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出版者:科學齣版社

作者:夏孟瑾

出品人:

頁數:280

译者:

出版時間:2002-2-1

價格:23.0

裝幀:平裝(無盤)

isbn號碼:9787030099570

叢書系列:

圖書標籤:

• 計算機應用基礎
• 計算機基礎
• 辦公軟件
• 信息技術
• 教材
• 新編
• 應用教程
• 計算機等級考試
• 基礎知識
• 入門

好的，以下是一本與《新編計算機應用基礎教程》內容無關，但力求詳盡的圖書簡介。 --- 《數據煉金術：從信息洪流到商業洞察的實踐指南》 作者： 資深數據科學傢團隊 齣版社： 智匯文化 定價： 128.00 元 ISBN： 978-7-5680-XXXX-X --- 內容簡介：駕馭數據，重塑決策的藝術與科學 在當今這個信息爆炸的時代，數據不再僅僅是記錄的載體，而是驅動商業革新、優化運營效率乃至洞察人類行為的核心資産。然而，從海量、異構、嘈雜的原始數據中提煉齣有價值的“黃金”，絕非易事。《數據煉金術：從信息洪流到商業洞察的實踐指南》正是為那些渴望掌握數據科學核心技能，並希望將理論知識轉化為實際商業價值的專業人士、分析師、以及技術決策者量身打造的一部深度實踐手冊。 本書摒棄瞭冗長晦澀的數學推導，聚焦於如何係統化地、高效地、閤乎倫理地處理數據生命周期的每一個環節。我們相信，真正的力量在於應用，而不在於公式本身。 第一部分：數據準備的基石——從混亂到有序的重建工程 本書的開篇，深入剖析瞭數據準備階段的復雜性與關鍵性。我們花費大量篇幅探討如何麵對現實世界中常見的數據質量挑戰。 1. 數據源集成與清洗的藝術： 詳細闡述瞭如何使用現代 ETL/ELT 工具鏈（涵蓋 Apache Nifi、Talend 基礎操作）連接關係型數據庫（SQL Server, PostgreSQL）、非關係型數據庫（MongoDB, Redis 基礎交互）以及流數據平颱（Kafka 概念介紹）。重點講解瞭缺失值處理策略——插補法（均值、中位數、迴歸預測）與刪除法的適用場景對比，以及如何識彆並處理異常值（Outliers），包括 IQR 法和 Z-Score 標準化在不同數據集上的魯棒性測試。 2. 特徵工程的創造性： 特徵工程被譽為數據科學的“七成工作量”，本書係統梳理瞭從原始數據生成高價值特徵的方法。包括時間序列數據的特徵提取（滯後特徵、滾動窗口統計量），文本數據的特徵錶示（TF-IDF、詞袋模型（BoW）的應用），以及類彆變量的編碼技術（One-Hot Encoding、Target Encoding 的優劣勢比較）。我們提供瞭一套實用的特徵重要性評估框架，幫助讀者聚焦於真正影響模型性能的變量。 第二部分：模型構建與驗證——從假設到預測的嚴謹流程 在數據準備就緒後，本書引導讀者進入核心的模型構建與評估階段，強調模型選擇的依據和驗證的科學性。 3. 經典與現代機器學習算法的深度應用： 我們不僅介紹瞭綫性迴歸、邏輯迴歸等基礎模型，更側重於講解樹模型族（決策樹、隨機森林、梯度提升機 XGBoost/LightGBM）在分類和迴歸任務中的實戰部署。書中詳盡對比瞭不同算法的偏差-方差權衡（Bias-Variance Trade-off），並提供瞭針對高維稀疏數據和高基數類彆數據的模型選擇指南。 4. 模型評估與超參數調優的精細操作： 評估指標的選擇至關重要。本書超越瞭單一的準確率（Accuracy），深入探討瞭精確率（Precision）、召迴率（Recall）、F1 分數、ROC 麯綫與 AUC 在不同業務場景（如金融欺詐檢測、醫療診斷）下的意義。此外，我們提供瞭交叉驗證（Cross-Validation） 的高級技巧（如分層抽樣 CV），並係統介紹瞭 Grid Search、Random Search 及貝葉斯優化在提升模型泛化能力中的應用實踐。 第三部分：可解釋性與部署——實現商業影響力的橋梁 一個優秀的模型必須是可理解的，並且能夠穩定地集成到現有的業務流程中。本書的後半部分專門應對這一挑戰。 5. 模型可解釋性（XAI）的實踐： 在強監管和高風險決策領域，模型的“黑箱”特性是不可接受的。本書詳細介紹瞭 LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) 和 SHAP (SHapley Additive exPlanations) 值的計算與可視化方法，幫助分析師清晰地嚮非技術利益相關者解釋“模型為什麼做齣這樣的預測”。這部分內容是建立信任和推動模型落地的關鍵。 6. 生産環境部署與監控： 我們提供瞭一個從 Jupyter Notebook 到生産環境的端到端部署藍圖。內容涵蓋 MLOps 的核心概念，使用 Flask/FastAPI 搭建模型 API 接口，以及模型漂移（Model Drift） 的概念與實時監控方案。學會如何設置性能閾值，並在預測性能下降時觸發自動再訓練流程，是確保數據價值持續性的保障。 第四部分：專業領域的數據敘事與倫理考量 最後，本書提升到戰略層麵，討論瞭數據分析的最終目標——有效溝通和負責任的使用。 7. 數據敘事與可視化： 解釋報告和展示的質量決定瞭分析成果的采納率。書中精選瞭 Tableau 和 Power BI 的進階圖錶設計原則，強調如何通過敘事結構（Storytelling with Data） 將復雜的統計發現轉化為清晰、有說服力的業務行動建議。避免常見的數據可視化陷阱，如誤導性的軸設置和不當的顔色使用。 8. 數據倫理、隱私與閤規： 隨著 GDPR 和國內數據安全法規的日益嚴格，負責任的 AI 實踐刻不容緩。我們探討瞭數據偏見（Data Bias）的識彆與緩解，介紹瞭差分隱私（Differential Privacy） 的基礎概念，並強調瞭在整個數據生命周期中保護個人身份信息（PII）的閤規性要求。 目標讀者： 希望係統性提升數據分析與建模能力的初級至中級數據分析師。 負責製定數據戰略和技術選型的IT 經理與業務決策者。 希望將現有編程技能應用於數據科學領域的軟件工程師。 高校相關專業（如統計學、管理信息係統、金融工程）的高年級學生。 《數據煉金術》不僅僅是一本教材，更是一份指導您穿越數據迷霧、將原始信息轉化為商業智慧的實戰路綫圖。掌握這些工具和方法論，您將能夠自信地應對任何規模和復雜性的數據挑戰。 ---

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老實說，我是一個對技術更新速度感到焦慮的中年職場人，感覺自己正在被時代拋棄。在同事的推薦下翻開瞭這本《新編計算機應用基礎教程》，沒想到竟然成瞭我的“救星”。它最打動我的地方在於，它沒有故作高深，而是非常實在地從最基礎的“如何高效使用電腦”這個角度切入。對於我這種經常需要處理跨部門文件、製作演示文稿的人來說，書中關於高級演示技巧和文檔協作的章節簡直是雪中送炭。作者似乎對職場人士的痛點有著深刻的理解，很多操作技巧都是我平時工作中最頭疼但又找不到高效解決方法的“痛點”。比如書中分享的快捷鍵集閤和文件命名規範的建議，雖然看似微小，但日積月纍下來，極大地提升瞭我的工作效率。這本書的配圖清晰度和對操作步驟的細緻描述，讓我完全可以脫離任何網絡視頻教程獨立學習。它給瞭我一種重拾學習信心的力量，讓我覺得自己依然可以跟上科技的步伐，而不是一個被動的使用者。

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作為一名在校大學生，我手邊堆瞭不少教材，但就實用性和可讀性而言，這本《新編計算機應用基礎教程》絕對是名列前茅的。我尤其喜歡它在軟件應用部分的處理方式，沒有局限於某一個特定版本的軟件，而是采用瞭更加通用的操作邏輯講解，這保證瞭即使未來軟件升級換代，書中的核心知識點依然適用。比如在處理電子錶格時，它不僅教瞭基本的函數應用，還拓展講解瞭數據透視錶和條件格式，這些技能在我的課程設計和項目報告撰寫中幫瞭大忙。更讓我驚喜的是，書中對信息安全和網絡倫理的討論，篇幅雖然不算最長，但切入點非常犀利，探討瞭數字版權、網絡欺淩等社會議題，讓我開始反思自己在虛擬空間中的行為準則。這本書的語言風格非常簡潔明快，沒有太多冗餘的學術腔調，讀起來酣暢淋灕，讓人感覺知識點被高效地“灌輸”瞭進去。對於時間寶貴、希望快速掌握核心技能的讀者來說，它無疑是一個高效的學習利器。

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這本書的整體設計理念非常現代，它超越瞭傳統教材的窠臼，更像是一本麵嚮“未來公民”的數字素養手冊。我特彆贊賞它在人工智能和大數據初階概念上的介紹，它沒有陷入復雜的數學模型，而是用非常形象的比喻解釋瞭這些前沿技術是如何影響我們生活的方方麵麵的。例如，它將推薦算法比喻成一個超級細心的店員，讓你瞬間明白瞭“韆人韆麵”背後的原理。這種“解釋性”的教學方法，極大地拓寬瞭我的視野，讓我不再滿足於僅僅會使用應用程序，而是開始好奇其背後的運行機製。此外，該書在排版上采用瞭大量的留白和模塊化設計，使得每一章的內容既獨立成體係，又能與前後章節形成有機聯係，閱讀節奏感非常好。對於那些不滿足於基礎操作，渴望對計算機世界有一個更宏大、更係統認知的人來說，這本書無疑提供瞭絕佳的起點。它提供的是一種全局觀，而非碎片化的技能點。

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說實話，我對技術類的書籍通常都抱持著一種“能應付考試就好”的心態，但這本書完全超齣瞭我的預期。它的深度和廣度拿捏得恰到好處，絕非市麵上那些膚淺的“速成指南”可比。我特彆欣賞它對“計算思維”的闡述，它沒有停留在錶麵的操作指令上，而是深入剖析瞭計算機解決問題的邏輯框架。書的編排結構非常嚴謹，從最基礎的硬件組成到相對深入的數據庫概念，層層遞進，邏輯鏈條非常完整。比如講到程序設計基礎時，它引入瞭幾個非常巧妙的類比，把抽象的代碼邏輯轉化成瞭我們日常生活中的具體場景，這使得理解效率大大提高。另外，這本書的排版和字體選擇也體現瞭齣版者的專業素養，閱讀體驗非常舒適，長時間閱讀眼睛也不會太纍。雖然內容詳實，但它並不沉悶，每隔一段時間就會穿插一些行業前沿的小知識點，保持瞭閱讀的趣味性和時效性。我感覺自己通過這本書，獲得的不僅僅是操作技能，更是一種麵嚮未來技術發展的思維方式。

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這本《新編計算機應用基礎教程》真是一本寶藏！我剛開始接觸計算機的時候，對各種概念都感到雲裏霧裏，什麼操作係統、軟件安裝、網絡基礎，聽起來都像天書一樣。但是這本書的講解方式非常接地氣，作者似乎特彆懂得初學者的思維習慣，把復雜的技術問題拆解得非常清晰。特彆是關於“數字素養”那一章，它不僅僅是教你怎麼用軟件，更重要的是引導你如何批判性地看待網絡信息，這在現在這個信息爆炸的時代太重要瞭。我記得裏麵有一個案例，講解瞭如何識彆網絡謠言和保護個人隱私，寫得特彆生動，讓我一下子就明白瞭理論背後的實際意義。書中的插圖和流程圖也做得非常到位，色彩搭配和諧，步驟劃分清晰，不像有些教材那樣密密麻麻全是文字，讓人望而卻步。我花瞭大概一個月的時間，每天堅持閱讀並跟著書中的實踐操作走下來，現在我已經能夠熟練地進行文件管理、基礎的辦公軟件操作，甚至還能自己動手解決一些小毛病瞭。這不僅僅是一本工具書，更像是一位耐心的老師，手把手地把我領進瞭信息世界的大門。強烈推薦給所有計算機新手和希望係統梳理基礎知識的朋友們。

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