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花，是大自然对人类最美好的恩赐。花，既能装点生活，美化环境，又能陶冶性情，净化心灵，还能增进健康，使人益寿延年，这早已成为共识，只是以往人们迫于生计，难以顾及。近来，随着经济的发展，人们物质和文化生活水平迅速提高，绚丽多彩、异彩纷呈的花草树木已逐渐进入寻常百姓的庭院居室，护花养草、赏花观叶已成为都市人的闲情雅趣和普通居民业余文化生活的重要组成部分。本书立足于庭院花卉，面向大众家庭，着眼于易学实用，重点放在管理及养护技巧上。全书共分十一章，从庭院花卉栽培管理的基本概念、基本条件、基本原理、基本方法出发，按观赏树木、观叶植物、应时盆花、盆栽花木、仙人掌和多浆植物分类，重点介绍了140余种庭院花卉的基本特征和栽培技巧。庭院花卉的整形修剪是许多熟练养花者迫切需要掌握的一门技术，本书作了系统阐述和重点介绍。有关病虫害的防治内容，也是侧重于实用性和可供操作性。为了提高人们的养化情趣和赏花水平，本书对家庭居室的花卉装饰和有关花卉文化的基本常识作了介绍。
现代农业技术前沿探索：智慧农场管理与高效作物栽培指南 图书简介 本书旨在为现代农业从业者、农业科技研究人员以及致力于提升农业生产效率的投资者提供一套全面、深入且极具前瞻性的技术蓝图。我们聚焦于当前农业领域最尖端的“智慧农场”理念，系统梳理了从宏观规划到微观操作的每一个关键环节，强调数据驱动决策与环境可持续性的深度融合。全书内容紧密围绕提高资源利用率、优化作物生长周期和确保农产品质量安全展开，力求构建一个高效率、低能耗、环境友好的现代农业生产体系。 第一部分：智慧农场基础设施与系统集成 本部分是全书的理论基石与技术框架，详细阐述了构建一个现代化智慧农场的必要软硬件配置与系统集成策略。 第一章：物联网（IoT）在农业中的应用架构 深入剖析了农业物联网的整体架构，包括传感器网络的部署策略、数据采集的标准化流程，以及边缘计算在农田环境实时监测中的作用。重点介绍了各类环境传感器（如土壤温湿度、pH值、养分含量、光照强度、大气参数）的选型、布设密度与数据可靠性验证方法。同时，探讨了如何利用低功耗广域网（LPWAN）技术实现大面积农田的低成本、高频率数据回传。 第二章：大数据分析与决策支持系统（DSS） 阐述了如何将海量的实时环境数据、历史作物表现数据和气象预报数据整合进一个统一的农业大数据平台。书中详细介绍了常用的统计模型和机器学习算法（如回归分析、时间序列预测、深度学习模型）在预测作物病虫害爆发趋势、优化灌溉时间表以及制定精准施肥方案中的具体应用案例。特别关注了“数字孪生农场”的概念构建，即通过虚拟模型模拟真实农场运行状态，用于预演和优化管理决策。 第三章：自动化与机器人技术集成 本章聚焦于农业生产过程的自动化升级。内容涵盖了自动导航拖拉机、精准播种与施肥系统的工作原理及优化路径规划算法。详细介绍了植保无人机（UAV）在精准喷洒中的应用，包括飞行高度、喷洒量与风速的相互制约关系。此外，对采摘机器人和分拣机器人的最新进展及其在提高劳动效率和减少人为误差方面的潜力进行了深度分析。 第二章部分：高效作物栽培与精准管理技术 本部分转向具体的作物生产实践，强调在智慧基础设施支持下的精准化、集约化栽培策略。 第四章：水资源高效利用与智能灌溉工程 探讨了在水资源日益稀缺的背景下，实现节水灌溉的关键技术。内容涵盖了滴灌、微喷灌、地下滴灌等技术的优化设计，以及如何结合蒸散量模型、作物需水模型与土壤持水能力，构建全自动的变频变量灌溉系统。书中提供了不同土壤类型和不同作物生育期下的灌溉强度与频率的量化计算方法。 第五章：营养元素的精准调控与配方施肥 区别于传统的均匀施肥，本章详细介绍了基于作物营养诊断（叶片光谱分析、根系活力检测）的变量施肥技术（VRT）。重点讲解了不同氮磷钾及中微量元素在作物生命周期中的动态需求曲线，并提供了利用水肥一体化系统（Fertigation）实现养分“即时供给”的最佳实践方案。探讨了有机肥替代无机肥的技术路径与效果评估。 第六章：环境因子精确调控与保护性耕作 针对设施农业（如智能温室、植物工厂），本章深入研究了光照（光谱配比）、温度、湿度和二氧化碳浓度对目标作物生理代谢影响的精确调控技术。对于露地农业，则重点阐述了保护性耕作（如免耕、少耕、秸秆覆盖）对土壤结构改善、保持土壤水分和固碳减排的长期效益，并介绍了相应的配套农业机械。 第三部分：病虫害综合防控与质量安全追溯 本部分关注农业生产中的两大核心挑战：病虫害管理和农产品质量的可靠性验证。 第七章：基于模型的作物健康管理（CHM） 本书提出了一种以预测和预防为主导的作物健康管理体系。详细介绍了如何利用气象数据、历史发病数据和AI识别技术，提前预测真菌、细菌性病害和虫害的爆发风险。讲解了生物防治（利用天敌、拮抗微生物）与化学防治的集成策略，强调低毒、高效、环境友好的植保技术，如利用信息素诱捕、色板诱集等非化学干预手段。 第八章：农产品质量可追溯性与区块链技术 探讨了如何利用现代信息技术，确保从田间到餐桌的全过程质量透明化。重点解析了二维码、RFID技术在批次管理中的应用，并详细阐述了区块链技术如何为农产品质量数据提供不可篡改的信任机制。内容包括建立标准化的数据上传协议，以及消费者如何通过终端设备验证产品的生产环境和农事操作记录。 第九章：可持续发展与生态农业实践 最后，本章将技术应用置于更广阔的生态背景下进行审视。探讨了农业碳汇的潜力、农业面源污染的治理技术，以及如何通过轮作、间作和种植绿肥来提高农田的生物多样性和生态韧性。强调了农业生产必须服务于区域生态平衡和全球气候目标的重要性。 本书特色： 实践导向： 包含大量实际案例分析和工程参数参考，可直接用于项目规划。 技术前沿： 覆盖了目前农业领域最热门的AI、IoT和生物技术应用。 系统整合： 不仅关注单一技术，更强调各子系统间的无缝集成与协同工作。 跨学科视角： 融合了农学、工程学、数据科学及环境科学的知识体系。 本书是农业科技工作者实现生产力跨越式提升的必备参考书，是推动我国农业现代化进程的有力工具。
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