计算机应用基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:赖蓉

出品人:

页数:154

译者:

出版时间:2000-11

价格:16.00元

装帧:

isbn号码:9787030073808

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 应用
• 入门
• 办公软件
• 信息技术
• 计算机应用
• 基础知识
• 数字化
• 学习
• 技能

图书名称：数字时代的思维革命：从信息洪流到智慧涌现 作者： [此处可虚构一位具有深厚跨学科背景的专家姓名，例如：陈启明] 出版社： [此处可虚构一家知名学术或专业出版社，例如：智慧之光出版社] 出版日期： [例如：2024年秋季] --- 导言：迷失在比特之海，探寻结构之锚 我们正生活在一个前所未有的信息爆炸时代。数据以前所未有的速度生成、传播和迭代，如同永不停歇的数字洪流，裹挟着人类社会的每一个角落。然而，在海量信息的表象之下，隐藏着一个深刻的悖论：信息越多，我们似乎越难以抓住事物的本质。传统的知识获取和处理模式，建立在信息相对稀缺的时代，已然捉襟见肘。 本书并非一本关于如何操作特定软件或掌握某项具体技术的指南。它关注的焦点，是信息洪流对人类思维结构、决策模式乃至社会运行逻辑所产生的根本性冲击，并试图提供一套穿越信息迷雾、构建稳固认知框架的思维工具箱。我们不再探讨“计算机如何工作”（那是《计算机应用基础》的范畴），而是深入探究“在被计算和数据驱动的世界中，我们应该如何思考”。 本书的雄心，在于引领读者完成一次深刻的思维跃迁，从被动接受信息的“应用者”，转变为主动构建知识和洞察的“架构师”。 --- 第一部分：范式转移——理解数字世界的底层逻辑 本部分将剥离那些浮于表面的技术术语和应用程序操作，直击驱动现代数字世界的深层结构和哲学基础。 第一章：从计算到认知：超越工具论的视角 计算的本质回归： 本章回顾图灵机模型的哲学意涵，探讨计算如何从一个工程问题演变为一种理解世界的通用模型。我们区别于仅仅介绍操作系统或办公软件的应用层面，而是深入分析冯·诺依曼架构对信息处理的结构性限制与突破。 算法即世界观： 算法不再仅仅是程序中的指令序列，它们已成为塑造社会规则、经济模型甚至个人偏好的无形权力。本章剖析排序、搜索、推荐等核心算法背后的决策哲学，探讨它们如何固化或颠覆既有的知识体系。 数据化的世界： 探讨“万物皆可量化”的趋势如何改变了对现实的描述方式。我们审视测量、采样、归一化等过程如何引入新的偏见和失真，以及如何批判性地解读那些被数字包装过的事实。 第二章：信息熵与知识秩序的重建 信息过载的认知负荷： 借鉴热力学原理，量化信息熵对人类有限注意力的挤压效应。本书分析了“注意力经济”的运作机制，并提出应对认知疲劳的结构化信息摄入策略。 从数据点到知识图谱： 介绍知识组织的高级模型，如语义网络、本体论（Ontology）和复杂网络理论。重点在于如何通过建立内在联系和层级结构，将分散的数据点转化为具有预测能力的知识体系，而不是仅仅学会使用数据库软件。 可视化作为思维工具： 深入探讨信息可视化（Infographics, Data Visualization）的理论，强调其作为认知捷径和复杂关系揭示工具的作用，而非仅仅是美观的图表制作。 --- 第二部分：决策的重塑——复杂性管理与系统思维 在快速变化的环境中，传统线性思维模式的失效尤为明显。本部分聚焦于如何在高度不确定的环境中做出更优、更具韧性的决策。 第三章：系统思考：超越输入与输出的边界 反馈回路与涌现现象： 介绍系统动力学的基础概念，特别是正反馈和负反馈回路如何驱动系统的非线性变化。重点分析“涌现”（Emergence）——即整体特征如何超越个体部分之和——在社会、生态和技术系统中的体现。 延迟与滞后效应的量化： 探讨决策中的时间因素。许多重大的数字社会问题（如隐私侵犯、算法偏见）的后果具有显著的延迟性。本章训练读者识别和预估这种时间滞后对当前行为选择的影响。 韧性设计与冗余的价值： 在追求极致效率（如精益化管理）的同时，系统也变得极其脆弱。本章反思冗余（Redundancy）在确保系统稳定性和应对“黑天鹅事件”中的关键作用。 第四章：概率思维与风险的量化表达 贝叶斯推理的实用化： 抛开复杂的数学推导，重点阐述贝叶斯定理作为一种持续修正信念的思维框架的强大之处。如何根据新获得的信息（而非固执的初始判断）动态调整对某一事件的置信度。 认知偏差的系统识别： 深入剖析常见的决策陷阱，如确认偏误（Confirmation Bias）、锚定效应（Anchoring Effect）和可得性启发（Availability Heuristic）。本书提供的是一套识别这些思维漏洞的方法论，而非简单的列表。 情景规划与反事实推演： 训练读者构建多个未来情景（Best Case, Worst Case, Most Likely Case），并探讨在这些不同情景下，当前决策的稳健性如何，这是一种比简单地“使用电子表格进行预测”更高级的思维训练。 --- 第三部分：人机共存——伦理、创造力与未来劳动 当机器承担了越来越多的执行性任务后，人类的核心价值和知识工作者的角色需要重新定义。 第五章：数字伦理的深层结构与责任归属 责任链的断裂： 在复杂的自动化系统中，错误或损害发生时，责任难以追踪。本章探讨“黑箱决策”带来的伦理困境，并主张建立可解释性（Explainability, XAI）的思维框架，以应对监管和道德挑战。 偏见的代际传递： 分析训练数据中的历史偏见如何通过算法固化，并对弱势群体造成系统性不公。这不是关于如何编写“无偏见”代码，而是关于如何从更高层面对数据伦理进行批判性审查。 数字主权与个体边界： 探讨个人数据的所有权、流动性与控制权之间的张力。关注个体如何维护其“数字自决权”，抵抗无处不在的监控和行为重塑。 第六章：创造力的非算法化路径 创造力的四大要素重估： 区分模仿性创造、组合性创造和突破性创造。重点在于识别并培育那些机器目前难以触及的“概念性飞跃”能力。 跨域联结的思维体操： 创造力往往产生于看似不相关的领域之间的交叉点。本书指导读者如何系统性地打破学科壁垒，应用“类比思维”（Analogical Thinking）进行知识迁移。 与智能体协作的艺术： 展望未来，人类的角色将更多地是“提问者”、“策展人”和“意图设定者”。我们讨论如何有效地向强大的AI工具提出富有洞察力的问题，以激发机器的潜力，而非仅仅是寻求答案。 --- 结语：迈向智慧涌现的行动指南 《数字时代的思维革命》为那些不满足于停留在应用层面的读者设计。它不教授您如何点击鼠标或格式化文档，而是装备您一套批判性、系统性和前瞻性的思维框架，使您能够在日益复杂和数据驱动的世界中，保持心智的清醒、决策的有效性和创造力的火花。本书是一场关于“如何思考”的深度对话，是您在信息洪流中，安放认知之锚的必备之作。

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