信息系统原理与工程

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出版者:电子工业出版社
作者:张维明
出品人:
页数:324
译者:
出版时间:2002-1-1
价格:25.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787505368415
丛书系列:
图书标签:
  • 信息系统
  • 系统工程
  • 计算机科学
  • 信息技术
  • 软件工程
  • 数据库
  • 网络
  • 数据分析
  • 管理信息系统
  • 信息安全
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具体描述

本书主要讲述信息系统的概念、基本原理和开发方法。比较全面地介绍了信息系统 工程的理论体系和开发方法,包括结构化方法、面向对象方法和计算机辅助信 息系统开发等。本书共10章。第1章和第2章主要介绍了系统、信息、信息系统、信 息系统工程的基本概念,信息系统的数学基础;第3章概括介绍了信息系统的开发方法、模 型和数据处理方法;第4章到第8章详细介绍了信息系统开发过程的几个主要阶段和各个阶段 中的技术方法

现代信息管理与决策支持系统:理论、技术与应用实践 本书聚焦于信息管理领域的核心理论、关键技术以及在复杂组织环境中的实际应用,旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的知识体系。它不涉及《信息系统原理与工程》中关于系统规划、需求分析、系统设计方法论(如结构化分析与设计、面向对象分析与设计)以及底层技术架构(如数据库原理与应用、网络通信基础)的系统性叙述,而是将视角聚焦于信息系统如何演化为驱动现代企业和政府机构实现精益化管理与智能决策的核心引擎。 本书的叙事线索围绕“数据资产化”、“决策智能化”和“组织敏捷化”这三大核心议题展开,系统性地探讨了信息系统在当前数字化转型浪潮中的新角色与新挑战。 第一部分:信息管理范式的演进与战略价值重塑 本部分首先回顾了信息系统从早期的自动化工具,向支撑战略规划和知识管理的核心基础设施演变的历史轨迹。重点分析了后信息时代企业对信息系统提出的新要求,即系统不再仅仅是流程的记录者,而是流程的优化者和决策的赋能者。 1. 知识经济下的信息资产管理: 深入探讨了知识在现代组织中的价值,以及如何通过构建企业知识图谱、实施知识管理系统(KMS)将隐性知识显性化、结构化。内容侧重于知识的获取、组织、存储、共享与创新机制的设计,强调知识产权保护与知识流动效率的平衡。区别于传统系统关注数据存储结构,本书更关注知识内容的语义关联与价值挖掘。 2. 信息战略与业务敏捷性: 阐述了信息战略如何与企业整体战略紧密对齐,并支撑业务的快速响应能力。讨论了如何利用信息系统架构的柔性(如微服务架构在业务快速迭代中的作用)来降低组织变革的成本。重点分析了“业务能力导向”的信息架构设计原则,而非传统的“功能模块”划分。 3. 信息治理与合规性框架: 详细解析了在全球化和数据隐私法规日益严格的背景下,信息治理(Information Governance)的必要性。内容涵盖数据质量管理(DQM)的深化应用、元数据管理在跨部门数据集成中的作用,以及数据伦理与合规性(如GDPR、CCPA等框架对企业信息处理的约束)的落地实践。这部分内容强调的是管理哲学与合规策略的制定,而非系统实现的技术细节。 第二部分:决策支持系统(DSS)与商业智能(BI)的深度集成 本部分是全书的核心,专注于信息系统如何从“描述性分析”跃升至“预测性”和“规范性决策支持”。它超越了基础的数据仓库(Data Warehouse)和报表工具的范畴,深入到高级分析模型的构建与部署。 1. 现代商业智能架构: 介绍现代BI生态系统,包括实时数据流处理(Stream Processing)在运营决策中的应用,以及如何构建面向不同层级管理者的多维分析模型。重点讨论“数据叙事”(Data Storytelling),即如何将复杂的分析结果以直观、有说服力的方式呈现给决策者。 2. 决策模型与优化技术: 探讨用于支持复杂决策的量化模型,如运筹学方法(线性规划、整数规划、模拟技术)在资源配置、供应链优化中的应用。分析了如何将这些优化引擎嵌入到企业资源规划(ERP)或制造执行系统(MES)中,以实现闭环的决策优化。内容侧重于模型的构建逻辑和参数敏感性分析,而非底层算法的数学推导。 3. 预测分析与机器学习在业务场景中的部署: 详述了如何将监督学习、非监督学习模型应用于市场预测、风险评估和客户行为分析。重点关注模型的可解释性(Explainability)与在实际业务流程中的集成点,确保预测结果能够被业务人员信任并转化为具体行动。这部分强调的是业务应用层面的部署挑战,而不是深度学习框架的操作指南。 第三部分:新兴信息技术对组织形态的影响与重构 本部分探讨了云计算、物联网(IoT)、边缘计算等前沿技术如何改变信息系统的部署模式和服务交付方式,以及它们对组织管理带来的结构性影响。 1. 云原生与数字化运营: 分析了从传统IT基础设施向云原生架构(如容器化、Serverless)迁移的战略意义。重点讨论云平台(IaaS, PaaS, SaaS)带来的运营模式转变,如DevOps文化、持续集成/持续交付(CI/CD)在保障系统稳定性和快速交付中的角色。强调的是运营模式的变革,而非具体的云服务选型。 2. 物联网(IoT)数据集成与实时反馈: 探讨了海量异构IoT设备数据的接入、清洗和实时处理挑战。关注如何利用边缘计算(Edge Computing)在靠近数据源的地方进行初步处理和分析,以满足工业控制、智慧物流等场景对超低延迟决策的需求。 3. 人机协作与流程自动化(RPA/IPA): 评估了机器人流程自动化(RPA)和智能流程自动化(IPA)对白领工作流程的颠覆性影响。内容着重于识别哪些业务流程最适合自动化,以及如何设计人机协同的流程界面,确保自动化不仅提高效率,还能维持业务的合规性和弹性。 本书的最终目标是培养读者从战略管理者和业务架构师的角度去理解和驾驭信息系统,使其真正成为推动组织变革和获取竞争优势的战略资产,而非仅仅是技术堆栈的集合。它为那些需要深入理解信息系统如何支撑高级管理功能、优化复杂决策流程的专业人士提供了必要的理论框架与实践洞察。

作者简介

目录信息

第1章 信息系统概述
第2章 信息系统的基础理论
第3章 信息系统的开发
第4章 信息系统的战略规划
第5章 系统分析
第6章 系统设计
第7章 面向对象系统分析与设计
第8章 系统实施
第9章 信息系统与计划、控制、决策
第10章 计算机辅助信息系统开发
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