档案管理学

档案管理学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:中国机械工业教育协会
出品人:
页数:337
译者:
出版时间:2012-1
价格:25.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111084174
丛书系列:
图书标签:
  • 管理
  • 档案管理
  • 档案学
  • 信息管理
  • 知识管理
  • 历史学
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具体描述

杨国祥主编的《档案管理学》是根据高等职业技术教育要求编写的。全书共15章,内容包括档案概论,档案工作的内容、性质、基本原则和组织体,档案的收集、整理、鉴定、保管、检索、编研、统计、利用工作,以及人事档案、会计档案、音像档案、电子档案、档案馆(室)的资料与实物材料的管理。全书注意从实际出发,坚持进论联系实际,便于教学。

《档案管理学》可作为高等职业技术院校、高等学校专科、职工大学、业余大学、成人教育学院大专层次的文秘和档案管理课程的教材,也可作为档案管理工作者的自学用书。

《现代信息管理与数字转型》 本书简介 在信息爆炸与技术迭代日益加速的今天,信息已成为驱动社会发展和组织竞争力的核心要素。《现代信息管理与数字转型》是一部深入探讨信息管理理论、实践及其在数字化时代应用与创新的权威著作。本书不仅涵盖了信息管理的基础概念与核心原则,更以前瞻性的视野,全面剖析了信息技术(如大数据、云计算、人工智能)如何重塑传统管理范式,并指引组织实现高效的数字化转型。 第一部分:信息管理的基础理论与环境构建 本部分奠定了信息管理学科的理论基石。首先,我们从信息、数据和知识的本质区别入手,阐述了信息价值的评估模型及其在决策支持中的作用。接着,本书详细解析了信息系统的生命周期管理,包括需求分析、系统设计、实施与运维等关键环节,强调了以用户为中心的设计理念。 随后,我们构建了现代信息管理的环境框架。这包括对信息资源规划(IRP)的深入探讨,确保信息架构与组织战略目标高度一致。同时,本书特别关注信息安全与合规性问题,系统性地介绍了信息风险评估方法、安全控制措施(物理、技术、管理)以及数据隐私保护的全球法规要求(如GDPR、CCPA等),旨在帮助组织建立稳健的防御体系。 第二部分:数据治理与知识组织 在数据成为“新石油”的背景下,有效的数据治理是实现信息价值的前提。本章聚焦于构建全面、可信赖的数据治理体系。内容涵盖数据标准制定、数据质量管理(DQ)的度量与改进流程、以及元数据管理(Metadata Management)在提升数据可理解性和可追溯性中的关键作用。我们提供了实际操作指南,说明如何通过数据治理委员会和明确的职责划分,确保数据在整个组织内保持一致性、准确性和可用性。 知识组织是信息管理的高级阶段。本书详细介绍了知识管理(KM)的理论模型,如SECI模型,并探讨了将隐性知识转化为显性知识的有效工具与技术,例如专家系统、知识图谱的构建与应用。重点分析了知识社区的创建、维护与激励机制,以促进组织内部知识的有效共享与创新。 第三部分:信息技术驱动的业务流程重塑 本书的核心价值之一在于连接了信息技术与业务效能的提升。我们不再将信息系统视为孤立的工具,而是作为流程优化的驱动力。 企业资源规划(ERP)与供应链管理(SCM): 详细分析了新一代ERP系统的集成化优势,以及如何通过SCM系统实现端到端的流程优化、库存可视化和风险预警。 客户关系管理(CRM)与营销自动化: 阐述了如何利用CRM平台整合多渠道客户数据,通过数据分析实现精准营销和个性化服务,提升客户生命周期价值。 业务流程管理(BPM): 提供了从流程建模、分析、优化到自动化的全景视角。本书通过大量的案例研究,展示了如何运用BPM工具识别瓶颈、消除冗余,并利用工作流自动化技术实现流程的敏捷化。 第四部分:大数据、人工智能与信息决策 面对海量异构数据,本部分深入探讨了如何利用前沿技术挖掘数据背后的深层洞察。 大数据技术栈与分析方法: 介绍了Hadoop、Spark等分布式计算框架的基本原理,并区分了描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析的应用场景。 人工智能在信息管理中的角色: 重点讲解了机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)技术在自动化数据清洗、信息提取、舆情监控和智能客服等领域的创新应用。同时,本书也审慎地讨论了AI决策过程中的“黑箱”问题及其可解释性(XAI)的必要性。 信息可视化与故事化: 强调了数据分析成果的有效传达。本书提供了高级信息可视化设计原则,指导读者如何构建清晰、有说服力的数据仪表盘(Dashboards)和报告,将复杂的数据洞察转化为可执行的商业叙事。 第五部分:数字化转型中的组织变革与治理 数字化转型不仅仅是技术的升级,更是管理哲学和组织文化的深刻变革。 转型领导力与变革管理: 探讨了成功领导数字化转型所需的特质,以及如何运用Kotter或ADKAR等变革管理模型,有效应对员工阻力,确保转型战略的平稳落地。 敏捷(Agile)与DevOps文化: 介绍了敏捷开发方法论如何加速信息系统的迭代速度,以及DevOps文化如何打破开发与运维之间的壁垒,实现快速、高质量的交付。 数据伦理与治理的未来: 在技术飞速发展的背景下,本书以批判性的视角审视了数据滥用、算法偏见和隐私侵犯等伦理挑战。本书呼吁建立以人为本、负责任的信息治理框架,确保技术发展服务于社会的长远利益。 总结与展望 《现代信息管理与数字转型》旨在为信息管理者、IT专业人员、业务决策者及信息科学专业学生提供一个全面、深入且极具实践指导意义的参考。通过系统学习本书内容,读者将能够掌握驾驭信息洪流、驱动组织创新和实现可持续增长的必备知识与技能。本书不仅是一本教科书,更是一份面向未来信息时代的行动指南。

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