具体描述
信息系统管理是物流管理的重要组成部分。现代企业都利用信息系统来实现整个物流过程的贯通，以信息化来推动物流管理的现代化，从而提高物流的管理水平和服务水平。
本书旨在对涉及到物流管理活动的各方面信息管理（如运输、库存、配送、供应链、电子商务等）作全面介绍，使读者通过对本书的阅读，了解物流信息系统的基本内容，从而可以将信息管理与物流管理这两个管理学中的不同概念有机地结合起来。
本书共分十章。第一章对物流信息系统进行简单的概述；第二章介绍物流信息系统的设计与开发；第三章介绍物流信息管理技术和方法；第四、五、六、七章主要介绍信息管理在物流管理活动中的运用，分别介绍运输、库存、配送中心、供应链的信息系统管理；第八章介绍电子商务与物流信息系统管理；第九章介绍ERP；第十章介绍物流信息系统最新动态和一些国内外物流信息系统软件提供者。本书每一章都有学习目标和思考题，便于读者自学。本书适用于对物流管理感兴趣的各界人士。
现代农业技术与可持续发展 内容提要： 本书深入探讨了现代农业技术在提升粮食产量、优化资源配置以及实现可持续发展目标方面所扮演的关键角色。全书结构清晰，从宏观的农业生态系统理论入手，逐步细化到具体的作物栽培、病虫害防治、精准农业技术以及现代农业管理模式。我们着重分析了生物技术、信息技术在农业领域的集成应用，特别是物联网（IoT）、大数据分析和遥感技术如何赋能传统农业向智慧农业转型。同时，本书高度关注农业环境伦理与社会责任，系统阐述了有机农业、生态农业的原理与实践，旨在为农业生产者、政策制定者、科研人员以及相关专业学生提供一本既具前沿性又富实践指导意义的参考书。 第一章：全球农业面临的挑战与可持续性的内涵 本章首先勾勒出当前全球农业面临的严峻形势：人口增长带来的粮食需求压力、气候变化导致的极端天气频发、水资源和耕地资源的日益稀缺，以及传统粗放型农业带来的环境污染问题。我们界定了“可持续农业”的核心概念，探讨了经济可行性、环境友好性和社会公平性这三大支柱之间的内在联系。重点分析了联合国可持续发展目标（SDGs）中与农业紧密相关的目标（如SDG 2：零饥饿），并剖析了实现这些目标的路径依赖与技术瓶颈。本章通过大量全球和区域案例分析，揭示了在保护生物多样性与保障粮食安全之间寻求平衡的必要性和紧迫性。 第二章：农业生态系统基础理论与环境承载力 本章构建了理解现代农业的理论基础——农业生态系统。详细阐述了农业生态系统的物质循环（碳、氮、磷等）和能量流动规律，并将其与自然生态系统进行对比。着重讲解了土壤生态学的核心内容，包括土壤肥力、土壤健康指标（如微生物活性、团粒结构）的评估方法。书中引入了“环境承载力”的概念，通过量化模型，分析了特定区域内农业生产活动对水体富营养化、温室气体排放的贡献度，为制定科学的农业发展规划提供了理论依据。我们还探讨了土地利用变化对区域气候和水文过程的影响。 第三章：生物技术在作物改良中的前沿应用 本章聚焦于现代生物技术如何突破传统育种的限制，加速高产、优质、抗逆品种的选育。内容涵盖分子标记辅助育种（MAS）、基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）在提高作物抗旱、抗病、抗盐碱能力方面的突破性进展。详细介绍了转基因作物（GM Crops）的安全性评估标准、监管框架及其在全球的推广情况。此外，还深入分析了植物组织培养、胚胎拯救等无性繁殖技术的工业化应用，以及如何利用基因组学数据指导精准育种决策。 第四章：精准农业：数据驱动的资源优化管理 精准农业（Precision Agriculture）是本书的核心技术板块之一。本章系统介绍了实施精准农业所需的技术要素，包括全球导航卫星系统（GNSS）、地理信息系统（GIS）和遥感技术（RS）。详细解析了无人机（UAV）和卫星遥感在作物长势监测、营养诊断、水分胁迫评估中的应用，以及如何基于这些数据生成可操作的处方图（Prescription Maps）。重点阐述了变量施肥（VRT）、变量灌溉技术的工作原理和实施步骤，强调精准农业在减少化肥、农药过度使用、降低农业面源污染方面的巨大潜力。 第五章：智慧农业与物联网（IoT）集成 本章探讨了信息技术如何实现农业生产过程的自动化和智能化。物联网技术是实现这一目标的关键。我们详细描述了农业传感器（环境、土壤、作物生理传感器）的类型、部署策略和数据采集流程。阐述了云计算和边缘计算在处理海量农业数据中的角色，以及如何通过大数据分析建立预测模型（如病虫害爆发预警模型、产量预测模型）。本章还涵盖了农业机器人（如自动驾驶拖拉机、采摘机器人）的技术现状与未来趋势，展示了无人化、智能化农场的构建路径。 第六章：节水灌溉技术与水资源高效利用 鉴于水资源短缺的全球性问题，本章专门阐述了农业节水技术。全面对比了传统漫灌、喷灌与现代高效灌溉技术，如滴灌、微喷灌的节水效率和适用条件。详细讲解了灌溉调控的科学方法，包括基于土壤水分平衡模型、作物蒸散量估算和遥感水分指数的智能灌溉决策系统。此外，还探讨了非常规水资源（如中水回用、雨水集蓄）在农业生产中的利用潜力与风险控制。 第七章：有害生物综合管理（IPM）与绿色植保 本章摒弃单纯依赖化学农药的传统模式，全面推广基于生态学原理的有害生物综合管理（IPM）。IPM的四大支柱——预防、监测、生物防治和化学防治——被系统阐述。详细介绍了生物防治的策略，包括利用天敌昆虫、微生物制剂和信息素干扰技术。针对化学防治部分，强调了科学用药原则、农药残留的监测与控制标准，以及新型低毒、高效、环境友好型农药的研发方向。 第八章：土壤健康与有机/生态农业实践 本章回归农业的根本——土壤。深入分析了土壤有机质的重要性及其对土壤结构、保水性和养分供应能力的贡献。详细介绍了有机农业和生态农业的生产标准、认证体系和操作技术，包括轮作制度的设计、覆盖作物（Cover Crops）的应用、有机肥的制作与施用。本章强调，通过减少耕作（No-till/Reduced tillage）、保护性耕作等方式，恢复和增强土壤的自然生态功能，是实现长期可持续生产的关键。 第九章：农业供应链管理与食品安全追溯 现代农业管理不仅限于田间地头，更延伸至整个供应链。本章分析了农产品从“农田到餐桌”的物流、加工、储藏和销售环节。重点讨论了如何应用区块链和物联网技术建立高效、透明的食品安全追溯体系，以增强消费者信任并减少供应链中的浪费。同时，探讨了冷链物流在保证农产品品质和延长货架期中的作用，以及如何利用数据分析优化库存管理和需求预测。 第十章：农业政策、市场机制与未来展望 本章从宏观视角审视农业的可持续发展。分析了各国主要的农业补贴政策（如直接支付、价格支持）对生产结构和环境行为的影响。探讨了碳汇交易、生态补偿机制等市场激励手段在推动绿色农业转型中的潜力。最后，对未来农业技术（如垂直农业、细胞农业、人工智能决策支持系统）的发展趋势进行了展望，并对构建一个更具韧性、更公平、更绿色的全球粮食系统提出了政策建议。 本书特色： 本书内容涵盖了农业科学、信息技术、环境科学和经济管理学的交叉知识，理论深度与实践指导性并重。大量配有详实的图表、流程图和实际案例分析，旨在帮助读者全面掌握支撑现代农业发展的关键技术与管理理念。
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