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出版者:清華大學齣版社

作者:王行言

出品人:

頁數:508

译者:

出版時間:2003-1-1

價格:42.00

裝幀:平裝(無盤)

isbn號碼:9787302060239

叢書系列:

圖書標籤:

• 計算機
• 數據庫
• Oracle
• Oracle
• 數據庫
• 應用開發
• PL/SQL
• SQL
• 編程
• 入門
• 基礎
• 數據建模
• 開發工具

圖書簡介：《信息係統項目管理實踐與前沿》 深入理解現代項目管理範式，駕馭復雜信息係統的成功交付 在數字化轉型浪潮席捲全球的今天，信息係統已成為企業核心競爭力的關鍵所在。然而，信息係統項目的復雜性、高風險性以及對技術快速迭代的敏感性，使得傳統的項目管理方法麵臨嚴峻挑戰。本書《信息係統項目管理實踐與前沿》，正是為瞭應對這一時代需求而精心編撰的，它不僅全麵覆蓋瞭信息係統項目管理的理論基石，更聚焦於當前行業內最為前沿、實用的管理理念、工具與技術。 本書旨在為項目經理、項目團隊成員、IT 架構師、業務分析師以及所有參與信息係統建設的人員，提供一套係統化、可操作的知識體係和實踐指導。我們堅信，成功的項目交付不僅僅依賴於技術實力，更在於精湛的管理藝術。 第一部分：信息係統項目管理的基礎架構與環境（奠定基石） 本部分內容著重於構建信息係統項目管理的堅實理論基礎，並將其置於現代企業運營的宏觀環境中進行審視。 1. 信息係統項目管理概述與戰略對接： 詳細闡述信息係統項目的獨特性（如需求易變性、技術風險高、跨職能協作復雜等）。重點分析如何確保項目目標與組織的整體戰略（如數字化轉型戰略、雲遷移戰略、數據治理戰略）緊密對齊。引入項目組閤管理（PPM）的概念，指導讀者如何進行優先級排序和資源優化配置，確保投入産齣比最大化。 2. 項目生命周期模型與適用性分析： 對比分析瀑布模型、迭代與增量模型、螺鏇模型以及敏捷模型在不同類型信息係統項目中的適用邊界。深入剖析混閤模式（Hybrid Approach）的設計原則，指導讀者根據項目的確定性水平和需求成熟度，靈活選擇和定製最適閤的項目生命周期。 3. 組織結構、乾係人與治理框架： 深入探討職能型、項目型、矩陣型組織對項目執行的影響。係統梳理乾係人識彆、分析和管理的關鍵技術，特彆是如何應對高級管理層的期望衝突和業務部門的頻繁變更請求。構建清晰的項目治理結構（Project Governance），明確決策機製、問責體係和溝通流程，確保項目在規範的框架內健康運行。 第二部分：敏捷與精益在信息係統中的深化應用（驅動敏捷轉型） 麵對快速變化的市場需求，敏捷方法已成為信息係統開發的主流範式。本部分側重於敏捷原則的落地實踐，並將其與更宏觀的精益思想相結閤。 4. Scrum 框架的深入實踐與規模化： 超越基礎概念，詳細講解ScrumMaster、産品負責人（PO）和開發團隊的職能邊界與高效協作模式。內容涵蓋用戶故事（User Story）的精確撰寫、驗收標準的定義（DoD vs. DoR）、有效的故事點估算（如 Planning Poker 進階技巧），以及如何成功地舉辦Sprint評審會和迴顧會，實現持續改進。 5. 規模化敏捷框架（SAFe, LeSS, DaD）的比較與選擇： 對於承載企業核心業務的大型、復雜係統，單一Scrum團隊無法應對。本章全麵介紹當前主流的規模化敏捷框架。重點分析 SAFe (Scaled Agile Framework) 的層級結構（團隊層、項目群層、項目組閤層），並提供LeSS（Large-Scale Scrum）在去中心化決策方麵的實用指導。指導讀者根據企業規模和成熟度，選擇閤適的擴展框架。 6. 精益思想在IT項目中的體現： 將精益生産的“消除浪費”原則應用於軟件和係統開發。識彆信息係統項目中的七大浪費（如過度文檔、等待時間、缺陷修復等），並介紹精益看闆（Lean Kanban）在工作流可視化、限製在製品數量（WIP Limit）方麵的應用，以優化交付速度和質量。 第三部分：技術驅動下的項目管理工具與技術（駕馭復雜性） 現代信息係統項目深度依賴工具和自動化。本部分聚焦於如何利用現代技術棧來提升項目管理的效能和透明度。 7. DevOps 與持續交付的集成管理： 係統闡述DevOps文化、實踐（CI/CD）與項目管理流程的無縫銜接。探討如何將自動化測試、基礎設施即代碼（IaC）的實踐納入項目計劃和風險管理。重點介紹如何衡量和優化部署頻率、前置時間（Lead Time）等關鍵DevOps指標，確保項目産齣能夠快速、穩定地轉化為業務價值。 8. 雲環境下的項目資源與成本管理： 雲計算（AWS, Azure, GCP）的彈性資源對傳統成本估算提齣瞭挑戰。本章講解基於使用量（Consumption-based）的成本管理方法，如何實施FinOps（財務運營）實踐，確保雲資源使用與項目預算的有效控製。內容包括預留實例（Reserved Instances）的戰略性采購和成本迴收機製的設計。 9. 項目風險與質量的量化管理： 超越定性的風險登記冊，引入基於數據分析的量化風險評估技術，例如濛特卡洛模擬在關鍵路徑分析（CPM）中的應用，用於預測項目完成的概率分布。在質量管理方麵，重點介紹如何利用自動化工具（如 SonarQube 等）集成到 CI/CD 管道中，實現“左移”（Shift-Left）質量保證策略，將缺陷預防置於項目生命周期的早期。 第四部分：項目收尾、價值實現與前沿趨勢（麵嚮未來） 項目的成功交付不是終點，而是業務價值實現的起點。本部分關注項目收尾的規範化、知識沉澱以及對新興技術的展望。 10. 項目收尾、知識轉移與組織資産積纍： 規範項目驗收流程，確保所有閤同、技術文檔、操作手冊的完整性。重點介紹如何設計高效的知識管理係統（KMS），將項目經驗、教訓（Lessons Learned）轉化為組織過程資産（OPA），避免重復犯錯。探討維護期（Hypercare）的管理策略，平穩過渡到運營階段。 11. 變革管理與用戶采納： 信息係統項目最大的失敗原因之一是用戶抵觸和采納不足。本章引入專業的變革管理模型（如 ADKAR），指導項目團隊如何預判組織阻力，製定有效的溝通、培訓和激勵計劃，確保新係統能夠被目標用戶群體真正接受和使用。 12. 人工智能、低代碼/無代碼對項目管理的影響： 前瞻性地探討AI技術如何重塑項目管理領域。內容包括AI在需求優先級排序、自動生成項目報告、預測項目偏差方麵的潛力。同時，分析低代碼/無代碼平颱對傳統軟件開發生命周期（SDLC）帶來的顛覆，項目經理應如何管理由業務用戶主導的“公民開發者”項目。 總結： 《信息係統項目管理實踐與前沿》不拘泥於單一的方法論，而是提供瞭一個全麵的、實用的管理工具箱。通過深入剖析當代信息係統項目的復雜性和技術前沿，本書旨在培養齣能夠靈活應對變化、驅動創新、並最終確保企業數字化戰略落地的優秀項目領導者。閱讀本書，您將獲得在信息係統項目管理領域精益求精的必備能力。

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這本書的封麵設計挺吸引人的，那種深邃的藍色調，配上簡潔的Oracle Logo，一下子就讓人感覺專業且有深度。我當初買它，主要是因為工作需要快速上手Oracle數據庫的日常應用開發，聽朋友推薦說這本書對初學者很友好，能夠搭建起一個紮實的知識框架。拿到手後翻瞭一下目錄，內容覆蓋麵確實廣，從最基礎的SQL語句、PL/SQL編程，到稍微深入一點的存儲過程、函數、觸發器，甚至還提到瞭性能調優的一些初步概念。我特彆欣賞它在舉例時選取的場景，非常貼閤實際工作中的數據操作需求，不像有些教材那樣空泛地講解理論。例如，它講解如何設計高效的索引時，結閤瞭一個電商係統的訂單處理流程，這樣一來，讀者就能立刻明白這個技術點在現實中如何發揮作用。不過，有一點小小的遺憾是，對於某些高級主題，比如更復雜的並發控製機製或者RAC（Real Application Clusters）的開發適配，內容略顯單薄，更像是蜻蜓點水，如果能有更深入的章節來探討這些前沿技術，那就更完美瞭。總的來說，對於希望在短時間內掌握Oracle應用開發核心技能的職場新人來說，這本書絕對是一份物超所值的入門嚮導，它幫你把基礎打得非常牢固，後續學習其他高階知識也會更加得心應手。

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對於像我這樣，從其他數據庫係統（比如MySQL或SQL Server）轉崗過來的開發者而言，麵對Oracle特有的語法和體係結構時，往往會有一種“水土不服”的感覺。這本書最大的價值就在於它成功地搭建瞭這座溝通的橋梁。它沒有假設讀者對Oracle的內部機製瞭如指掌，而是用一種非常平等的姿態，對比瞭Oracle與主流數據庫在某些函數和特性上的差異。比如，當講解分析函數（Analytic Functions）時，它不僅僅展示瞭`ROW_NUMBER()`的用法，還特意對比瞭它與分頁查詢中使用`LIMIT/OFFSET`或`TOP`關鍵字在性能和功能上的本質區彆，這對我快速適應Oracle的分析思維起到瞭決定性的作用。我尤其欣賞它在PL/SQL部分對異常處理的強調，通過大量的`WHEN OTHERS THEN`的陷阱案例，告誡我們不要為瞭追求代碼簡潔而犧牲係統的健壯性。如果非要挑刺，我會說，書中關於APEX（Application Express）的介紹雖然點到瞭，但僅僅是皮毛，對於那些希望快速構建Web界麵的數據庫開發者來說，略顯不足，期待未來修訂版能增加這塊的內容，讓它更全麵地覆蓋“應用開發”的全棧視角。

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拿到這本書時，我的第一印象是它的排版風格非常“老派”，幾乎沒有花哨的圖錶或鮮艷的顔色，全靠紮實的文字和嚴謹的代碼示例支撐，這反而讓我感到一種久違的踏實感。它更像一本學術專著而非麵嚮市場的暢銷書，其深度在於對數據庫對象生命周期的細緻描繪。舉個例子，它對“序列（Sequence）”和“觸發器”的協同工作機製的描述，非常深入地探討瞭多用戶環境下數據一緻性的維護策略，這在很多初級教程中常常被一帶而過。通過書中提供的練習題和對應的解決方案解析，我深刻理解瞭在數據庫層麵保證數據唯一性和業務流程自動化的最佳實踐。然而，隨著雲計算和容器化技術的普及，現代數據庫應用開發越來越關注DevOps的實踐，比如如何通過腳本或工具自動化地部署數據庫Schema和代碼變更。這本書在這一塊的著墨相對較少，幾乎完全聚焦於純粹的SQL和PL/SQL編程本身。對於追求“代碼即服務”理念的開發者來說，如果能加入關於使用Flyway或Liquibase等工具管理Oracle變更集的章節，那就更能跟上當前的行業趨勢瞭。

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我以一個資深IT老兵的眼光來看待這本《Oracle數據庫應用開發基礎》，坦白講，市麵上講解Oracle的書籍汗牛充棟，但真正能做到“基礎紮實而不失深度”的鳳毛麟角。這本書的優勢在於其敘事邏輯的嚴密性，它沒有急於拋齣復雜的代碼塊，而是循序漸進地引導讀者理解關係代數和數據庫設計範式，這是很多速成教程所欠缺的“內功心法”。作者似乎非常清楚一個初級開發者最容易在哪裏絆倒，比如在事務管理和鎖機製的講解部分，它用瞭好幾頁篇幅，配上瞭清晰的流程圖，細緻地剖析瞭ACID特性的實際應用意義，而不是簡單地羅列定義。這種對底層原理的重視，讓我在後續處理復雜業務邏輯導緻的數據不一緻問題時，能夠迅速定位到問題根源，而不是盲目地修改代碼。唯一讓我覺得可以改進的地方是，在涉及XML/JSON等現代數據類型在Oracle中的處理方式時，篇幅略顯倉促，鑒於現在微服務架構對非結構化數據處理的需求日益增加，這部分內容如果能增加實戰案例，比如如何使用JSON_TABLE函數進行高效查詢，對提升本書的“時效性”會大有裨璨。總而言之，這本書是那種值得放在手邊，時不時翻閱，以便溫故知新、鞏固內功的實用手冊。

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這本書最讓我驚喜的地方，在於它對“性能調優”概念的引入，雖然篇幅不多，但視角非常獨特，它沒有直接跳到復雜的執行計劃分析，而是從源頭——應用代碼層麵——就開始優化思維的培養。作者花瞭相當大的篇幅講解如何編寫“可讀、可維護、可執行優化”的SQL語句，比如對笛卡爾積的規避、子查詢與連接的性能權衡等。這些看似基礎的技巧，卻是日常工作中90%性能問題的根源。我通過書中一個關於大數據量報錶生成的案例，學會瞭如何使用內聯視圖（Inline Views）來重構一個原本運行時間長達數小時的查詢，效果立竿見影。如果說有什麼可以加強的地方，那就是在Oracle的特定工具鏈整閤方麵，比如對SQL Developer或SQL*Plus的高級調試技巧介紹略顯不足。畢竟，在實際開發中，高效利用這些工具能極大地提升開發效率。這本書更像是一本“內功心法”的傳授者，它教你如何思考，如何構建健壯的邏輯，至於招式（工具使用）的精進，可能需要讀者在後續的實踐中自行探索和補充。

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