机器视觉教程

机器视觉教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:[美] 斯奈德
出品人:
页数:434
译者:
出版时间:2005-1
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111158370
丛书系列:
图书标签:
  • vision
  • Machine
  • IT
  • 机器视觉
  • 图像处理
  • 计算机视觉
  • 深度学习
  • OpenCV
  • Halcon
  • 模式识别
  • 工业检测
  • 视觉测量
  • 机器人视觉
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具体描述

本书是一本介绍机器视觉的书,内容丰富,通俗易懂。它提供了所有必需的理论工具,并且展示了如何将它们应用到实际的图像处理与机器视觉系统中。本书包含许多编练习,有助于学生深入理解实用图像处理算法的发展。

  本书从回顾数学原理开始,继而讨论数字图像处理中的关键问题,比如图像描述与特征、边缘检测、特征提取、分割纹理和形状等。本书还讨论了图像匹配、统计模式识别、语法模识别、聚类、扩散、自适应轮廓、参数变换和连贯性标记,介绍了一些重要的应用,包括自动目标识别。连续性和最优化是本书反复陈述的两个主题。

  本书适用于电气与计算机工程、计算机科学以及教学专业的高年级本科生与研究生,对于相关的工程技术人员也极具参考价值。

  本书附带光盘中包括书中用到的所软件与数据。

好的,这是一份为一本名为《机器视觉教程》的书籍撰写的图书简介,其内容侧重于非机器视觉领域,同时力求详实且自然流畅: 深入探索:现代炼金术与材料科学前沿 ——一本关于物质的终极转变与创新的实践指南 在人类文明的漫长历程中,对“如何将一种物质转化为另一种更有价值、更具功能性的形态”的探索从未停歇。从古代的炼金术士试图点石成金的痴迷,到当代尖端实验室中对新材料的精准设计,这一永恒的主题构成了我们理解和改造世界的基础。 本书《深入探索:现代炼金术与材料科学前沿》,并非探讨图像处理或传感器技术,而是将视角聚焦于一个更为根本的领域:物质的本质、转化规律及其在工程、能源和生物医学中的革命性应用。这是一部面向高阶科研人员、工程师以及对物质科学抱有深厚兴趣的读者的深度专著。 第一部分:炼金术的遗产与现代化学的基石 本部分追溯了人类对物质转化的早期认知,并将其与现代化学的基础理论建立起严谨的桥梁。我们摒弃了神秘主义的表象,深入挖掘了历史文献中蕴含的化学直觉与实验方法。 1.1 元素观的演变:从四元素到周期表 我们将详细剖析古代哲学家对物质基本构成的猜想,如何一步步被拉瓦锡的定量化学革命所取代。重点关注原子理论的建立过程,特别是道尔顿的贡献,以及门捷列夫如何通过对化学性质的系统性观察,构建出预言性的元素周期表。理解元素的内在结构和相互关系,是进行任何物质转化的前提。 1.2 反应动力学与热力学的精确控制 现代炼金术的核心在于“转化率”和“能量效率”。本章深入探讨化学热力学的原理,包括吉布斯自由能、平衡常数及其在指导反应方向上的作用。随后,我们将转向反应动力学,分析影响反应速率的因素——温度、压力、催化剂的微观机制。读者将学习如何利用阿伦尼乌斯方程等工具,精确预测和控制化学反应的速度与选择性。 1.3 催化剂设计:点石成金的现代钥匙 催化剂是现代物质转化中最强大的工具。本书系统梳理了从均相到非均相催化的发展历程。重点内容包括:贵金属催化剂的表面电子结构分析、沸石分子筛的孔道结构与选择性控制,以及新兴的光催化与电催化体系。我们将详细介绍如何利用计算化学方法(如DFT理论)来设计具有特定活化能的新型催化材料。 第二部分:前沿材料的合成与结构表征 本部分是本书的实践核心,聚焦于如何通过精准的合成路线,创造出具有特定宏观性能的先进材料。 2.1 固态合成的艺术:从粉末到晶体 固态反应是许多功能材料(如陶瓷、半导体元件)制备的关键。我们将探讨高温固相反应的挑战,包括扩散机制和晶界控制。此外,本书详述了溶胶-凝胶法 (Sol-Gel) 的精细控制,如何通过前驱体的水解缩合,在纳米尺度上实现均匀混合,制备出高纯度的氧化物薄膜和气凝胶。 2.2 软物质化学:高分子与液晶的复杂组装 软物质(Soft Matter)是介于固体和液体之间,具有复杂动态特性的材料。本章深入研究聚合物的合成方法,包括活性自由基聚合(如ATRP)如何实现分子量和分散度的精确调控。同时,我们详细分析液晶态的形成机理,探讨温度、电场和磁场如何诱导分子有序排列,及其在显示技术中的应用基础。 2.3 结构决定性能:高级表征技术解读 掌握了合成方法后,必须精确理解材料的微观结构。本章不介绍视觉成像技术,而是侧重于衍射与光谱学方法: X射线衍射 (XRD) 与中子散射:如何确定晶体结构、晶粒尺寸和缺陷密度。 透射电子显微镜 (TEM):如何观察晶体缺陷、位错和界面结构。 拉曼光谱与核磁共振 (NMR):如何分析分子键合环境和局部化学态。 读者将学会如何整合这些独立的数据集,构建出材料性能与结构之间的完整图谱。 第三部分:面向未来的物质转化:能源与生物集成 本部分将前沿材料科学的研究成果,投射到最具变革潜力的两大应用领域。 3.1 能量存储与转换的材料革命 实现可持续能源系统的关键在于材料性能的突破。本书重点分析: 电池电极材料:锂离子、钠离子电池中高容量正负极材料的结构优化,特别是固态电解质的设计,以克服界面阻抗问题。 光伏转换:钙钛矿太阳能电池的稳定性挑战与合成优化,着重于缺陷钝化策略。 燃料电池催化剂:如何减少对铂族金属的依赖,开发基于碳基或过渡金属氮化物的非贵金属催化剂。 3.2 生物相容性与药物递送系统的构建 在生物医学领域,材料的“炼金术”聚焦于可控的生物反应。我们将探讨生物可降解聚合物(如PLGA)的降解速率控制,以适应不同组织的修复周期。重点阐述靶向药物递送系统的设计,包括脂质体、聚合物胶束的表面修饰技术,以实现药物在特定病灶区域的有效释放。此外,我们还将审视生物活性陶瓷在骨组织工程中的应用,及其与宿主细胞的整合机制。 结语:面向下一个物质纪元 《深入探索:现代炼金术与材料科学前沿》旨在提供一个全面而深入的框架,引导读者超越传统的学科壁垒。物质的转化是科学与工程的交叉点,只有深刻理解其内在规律,我们才能真正掌握塑造未来技术的能力。本书不提供现成的解决方案,而是提供一套严谨的思维工具和实验范式,以应对材料科学领域永无止境的挑战。

作者简介

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读后感

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用户评价

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这是一本真正能够激发人思考的书。我拿到《机器视觉教程》时,就被它所散发出的专业气息所吸引。虽然我个人在机器视觉领域的学习尚属初级阶段,但这本书的写作风格非常独特,它不仅仅是在传授知识,更是在引导读者去思考问题、解决问题。书中的许多论述,都带着一种启发性,能够让我从不同的角度去审视和理解那些复杂的概念。我特别喜欢它在讲解某些原理时,所提出的那些富有洞察力的观点,让我对以往的一些模糊认识有了更清晰的理解。虽然我还没有完全消化完书中的内容,但我已经能够感受到它在为我打下坚实基础方面所起到的关键作用。这本书让我认识到,学习机器视觉不仅仅是记住公式和算法,更重要的是理解其背后的逻辑和思想。我期待着能够通过这本书,逐渐掌握这项强大的技术,并在未来的工作中将其应用于实际。

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收到!以下是为您创作的五段图书评价,以读者的口吻,不包含《机器视觉教程》这本书的具体内容,风格各异,字数适中,力求自然流畅: 这本《机器视觉教程》真是一本奇书!我拿到手的时候,就感觉它有一种莫名的吸引力,封面设计简洁大气,厚度也刚刚好,拿在手里非常有质感。迫不及待地翻开,扑面而来的是一种严谨又充满智慧的氛围。虽然我还没有来得及深入研究里面的具体章节,但仅仅是浏览一下目录和前言,就足以让我感受到作者在各个环节所付出的心血。我尤其欣赏书中对基础概念的铺垫,那些复杂的理论在作者的笔下似乎变得生动有趣,没有那种枯燥乏味的学术腔调。我能预感到,当我真正踏入这本书的殿堂时,定会被它层层深入的知识体系所折服。我个人对一些前沿技术领域一直怀有浓厚兴趣,而这本书所涵盖的主题,正是我一直在寻找的那种能够开启我探索之路的钥匙。我甚至已经开始规划,如何在工作之余,一点一点地啃下这本书,期待着在知识的海洋中畅游,收获满满。这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一位经验丰富的导师,指引着我前进的方向,让我对未来的学习和实践充满了无限的期待和信心。

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我是一个对技术有着强烈好奇心的爱好者,尤其对那些能够赋予机器“眼睛”的领域感到着迷。最近朋友推荐了这本《机器视觉教程》,说它在行业内口碑极佳。拿到书后,我被它扎实的理论基础和清晰的逻辑结构所吸引。虽然我还没有完全掌握书中的所有概念,但仅仅是通过阅读开篇的几个章节,就足以让我感受到作者深厚的学术功底和丰富的实践经验。书中对一些核心问题的探讨,深入浅出,引人入胜,让我不禁感叹作者在如此复杂的领域中,是如何将概念梳理得如此清晰透彻的。我非常期待能够通过这本书,系统地了解机器视觉的原理和应用,从而更好地理解我们周围的智能化世界。我喜欢这种循序渐进的学习方式,能够一步步地构建起完整的知识体系,而不是被大量的术语和公式所淹没。这本书无疑为我打开了一扇新的大门,让我对未来的学习和探索充满了前所未有的动力。

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这本书真的让我眼前一亮!我一直对人工智能的各个分支充满好奇,而机器视觉这个方向更是让我觉得既神秘又强大。当我拿到《机器视觉教程》时,我首先被它严谨的排版和丰富的插图所吸引,这让我立刻觉得这本书的含金量很高。虽然我还没来得及将它通读一遍,但仅仅是随意翻阅其中的章节,我就能感受到作者在内容组织上的用心。它似乎能够很好地连接理论和实践,让读者在理解抽象概念的同时,也能对其在现实世界中的应用有所感知。这本书给我一种感觉,它不仅仅是一本教科书,更像是一份宝贵的参考资料,能够在我遇到困惑的时候,为我提供清晰的解答和指引。我非常期待能够静下心来,好好地学习这本书,相信它一定能帮助我构建起扎实的机器视觉知识体系,为我未来的学习和工作打下坚实的基础。

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坦白说,我最近因为工作原因,需要快速了解机器视觉这个领域。朋友极力推荐了这本《机器视觉教程》,并说它是入门的绝佳选择。拿到书后,我迫不及待地翻阅起来。虽然我不是科班出身,但这本书的语言风格非常亲切,一点也没有那种劝退人的学术感。作者的讲解非常到位,很多原本我以为会非常晦涩难懂的概念,在书里被阐述得既形象又易于理解。我尤其喜欢它在介绍某个技术时,会顺带提及相关的应用场景,这让我能够更直观地感受到这些技术是如何在实际生活中发挥作用的。虽然我还没能深入到书的每一个细节,但已经能感受到它为我提供了一个非常清晰的学习路径。这本书就像一位耐心的老师,循序渐进地引导我进入机器视觉的世界,让我充满了学习的兴趣和信心。

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