和图数据库(Graph)。分析CAP理论在这些系统中的权衡取舍,并指导读者根据应用场景选择最合适的非关系型数据解决方案。 本书通过大量的设计案例、性能调优实例和代码片段,力求将复杂的数据库理论转化为工程师可操作的工程技能,是数据库专业人员、系统架构师及高级开发人员的案头必备参考书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从技术深度上来说,这本书在当时几乎是无出其右的。尤其是在介绍数据库架构中的内存管理时,作者对SGA(System Global Area)的各个组件,如共享池(Shared Pool)、数据缓冲区(Buffer Cache)和重做日志缓冲区(Redo Log Buffer)的内部工作机制,进行了极为详尽的剖析。我特别喜欢作者对“缓冲区缓存命中率”这个指标的深入挖掘,他不仅告诉我们如何计算这个比率,更重要的是,他详细解释了当命中率下降时,可能与哪些后台进程的活动、数据块的争用模式,甚至特定的SQL语句结构相关联。这种从宏观指标到微观操作的完整链条分析,培养了一种系统性的问题解决能力。这本书带来的不仅仅是知识的更新,更是一种看待和处理复杂技术问题的“体系观”,让我在面对日后出现的各种数据库版本升级和系统迁移时,都能保持沉着和洞察力。

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说实话,我对市面上很多技术书籍的“广而不深”深有体会,很多号称“精通”的著作,翻开后发现一半篇幅都在讲SQL的SELECT语句怎么写,剩下的篇幅则用一些简单的小例子敷衍了事。但《精通Oracle9i》完全不是这么一回事。它真正做到了“精”字当头,直击要害。我印象特别深刻的是关于数据库备份与恢复策略的部分,作者没有停留在RMAN的基本命令罗列上,而是深入探讨了不同恢复场景下的时间点恢复(Point-in-Time Recovery)的实现细节,甚至详细对比了归档日志模式和非归档日志模式下,在发生介质损坏时的具体操作差异和风险评估。那部分内容对于任何一个需要负责核心业务系统DBA来说,都是无价之宝。我当时根据书中的指导,设计了一套灾备方案,成功地将数据库切换到备用服务器,整个过程行云流水,极大地增强了团队对系统稳定性的信心。这种深入骨髓的实战指导,远非那些只停留在理论层面的书籍所能比拟的。

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这本书的实战演练部分,简直是为“手残党”量身定制的“救赎之书”。它提供的不仅仅是代码片段,而是一整套完整的、可以复现的实验环境搭建指南。从操作系统的准备工作,到环境变量的设置,再到安装过程中的每一个关键选项点的选择,作者都给出了明确的建议和警告。我记得自己曾因为一个微小的路径设置错误导致安装失败好几次,后来严格按照书中的步骤操作,才发现原来之前忽略了一个关于文件系统权限的细微要求。这种将复杂部署流程碎片化、清晰化的处理方式,极大地降低了学习新数据库版本的门槛。对于那些没有专门的测试环境,只能在自己的笔记本上摸索的初学者而言,这本书提供的这种“保姆级”的引导,绝对是他们能够顺利入门并建立起实践信心的关键。

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这本书的装帧设计真是太有年代感了,厚实的纸张和略微泛黄的边角,让人一下子回到了那个信息爆炸的年代,仿佛手中捧着的不仅仅是一本技术书籍,更是一段数据库发展的历史见证。我记得当时刚接触Oracle,市面上的资料鱼龙混杂,很多都停留在基础的SQL层面,真正想深入理解9i架构的内核,尤其是在性能调优和RAC(Real Application Clusters)的应用实践上,简直是寸步难行。这本书的目录结构清晰得惊人,从实例的创建、存储结构的底层剖析,到高级PL/SQL的优化技巧,再到网络配置的复杂细节,无不体现出作者深厚的实战经验。尤其是关于数据块的头部结构和回滚段的管理机制,作者用了很多图示来解释那些晦涩难懂的概念,让我这个初学者也能茅塞顿开。我记得其中有一章节专门讲解了如何诊断和解决锁冲突问题,那套流程化的排查步骤,比当时官方文档的描述还要直观有效得多,至今在处理现代数据库的并发问题时,我依然会不自觉地用上那套思维框架。可以说,这本书为我打下了一个极其坚实的基础,让我能够自信地在后来的工作中面对任何复杂的Oracle环境。

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这本书的文字风格极为凝练,几乎没有一句废话,这种“惜墨如金”的表达方式,对于我这种时间紧张的在职学习者来说简直是福音。我特别欣赏作者在介绍新特性时的那种客观和审慎的态度。例如,在讨论到Oracle 9i引入的某些性能提升特性时,作者会非常坦诚地指出其适用范围和潜在的副作用,而不是一味地鼓吹“新技术万能论”。记得有一段描述了新版优化器成本模型的微妙变化,作者通过对比一组复杂的关联查询在不同CBO(Cost-Based Optimizer)参数下的执行计划差异,清晰地揭示了“自动优化”背后的复杂权衡。这种教育我们如何**思考**而不是简单**记忆**的教学方法,极大地提升了我对数据库优化哲学的理解。很多技术新秀只知道用SQL_TRACE或AWR报告,但这本书教会了我如何从更底层的角度去**解读**这些报告背后的真正原因,这是一种质的飞跃。

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