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《高职高专规划教材•计算机应用基础》为高职高专计算机规划教材。《高职高专规划教材•计算机应用基础》主要介绍计算机基础知识、文字处理软件Word、电子表格软件Excel、计算机网络的基本操作与使用以及数据库管理系统VisualPoxPro的基本操作。全书按照学生的认识规律，由浅入深地安排教学内容，介绍计算机基础知识和基本概念，讲解常用软件的功能和操作方法。《高职高专规划教材•计算机应用基础》不仅适合高职高专学生使用，同时也适用于中等职业学校的学生使用，也是短期培训班学生的培训教材。
《数字文明的基石：现代信息技术导论》 内容简介： 本书旨在为零基础的读者构建一个全面、深入且与时俱进的现代信息技术知识体系。我们深知，在二十一世纪，信息技术已不再是特定专业领域的专属工具，而是渗透到社会、经济、文化各个层面的核心基础设施。因此，本书的编写目标是帮助读者理解驱动当今数字世界的底层逻辑、关键技术及其带来的深刻变革。 第一部分：计算思维与信息世界的基础 本部分着重于建立读者对信息本质的理解，以及如何运用计算思维（Computational Thinking）来解决复杂问题。 第一章：信息的本质与数字化表达 我们将从哲学层面探讨“信息”的定义，追溯其在物理世界和数字世界中的表达形式。重点解析二进制系统的强大之处，这是所有现代计算的基石。内容涵盖：数字编码（如ASCII、Unicode的演变）、数据的度量单位（位、字节、字长）以及信息的存储和传输效率的理论基础。我们还会探讨信息的“熵”概念，理解信息压缩的原理和极限。 第二章：计算思维的解构与重构 计算思维不仅仅是编程，更是一种系统性的问题解决方式。本章将细致拆解计算思维的四大核心要素：分解（Decomposition）、模式识别（Pattern Recognition）、抽象（Abstraction）和算法设计（Algorithm Design）。通过大量的实际案例（如交通规划、资源调度），展示如何将现实世界的复杂问题转化为计算机可处理的逻辑步骤。 第三章：计算机系统的硬件架构：从冯·诺依曼到并行计算 深入剖析现代计算机的“骨骼”。我们将详细介绍冯·诺依曼结构（CPU、内存、输入/输出设备）的工作原理，重点解析CPU内部的控制器、运算器和寄存器的协作机制。随后，内容将扩展到现代多核处理器、GPU（图形处理器）的并行计算能力，以及量子计算的初步概念及其对未来计算范式的潜在颠覆。存储技术部分，将对比分析SRAM、DRAM、固态存储（SSD）的读写速度、持久性和成本效益。 第二部分：软件的构造与操作环境 理解硬件是基础，但软件才是实现功能的关键。本部分将侧重于操作系统、程序设计语言和数据结构的交互。 第四章：操作系统：数字世界的管理者 操作系统（OS）是用户与硬件之间的桥梁。本章将详述操作系统的核心功能，包括进程管理（多任务处理的调度算法，如先来先服务、时间片轮转）、内存管理（分页、分段机制）和文件系统（FAT、NTFS、Ext4的结构和权限控制）。我们还将对比不同操作系统的设计哲学，例如类UNIX系统与Windows系统的内核差异。 第五章：程序设计语言的演进与范式 本章旨在理解不同编程语言背后的设计哲学。我们将回顾高级语言（如C、Java、Python）如何通过编译器或解释器转化为机器码。重点探讨面向对象编程（OOP）的核心概念——封装、继承和多态，并简要介绍函数式编程的思想及其在现代软件开发中的应用。本章不教授具体编程语法，而是侧重于理解“语言如何影响思维和架构”。 第六章：数据结构与算法的效率之道 高效能软件的秘密在于组织数据和设计算法。本章将详细讲解核心数据结构，如数组、链表、栈、队列、树（特别是二叉搜索树和平衡树）以及图。在算法层面，我们将分析排序（快速排序、归并排序）和搜索算法的时间复杂度与空间复杂度，引入大O表示法，让读者建立起评估算法效率的科学标准。 第三部分：网络、数据与连接的未来 当今信息技术的核心在于连接与数据流动。本部分聚焦于互联网的构建、数据处理的挑战与机遇。 第七章：互联网的物理与逻辑结构 从电话线到光纤，解析网络介质的发展历程。深入讲解TCP/IP协议族的层次结构（物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层）。重点解析IP地址的分配（IPv4与IPv6的过渡）、路由器的核心作用、以及HTTP/HTTPS协议如何支撑万维网的应用。DNS（域名系统）的解析过程将被细致分解。 第八章：信息安全与隐私保护 在高度连接的时代，安全是不可妥协的前提。本章探讨现代信息安全面临的威胁（如恶意软件、DDoS攻击、社会工程学）。我们将介绍基础的加密技术，如对称加密和非对称加密（公钥基础设施PKI），以及数字签名和哈希函数在保证数据完整性中的关键作用。同时，讨论GDPR等法规对数据主权和用户隐私的影响。 第九章：大数据、云计算与前沿技术展望 本部分将目光投向信息技术的最新浪潮。我们将解析大数据的“4V”特征（Volume, Velocity, Variety, Veracity），并介绍Hadoop、Spark等分布式计算框架处理海量数据的基本思路。云计算（IaaS, PaaS, SaaS）的商业模式和技术优势将被系统梳理。最后，对人工智能（AI）和机器学习（ML）进行宏观介绍，阐述它们如何依赖于强大的计算能力和海量数据，并预见这些技术将如何重塑各个行业。 本书特色： 本书的视角超越了简单的软件操作指南，力求为读者建立一套扎实的理论框架和批判性思维。我们使用清晰的图示和类比，将复杂的底层机制可视化，确保即便是初学者也能理解驱动其日常数字生活的技术原理。本书强调技术演进的内在逻辑，而非追逐一时的热点，旨在培养能够适应未来技术变革的终身学习者。它提供的是理解“为什么”和“如何实现”的知识，而非简单的“如何使用”的步骤。
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