通用计算机基础实践教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:杜友福

出品人:

页数:178

译者:

出版时间:2004-8-1

价格:16.50元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787030142603

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 计算机实践
• 教程
• 入门
• 通识
• 基础知识
• 实验
• 编程入门
• 信息技术
• 高等教育

好的，这是一份不包含《通用计算机基础实践教程》内容的图书简介： 书名：数字时代的认知觉醒：信息系统构建与深度应用 内容简介 在当今这个由数据驱动、算法塑造的时代，理解信息系统的底层逻辑与宏观架构，已不再是专业人士的专属技能，而是每一位知识工作者、决策者和创新者的必备素养。本书《数字时代的认知觉醒：信息系统构建与深度应用》旨在带领读者跨越传统计算机基础知识的范畴，直接深入到现代信息系统工程的核心领域——从数据治理到复杂系统集成，再到面向未来的认知计算范式。 本书的结构精心设计，旨在系统性地培养读者对信息技术生态的整体把握能力，重点关注“系统如何被构建、如何协同工作，以及如何产生价值”这三大核心命题。我们摒弃了对基础硬件原理和操作系统初级命令的冗余讲解，转而聚焦于那些决定当代数字化效率和竞争力的前沿技术栈与工程实践。 第一部分：现代数据生态的解构与重塑 信息系统的心脏是数据，但现代数据的复杂性已远超传统数据库的管理范畴。本部分将深入探讨大数据架构的演进，从Hadoop的批处理范式过渡到实时流处理（如Kafka、Flink）的工程实践。我们将详细剖析数据湖、数据仓库（Data Warehouse）与数据中台（Data Middle Platform）之间的架构差异、适用场景及其构建方法论。 重点章节将聚焦于数据治理与质量工程。这不是简单的“数据清洗”，而是涉及数据标准制定、元数据管理体系（Metadata Management）的搭建，以及如何利用自动化工具实现数据血缘追踪（Data Lineage）。读者将学习如何构建一个可信赖的、支持决策的“单一数据源”体系，以及在云原生环境中实现弹性数据存储与计算的策略。此外，我们还将深入探讨非结构化数据的处理，包括文档存储、图数据库（Graph Database）在社交网络分析和推荐系统中的应用案例。 第二部分：分布式系统的理论与工程实践 当今绝大多数关键应用都运行在分布式环境中。本书将系统性地阐述分布式计算的基石理论，包括一致性模型（如CAP理论的现代诠释）、分布式事务处理（如Saga模式）以及容错机制的实现。我们不会停留在理论概念，而是将大量的篇幅用于分析微服务架构（Microservices Architecture）的设计原则、服务注册与发现（如Consul, Eureka）、API网关的选型与配置，以及如何通过服务熔断、限流来确保系统的弹性。 读者将掌握容器化与编排技术的深度应用。Docker不仅仅是一个打包工具，其背后的命名空间和控制组原理是理解现代部署范式的关键。Kubernetes（K8s）作为事实上的容器编排标准，我们将详细讲解其核心组件（如Pod, Controller, Service），并指导读者如何进行多集群管理、自动化部署（CI/CD Pipeline的构建）以及资源优化。本部分强调的是“如何部署一个高可用、可扩展的应用”的实战经验。 第三部分：面向业务价值的信息系统集成与安全 信息系统不再是孤立的软件，而是高度互联的生态系统。本部分关注企业级应用集成（EAI）的现代方法。我们将详细比较面向服务的架构（SOA）与基于事件驱动的架构（EDA）的优劣，重点讲解如何利用消息队列进行异步通信和系统解耦。 信息安全被提升到系统设计初期就必须考虑的层面。本书深入探讨纵深防御策略，包括零信任网络架构（Zero Trust Architecture）、身份与访问管理（IAM）的最佳实践、以及Web应用安全中的OWASP Top 10漏洞的工程化防御手段。我们还会分析数据隐私保护技术，如差分隐私（Differential Privacy）在数据分析中的应用潜力。 第四部分：认知计算与未来趋势导引 本领域的最后一部分，我们将目光投向信息系统的未来形态——认知系统。我们将概述机器学习模型（ML）的工程化部署（MLOps），重点在于如何将训练好的模型无缝集成到生产环境中，实现持续监控、再训练和版本控制。这涉及到模型服务化（Model Serving）的技术选型和性能优化。 此外，本书还将对低代码/无代码（LCNC）平台的战略意义进行批判性分析，探讨其在加速业务敏捷性方面的作用与局限性。最后，我们展望边缘计算（Edge Computing）对传统云计算模型的挑战与补充，探讨如何在资源受限的环境下构建可靠的信息处理节点。 通过本书的学习，读者将能够从“使用者”升级为“设计者”和“架构师”，掌握构建和驾驭复杂、高性能、安全的现代信息系统的核心认知框架和工程技能。本书适合于有一定技术背景，希望从基础操作层面跃升至系统架构、数据工程和数字化转型实践的专业人士与高阶学生。

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