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出版者:清华大学出版社

作者:黄维通

出品人:

页数:188

译者:

出版时间:1999-7-1

价格:18.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302036180

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• SQL语言
• 教程
• 入门
• 实战
• 编程
• 数据分析
• 开发
• 查询

《信息管理与数据结构基础》内容概要 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，理解信息时代的基石——信息管理的基本原理以及数据结构在计算机科学中的核心地位。全书内容侧重于理论的严谨性、概念的清晰阐述以及在实际应用中的基础建模能力培养，完全不涉及特定数据库系统的操作细节，如SQL语言的语法、特定数据库服务器的安装与维护。 第一部分：信息管理理论与基础 本部分聚焦于信息的本质、其在现代组织和决策制定中的作用，以及进行有效信息组织与检索所需遵循的宏观原则。 第一章：信息、数据与知识的辨析 本章首先界定了“数据”、“信息”和“知识”这三个核心概念的层次关系与内在区别。数据被视为原始、未经处理的事实记录；信息则是经过加工、具有特定上下文和意义的数据集合；而知识则是基于信息进行提炼、整合和内化的理解体系。 信息的价值与属性： 探讨信息的时效性、准确性、完整性、相关性及其在商业智能（BI）中的价值转化过程。 信息的生命周期管理（ILM）： 详细阐述信息从产生、存储、使用、归档到最终销毁的完整流程，包括数据治理（Data Governance）的初步概念，但侧重于策略制定而非技术实施。 信息的组织模型： 介绍描述信息如何被分类和标记的几种经典模型，例如层次模型、网络模型（非数据库模型意义上的）以及本体论（Ontology）的早期思想，为后续章节的数据结构奠定逻辑基础。 第二章：信息系统的概念框架 本章从宏观角度审视信息如何在一个组织内部流通和被系统化管理。 信息系统的构成要素： 深入分析支持信息处理的五大要素——人员（People）、流程（Process）、数据（Data）、硬件（Hardware）与软件（Software），强调五者之间的相互依赖性。 组织结构与信息流： 分析不同组织结构（如职能型、矩阵型、扁平化结构）如何影响信息的垂直和水平流动，以及信息系统如何映射和优化这些流动的路径。 决策支持与信息系统分类： 介绍基于决策层次（操作层、管理层、战略层）划分的信息系统类型，如交易处理系统（TPS）的概念模型、管理信息系统（MIS）的报告生成逻辑，以及高层战略系统的规划方法，而不涉及具体系统的界面或查询语言。 第二章内容小结： 重点在于理解信息在组织中的战略地位和管理框架，而非数据库软件的具体操作。 第二部分：数据结构与抽象表示 本部分是全书的核心，专注于计算机科学中描述和组织数据形态的内在逻辑和算法效率，完全是关于算法和抽象模型的讨论。 第三章：抽象数据类型（ADT）与基本结构 本章引入数据结构领域的根本概念——抽象数据类型，即只关注“能做什么”而不关注“如何实现”的数学模型。 ADT的定义与封装思想： 阐述ADT如何通过定义数据域和一组操作来描述一种数据结构，以及这种抽象如何帮助工程师隔离实现细节。 线性结构基础： 详细介绍数组（Array）的固定大小和随机存取特性（基于索引的复杂度分析），以及链表（Linked List）在动态存储和顺序访问上的优势与劣势。 重点分析在链表中插入和删除操作的时间复杂度分析。 第四章：栈与队列：受限访问的结构 本章探讨两种最常用的、具有严格操作顺序限制的线性结构。 栈（Stack）： 深入讲解“后进先出”（LIFO）的原理，并以函数调用栈的机制为例进行说明。 重点应用：表达式求值（如中缀转后缀的算法逻辑）、递归的迭代实现。 队列（Queue）： 详细解释“先进先出”（FIFO）的特性，并对比普通队列、循环队列（Circular Queue）在空间利用率上的差异。 重点应用：任务调度、缓冲区管理的基本模型。 结构实现对比： 比较使用数组和链表实现栈和队列时，在空间效率和时间效率上的权衡。 第五章：非线性结构：树的深度探索 本章转向处理层次关系和排序问题的关键结构——树。 树的基本术语与遍历： 定义节点的度、深度、高度、森林等概念，并详细阐述前序、中序、后序遍历的递归与非递归算法逻辑。 二叉树的特殊形式： 重点分析二叉搜索树（BST）的查找、插入和删除操作的逻辑流程。 性能分析： 深入探讨BST在最坏情况（即数据完全有序）下性能退化为线性查找的问题。 平衡树的引入（理论层面）： 在不涉及具体实现（如AVL或红黑树的复杂旋转操作）的前提下，介绍平衡树存在的必要性，即保证查找、插入、删除操作的最坏时间复杂度稳定在$O(log n)$级别，作为对BST缺陷的理论补偿。 第六章：图论基础与应用模型 本章介绍用于表示复杂网络关系的数据结构——图。 图的表示方法： 详细比较邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）在存储空间和查询效率上的差异，并分析它们分别适用于稀疏图和稠密图的场景。 图的遍历算法： 深入讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的算法步骤和应用场景（如连通性判断）。 经典路径问题概述： 理论性介绍寻找最短路径问题的基本思想（如Dijkstra算法的核心松弛操作概念），强调算法逻辑而非代码实现。 总结： 本书是关于信息组织哲学和计算机科学核心算法的严谨教材。它为读者构建了扎实的理论框架，使读者能够理解数据如何在抽象层面被高效地存储、检索和操作，从而为后续学习任何特定技术（无论数据库、操作系统还是算法设计）打下坚不可摧的理论基础。全书的重点在于“为什么”和“如何抽象地解决”，而非特定软件工具的“如何操作”。

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我最近在尝试从零开始搭建一个小型的内部管理系统，数据库选用了SQL Server，但在学习过程中遇到了不少关于视图和子查询的困惑。偶然间朋友推荐了这本《SQL Server实用简明教程》，我抱着试试看的心态买了回来。这本书的行文风格非常“接地气”，不像有些技术书籍那样充斥着晦涩的专业术语，读起来毫无压力。作者似乎深知新手在学习过程中容易在哪里“卡壳”，因此在讲解存储过程编写规范时，不仅给出了标准写法，还特意标注了哪些写法容易导致死锁或性能下降，这种前瞻性的提醒非常宝贵。我特别欣赏它在“事务管理”这一章的处理方式，通过一个简单的库存扣减场景，细致地演示了ACID特性如何在实际操作中得以体现，配上的流程图清晰易懂。美中不足的是，书中对新版本SQL Server的一些特性，比如内存优化表，介绍得不够深入，感觉更侧重于通用和稳定版本的特性。但即便如此，它作为一本“简明”教程，已经出色地完成了它的使命，成功点亮了我理解SQL Server核心概念的路径。

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《SQL Server实用简明教程》这本书的优点在于其极强的操作性，它更像是一本写给“动手者”的指南，而不是写给“理论家”的教科书。我特别喜欢其中关于数据导入导出的章节，很多数据库新手往往在这一步栽跟头，要么是字符编码问题，要么是格式不匹配。书中详细演示了如何使用BCP工具和Import/Export Wizard进行批量操作，步骤清晰到连新手都能一次成功。此外，权限管理这一块的介绍也十分实用，通过几个明确的角色定义示例，让我对`GRANT`、`DENY`和`REVOKE`的区别有了清晰的认识，避免了在生产环境中误操作造成安全漏洞。这本书的结构设计是线性的，非常适合系统学习。如果非要挑毛病，我会说，它在讲述如何使用SQL Server Agent进行自动化维护任务时，篇幅稍微有点短。例如，如何编写一个自动清理旧日志的维护计划，书中只是一笔带过，这对于日常的数据库运维工作来说，是一个比较常见的需求点，希望后续版本能在这方面有所加强。但总的来说，对于想快速掌握SQL Server核心技能的人来说，这本书绝对值得拥有。

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作为一名已经有几年经验的开发人员，我平时主要与MySQL打交道，这次临时接手一个遗留的SQL Server项目，感觉非常不适应，尤其是在处理日期时间函数和窗口函数时，语法差异让我焦头烂额。我购买《SQL Server实用简明教程》的目的，更多是想快速找到一个对照手册，能够迅速将我的思维模型切换到微软的体系中来。这本书的章节安排着实体现了“实用”二字，它没有花大篇幅去讲述数据库的历史或者理论，而是直奔主题，大量的并排对比（如SQL Server T-SQL与标准SQL的差异）为我节省了大量查找资料的时间。例如，在讲解如何处理空值（NULL）时，它不仅讲解了`ISNULL`，还对比了更现代的`COALESCE`函数的适用场景，这种细节的把控让人感觉作者对实战的理解非常深刻。唯一让我稍感遗憾的是，书中对于如何与.NET框架进行高效集成这部分内容略显不足，更多是停留在数据库层面，如果能增加一些ADO.NET或Entity Framework Core的简要集成示例，那就更完美了。

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这本《SQL Server实用简明教程》的封面设计得相当朴实，没有花哨的图案，黑底白字的标题显得专业而严谨。我入手这本书主要是因为工作需要，日常处理数据量越来越大，对数据库操作的要求也水涨船高。初翻这本书的时候，最直观的感受是它的排版非常清晰，代码示例和文字描述之间的界限分明，这对于初学者来说无疑是个巨大的福音。作者在内容组织上似乎下了不少功夫，从最基础的数据库概念入手，逐步过渡到复杂查询和性能优化的技巧。特别是关于索引的讲解部分，我个人觉得非常到位，用生活化的比喻解释了B树和哈希索引的区别，让我这个对底层原理一直感到模糊的人豁然开朗。不过，也有一些小小的遗憾，比如在高级存储过程和函数方面的内容略显单薄，对于需要进行复杂业务逻辑封装的开发者来说，可能需要另寻高阶资料来作为补充。总的来说，这是一本非常适合作为入门或快速查阅的工具书，能够迅速帮你建立起扎实的SQL Server操作基础。

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这本书的装帧质量出乎意料地好，纸张厚实，印刷清晰，即便是长时间盯着屏幕后，再来看书本上的代码，眼睛也不会感到太累。我买这本书主要是想解决工作中经常遇到的一个棘手问题：如何快速诊断慢查询。这本书中专门用了一整节的篇幅讲解了SQL Server的执行计划分析。作者不仅展示了如何通过SSMS（SQL Server Management Studio）图形界面查看计划，更重要的是，他深入浅出地解释了**“成本百分比”**和**“预估行数”**与**“实际行数”**差异背后的含义，这一点是很多基础教程里会略过的关键点。通过书中提供的几个实际的“坏查询”案例，我学会了如何定位到是索引缺失还是表扫描导致了性能瓶颈。这种“问题导向”的学习路径，对我这种实践派来说，效率极高。不过，我感觉书中对于数据库备份与恢复的讲解稍显保守，更多地侧重于全库备份，对于差异备份和日志截断的策略介绍得不够细致，在企业级容灾设计方面略显单薄。

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