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出版者:人民邮电出版社

作者:邓子梁

出品人:

页数:348

译者:

出版时间:2004-1-1

价格:30.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787115107640

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• VFP
• 数据库编程
• 开发教程
• 编程入门
• Windows开发
• FoxPro
• 数据处理
• 软件开发
• 经典教程

精品技术图书推荐：深入探索现代数据管理与应用开发 本推荐书单旨在为广大读者提供一系列高质量的技术读物，它们聚焦于当前信息技术领域的前沿技术、实用开发框架以及高效的项目管理方法。这些书籍内容涵盖广泛，从底层系统架构到上层应用设计，从特定编程语言的精通到跨平台的解决方案构建，旨在满足不同层次技术人员的学习与实践需求。 --- 1. 《深入理解计算机系统》（Computer Systems: A Programmer's Perspective） 推荐理由： 如果您希望构建健壮、高效的软件，理解底层硬件如何影响代码执行是至关重要的。《深入理解计算机系统》被誉为计算机科学领域的经典之作。它系统地讲解了从位、字节到进程、内存管理，再到网络通信的完整路径。 核心内容概述： 本书以程序员的视角，剖析了现代计算机系统的工作原理。内容覆盖了数据表示（如整数和浮点数）、汇编语言和程序结构（理解链接和加载过程）、处理器体系结构（指令集、流水线），以及存储器层次结构（缓存、虚拟内存）。特别值得一提的是，它深入探讨了并发编程的挑战和陷阱，并提供了关于系统级I/O和网络编程的详尽解释。阅读本书，能让开发者彻底理解代码在机器上是如何运行的，从而写出性能更优、更少出现底层错误的程序。 --- 2. 《设计模式：可复用面向对象软件的基础》（Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software） 推荐理由： “设计模式”是软件工程领域中经验的结晶。掌握这些模式，意味着你能够使用业界公认的最佳实践来解决常见的软件设计问题，极大地提高了代码的可维护性和灵活性。 核心内容概述： 本书详尽介绍了23种经典的设计模式，这些模式被归类为创建型、结构型和行为型三大类。对于每一种模式，作者都提供了清晰的定义、解决的问题、适用的场景、结构图示以及在不同编程语言中的具体实现示例。它不仅教会你如何使用工厂模式、单例模式、观察者模式等，更重要的是，它培养了一种面向对象的设计思维，帮助开发者在项目初期就构建出可扩展的架构。这本书是任何严肃的软件工程师书架上不可或缺的一部分。 --- 3. 《高效能人士的七个习惯》（The 7 Habits of Highly Effective People） 推荐理由： 技术能力固然重要，但个人的效率、职业素养和人际交往能力决定了你在团队和职业生涯中的上限。《高效能人士的七个习惯》提供了超越技术的“软技能”框架。 核心内容概述： 本书以原则为中心，提出了一个从依赖到独立，再到互赖的“成熟度模式”。七个习惯环环相扣：从“积极主动”、“以终为始”的个人成功，到“要事第一”、“双赢思维”的公众成功，最后到“不断更新”的自我提升。它强调了“重要但不紧急”事务的优先级管理，以及培养同理心倾听的重要性。对于需要在快节奏技术环境中保持长期生产力和人际和谐的专业人士而言，这是一本指导人生的必读书。 --- 4. 《数据库系统概念》（Database System Concepts） 推荐理由： 无论应用是基于传统的客户端/服务器架构还是现代的微服务模式，数据管理始终是核心挑战之一。这本书是理解关系型数据库理论、设计与实现的权威教材。 核心内容概述： 本书全面覆盖了数据库系统的各个层面。从数据模型（如实体-关系模型、关系代数），到SQL语言的精通，再到数据库设计的规范化理论，提供了坚实的基础知识。更深层次的内容包括事务管理（ACID特性、并发控制）、恢复机制、查询优化器的原理，以及对新型数据库系统（如NoSQL）的介绍。读者可以通过学习本书，掌握设计高效、安全、可靠的数据存储方案的能力。 --- 5. 《Python编程从入门到实践》（Python Crash Course） 推荐理由： Python作为当前最流行的胶水语言和数据科学首选语言，其易学性与强大的生态系统使其成为现代开发者的必备技能。《Python编程从入门到实践》以项目驱动的方式，帮助读者快速上手并构建实际应用。 核心内容概述： 这本书分为两大部分。第一部分系统介绍Python的基础语法、数据结构、函数和类等核心概念，确保读者建立起扎实的语言基础。第二部分则通过三个完整的项目案例来巩固所学：一个基于Pygame的街机游戏、一个数据可视化的项目（使用Matplotlib和Plotly），以及一个基于Django的网络应用。这种“边学边做”的模式，使读者能够迅速将理论知识转化为可运行的产品，非常适合希望快速投入数据分析、后端开发或自动化脚本编写的初学者和有经验的开发者。 --- 6. 《重构：改善既有代码的设计》（Refactoring: Improving the Design of Existing Code） 推荐理由： 软件生命周期中，维护和演化代码的时间远超初次编写的时间。本书是关于如何在不改变软件外部行为的前提下，系统性地清理和优化现有代码的黄金标准。 核心内容概述： 本书详细记录了上百种“代码异味”及其对应的“重构手法”。它不仅仅是罗列技巧，更重要的是构建了一套清晰的流程：何时需要重构、如何安全地进行重构，以及如何通过测试来保证重构的正确性。内容涵盖了从提取函数、重新命名变量到处理类层次结构和内嵌条件表达式等一系列具体操作。掌握这些技术，能显著提升代码的可读性、可扩展性和团队协作效率，是告别“意大利面条式代码”的必备指南。 --- 7. 《构建高性能Web应用》（High Performance Web Sites: Fundamentals to Tactics） 推荐理由： 现代Web应用的用户体验与性能息息相关。本书从用户感知的角度出发，深入剖析了提升Web响应速度的每一个环节。 核心内容概述： 本书将性能优化分解为前端（浏览器端）和后端（服务器端）的策略。前端部分详述了HTTP协议的优化、缓存策略（浏览器缓存与代理缓存）、图片和资源的优化压缩，以及JavaScript执行效率的提升。后端部分则关注于服务器配置、数据库查询优化、负载均衡和减少延迟的方法。它提供了大量量化的指标和实战案例，指导开发者如何系统性地诊断性能瓶颈，并采取针对性措施，确保应用在任何负载下都能提供快速、流畅的用户体验。

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我花了几天时间试图跟着书中的例子敲代码，发现最大的问题在于案例的陈旧感和脱离实际。书中的示例项目，比如一个“小型客户管理系统”，用的数据结构和业务逻辑，仿佛停留在上个世纪末的财务软件标准。现在的业务场景，数据量大、并发需求高、界面要求也与时俱进，而这本书里的界面设计，还停留在标准的命令按钮和网格控件的堆砌上，完全没有提及任何现代UI/UX的考量。更别提在网络化和跨平台集成方面，几乎是只字未提或者一带而过。例如，书中关于数据连接的部分，似乎默认读者只会在单机环境下工作，对于如何通过ODBC或其他方式连接到远程SQL Server或Oracle数据库，处理复杂的数据交互和安全认证，讲解得极其粗糙，很多关键的配置步骤都被简化成了“按提示操作”，但实际操作中遇到的权限、驱动兼容性问题，书里根本没给出任何排错思路。这种对时代变化的滞后，使得这本书对于需要维护或开发新一代应用的人来说，指导意义非常有限，更像是一份给博物馆收藏的“数字遗产”的说明书。

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这本书在软件工程和项目管理层面的指导几乎是缺失的。对于一个成熟的数据库应用开发而言，代码的版本控制、多人协作开发规范、应用程序的部署流程，这些都是至关重要的环节。然而，在通读全书后，我没有找到任何关于如何使用Source Control管理VFP代码库的讨论，也没有提到如何构建一个标准的部署包，包括必要的运行时环境和数据迁移脚本。它似乎将开发过程局限在了“我一个人在自己的电脑上写代码”的理想化场景中。在现代软件开发流程中，无论是小团队还是大型企业，这些都是必须考虑的要素。如果一个教程不能帮助读者理解如何将自己编写的代码集成到更宏大的开发生命周期中，那么它的“实用性”就大打折扣了。我原本期待能看到一些关于如何结构化项目目录、如何划分模块、如何进行API接口封装的章节，但这些“工程化”的内容被完全忽略了，这使得这本书更适合于做一个独立的、脱离企业流程的个人练习手册，而不是一个面向专业开发的参考资料。

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关于错误处理和调试技巧这一块，这本书的处理方式可以说是敷衍了事。在任何实战项目中，程序崩溃和数据错误是不可避免的，一个优秀的教程应当花大力气教授如何预见和解决这些问题。然而，这本书似乎默认你的代码是完美无瑕的。它简单地提到了`ON ERROR`语句，但对于如何捕获不同类型的错误码、如何进行堆栈回溯、以及如何编写用户友好的错误提示而不暴露底层结构，几乎没有深入探讨。我记得在尝试跟着书中的一个复杂数据导入导出例子时，数据类型不匹配导致程序崩溃，书中完全没有提供任何关于如何使用调试工具（如断点、变量监视）来定位这个错误的步骤指导。这就像是教人游泳，却只告诉你水是湿的，却不告诉你遇到漩涡该怎么办。对于初学者而言，缺乏有效的调试策略指导，代码一旦出问题，很容易就陷入无助的境地，极大地挫伤了学习的积极性。一个教程的价值，往往体现在它如何帮助你度过那些“为什么我的程序又崩了”的至暗时刻。

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这本号称“实用培训教程”的书，拿到手里沉甸甸的，封面设计得倒是中规中矩，透着一股老派的严谨。我原本是想找一本能让我快速上手VFP进行日常工作处理的工具书，毕竟现在很多遗留系统还在用它，应急总归需要点本事。然而，翻开前几章，我立刻感受到一种强烈的“理论先行”的倾向。它花了大量的篇幅去解释数据库设计的范式、关系代数的理论基础，这些内容放在一本“实用教程”里，显得有些用力过猛。对于一个已经对数据库有基本概念，只想快速了解VFP特定语法和操作流程的开发者来说，这些铺垫无疑是拖沓的。比如，关于事务处理的章节，它详细阐述了ACID特性的哲学意义，而不是直接给出如何用`BEGIN TRANSACTION...COMMIT`结构来解决特定并发问题的代码实例和性能考量。我更期待的是那种“看图说话”式的操作指南，能直接对应到我日常工作中遇到的“如何快速生成报表”、“如何优化一个慢查询”这类实际问题。目前的组织结构，更像是一本大学计算机系的教材的精简版，而不是一个能带进生产环境的“武功秘籍”。希望后续章节能更聚焦于实战技巧的传授，否则，这本书的实用性就要大打折扣了。

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这本书的排版和语言风格，也让我感到一种深深的疲惫感。通篇充斥着非常书面化、甚至有些拗口的描述，尤其是在解释复杂逻辑结构时，句子往往冗长且嵌套层次过多，读起来需要反复回溯才能捕捉到核心意思。这对于需要快速吸收知识的读者来说，是一种巨大的认知负担。我更喜欢那种简洁、直接、用短句和列表来组织信息的教程。例如，在讲解VFP的面向对象特性时，它花了大量篇幅去解释继承、封装这些概念的理论定义，但对于如何高效地利用类库来管理大型项目代码，如何使用事件驱动模型来编写健壮的代码，却缺乏清晰的架构指导。而且，书中大量的代码片段，看起来像是直接从某个老版本的帮助文档里复制粘贴出来的，缺乏必要的注释和上下文解释。我常常需要在Google和Stack Overflow上花费额外的时间，去验证书中的某个函数调用是否仍然是最佳实践，或者这个语法在当前主流版本中是否依然有效。可以说，阅读这本书的过程，更像是在“考古”而不是“学习”。

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