卫星通信技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:国防工业出版社

作者:刘旭东

出品人:

页数:464

译者:

出版时间:2000-12-1

价格:35.00

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787118024074

丛书系列:

图书标签:

• 卫星通信
• 通信工程
• 无线通信
• 信号处理
• 微波技术
• 天线技术
• 空间技术
• 信息技术
• 电子工程
• 遥感技术

航天测绘与遥感应用前沿 内容提要： 本书系统深入地探讨了现代航天测绘技术与遥感技术的最新发展、核心原理、关键技术及其在国民经济和社会发展中的广泛应用。全书内容涵盖了从空间信息获取的物理基础到数据处理、信息提取、以及最终成果应用的完整流程，力求全面展现当前航天测绘与遥感领域的技术前沿与未来趋势。 第一章 绪论与基础理论：空间信息时代的基石 本章首先界定了航天测绘与遥感学的基本概念，阐述了其在地球科学、资源管理、城市规划和防灾减灾等领域的不可替代性。重点剖析了地球的椭球体模型、坐标系（WGS-84、CGCS2000等）的建立与转换，以及大地水准面、高程系统的理论基础。深入讨论了空间信息获取的基本原理，包括电磁波谱与地物相互作用的物理机制、遥感成像的几何与辐射特性。此外，对导航卫星系统（GNSS，如北斗、GPS、GLONASS）的基本原理、信号结构、定位精度影响因素进行了详尽的阐述，为后续章节的深入学习奠定坚实的理论基础。本章特别强调了高精度大地测量学在支撑现代高分辨率遥感数据几何精纠正中的关键作用。 第二章 高分辨率对地观测系统与传感器技术 本章聚焦于当前主流和新兴的高分辨率对地观测平台及其搭载的传感器技术。详细介绍了光学成像系统的工作原理，包括多光谱、高光谱成像的原理差异、辐射定标与大气校正方法。对先进的主动遥感技术进行了深度解析，特别是合成孔径雷达（SAR）系统的成像机理，包括旁切效应、几何畸变、以及极化SAR（PolSAR）在目标散射特性分析中的应用。对于激光雷达（LiDAR）技术，本书不仅介绍了机载和星载LiDAR的测距原理和点云数据获取流程，还探讨了如何利用点云数据进行三维建模和地表特征提取。针对无人机（UAS）遥感平台，分析了其在低空、高频次数据获取方面的独特优势及其与传统卫星遥感的协同关系。本章的重点在于分析不同传感器成像机制带来的数据特性差异及其对后续处理方法选择的影响。 第三章 空间数据获取与预处理技术 本章系统梳理了从原始数据到可用产品的处理流程。在数据获取方面，详细讨论了卫星轨道确定（轨道预测与后处理）、遥感影像的几何纠正技术，包括RPC模型（有理函数模型）和高阶多项式模型的应用。对于辐射处理，重点阐述了绝对定标、相对定标、以及复杂的辐射传输模型在去除大气影响中的应用，确保了像元值的真实地物反射率。此外，本书对时序数据的处理技术进行了专项介绍，如时间序列分析中的去云、去阴影算法、以及影像间的几何配准策略。针对雷达数据，详细讲解了差分干涉测量（DInSAR）技术的核心步骤，包括干涉图生成、相位解缠、以及形变监测的时间序列分析方法（如PS-InSAR）。 第四章 地理信息系统（GIS）与空间分析 本章着重于如何将处理后的空间数据转化为有价值的地理信息。首先回顾了GIS的基本数据模型（矢量与栅格）及其拓扑关系。随后，深入探讨了空间分析的数学基础和常用模型，包括缓冲区分析、叠加分析、网络分析（路径优化、服务区分析）和表面分析（坡度、坡向、目视线分析）。在空间统计方面，介绍了空间自相关性（Moran's I）、空间插值方法（如克里金插值、反距离加权）的适用场景与局限性。本章强调了空间数据库管理系统的性能优化和空间数据标准化在支撑大规模应用中的重要性。 第五章 高级遥感信息提取与深度学习应用 本章迈入信息提取的前沿领域，重点关注如何从复杂的遥感图像中自动化、高精度地提取目标信息。详细介绍了传统的图像处理方法，如面向对象分类（OBIA）的流程、特征工程及其在复杂地物识别中的优势。本书的重点在于对深度学习方法在遥感领域的应用进行全面梳理，包括卷积神经网络（CNN）在语义分割（如U-Net, DeepLabv3+）中的应用，用于高精度地物边界提取和分类。同时，探讨了生成对抗网络（GANs）在遥感数据超分辨率重建和缺失数据填补中的潜力。针对变化检测，比较了基于像元、特征和模型层面的不同方法，特别是结合时间序列分析的深度学习模型。 第六章 航天测绘与遥感在关键行业的应用实践 本章通过详实案例，展示了航天测绘与遥感技术在不同行业中的实际效能。在资源环境监测方面，阐述了如何利用高光谱数据监测作物健康、评估土壤质量，以及利用SAR数据进行林业生物量估算。在城市地理信息与基础设施监测方面，重点介绍了基于LiDAR和无人机数据的城市三维实景模型构建、建筑信息模型（BIM）与地理信息模型（GIM）的集成，以及城市热岛效应、不透水层变化监测。在防灾减灾领域，详细分析了利用InSAR监测地面沉降、滑坡形变，以及利用多源数据快速评估地震和洪水灾害的应急响应流程。此外，还涵盖了海洋环境监测（如海冰监测、溢油检测）和高精度地图制作的最新进展。 第七章 未来发展趋势与技术挑战 本章展望了航天测绘与遥感技术未来的发展方向。重点讨论了高重访时期、高空间分辨率、高光谱分辨率的“三高”融合趋势，以及星间链路、地面高速数据传输对数据处理效率提出的新要求。探讨了地球观测的“数字孪生”概念，即如何构建与物理地球实时同步的数字模型。同时，也分析了当前面临的主要技术挑战，如海量异构数据的融合处理、复杂场景下算法的鲁棒性、以及数据安全与隐私保护等问题，旨在激发读者对未来技术创新的思考。 本书特点： 理论深度与实践广度兼顾： 既有对底层物理原理和数学模型的严谨阐述，又不乏贴近工程实际的应用案例分析。 技术前沿性强： 重点关注了近年来深度学习、高光谱遥感、以及时间序列InSAR等热点技术在测绘领域的最新突破。 系统性强： 覆盖了从传感器原理到最终信息产品输出的全链条技术流程，适合作为高等院校相关专业研究生教材或领域内专业技术人员的参考用书。

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