活用营销信息系统

活用营销信息系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:广东经济出版社
作者:傅浙铭
出品人:
页数:216
译者:
出版时间:2000-7-1
价格:15.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787806327197
丛书系列:
图书标签:
  • 营销信息系统
  • 营销管理
  • 数据分析
  • 市场营销
  • 商业智能
  • 决策支持系统
  • MIS
  • 数字化营销
  • 营销策略
  • 信息技术
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具体描述

许多管理信息系统方面的书籍,多注重于信息系统理论介绍、计算机硬件、软件基础知识、管理住处系统的建立步骤,很少从管理者的角度来分析信息系统的特点、管理和企业之间的关系、住处系统如何给企业带来变革和企业如何面对这些变革,也很少顾及管理者建立信息系统时考虑到的外部因素、企业内部结构的调整、售货员的心理因素等。本书一反常态,从营销管理人员的角度出发,分析管理人员和相关人员在企业营销和管理过程中遇到的问题,从分析这些问题和管理住处系统之间的关系出发,指引相关售货员规划和建立营销信息系统,并有效地解决这些问题。

好的,这是一份关于一本名为《全球供应链管理与优化:数字时代的韧性与敏捷》的图书简介,该书内容与《活用营销信息系统》无任何关联: --- 《全球供应链管理与优化:数字时代的韧性与敏捷》 拥抱变革,重塑未来:构建面向二十一世纪的全球供应链新范式 在当前地缘政治冲突加剧、气候变化挑战凸显以及技术迭代速度空前的复杂环境下,传统的、以效率最大化为单一目标的全球供应链模式正面临前所未有的压力。如何将风险转化为机遇,如何利用前沿技术构建既具备成本效益又高度灵活、能够抵御突发冲击的供应链体系,已成为所有跨国企业生存与发展的核心议题。 《全球供应链管理与优化:数字时代的韧性与敏捷》并非一本关于市场营销策略或信息系统工具应用的理论探讨,而是一部深度聚焦于实体供应链运营、风险管理、数字化转型与战略优化的实战指南。本书旨在为供应链高管、运营总监、采购经理以及致力于供应链现代化的专业人士,提供一套整合了最新研究成果与行业最佳实践的系统性方法论。 第一部分:全球供应链的宏观审视与战略重构 本部分深入剖析了当前全球贸易格局的演变,强调供应链战略必须与宏观经济和政治环境紧密挂钩。 第一章:地缘政治、贸易壁垒与供应链的“去风险化” 本章详细分析了近年来全球贸易保护主义抬头、关税政策变动对长距离、单一来源供应链的冲击。重点探讨了“近岸外包 (Nearshoring)”、“友岸外包 (Friendshoring)”和“多源战略 (Multi-sourcing)”的优劣势评估模型。读者将学习如何利用供应链网络分析工具来量化不同地缘政治情景下的潜在成本增益与风险暴露,并制定动态的工厂选址和供应商评估策略。 第二章:可持续性与循环经济的深度整合 本书坚定地认为,环境、社会和治理(ESG)标准不再是合规的负担,而是供应链竞争力的核心驱动力。本章详述了如何将循环经济原则嵌入到产品设计、采购、物流和退货处理的全生命周期中。内容涵盖了碳足迹核算标准(如GHG Protocol)、“产品即服务”模式(PaaS)下的逆向物流设计,以及如何利用区块链技术确保原材料来源的道德与环境合规性。 第三章:供应链韧性的度量与投资回报分析 (ROI) 韧性(Resilience)是一个模糊的概念,本书提供了清晰的量化框架。我们引入了供应链中断概率模型 (SDPM),用于模拟自然灾害、劳工罢工或关键供应商破产等事件对企业营收和市场份额的实际影响。同时,本章提供了量化韧性投资回报率的成熟模型,帮助管理者论证投资于冗余库存、双重合同或预置应急能力所带来的长期价值。 第二部分:数字化驱动的运营卓越与智能决策 本部分是本书的核心,重点探讨了如何利用尖端数字技术从根本上优化供应链的效率、可见性和响应速度。 第四章:端到端可视化:实时数据流的构建 在高度分散的全球网络中,缺乏可见性是运营效率低下的主要原因。本章着重介绍了物联网(IoT)传感器、5G网络在实时在途追踪、仓储环境监控(温湿度、振动)中的应用。我们将详细介绍如何构建一个统一的数据湖,汇集来自承运商、海关、仓库管理系统(WMS)和制造执行系统(MES)的异构数据,实现“数字孪生”供应链视图。 第五章:人工智能在需求预测与库存优化中的革新 传统的统计预测模型已难以应对快速变化的市场需求。本章深入探讨了如何应用深度学习(如LSTM网络)模型,结合外部宏观经济指标、社交媒体情绪数据和竞争对手动态,实现超越传统水平的概率性需求预测。此外,本章还介绍了强化学习算法在动态安全库存设置、多地点联合库存优化中的应用案例,目标是将缺货率和呆滞库存率同时降至历史最低水平。 第六章:智能自动化与“熄灯”仓库的构建 本章聚焦于物理操作层面的变革。内容涵盖了自动化导引车 (AGV)、自主移动机器人 (AMR) 在拣选、分拣和运输中的集成策略。我们不仅讨论了自动化硬件的部署,更强调了与高级仓库管理系统 (WMS) 的无缝对接,以及如何利用计算机视觉技术进行质量检验和安全监控,从而实现高吞吐量、低人工干预的智能仓储运营。 第三部分:跨职能协作与供应链金融创新 一个稳健的供应链需要强大的组织结构和创新的融资手段来支撑。 第七章:供应商关系管理 (SRM) 的战略升级:从交易到共创 有效的SRM是确保供应可靠性的关键。本章提出了“关键供应商潜力矩阵”,帮助企业识别并投入资源培养那些对企业长期战略至关重要的合作伙伴。内容包括联合创新项目的设计、知识产权共享机制的构建,以及如何通过绩效透明化驱动供应商的持续改进,而非仅仅依赖价格谈判。 第八章:供应链金融:加速现金流与风险转移 现金流是供应链的生命线。本章全面解析了应收账款融资 (AR Financing)、动态贴现等供应链金融工具的应用,特别是针对中小供应商的赋能策略。重点探讨了如何利用分布式账本技术 (DLT) 提高票据的可信度和流转速度,降低融资成本,同时为核心企业提供更高的供应链可见性和风险控制能力。 第九章:构建敏捷的组织结构与人才发展 技术和流程的优化最终需要具备正确思维的人才来执行。本书最后一部分强调了向跨职能敏捷团队 (Agile Pods) 转变的必要性。内容涉及如何培养具备“T型”技能——既懂运营技术又懂数据分析——的供应链专业人才,并建立一套适应快速变化环境的决策响应框架。 --- 目标读者 本书适用于: 首席运营官 (COO) 与供应链副总裁: 制定面向未来十年风险可控、具备成本竞争力的全球供应链蓝图。 采购与物流总监: 掌握量化风险、实施数字化工具和优化供应商生态系统的最新方法。 企业战略规划师: 将供应链布局与宏观经济及可持续发展目标进行战略对标。 供应链管理研究生及研究人员: 获取前沿的理论模型与行业实证案例的深度结合。 通过本书,读者将能够超越传统的线性思维,构建一个具备自我感知、自我修复和持续优化的数字化、高韧性全球供应链体系,确保企业在不确定的世界中保持领先地位。

作者简介

目录信息

前言
1 信息时代的挑战
2 营销信息系统类型
3 营销信息搜集与分析方法
4 营销信息系统规划
5 营销信息系统设计
6 信息系统管理
参考文献
优秀网站
后记
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度令人印象深刻。它没有局限于传统的市场定位和广告效果评估,而是将触角延伸到了产品开发生命周期管理(PLM)的早期阶段。它强调了在产品概念形成之初,就必须嵌入信息反馈回路,确保每一次迭代都是基于扎实的市场需求验证。这种“设计即营销”的理念,通过书中详尽的A/B测试设计和用户体验(UX)数据分析模型得到了充分的阐述。特别是对于那些希望打造创新型、颠覆性产品的企业而言,书中关于“非理性偏好”和“认知偏差”在消费者决策中的作用的分析,提供了独特的视角去解读为什么有些看似完美的产品会遭遇市场滑铁卢。它迫使我们反思,我们收集的信息是否仅仅证实了我们已有的假设,而非真正揭示了市场的未知需求。

评分☆☆☆☆☆

这本厚实的书,拿到手里就感觉到一股沉甸甸的专业气息,书名乍一看像是那种艰涩难懂的学术著作,但翻开内页后,才发现它远不止于此。作者显然在市场研究和数据分析领域有着深厚的功底,从最基础的市场调研方法论讲起,娓娓道来,将看似枯燥的统计学概念,用生动具体的商业案例串联起来。我特别欣赏它对“信息”这个核心概念的拆解,不仅仅停留在收集数据层面,而是深入探讨了如何将海量、碎片化的市场反馈转化为具有洞察力的战略决策依据。书中对不同行业——比如快速消费品、金融服务、高科技产品——的案例分析,角度刁钻而精准,让人有一种“原来市场是这样运作的”豁然开朗的感觉。它没有直接给出“标准答案”,而是提供了一套完整的思考框架和工具箱,让读者自己去诊断问题、设计方案。对于那些渴望从“凭感觉做市场”转变为“用数据说话”的营销人员来说,这本书简直是醍醐灌顶的指路明灯。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上,这本书的文字风格非常沉稳、克制,但逻辑的严密性无懈可击。它避免了浮夸的口号式宣传,而是用大量图表和流程图来佐证观点,确保了理论的可操作性。其中关于“数据可视化”与“决策沟通”的章节,可以说是点睛之笔。很多时候,即使我们拥有最顶尖的数据分析能力,如果不能有效地将复杂结论转化为高层管理者能理解的商业语言,一切都是空谈。这本书非常务实地探讨了如何设计仪表盘(Dashboard),如何通过讲故事的方式来包装数据结果,使得信息能够快速、准确地在组织内部流动。我感觉作者对企业内部的权力结构和沟通壁垒有着深刻的理解,所以提供的解决方案不仅技术上可行,而且在组织政治上也更容易被接受和推行。这绝对是一本能帮助中层管理者提升自身影响力的实用指南。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我原本对这类主题的书抱持着一种审慎的态度,总担心内容会停留在教科书式的理论陈述上,缺乏实战指导的温度。然而,这本书的结构设计非常巧妙,它不是线性的知识堆砌,而更像是一场逐步深化的“商业侦探”之旅。开篇构建了基础模型后,接下来的篇幅便着重于“实时性”和“互动性”的构建,这在当前瞬息万变的市场环境中显得尤为重要。书中详细剖析了如何利用社交媒体监听工具、客户关系管理(CRM)系统中的非结构化数据,甚至是通过供应链反馈来捕捉市场情绪的微妙变化。我尤其喜欢其中关于“预警机制”构建的章节,它教导我们如何设置关键绩效指标(KPIs)的阈值,并在危机爆发前就识别出潜在的风险信号。这种前瞻性的视角,让这本书的价值远超一般的数据报告解读手册,更像是一部教你如何主动驾驭市场变局的实战手册。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书最独特之处在于,它将“技术”与“人性”之间的张力处理得非常到位。在信息系统大行其道的今天,许多人担心数据分析会使营销决策变得冰冷、缺乏创意。然而,本书在技术论述的深处,始终贯穿着对“洞察力”和“同理心”的强调。它阐释了如何利用大数据模型来识别那些看似随机的市场“异常点”,而这些异常点往往隐藏着尚未被主流市场捕捉到的情感需求和未被满足的痛点。书中关于如何构建“小众市场细分”和“部落式营销”的案例分析,证明了强大信息系统并非是扼杀创意的工具,而是挖掘深度情感连接、实现超精准个性化服务的强大引擎。读完后,我感觉自己对现代营销的理解不再停留在执行层面,而是上升到了战略构建和企业文化塑造的高度。

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