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出版者:辽宁科学技术出版社

作者:王怡然

出品人:

页数:280

译者:

出版时间:2003-7-1

价格:34.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787538139976

丛书系列:

图书标签:

• 服装零售
• 店铺管理
• 经营策略
• 营销
• 财务管理
• 供应链
• 顾客服务
• 陈列
• 库存管理
• 行业分析

探寻数字时代的商业脉络：大数据驱动的零售创新与未来图景 图书名称： 数字驱动的零售革命：数据洞察、用户体验与全渠道战略 图书简介 在零售业经历前所未有的深刻变革的今天，传统的经营模式正面临着来自技术进步和消费者行为转变的巨大挑战。本册专著并非聚焦于实体服饰店的日常运营与基础管理，而是深入剖析了如何运用前沿的数字技术和数据分析方法，重塑现代零售企业的核心竞争力与未来发展路径。 我们将目光投向那些驱动这场革命的底层逻辑和宏观战略，为渴望在数字洪流中乘风破浪的行业决策者、技术专家及有志之士提供一套全面、深入且极具实操指导意义的理论框架与实践指南。 本书旨在系统性地探讨零售业如何实现数据驱动的精细化运营、构建以客户为中心的无缝体验，以及制订面向未来的全渠道整合战略。 第一部分：数据基石——零售大数据的采集、治理与洞察 现代零售的命脉在于数据。本部分将从宏观视角审视零售大数据生态系统，强调数据资产的战略价值，而非孤立的运营工具。 第一章：零售数据全景图与战略资产化 超越交易数据： 探讨线上（网站点击流、社交媒体互动、App行为）与线下（客流分析、电子标签、智能货架）多源异构数据的整合挑战与价值链重构。 数据治理的黄金法则： 深入解析构建可靠、合规、可信的数据湖（Data Lake）和数据中台（Data Middle Platform）的技术架构与管理流程。强调数据质量（DQ）在驱动精准营销中的决定性作用。 合规性与隐私保护的国际前沿： 聚焦GDPR、CCPA等全球性数据法规对零售数据采集和使用的影响，建立企业级的隐私保护框架（Privacy by Design）。 第二章：高级分析技术在零售决策中的应用 预测性分析： 深入讲解时间序列模型（如ARIMA、Prophet）与机器学习模型（如梯度提升树）在需求预测、库存优化和价格弹性分析中的实际部署。不再局限于经验判断，实现供需的精准匹配。 客户细分与生命周期价值（CLV）建模： 运用聚类算法（K-Means, DBSCAN）和生存分析方法，构建多维度客户画像，精确计算并预测不同客户群体的长期价值，指导资源分配。 归因模型与营销效率评估： 剖析从“首次接触”到“最终转化”的复杂路径，应用马尔可夫链、 Shapley 值等复杂归因模型，科学评估跨渠道营销活动的真实投资回报率（ROI）。 第二部分：用户体验重塑——从接触点到情感联结 零售竞争的焦点已从产品转移到体验。本部分聚焦于如何利用技术手段，为消费者构建无摩擦、高粘性的互动体验。 第三章：个性化引擎的构建与实时推荐系统 推荐算法的演进： 比较协同过滤（CF）、基于内容的推荐（CB）与深度学习（如DeepFM, DIN）在电商和App端动态推荐中的优劣与适用场景。 实时交互与即时满足： 探讨如何利用流式处理技术（如Kafka, Flink）实现用户行为的毫秒级响应，驱动实时的个性化优惠推送和内容展示。 体验的“非数字化”延伸： 讨论如何将数据洞察反哺至实体空间，例如通过人脸识别技术进行客户欢迎、智能试穿镜的数据反馈优化陈列布局。 第四章：客户旅程地图的数字化映射与优化 跨渠道触点的统一视图： 建立统一的客户视图（Single Customer View, SCV），确保无论客户通过App、网站、电话客服还是实体门店接入，都能获得一致的服务体验。 服务自动化与人机协作： 评估智能客服（Chatbots, Voicebots）在提升效率和处理简单查询中的作用，同时明确人工服务的价值边界，设计高效的人机交接流程。 反馈回路的闭环管理： 运用自然语言处理（NLP）技术分析客户评论、社交媒体提及和客服记录，快速识别体验痛点并驱动产品或流程的迭代改进。 第三部分：战略整合——全渠道与智慧供应链的构建 本部分将视角提升至企业战略层面，探讨如何打破线上线下的壁垒，建立柔性、高效的供应链体系，以支撑前瞻性的增长目标。 第五章：全渠道战略的架构与执行框架 线上线下融合的商业模式创新： 深入分析BOPIS（线上下单，门店取货）、船对店（Ship-from-Store）等模式背后的库存管理和履约逻辑。 组织架构的敏捷化重构： 探讨为支持全渠道运营，企业必须进行的组织结构调整、KPI设置与激励机制的重塑，确保跨部门协作的顺畅性。 数字化门店的角色定位： 将实体门店从单纯的销售场所，升级为品牌体验中心、前置仓和数据采集节点，探讨其在O2O生态中的战略价值。 第六章：供应链的数字化转型与敏捷响应 需求驱动的柔性供应链： 聚焦于如何利用预测数据，实现从传统“推式”供应链向“拉式”或“响应式”供应链的转变，减少牛鞭效应。 物联网（IoT）在仓储与物流中的应用： 探讨RFID、传感器技术在提高库存可视性、自动化分拣和路径优化中的前沿应用，确保库存数据的实时同步。 “最后一公里”的效率与成本博弈： 分析不同履约方案（自建、第三方、众包）的成本结构与服务质量平衡点，制定适应市场速度的履约策略。 第七章：未来零售的展望——元宇宙、Web3.0与可持续发展 虚拟商业空间的探索： 讨论零售品牌在沉浸式技术（如VR/AR）和数字资产（NFT）背景下，如何构建新的营销和销售维度。 可持续性与透明度： 探讨区块链技术在追踪产品源头、提升供应链透明度方面的潜力，以及消费者对企业社会责任日益增长的期望如何影响零售决策。 本书的读者将获得一套系统性的思维工具，用以驾驭数据洪流，设计卓越的用户体验，并构建能够适应未来不确定性的敏捷零售生态系统。它是一本关于如何用技术驱动商业范式变革的深度指南。

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