中文版AutoCAD工程制图(2005版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:崔洪斌

出品人:

页数:340

译者:

出版时间:2004-9-1

价格:29.80

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302094357

丛书系列:

图书标签:

• AutoCAD
• 工程制图
• 中文版
• 2005
• 制图软件
• 计算机辅助设计
• CAD
• 机械制图
• 建筑制图
• 教程

现代机械设计与制造技术前沿探讨 内容提要： 本书聚焦于当前机械设计与制造领域最前沿的技术发展、理论创新与实际应用挑战，旨在为工程技术人员、高校师生以及相关领域的研究人员提供一份深度、广度兼备的参考资料。全书内容紧密围绕数字化、智能化和绿色化三大核心趋势展开，系统梳理了从概念设计到智能生产全流程中的关键技术节点。 第一部分：先进设计理论与方法论 第一章：面向性能的设计（DfP）与系统工程思维 本章深入探讨了“面向性能的设计”（Design for Performance, DfP）的核心理念及其在复杂工程系统中的应用。不同于传统的基于规范的设计，DfP强调从系统层级出发，通过多目标优化和性能指标量化，驱动设计决策。内容涵盖了性能指标的分解、建立设计变量与性能输出之间的数学模型，以及如何在高不确定性环境下进行鲁棒性设计。同时，本章引入了系统工程（Systems Engineering）的视角，讲解如何管理大型复杂项目的需求变更、接口协调和生命周期评估。特别关注如何利用基于模型的系统工程（MBSE）方法，实现设计过程的早期验证和跨学科协作效率的提升。 第二章：拓扑优化与增材制造设计规范 详细介绍了新一代拓扑优化算法（如密度法、水平集法和水平集演化法）在轻量化结构设计中的应用。着重分析了如何将制造约束（尤其是增材制造约束）嵌入优化目标函数中，以确保优化结果的可制造性。本章对增材制造（Additive Manufacturing, AM）的设计规范进行了全面梳理，包括支撑结构设计、残余应力控制以及后处理工艺对最终性能的影响。通过具体的案例分析，展示了如何利用生成式设计（Generative Design）工具实现突破传统思维的创新结构形态。 第三章：高保真度仿真与数字孪生基础 本章重点阐述了现代数值模拟（CAE）技术如何从辅助工具升级为设计核心驱动力。内容涵盖了多物理场耦合仿真（如流固耦合、热机耦合）的高级技术，如高精度网格生成、非线性材料模型处理和复杂边界条件设定。在此基础上，深入探讨了数字孪生（Digital Twin）的概念框架、数据采集策略、实时同步机制以及在预测性维护和优化运行中的应用潜力。讨论了如何构建高保真度的虚拟模型，以最小化物理原型测试的需求。 第二部分：智能制造与过程控制 第四章：工业互联网与柔性制造系统 本章聚焦于工业互联网（IIoT）在现代工厂中的集成与应用。详细解析了OPC UA、MQTT等关键通信协议在设备互联中的作用，以及边缘计算（Edge Computing）如何赋能现场数据的高速处理与决策。内容着重于柔性制造系统（FMS）的架构设计，包括如何通过快速换模、可重构生产线和基于任务的资源调度，实现小批量、多品种的定制化生产。 第五章：先进机器人技术与人机协作 探讨了新一代工业机器人在精度、速度和灵活性方面的突破。重点介绍了基于视觉反馈（如3D视觉引导）的精密装配技术，以及力/力矩传感器的应用，以实现高精度作业。本章对协作机器人（Cobots）的工作原理、安全标准（ISO/TS 15066）以及在人机协同工作流程中的任务分配策略进行了深入分析。阐述了如何利用先进的运动规划算法，确保机器人在共享空间中的高效且安全的运行。 第六章：智能质量控制与无损检测 本章将先进传感器技术与人工智能算法相结合，构建现代化的质量保证体系。内容包括：基于深度学习的缺陷识别技术（如卷积神经网络在表面缺陷检测中的应用），在线过程质量监测（IPQM）的建立，以及先进无损检测（NDT）方法（如超声波相控阵、数字射线成像）在复杂材料和结构中的应用与数据解读。讨论了如何将质量数据反馈到设计和制造环节，形成闭环控制。 第三部分：可持续性与新材料应用 第七章：面向循环经济的工程设计 探讨了如何将循环经济原则融入产品生命周期的每一个阶段。内容包括：易拆解性（Design for Disassembly, DfD）的设计准则、材料可回收性评估、以及模块化设计对延长产品使用寿命和促进再制造（Remanufacturing）的关键作用。本章还分析了LCA（生命周期评估）工具的应用，用以量化不同设计方案的环境影响。 第八章：高性能复合材料与智能结构 聚焦于先进复合材料（如碳纤维、陶瓷基复合材料）在航空航天、高端装备中的应用。详细介绍了复合材料的铺层设计、界面问题、以及在极端载荷下的失效机制分析。此外，本章也介绍了智能材料和结构（如形状记忆合金、压电材料）在主动减振、自感知和自修复功能集成方面的最新研究进展。 总结与展望： 全书最后对机械工程领域未来的发展趋势进行了前瞻性预测，强调跨学科知识融合（如生物力学、信息物理系统）将是下一阶段技术突破的关键驱动力。本书力求提供一个全面、深入且具有前瞻性的知识框架，帮助读者驾驭当前和未来工程实践中的复杂挑战。

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