Windowsme桌面换装秀 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:科学出版社

作者:张静怡

出品人:

页数:188

译者:

出版时间:2001-4

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787030093127

丛书系列:

图书标签:

• WindowsMe
• 桌面美化
• 个性化
• 主题
• 壁纸
• 工具
• 系统
• 怀旧
• 90年代
• 经典

深入探秘数据结构与算法的艺术：《C++高效编程实践》 （内容简介：此书并非关于Windows操作系统界面美化或主题更换，而是一本专注于C++语言在底层数据结构设计、复杂算法实现及性能优化方面的深度技术指南。） --- 第一部分：基石的再构筑——C++核心特性与现代实践 本书伊始，并非急于展示华丽的界面效果，而是将读者带回到C++语言的“内核”深处，重新审视其强大的底层能力。我们摒弃了过时或低效的编程范式，全面拥抱自C++11以来的现代特性。 第1章：语义的精确控制：右值引用、移动语义与完美转发 本章聚焦于C++性能优化的核心技术——值语义的革新。我们将深入剖析右值引用（`&&`）的底层机制，阐明为什么“移动（Move）”操作比“拷贝（Copy）”操作在处理大型资源（如`std::vector`或自定义内存块）时具有革命性的速度优势。重点演示如何正确实现自定义类型的移动构造函数和移动赋值运算符，以及如何利用`std::forward`实现模板函数的完美转发，确保在多层函数调用中，值语义得以无损传递。理解这部分内容，是告别不必要深拷贝的起点。 第2章：内存的艺术与陷阱：智能指针与内存模型 在高效编程中，资源管理至关重要。本章详细对比了`std::unique_ptr`、`std::shared_ptr`和`std::weak_ptr`的使用场景、性能开销及生命周期管理。我们不仅教授如何正确使用它们来替代裸指针，更重要的是，深入探讨了在多线程环境下，`shared_ptr`的引用计数机制可能引入的同步开销，并讨论了何时应倾向于使用基于RAII（资源获取即初始化）的自定义管理类而非标准智能指针。最后，我们将解析C++内存模型（Memory Model），探讨`volatile`关键字的误区与原子操作（`std::atomic`）在并发编程中的必要性。 第3章：模板元编程的威力：类型推导与编译期计算 模板不再仅仅是实现泛型容器的工具。本章将带领读者领略模板元编程（Template Metaprogramming, TMP）的强大力量，它允许我们将计算推迟到编译期完成，从而在运行时消除循环和条件判断的开销。我们将详细讲解类型特征（Type Traits）的构建，如`std::is_same`、`std::enable_if`的实际应用，并演示如何使用SFINAE（替换失败并非错误）原则来编写更加健壮和灵活的模板接口。通过具体的例子，读者将学会如何利用`constexpr`函数和类型推导，将复杂的运行时逻辑转化为高效的编译期决策树。 --- 第二部分：数据结构的精妙设计与性能剖析 本部分的核心在于，如何根据具体需求，选择或设计出最优的数据结构，以实现时间复杂度和空间复杂度的最佳平衡。 第4章：哈希表的深度优化与冲突解决 标准库中的`std::unordered_map`是高性能的首选，但其性能高度依赖于哈希函数的质量和冲突处理策略。本章将从底层剖析开放寻址法（如线性探测、二次探测）与链地址法的优劣。我们将指导读者如何为自定义复杂类型编写高性能的哈希函数（遵循Boost的哈希准则），并探讨如何通过调整桶的数量、重哈希策略来对抗“最坏情况”下的性能衰退。对于需要极致低延迟的场景，还将介绍Robin Hood Hashing等前沿的哈希表实现技术。 第5章：树结构的非平衡挑战：B树、B+树与持久化结构 对于需要高效范围查询和磁盘I/O优化的场景，树结构不可或缺。本书将重点分析B树和B+树在数据库索引中的核心作用，解释其“宽而浅”的结构如何最大限度地减少磁盘寻道次数。我们不会停留在理论层面，而是会提供一个简化的B+树插入与查找的C++实现框架，帮助读者理解节点分裂、页面合并的复杂逻辑。此外，还将探讨Skip List（跳跃表）作为有序数据结构的替代方案，尤其是在并发场景下的优势。 第6章：图算法的实战应用与效率提升 从网络路由到依赖解析，图算法是解决复杂关系问题的利器。本章将聚焦于经典算法的优化实现：Dijkstra、A搜索、Floyd-Warshall。重点讨论图的表示法——邻接矩阵与邻接表在不同稀疏度图上的性能差异。针对大规模图，我们将探讨使用分块存储、并行化处理（如OpenMP或TBB）来加速DFS/BFS遍历，并介绍如何用Disjoint Set Union (DSU) 结构高效地解决连通性问题。 --- 第三部分：算法的极限加速：高性能计算范式 本部分将讨论如何将算法从理论模型转化为能够充分利用现代CPU架构（如缓存、流水线、SIMD指令）的实际高性能代码。 第7章：缓存一致性与数据布局优化 现代CPU的性能瓶颈已从原始时钟频率转移到内存访问延迟。本章将详述一级、二级、三级缓存的工作原理，以及“伪共享（False Sharing）”这一并发陷阱。我们将展示如何通过结构体成员的重新排序（结构体填充）和数据分块，实现数据的“缓存友好”布局，显著提高迭代操作的速度。理解数据局部性是迈向真正高性能代码的第一步。 第8章：向量化指令集（SIMD）与并行计算基础 要榨取现代CPU的全部潜能，必须学会使用SIMD指令集（如SSE, AVX）。本章将介绍如何使用编译器内建函数（Intrinsics）或C++20的`std::simd`提案（概念），对循环中的数学运算进行并行化处理。我们将用一个具体的例子（如向量点积或图像滤波）展示，如何用几条指令替代数百条串行指令，实现数倍的加速。 第9章：递归与迭代的性能权衡：尾递归优化与循环展开 递归在表达上优雅，但在C++中可能导致栈溢出或额外的函数调用开销。本章将详细分析编译器如何实现尾递归优化（TCO），并在无法TCO的情况下，展示如何将递归逻辑转化为高效的迭代形式。此外，还将探讨手动或由编译器自动执行的循环展开（Loop Unrolling）技术如何改善指令级并行性，减少分支预测失误。 --- 结论：构建面向未来的、可维护的高性能代码库 本书的最终目标是培养读者构建“健壮、高效且可维护”的C++代码库的能力。我们相信，深入理解底层机制，而非仅仅停留在API的使用层面，是成为优秀系统级工程师的关键。书中所有示例代码均针对最新的C++标准（C++20）进行优化和验证。 适合人群： 具备C++基础知识，希望深入理解数据结构、算法实现细节，并致力于编写具有极致性能的底层软件、游戏引擎、金融计算或科学计算工具的工程师。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆