具体描述
本书除保留原有雷达系统的内容外，还增加了雷达系统四抗方面的内容。本书共分10章，内容包括雷达系统概述，目标参数的测量，目标特性与环境，雷达距离方程，现代雷达与技术 ，以及雷达抗干扰、反隐身、抗摧毁和反侦察等。
本书可以供从事雷达和雷达对抗专业的工程技术人员使用，有可作为雷达和电子工程专业的教材和教学参考书。
好的，这是一本名为《数字信号处理基础与应用》的图书简介，内容力求详实且自然流畅： --- 《数字信号处理基础与应用》图书简介 导言：跨越模拟与数字的桥梁 在当代工程技术领域，无论是通信、声学、图像处理，还是生物医学工程，数字信号处理（Digital Signal Processing, DSP）都是不可或缺的核心技术。它不仅是连接物理世界模拟信号与计算机数字世界的关键桥梁，更是实现高效信息获取、分析、传输和存储的基石。本书《数字信号处理基础与应用》旨在为读者提供一个全面、深入且具有实践指导意义的DSP学习路径，使读者能够扎实掌握理论精髓，并熟练应用于实际工程问题之中。 本书并非聚焦于特定的雷达系统原理，而是将视角投向了支撑所有现代信号分析技术的一般性、通用性框架。我们相信，理解了信号的本质及其在离散域中的变换规律，才能真正驾驭任何复杂的应用场景。 第一部分：离散信号与系统的理论基石 本书的前半部分着重构建坚实的数学和理论基础。我们从信号的本质出发，详细阐述了连续时间信号如何被精确地离散化，以及采样定理（如著名的奈奎斯特-香农采样定理）在理论和实际操作中的重要性与局限性。 1. 离散时间信号的表示与性质： 我们深入探讨了离散时间信号的表示形式，包括序列的表示、时移、尺度变换以及周期性分析。关键的章节会详细剖析序列的能量、功率概念，并引入重要的基本序列，如单位冲激序列和单位阶跃序列，这些是构建所有复杂信号和系统的基本单元。 2. 离散时间系统的分析： 系统是信号处理的核心对象。本书系统地介绍了线性时不变（LTI）系统的基本特性——线性、时不变性、因果性与稳定性。通过卷积和差分方程，我们展示了如何通过系统的脉冲响应完全刻画一个LTI系统。特别地，对于因果稳定性的判断标准，我们提供了详细的推导和丰富的案例分析。 3. 离散时间傅里叶变换（DTFT）与Z变换： 理解信号在频域的分布是处理信号的关键。我们详尽阐述了DTFT的定义、性质及其在分析系统频率响应中的作用。随后，Z变换作为DTFT的推广和更强大的工具，被给予了核心地位。我们不仅覆盖了单边和双边Z变换的求解技巧，更重要的是，我们深入分析了Z平面上的极点和零点如何直接决定系统的动态特性和稳定性边界，这是从理论走向设计的第一步。 第二部分：变换域的深度挖掘与快速实现 本部分转向实际操作层面，聚焦于离散傅里叶变换（DFT）及其高效实现——快速傅里叶变换（FFT）。 4. 离散傅里叶变换（DFT）： DFT被视为DTFT在有限样本下的周期性离散近似。本书详细解释了DFT与周期延拓、频谱混叠（Aliasing）之间的内在联系。我们不仅介绍了DFT的定义，更重要的是，探讨了其计算复杂性——$O(N^2)$的复杂度对于现代实时处理的瓶颈。 5. 快速傅里叶变换（FFT）算法： 为了克服DFT的计算瓶颈，FFT算法应运而生。本书不仅介绍了最常见的按时间抽取（Cooley-Tukey）FFT算法，还涉及了蝶形运算图的构建和不同分解方式（如按时间抽取和按频率抽取）的原理。我们提供了清晰的流程图和伪代码，帮助读者理解如何从数学公式转化为高效的计算实现，强调了其在实际数据处理中的效率优势。 第三部分：滤波器设计与实际应用 理论的最终目的是指导实践，滤波器设计是DSP应用中最核心的环节之一。本书区分并详细介绍了IIR（无限脉冲响应）和FIR（有限脉冲响应）两种主流滤波器结构。 6. FIR 滤波器设计： FIR 滤波器因其本质上的线性相位特性（即不引入相位失真）而在许多对精度要求极高的应用中占据主导地位。我们详细介绍了直接设计法、频域法，重点阐述了窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗等）的选择标准、截断效应分析及其对通带和阻带纹波的影响。此外，我们也涵盖了频率采样法和最优滤波器设计（如Parks-McClellan算法的原理概述）。 7. IIR 滤波器设计： IIR 滤波器以其较低的阶数实现陡峭的过渡带而著称。本书系统地介绍了模拟滤波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）的设计原理。随后，我们详细讲解了从连续时间系统到离散时间系统的双线性变换法和脉冲响应不变法的推导过程，并分析了这两种方法在频率映射上的特性和潜在的频率压缩问题。 第四部分：高级主题与系统实现考量 本书的最后一部分将理论知识与现代DSP系统实现的需求相结合。 8. 随机信号处理基础： 我们引入了随机过程的基本概念，如宽平稳随机过程和遍历性。重点分析了随机过程通过LTI系统的输出自相关函数和功率谱密度（PSD）的变化，这对于理解噪声对信号处理的影响至关重要。维纳-霍夫曼方程和功率谱估计的基本思想也在此章节有所涉及。 9. 多相滤波与抽取滤波器组： 对于现代通信和多媒体处理，高效的滤波和采样率转换是必需的。本书详细讨论了多相分解的概念，它如何简化高阶滤波器的实现，以及如何利用抽取和插值滤波器实现精确的采样率转换，确保信号在不同采样率系统间无损交互。 总结与展望 《数字信号处理基础与应用》力求成为一本从原理到实践的综合指南。本书的结构经过精心设计，确保读者能够循序渐进地建立起对信号、系统、变换和设计方法的深刻理解。学习本书后，读者将具备分析和设计复杂信号处理算法所需的坚实理论基础，能够自信地应对如音频压缩、图像增强、通信系统基带处理等诸多工程挑战。本书的内容覆盖了DSP领域的经典核心，为后续深入研究更前沿的特定应用领域（如自适应滤波、语音识别或特定传感器数据分析）打下了坚不可摧的根基。 ---
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