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出版者:清华大学出版社

作者:黄维通

出品人:

页数:188

译者:

出版时间:1999-7-1

价格:18.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302036180

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• SQL语言
• 教程
• 入门
• 实战
• 编程
• 数据分析
• 开发
• 查询

《信息管理与数据结构基础》内容概要 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，理解信息时代的基石——信息管理的基本原理以及数据结构在计算机科学中的核心地位。全书内容侧重于理论的严谨性、概念的清晰阐述以及在实际应用中的基础建模能力培养，完全不涉及特定数据库系统的操作细节，如SQL语言的语法、特定数据库服务器的安装与维护。 第一部分：信息管理理论与基础 本部分聚焦于信息的本质、其在现代组织和决策制定中的作用，以及进行有效信息组织与检索所需遵循的宏观原则。 第一章：信息、数据与知识的辨析 本章首先界定了“数据”、“信息”和“知识”这三个核心概念的层次关系与内在区别。数据被视为原始、未经处理的事实记录；信息则是经过加工、具有特定上下文和意义的数据集合；而知识则是基于信息进行提炼、整合和内化的理解体系。 信息的价值与属性： 探讨信息的时效性、准确性、完整性、相关性及其在商业智能（BI）中的价值转化过程。 信息的生命周期管理（ILM）： 详细阐述信息从产生、存储、使用、归档到最终销毁的完整流程，包括数据治理（Data Governance）的初步概念，但侧重于策略制定而非技术实施。 信息的组织模型： 介绍描述信息如何被分类和标记的几种经典模型，例如层次模型、网络模型（非数据库模型意义上的）以及本体论（Ontology）的早期思想，为后续章节的数据结构奠定逻辑基础。 第二章：信息系统的概念框架 本章从宏观角度审视信息如何在一个组织内部流通和被系统化管理。 信息系统的构成要素： 深入分析支持信息处理的五大要素——人员（People）、流程（Process）、数据（Data）、硬件（Hardware）与软件（Software），强调五者之间的相互依赖性。 组织结构与信息流： 分析不同组织结构（如职能型、矩阵型、扁平化结构）如何影响信息的垂直和水平流动，以及信息系统如何映射和优化这些流动的路径。 决策支持与信息系统分类： 介绍基于决策层次（操作层、管理层、战略层）划分的信息系统类型，如交易处理系统（TPS）的概念模型、管理信息系统（MIS）的报告生成逻辑，以及高层战略系统的规划方法，而不涉及具体系统的界面或查询语言。 第二章内容小结： 重点在于理解信息在组织中的战略地位和管理框架，而非数据库软件的具体操作。 第二部分：数据结构与抽象表示 本部分是全书的核心，专注于计算机科学中描述和组织数据形态的内在逻辑和算法效率，完全是关于算法和抽象模型的讨论。 第三章：抽象数据类型（ADT）与基本结构 本章引入数据结构领域的根本概念——抽象数据类型，即只关注“能做什么”而不关注“如何实现”的数学模型。 ADT的定义与封装思想： 阐述ADT如何通过定义数据域和一组操作来描述一种数据结构，以及这种抽象如何帮助工程师隔离实现细节。 线性结构基础： 详细介绍数组（Array）的固定大小和随机存取特性（基于索引的复杂度分析），以及链表（Linked List）在动态存储和顺序访问上的优势与劣势。 重点分析在链表中插入和删除操作的时间复杂度分析。 第四章：栈与队列：受限访问的结构 本章探讨两种最常用的、具有严格操作顺序限制的线性结构。 栈（Stack）： 深入讲解“后进先出”（LIFO）的原理，并以函数调用栈的机制为例进行说明。 重点应用：表达式求值（如中缀转后缀的算法逻辑）、递归的迭代实现。 队列（Queue）： 详细解释“先进先出”（FIFO）的特性，并对比普通队列、循环队列（Circular Queue）在空间利用率上的差异。 重点应用：任务调度、缓冲区管理的基本模型。 结构实现对比： 比较使用数组和链表实现栈和队列时，在空间效率和时间效率上的权衡。 第五章：非线性结构：树的深度探索 本章转向处理层次关系和排序问题的关键结构——树。 树的基本术语与遍历： 定义节点的度、深度、高度、森林等概念，并详细阐述前序、中序、后序遍历的递归与非递归算法逻辑。 二叉树的特殊形式： 重点分析二叉搜索树（BST）的查找、插入和删除操作的逻辑流程。 性能分析： 深入探讨BST在最坏情况（即数据完全有序）下性能退化为线性查找的问题。 平衡树的引入（理论层面）： 在不涉及具体实现（如AVL或红黑树的复杂旋转操作）的前提下，介绍平衡树存在的必要性，即保证查找、插入、删除操作的最坏时间复杂度稳定在$O(log n)$级别，作为对BST缺陷的理论补偿。 第六章：图论基础与应用模型 本章介绍用于表示复杂网络关系的数据结构——图。 图的表示方法： 详细比较邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）在存储空间和查询效率上的差异，并分析它们分别适用于稀疏图和稠密图的场景。 图的遍历算法： 深入讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的算法步骤和应用场景（如连通性判断）。 经典路径问题概述： 理论性介绍寻找最短路径问题的基本思想（如Dijkstra算法的核心松弛操作概念），强调算法逻辑而非代码实现。 总结： 本书是关于信息组织哲学和计算机科学核心算法的严谨教材。它为读者构建了扎实的理论框架，使读者能够理解数据如何在抽象层面被高效地存储、检索和操作，从而为后续学习任何特定技术（无论数据库、操作系统还是算法设计）打下坚不可摧的理论基础。全书的重点在于“为什么”和“如何抽象地解决”，而非特定软件工具的“如何操作”。

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