微型计算机系统维护技巧问与答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:王小凤

出品人:

页数:292

译者:

出版时间:2005-1-1

价格:27.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302098478

丛书系列:

图书标签:

• 微型计算机
• 计算机维护
• 硬件维修
• 软件维护
• 故障排除
• 电脑技巧
• 系统维护
• 问答
• DIY
• 电脑知识

好的，这是一份关于一本名为《微型计算机系统维护技巧问与答》的图书的详细简介，它完全不涉及该书的任何内容，旨在提供一个独立、详尽的描述。 --- 《数字孪生：跨学科前沿探索与实践指南》 图书简介 本书汇集了近年来在信息技术、工程学、生物科学乃至社会学领域中迅速崛起的前沿概念——“数字孪生”（Digital Twin）的最新理论进展、核心技术架构以及在多个行业的深度应用案例。它不仅仅是一本技术手册，更是一部面向未来系统构建与管理哲学的综合性指南。 一、 理论基石与概念辨析 本书开篇即深入探讨了数字孪生的起源、演进历程及其与传统仿真、建模、物联网（IoT）技术的本质区别。我们清晰界定了数字孪生的三个核心要素：物理实体、数字模型和两者间实时、双向的数据流。 第一部分详细梳理了支撑数字孪生体构建的数学基础与信息理论框架。内容涵盖： 高保真建模理论： 如何利用复杂系统理论（如混沌理论和非线性动力学）来构建能够精确反映物理世界动态行为的数学模型。我们重点介绍了基于多尺度建模和跨域融合的建模策略。 数据采集与融合架构： 探讨了从传感器网络、边缘计算设备到云计算平台的海量异构数据流的清洗、标准化和实时融合技术。这包括对时间序列分析、空间数据插值和本体论（Ontology）在数据语义统一中的作用的深入阐述。 闭环反馈机制： 阐述了如何利用数字孪生体的仿真结果和预测性洞察，反向指导或优化物理实体运行的机制设计，这是实现“智能”运维的关键环节。 二、 核心技术栈与工程实现 本书的第二部分聚焦于构建一个功能完备、可扩展的数字孪生系统所必需的关键技术组件。我们将工程实践与理论模型紧密结合。 1. 先进的仿真引擎技术： 详细剖析了基于物理、基于数据和混合驱动型仿真引擎的优劣势。重点介绍了实时渲染技术在可视化孪生体中的应用，以及在高性能计算（HPC）环境中加速复杂物理过程模拟的方法。 2. 边缘智能与物联网集成： 论述了在资源受限的边缘设备上部署轻量级AI模型，以实现对传感器数据的实时预处理和决策制定的策略。书中包含了多模态传感器数据同步与时间戳对齐的实用技巧。 3. 区块链与数据可信度： 探讨了在多方协作的工业场景中，如何利用分布式账本技术（DLT）来确保数字孪生数据源的不可篡改性和交易的透明性，从而增强模型的可靠性评估。 4. 人机交互界面（HMI）的未来： 关注沉浸式技术（如虚拟现实VR和增强现实AR）在数字孪生可视化和远程协作中的潜力，设计高效、直观的“孪生体交互范式”。 三、 跨行业应用深度剖析 本书的第三部分是其价值的核心所在，通过大量详实的案例研究，展示了数字孪生技术如何重塑传统产业的运营模式。 1. 智慧城市基础设施的韧性管理： 案例分析了如何构建城市级交通流、能源网和水务系统的集成数字孪生体，以预测极端天气事件的影响，并优化应急响应路径。我们特别关注了城市热岛效应的实时监测与缓解策略。 2. 先进制造与柔性生产线优化： 聚焦于“工厂数字孪生”（Factory Digital Twin）。书中描述了如何将生产设备、物料流和工人操作映射到虚拟空间，实现生产节拍的动态平衡、能耗的最小化以及预防性维护策略的精准部署，从而提升OEE（整体设备效率）。 3. 生物医学与个性化健康管理： 探讨了“人体器官数字孪生”（Organ-on-a-Chip的扩展概念）的构建思路，用于药物疗效的虚拟筛选和手术方案的术前预演。这部分内容侧重于处理生物数据的随机性和个体差异性。 4. 太空探索与远距离资产运维： 以航天器或深空探测器的数字孪生为例，展示了在通信延迟极高的情况下，如何通过预设的自治决策模块和故障隔离机制，确保关键任务的连续性。 四、 伦理、标准与未来展望 在收尾部分，本书超越了纯粹的技术探讨，转向了数字孪生系统推广所面临的非技术性挑战。 数据所有权与隐私保护： 讨论了在共享孪生数据生态中，如何界定数据贡献者与使用者之间的权利与责任，并提出了面向未来的隐私增强技术（PETs）的应用框架。 互操作性标准建设： 审视了当前全球范围内（如工业互联网联盟IIC）正在制定的数字孪生参考架构标准，并分析了实现不同厂商系统间无缝对接的技术瓶颈。 可持续性目标： 论述了数字孪生技术作为实现全球碳中和目标的关键赋能工具，如何在能源系统优化和材料生命周期管理中发挥核心作用。 本书面向高等院校的计算机科学、自动化工程、信息物理系统（CPS）等专业的师生，以及在高端制造、智慧城市规划、能源管理等领域寻求技术升级的企业研发人员和高级工程师。通过系统化的理论讲解和前瞻性的实践案例，读者将掌握构建和驾驭下一代智能系统的核心能力。

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