AutoCAD 2002看图速成

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出版者:清华大学出版社 作者:肖军 出品人: 页数:320 译者: 出版时间:2001-7-1 价格:28.00元 装帧:平装(无盘) isbn号码:9787302046172 丛书系列:
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具体描述

本书详细介绍了AutoCAD2002的基础知识和使用方法,包括AutoCAD2002的新特性、安装和启动以及工作环境,绘图的基础知识、二维图形的绘制和编辑等内容。

《数字图像处理与分析:理论、算法与实践》 一、本书概览与定位 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践指导性的数字图像处理与分析知识体系。它不仅仅是一本理论教材,更是一本连接前沿研究与工程应用的桥梁。全书内容覆盖了数字图像从获取、增强、复原、压缩,到特征提取、模式识别和三维重建等核心领域。我们摒弃了仅仅罗列公式和软件操作的传统模式,而是着重于阐述各类算法背后的数学原理、计算复杂度,以及在不同应用场景下的适用性与局限性。 本书的读者对象非常广泛,包括但不限于: 计算机科学与电子工程专业的高年级本科生及研究生: 为他们提供坚实的理论基础和解决实际问题的能力。 从事图像识别、机器视觉、遥感、医学影像分析的工程师与研究人员: 作为一本深入参考手册,帮助他们快速掌握新技术并优化现有流程。 对人工智能领域中视觉感知技术感兴趣的自学者: 提供清晰的逻辑脉络和必要的数学铺垫。 二、核心内容深度剖析 本书的结构设计遵循了“基础奠定—核心技术—前沿应用”的逻辑主线,共分为七大部分,超过三十章内容。 第一部分:图像基础与数学模型(奠基) 本部分详细回顾了数字图像的本质——离散信号。我们深入探讨了连续信号到离散信号的采样与量化理论,重点讲解了傅里叶变换、小波变换在图像处理中的数学意义,特别是它们的时频分析能力。不同于一般的介绍,本章对二维离散傅里叶变换(DFT)的循环卷积性质进行了细致的推导和可视化展示,阐明了其在频域滤波中的核心作用。此外,随机过程理论也被引入,为后续的图像噪声模型和复原奠定基础。 第二部分:图像的空间域处理(基础操作) 这是图像处理的基石。我们详细分析了点运算(如灰度拉伸、阈值处理)和邻域运算(如卷积)。在邻域操作中,本书并未停留在简单的线性滤波(均值、高斯),而是深入对比了非线性滤波(中值滤波、最小/最大滤波)在去除脉冲噪声和保护边缘方面的优劣。尤其值得一提的是,本书专门开辟一章讲解了形态学处理(腐蚀、膨胀、开运算、闭运算),并结合实例说明了其在二值图像分割和结构分析中的强大能力。 第三部分:图像的变换域处理(频域增强) 本部分聚焦于通过变换将图像从空间域转换到频率域进行操作。除了标准的傅里叶变换滤波(理想、巴特沃斯、高斯滤波器),本书着重介绍了小波变换在多分辨率分析中的优势。通过小波域的阈值去噪和系数重构,读者可以理解如何实现“局部化”的去噪而不损伤图像的尖锐边缘。此外,对Hadamard变换和DCT(离散余弦变换)在特定数据压缩领域的应用也有所涉及。 第四部分:图像复原与重建(消除失真) 图像复原是解决退化问题的关键。本章系统梳理了退化模型的建立(点扩散函数PSF)。在盲复原和已知PSF的复原技术中,本书详细对比了维纳滤波的统计优化特性、逆滤波的局限性(对噪声敏感),以及约束最小二乘方滤波的实用性。对于更复杂的退化,本书引入了迭代复原算法,如Richardson-Lucy算法,并在医学影像(如CT重建)的案例中展示了其收敛特性。 第五部分:图像分割与特征提取(信息获取) 分割是将图像划分为有意义区域的过程,是机器视觉的第一步。本书将分割方法分为三大类: 1. 基于阈值的分割: 深入探讨了Otsu’s(大津法)的统计学基础,以及多阈值分割的迭代方法。 2. 基于区域的分割: 详细讲解了区域生长法(种子选择的重要性)和区域分裂合并策略。 3. 基于边缘的分割: 对经典算子(Sobel, Prewitt, Roberts)进行了性能对比,并引入了更先进的Canny边缘检测算法,分析了其多阶段流程(高斯平滑、梯度计算、非极大值抑制、双阈值追踪)的精妙之处。 在特征提取部分,本书重点讲解了Hough变换在检测直线和圆等特定几何形状中的应用,以及局部二值模式(LBP)在纹理特征描述中的高效性。 第六部分:图像压缩与表示(效率与质量) 本部分聚焦于如何高效地存储和传输图像数据。内容涵盖了无损压缩(行程长度编码、哈夫曼编码)和有损压缩。本书对JPEG标准的流程进行了彻底的分解,从色彩空间转换到DCT、量化(介绍量化矩阵的设计哲学)再到熵编码。同时,本书也介绍了小波变换在有损压缩中的应用,对比了其在压缩比和视觉质量上相对于DCT的潜在优势。 第七部分:面向应用的高级主题(前沿视野) 最后一部分将理论应用于实际: 彩色图像处理: 深入分析了RGB、CMY、HSV、Lab等不同色彩空间之间的转换和应用场景(例如,在照明变化下使用HSV进行颜色恒常性处理)。 形态学重建: 介绍了一种基于特定模板的图像重构方法,在需要保留特定结构的复原任务中非常关键。 深度学习预处理: 简要介绍了卷积神经网络(CNN)在图像去噪和超分辨率任务中的核心思想,并讨论了传统方法在作为深度模型输入前的最佳准备状态。 三、本书的独到之处 本书最大的特点在于其深度与广度的平衡。我们不仅教授“如何做”(算法实现),更强调“为何如此”(背后的数学原理)。书中的所有关键算法都配有详尽的伪代码和流程图,方便读者在Matlab/Python等环境下快速实现验证。此外,本书特别强调了实际应用中的鲁棒性问题,例如在传感器噪声复杂、光照不均等非理想条件下,如何对经典算法进行修改和优化,确保工程实施的成功。 总而言之,《数字图像处理与分析:理论、算法与实践》将引导读者从一个对图像处理一知半解的初学者,成长为能够独立分析问题、设计并实现复杂视觉系统的专业人士。

作者简介

目录信息

第1章 预览AutoCAD 2002
第2章 绘图基础
第3章 绘制基本二维图形
第4章 基本编辑方法
第5章 绘图辅助功能与图形信息查询
第6章 块、外部参照与图像
第7章 文字标注
第8章 尺寸标注
第9章 边界与图案填充
第10章 三维图形初步
第11章 三维实体造型
第12章 图形布局和打印
第13章 Internet应用
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读后感

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用户评价

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坦白说,我当初购买《AutoCAD 2002看图速成》的动机,带着一丝功利性。我当时正在为一个重要的室内设计项目做准备,甲方要求提供精确的施工图纸,而我之前只接触过非常初级的CAD操作。时间紧迫,我需要的是能够快速上手,并且能立即应用到实际工作中的“干货”。这本书给我的第一印象是它的结构组织异常严谨,那种老派的技术书籍特有的逻辑性非常强。它不像现在很多网络教程那样追求时髦和花哨的视觉效果,而是专注于功能的实用性。比如,它在讲解“图层管理”那一章时,用了整整一个章节的篇幅来讨论不同行业(建筑、机械、电气)对图层命名的规范和管理技巧,这在当时是极其少见的深度。我记得我花了大量时间去啃那些关于“线型和线宽”的章节,书里对不同比例尺下线条的显示效果做了非常详尽的对比图。这种对细节的执着,直接帮助我在后期的出图阶段避免了无数次的返工。虽然2002年的界面现在看起来确实有些过时,但它所建立的那些底层逻辑——比如坐标系的理解、块属性的定义——这些是跨越版本的永恒真理。这本书让我明白,真正的“速成”不是跳过基础,而是用最高效的方式掌握基础,从而为后续更复杂的设计打下不可动摇的地基。

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说实话,我这本书是跟我一个在建筑工地工作的亲戚借来的,他那本已经翻得有些卷边了,可见其使用频率之高。我当时最关心的就是如何快速搞定那些复杂的标注和尺寸链的设置。现在的软件版本动辄有几十种标注样式可以预设,看得人眼花缭乱。但这本书针对2002版,把标注的每一步参数调整都拆解得非常细致入微。我记得有一段关于“公差和配合标注”的讲解,作者用了一个非常形象的比喻,将不同的公差带比作不同松紧度的衣服,让你一下子就能理解为什么有时候明明尺寸一样,画出来却感觉“合不合适”。对于需要大量进行机械制图或结构图纸校对的人来说,这种对细节的把握至关重要。我最欣赏它在“布局和打印”部分的处理方式。它详细地介绍了图纸空间(Layout)和模型空间(Model Space)的区别和正确用法,这在当时很多速成书里常常被一笔带过。通过这本书,我第一次真正理解了为什么要用视口(Viewport),以及如何确保在不同幅面的图纸上,比例尺的精确性和一致性。这让我在后来的工作中,无论面对A0还是A4的打印需求,都能游刃有余地处理,极大地提升了出图的专业度和规范性。

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这本书给我留下最深刻的印象,是它对于软件“效率哲学”的贯彻。在2002年那个计算能力和软件响应速度都相对有限的年代,如何用最少的点击次数完成最多的工作,是每个资深用户追求的目标。这本书显然抓住了这个核心诉求,所以它在讲解命令执行时,总是倾向于推荐那些能够通过键盘快速触发的输入方式,而不是依赖鼠标在屏幕上漫无目的地点击。它几乎是用一种近乎“苛刻”的态度,来要求读者养成使用命令行输入指令的习惯。例如,在讲解“移动(Move)”和“复制(Copy)”命令时,它会强调先输入`M`或`CO`,然后回车,再指定基点,而不是先点击工具栏图标。这种训练,虽然在初期会让人觉得别扭和缓慢,但一旦肌肉记忆形成,你会发现速度是指数级增长的。更重要的是,这本书在解释某些命令时,会穿插一些关于系统变量设置的“小窍门”,比如如何调整`OSNAPCOORD`来优化特定抓取点的精度。这些内容在当时的环境下,绝对属于“内行看门道”的范畴,对于想要真正深入驾驭这个工具的人来说,提供了超越基础操作的进阶路径。它不是单纯的教学,更像是一次资深工程师的经验传授。

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这本书的封面设计,说实话,有点让人回到那个年代的感觉。那种深蓝配着略显粗糙的白字,一下子就把我拉回了大学时代,那时候CAD还是个新鲜玩意儿,每个设计系的学生手里都少不了一本厚厚的参考书。我当时买这本书,主要是冲着“速成”两个字去的,毕竟对于一个初学者来说,时间比什么都宝贵。我记得我当时迫切地想知道,如何在最短的时间内,掌握这个软件的核心操作,能够顺利地完成课程设计。然而,翻开书后我发现,它更像是一本详尽的操作手册,而不是那种“三小时精通”的快餐读物。它把每一个菜单栏的选项、每一个工具栏的图标都给你掰开了揉碎了讲,每一个步骤都配着清晰的截图。这对于我这种动手能力强、喜欢通过模仿来学习的人来说,简直是福音。我甚至可以不依赖电脑屏幕,光看书上的图示,就能在脑子里构建出操作的流程。那种感觉就像是手里握着一张藏宝图,而书中的每一个小小的“X”都指向了一个关键的功能点,让人在实践中充满了探索的乐趣。我特别喜欢它对快捷键的归纳部分,那简直就是一本“暗语秘籍”,学会了那些缩写,工作效率立刻提升了一个档次,感觉自己瞬间从“小白”升级成了“行家”。这本书的价值,在于它提供了坚实的操作基础,让你明白“为什么”要这么做,而不是简单地告诉你“怎么做”。

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这本书带给我最大的冲击,其实不是软件本身的操作,而是它所蕴含的“设计思维”的启蒙。我并不是一个科班出身的设计师,更多是出于兴趣自学。很多同类型的教材,教你的是如何画一条线、一个圆,但很少有人会深入探讨“为什么我们要用这种方式来表达一个三维概念”。《AutoCAD 2002看图速成》在这方面做得相当出色,尤其是在涉及到“视图和投影”的那几章。作者似乎非常了解初学者的困惑点,他没有直接展示复杂的3D建模,而是通过大量的2D剖面图和轴测图的绘制练习,引导读者去建立空间想象力。我记得有一节专门讲“剖面线填充”的技巧,它不仅教了如何应用填充图案,还解释了不同国家和地区规范中对特定材料剖面线的偏好,这种文化和标准的融入,让这本书的价值超越了一本单纯的软件教程。阅读这本书的过程,与其说是学习软件,不如说是在进行一场关于“图纸语言”的深入对话。它教会我如何用最精确、最不易产生歧义的图形语言,去与工匠、与合作伙伴沟通我的设计意图。那种从“画图”到“表达”的质变,是这本书给予我的最宝贵的馈赠。

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