单片机原理与应用技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:付植桐

出品人:

页数:214

译者:

出版时间:2003-9

价格:21.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302071280

丛书系列:

图书标签:

• 单片机
• 原理
• 应用
• 技术
• 嵌入式系统
• 电子工程
• 微控制器
• C51
• 汇编语言
• 实践教程

好的，这是一本名为《面向物联网与人工智能的嵌入式系统设计与实践》的图书简介，重点突出其实用性、前沿性和深度，与《单片机原理与应用技术》形成差异化定位： --- 《面向物联网与人工智能的嵌入式系统设计与实践》 导言：跨越传统，拥抱智能互联的未来 在信息技术飞速发展的今天，嵌入式系统已不再是孤立地执行固定任务的“工具”，它们正成为物联网（IoT）感知世界、驱动决策、实现人机交互的核心神经元。传统的基于微控制器（MCU）的编程模式，虽然奠定了硬件控制的基础，但在面对海量数据、实时连接、边缘计算和复杂算法部署时，显得力不从能。 本书《面向物联网与人工智能的嵌入式系统设计与实践》正是为应对这一时代挑战而编写。它并非对传统MCU原理的重复阐述，而是着眼于当前行业最前沿、最具实践价值的高端嵌入式平台（如基于Cortex-A架构的应用处理器、高性能异构SoC），系统性地构建一个从底层硬件抽象到上层AI模型部署的完整工程蓝图。本书的目标读者是具备一定C/C++基础，渴望从“点控制”迈向“系统集成与智能赋能”的工程师、高级技术人员及相关专业的高年级学生。 第一部分：现代嵌入式平台架构与底层驱动深度解析 本书摒弃了对8位、16位MCU的过多着墨，将焦点集中在主流的32位及更高性能的嵌入式处理器架构上，特别是ARM Cortex-A系列的应用处理器。 1.1 高性能处理器内核与内存管理： 详细剖析Cortex-A系列的流水线、缓存一致性机制（Cache Coherency）和内存保护单元（MPU/MMU）。重点讲解操作系统如何利用MMU实现进程隔离、虚拟内存管理和地址翻译，这是构建复杂、稳定系统的基石。 1.2 异构计算单元的集成与交互： 现代嵌入式系统普遍采用异构架构，包括CPU、GPU、DSP和NPU/VPU。本章深入探讨如何在SoC层面理解这些单元的互联结构（如AXI总线），以及如何通过高效的零拷贝（Zero-Copy）技术实现数据在不同处理器间的高速流转，为后续的并行计算和AI加速打下基础。 1.3 现代嵌入式操作系统的选型与内核裁剪： 相比于实时性要求明确的RTOS，本书更侧重于Linux/Android等复杂的通用嵌入式操作系统在资源受限环境下的优化与裁剪。内容包括内核启动流程分析、设备树（Device Tree）的深度解析与定制、以及如何为特定硬件目标裁剪内核以减小体积并提升启动速度。 1.4 驱动模型与硬件抽象层（HAL）的高级实践： 不再局限于简单的寄存器读写，而是聚焦于现代Linux驱动框架，如字符设备驱动、I2C/SPI/USB主机驱动的高级接口开发。特别阐述用户空间与内核空间的数据安全交互机制，如ioctl、mmap的正确应用。 第二部分：面向连接性的网络与安全通信 物联网的本质在于连接。本部分专注于构建安全、可靠、高效的嵌入式网络通信栈。 2.1 嵌入式Linux网络栈定制与性能调优： 探讨TCP/IP协议栈在嵌入式系统中的性能瓶颈，讲解Socket编程的高级特性（如非阻塞I/O、epoll模型），以及如何通过调整内核参数（如TCP缓冲区大小、拥塞控制算法）来优化物联网设备的数据吞吐量和延迟。 2.2 低功耗广域网（LPWAN）协议栈实现： 深入分析LoRaWAN、NB-IoT等LPWAN技术的协议栈特性，并提供在特定硬件平台上实现这些协议栈边缘网关（Gateway）或终端节点（End-Node）的实践案例。 2.3 端到端安全机制的构建： 安全是嵌入式系统设计中不可妥协的一环。内容涵盖硬件信任根（RoT）、安全启动（Secure Boot）流程的固件级实现、TLS/DTLS协议栈的移植与优化，以及密钥管理和安全OTA（Over-The-Air）更新机制的设计。 第三部分：嵌入式人工智能（Edge AI）的部署与优化 这是本书的核心差异化内容，旨在教授读者如何在资源受限的嵌入式设备上高效运行复杂的深度学习模型。 3.1 边缘计算模型选型与量化： 探讨移动端和边缘侧AI模型的特点（如MobileNet, EfficientNet的轻量化版本）。重点讲解模型量化（Quantization）技术（如INT8量化），及其对模型精度和推理速度的影响与权衡。 3.2 嵌入式AI推理引擎的移植与加速： 详细对比和实战TensorFlow Lite (TFLite)、PyTorch Mobile等主流推理框架在嵌入式Linux上的部署流程。着重介绍如何利用硬件加速器（如GPU、NPU）的驱动接口（如OpenCL, Vulkan Compute, 或特定厂商的SDK），实现高效的异构推理调度。 3.3 实时感知系统的构建与数据流管道： 结合计算机视觉（CV）或语音处理（ASR）案例，构建一个完整的“传感器数据采集 $ ightarrow$ 预处理 $ ightarrow$ 边缘推理 $ ightarrow$ 结果反馈”的数据流管道。这要求工程师理解如何高效地在用户空间管理图像或音频缓冲区，并同步输入给加速引擎。 第四部分：系统级可靠性、维护性与DevOps实践 现代嵌入式项目不再是一锤子买卖，可靠的维护和持续的集成/部署至关重要。 4.1 固件的原子性更新与回滚机制： 深入研究A/B分区方案在嵌入式设备上的实现，确保OTA升级失败时系统能够安全回滚到上一个稳定版本，这是商用产品可靠性的关键指标。 4.2 远程诊断与日志管理： 探讨如何设计高效的远程日志收集系统（如使用MQTT或专有协议），实现对海量部署设备的远程健康监控、异常捕获和内存转储（Crash Dump）分析，无需物理接触设备。 4.3 嵌入式CI/CD流水线构建： 介绍如何利用Jenkins、GitLab Runner等工具，结合Yocto Project或Buildroot等嵌入式构建系统，实现针对特定硬件目标的自动化编译、测试和镜像生成，将软件交付周期从数周缩短到数小时。 结语 《面向物联网与人工智能的嵌入式系统设计与实践》旨在将读者从传统的“寄存器操作者”提升为“智能系统架构师”。全书内容高度聚焦于行业发展的主流方向——高性能、高连接性、强智能。每一个章节都配有基于主流高性能开发板（如树莓派CM系列或工业级SoM）的实践案例，确保理论知识能够迅速转化为可部署的商业价值。掌握本书内容，意味着掌握了构建下一代智能硬件产品的核心能力。 ---

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