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出版者:清华大学出版社

作者:许瑛琪

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2001-6-1

价格:32.90元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302043850

丛书系列:

图书标签:

• 网页数据库
• 数据库设计
• Web开发
• 前端开发
• 后端开发
• 数据库
• SQL
• HTML
• CSS
• JavaScript

好的，为您创作一本与《网页数据库设计圣典》内容无关的图书简介。 --- 《宇宙深空探索导航：恒星际航行与极端环境生存指南》 书籍简介 在人类文明的探索史上，对星辰的向往从未止歇。然而，将理论构想转化为跨越光年的现实，所需要的知识储备与技术储备，远超我们日常的想象。《宇宙深空探索导航：恒星际航行与极端环境生存指南》正是一部专为未来深空探险家、星际工程师以及所有心怀宇宙梦想的读者精心编撰的百科全书式著作。 本书并非传统的科普读物，它是一份厚重、务实且极具前瞻性的操作手册和理论指导，全面覆盖了从近地轨道突破到星际介质穿越的每一个关键环节。它摒弃了对科幻浪漫的过度渲染，转而聚焦于硬科学、前沿工程学以及在极端物理条件下保障任务成功的核心策略。 第一部分：突破引力囚笼与推进系统革命 本书的第一部分深入探讨了实现高效、可持续星际旅行所必须攻克的首要难题——能量与推进。我们详尽分析了当前主流化学火箭的局限性，并将其置于更宏大的技术演进脉络中进行审视。 核心内容包括： 1. 先进聚变驱动模型研究： 重点解析了基于D-T（氘-氚）和更具挑战性的Aneutronic（无中子）聚变反应堆在深空推进系统中的应用潜力。书中不仅包含反应堆的磁约束设计图解与等离子体稳定性分析，还首次公开发布了针对长周期星际任务的模块化反应堆热管理系统（TRMS）的详细设计参数。 2. 反物质存储与利用挑战： 针对反物质推进理论，本书详细阐述了如何利用复杂电磁陷阱实现有效、长期的反物质储存。涉及的物理学原理包括高精度彭宁阱设计、量子隧穿效应在抗泄漏机制中的应用，以及在零重力环境下精确控制物质-反物质湮灭反应的工程方案。 3. 曲率驱动的理论前沿（理论物理学视角）： 尽管尚未实现，但本书并未回避对“曲速”或“翘曲”驱动的严肃探讨。它细致梳理了阿尔库比耶雷度规的修正版本，分析了负能量密度（Exotic Matter）的必要性、实现路径的量子场论约束，并对其在宏观尺度下的因果律影响进行了严格的数学建模。 第二部分：星际导航与时空定位技术 进入太阳系外，传统的惯性导航和无线电定位系统将面临严重的延迟和精度问题。第二部分的核心，是构建一套能在数光年尺度上保持高精度的时空定位和路径规划系统。 关键章节涵盖： 1. 脉冲星计时阵列导航（PTAN）： 本书提供了构建和维护一个跨越数个星系的脉冲星计时阵列（PTAN）的完整操作流程。这包括对不同频率脉冲星信号的去噪处理算法、多普勒频移校正模型，以及如何利用这些数据点进行高维空间三角测量，以确定飞船的实时绝对位置。 2. 相对论效应校正： 针对高速航行中不可避免的时间膨胀和洛伦兹收缩，本书提供了一套动态的“星际时钟”算法。该算法实时根据飞船的相对速度和引力势场变化，校正内部计算机系统的计时基准，确保推进系统和生命支持系统的同步性。 3. 星际介质（ISM）效应预测： 深入分析了星际尘埃、高能宇宙射线和微弱星际磁场对飞船导航系统的干扰。提供了基于磁流体力学（MHD）的预测模型，用于提前规划穿越高密度星际云的规避路线，或利用磁场偏转进行微调。 第三部分：极端环境下的生存工程学 星际空间并非真空的平静之地，它充满了高能辐射、微流星体撞击以及无法预测的物理现象。本书的第三部分，是关于如何设计一个能在数十甚至数百年任务中维持船员生理与设备完好的“移动生态圈”。 重点关注领域包括： 1. 长效辐射屏蔽技术： 详尽对比了主动电磁屏蔽（通过强磁场偏转带电粒子）与被动材料屏蔽（如液态氢、水箱阵列）的优劣。书中包含了一份关于“多层梯度密度材料”的详细设计方案，旨在最大限度地吸收伽马射线和高速质子，同时保持结构轻量化。 2. 封闭生态系统（CES）的冗余设计： 探讨了在完全脱离任何外部补给下，维持食物、水和氧气循环的生态平衡。特别着重于微生物群落的构建、氮磷循环的精确控制，以及如何应对长期微重力对植物生长和微生物活性的影响。书中附带了三个可供参考的、经过数代迭代的闭环生态模型参数。 3. 休眠与冷冻生理学： 对于超长距离航行，人工冬眠是节省资源的关键。本书汇集了低温生物学在哺乳动物和人类细胞层面的最新研究成果，重点介绍了神经系统保护剂的配方、体温下降速率的精确控制曲线，以及最关键的——在任务末期安全唤醒生理机能的激活流程与并发症处理预案。 结语：超越太阳系的责任 《宇宙深空探索导航》是一份对未来探索者负责任的承诺。它要求读者不仅具备深厚的物理和工程学背景，更需要有面对未知、解决史无前例挑战的决心。本书旨在将星际旅行从遥不可及的梦想，转化为一个可以通过严谨科学和工程学方法逐步攻克的宏伟工程。阅读本书，即是踏上成为真正星际文明先驱的第一步。 ---

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这本书简直是开发者的救星！我最近在做一个大型项目，涉及到海量用户数据的实时存取和管理，光是数据库结构的设计就让我焦头烂额。市面上的那些教科书，要么过于理论化，堆砌着晦涩的术语，要么就是针对特定数据库的教程，缺乏宏观的视角。但是这本《网页数据库设计圣典》完全不一样。它从构建一个健壮、可扩展的网页应用系统这个核心需求出发，详细剖析了从概念模型到物理实现的每一步。特别是它对范式理论的阐述，不是那种干巴巴的定义罗列，而是结合了实际业务场景，比如电商平台的订单处理、社交媒体的用户关系维护等，告诉你为什么需要进行反范式化（Denormalization），以及如何在性能和数据一致性之间找到那个微妙的平衡点。书中大量的图示和案例分析，让那些抽象的数据库设计原则变得触手可及。我尤其欣赏它对事务（Transaction）隔离级别和并发控制策略的深入探讨，这对于任何需要处理高并发请求的现代Web应用来说，都是至关重要的知识点。读完之后，我感觉自己对如何设计一个既能快速响应用户，又能保证数据准确无误的后端架构，有了一个全新的、扎实的理解。

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作为一个资深的后端架构师，我一直在寻找一本能将“工程实践”与“理论深度”完美结合的书籍。市面上很多数据库书籍要么过于学院派，脱离实际的部署和维护场景；要么就是非常浅尝辄止的“速成手册”。然而，这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅涵盖了传统的ER模型、关系代数，还花了不少篇幅讨论了分布式数据库环境下的数据一致性问题，比如两阶段提交（2PC）和Paxos/Raft算法在数据库层面的应用思路。特别是对于数据迁移和版本控制的讨论，非常贴合实际项目生命周期的需求。我印象最深的是其中关于“慢查询日志分析与结构性优化”的部分，它提供了一套系统性的排查流程，远比单纯地看执行计划要有效得多。这本书的行文略显厚重，但每一个章节都干货满满，没有一句废话。它更像是一部工具书和参考手册的结合体，适合已经有一定基础，希望将自己的数据库设计能力提升到工程化、系统化层次的专业人士。

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我最近刚从一个创业公司的技术岗位跳出来，准备转型去做技术咨询。我需要一本能支撑我对外提供专业建议的理论基石。这本《网页数据库设计圣典》恰好填补了我的知识空白。它不仅仅停留在如何设计表结构上，更是深入探讨了数据治理、安全合规性以及数据库的运维自动化。例如，它详细阐述了数据脱敏和加密存储的几种主流技术方案，以及在设计之初如何将这些安全要求嵌入到数据模型中去，而不是事后打补丁。此外，书中对数据备份与恢复策略的分析非常全面，从全量备份、增量备份到基于时间点恢复（PITR）的实现考量，都做了详尽的对比。这种全局观和前瞻性，对于构建需要长期稳定运行且满足严格审计要求的系统至关重要。这本书的排版和示例代码的规范性也值得称赞，体现了作者对细节的极致追求，读起来非常舒服和信服。

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坦白说，我本来对接“圣典”这类名字的书持怀疑态度的，总觉得名不副实。但这次我彻底服了。我之前的工作主要集中在前端和一点点中间件逻辑上，对数据库的理解一直停留在“写好SQL语句”的层面。直到有一次项目出现严重的查询延迟，我才意识到，问题的根源在于设计阶段的缺陷，而不是后期的优化力度不够。这本书就像一本武林秘籍，它没有直接教你如何写出最快的SELECT语句，而是从内功心法——也就是数据库架构层面——教你如何打造一个“不易走火入魔”的系统。它花了好大篇幅讲解了索引的优化策略，不仅仅是B树索引，还深入到了全文检索索引和空间索引的应用场景，这对我帮助极大。更难得的是，它讨论了NoSQL数据库与传统关系型数据库的选择哲学，给出了非常实际的决策框架，而不是简单地推崇某一种技术。这本书的语言风格非常沉稳，逻辑严密，读起来就像是听一位经验丰富的老工程师在跟你分享他踩过的所有坑和总结的精髓，让人有一种醍醐灌顶的感觉，读完感觉对自己的技术栈有了一次全面的升级。

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说实话，这本书的阅读体验是需要沉下心来慢慢消化的，它不是那种可以轻松翻阅的“入门读物”。我尝试了几天晚上随便翻翻，效果很差，因为它对读者的背景知识有一定要求。但当我真正坐下来，结合自己手头的复杂遗留系统重构工作时，这本书的价值才完全显现出来。它在处理“历史包袱”方面给出了非常实用的建议，比如如何安全地引入微服务架构下的数据隔离层，或者如何逐步将一个臃肿的单体数据库拆分成更具弹性的服务单元。书中关于数据分区（Partitioning）和分片（Sharding）的讨论，结合了大量的性能测试数据，而不是空洞的理论推导。最让我感到惊喜的是，它还涉及到了数据仓库（Data Warehouse）与OLTP数据库的集成设计思路，这对于需要同时支持业务交易和数据分析的现代企业应用来说，是不可或缺的一环。这本书的价值在于它真正做到了“授人以渔”，提供了一套可以应对未来各种复杂数据挑战的设计思维框架。

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