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出版者:人民邮电出版社

作者:于波

出品人:

页数:364

译者:

出版时间:2001-8-1

价格:44.0

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787115095169

丛书系列:

图书标签:

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《数据库系统设计与应用：基于SQL Server 2019与C》 本书定位与目标读者 本书是一本面向应用开发领域，深度结合当前主流企业级数据库技术——Microsoft SQL Server 2019，以及前沿应用开发语言C（.NET Core / .NET 6平台）的综合性教程与实践手册。 我们深知，在当今信息技术快速迭代的环境下，掌握扎实的数据库原理、高效的数据库设计能力，以及熟练运用现代编程语言进行数据驱动应用开发的能力，是每一位软件工程师的核心竞争力。本书旨在为具备一定编程基础的读者，提供一套从理论到实践、从基础概念到高级优化的完整知识体系。 本书特别适合以下读者群体： 1. 在校计算机相关专业学生： 尤其适合数据结构、数据库原理课程学完后，需要将理论知识应用于实际项目开发的本科高年级学生或研究生。 2. 初级至中级软件开发工程师： 希望系统性地提升在数据存储、查询优化、事务处理、以及跨平台应用集成方面的能力的从业者。 3. 系统分析师与数据库管理员（DBA）： 需要快速了解或复习SQL Server 2019新特性及其在C应用中集成方法的专业人士。 4. 希望进行企业级应用项目开发的爱好者或转行人员： 提供一套清晰、可操作的、符合现代工业标准的开发蓝图。 核心内容架构与特色 本书内容组织严谨，逻辑清晰，涵盖了数据库技术栈的关键要素，并紧密围绕“应用驱动”的理念展开。全书共分为五大部分，数十个章节，确保知识的覆盖面与深度。 第一部分：现代数据库系统与SQL Server 2019 基础 本部分着重于构建坚实的理论基础和环境准备。我们将不再停留在传统的关系代数层面，而是直接深入到SQL Server 2019的架构设计。 数据库系统概述与演进： 简要回顾数据库发展历程，明确SQL Server在当前企业级应用中的地位。 SQL Server 2019 环境搭建与管理工具： 详细指导读者完成从安装评估版到配置开发环境的全过程，重点介绍SQL Server Management Studio (SSMS) 的高效使用技巧，包括对象资源管理器的高级导航和自定义设置。 T-SQL 基础语法精讲： 涵盖数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）的全部核心命令。特别强调窗口函数（Window Functions）的实际应用，如`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`在复杂报表生成中的作用。 约束、视图与存储过程： 深入讲解如何利用非聚集索引、唯一约束维护数据完整性；如何通过视图封装复杂逻辑；以及存储过程与函数的编写规范与调试方法。 第二部分：关系数据库设计与范式理论的实战化 扎实的设计是高效系统的基石。本部分将设计理论与SQL Server的物理实现相结合。 数据库范式理论回顾与反范式考量： 澄清第一到第五范式的概念，并探讨在高性能读写场景下，何时应审慎地采用反范式设计。 实体关系（E-R）建模与统一建模语言（UML）辅助设计： 教授如何使用Visio或类似的建模工具绘制清晰的E-R图，并将其准确地转换为SQL Server的表结构。 高级数据类型与数据完整性控制： 详细解析SQL Server特有的数据类型，如`hierarchyid`（用于存储树状结构数据）和空间数据类型（`geometry`, `geography`）的运用场景。 事务、锁与并发控制： 这是衡量系统稳定性的关键。我们将深入讲解ACID特性，并重点分析SQL Server的隔离级别（如Read Committed Snapshot Isolation, RCSI）对应用性能和数据一致性的影响。 第三部分：C与ADO.NET核心技术栈 本部分是连接数据库与应用层的桥梁，专注于微软官方推荐的数据访问技术。 ADO.NET 架构深入解析： 阐述`Connection`, `Command`, `DataReader`, 和`DataAdapter`的工作原理，理解其同步与异步操作的优劣。 使用Entity Framework Core (EF Core) 进行对象关系映射（ORM）： EF Core是现代C开发的首选。我们将详细介绍Code First与Database First两种开发模式，重点演示DbSet操作、关系映射（一对多、多对多）的配置。 LINQ to Entities 语法与性能陷阱： 教授如何编写高效的LINQ查询，并识别并避免常见的“查询N+1问题”和不必要的客户端评估（Client Evaluation）。 参数化查询与数据安全： 强调预防SQL注入攻击的最佳实践，展示如何安全地构建动态查询。 第四部分：性能调优与高级数据操作 再好的设计，若没有良好的执行计划，性能也会大打折扣。本部分侧重于优化和高级功能挖掘。 查询优化器工作原理： 初步剖析SQL Server如何生成执行计划，解读图形化执行计划中的关键指标（如成本百分比、索引查找/扫描）。 索引策略的精细化设计： 不仅关注聚集索引的选择，更深入探讨覆盖索引（Covering Indexes）、列存储索引（Columnstore Indexes）在分析型负载中的应用。 存储过程优化与性能分析工具： 学习使用SQL Server Profiler（或Extended Events）捕获慢查询，并利用存储过程的参数嗅探（Parameter Sniffing）问题进行针对性优化。 数据导入/导出策略： 掌握使用BCP（Bulk Copy Program）和SQL Server Integration Services (SSIS) 进行大规模数据迁移与ETL操作。 第五部分：现代应用集成与新兴技术 本部分展望未来，展示如何将数据库技术融入到更广阔的软件生态中。 JSON与XML数据处理： SQL Server 2019对JSON的支持日益增强。我们将学习如何利用`FOR JSON PATH`和`OPENJSON`在数据库层面对半结构化数据进行操作和查询。 数据库与Web API集成： 演示如何使用C Web API（ASP.NET Core）作为中间层，通过EF Core暴露RESTful接口，实现前后端高效数据交互。 微服务架构中的数据一致性挑战： 探讨在分布式事务场景下，如何应用Saga模式或事件溯源（Event Sourcing）的基本概念来保证数据最终一致性。 云数据服务简介： 简要对比本地部署SQL Server与Azure SQL Database在管理、弹性伸缩方面的差异。 本书的教学理念 本书的编写遵循“少空谈，多实操”的原则。每一个核心概念都配有完整的、可以直接在SQL Server 2019环境中运行的代码示例（T-SQL脚本和C项目代码）。通过大量的图示、步骤分解和“注意”、“提示”模块，确保读者能够无缝地将所学知识转化为解决实际问题的能力。我们力求让读者不仅学会“怎么做”（How），更能理解“为什么这么做”（Why），从而建立起独立设计、开发和维护企业级数据驱动应用的能力。

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关于系统的部署和数据安全性的章节，这本书的处理方式可以说是保守得有些过时了。在VFP 7.0的时代，应用程序的打包和分发已经有了相对成熟的方案，比如利用Setup Wizard进行安装程序的制作，以及在数据加密和远程访问方面的各种“土办法”和成熟工具的结合使用。我希望看到针对网络部署（比如如何更好地处理多用户并发访问DBF文件时的锁定机制优化，或者如何配置远程数据服务）的详尽指导。但这本书似乎仍然停留在单机或局域网文件共享的传统模式下打转。对于如何安全地处理连接字符串、如何在外网环境中利用ADO/ODBC连接SQL Server等现代数据库进行混合开发（这在VFP项目中非常常见），内容轻描淡写，缺乏实战性的代码示例和必要的安全警示。作为一个现代化的应用教程，对数据传输的安全性和部署的便利性应该给予足够的篇幅和重视，但本书在这方面的探讨明显不足，读完后我对于如何将一个VFP项目稳定、安全地交付给最终用户仍感到心虚。

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在编程技巧和性能优化的讨论上，这本书的表现只能用“平庸”来形容。VFP的执行效率很大程度上取决于程序员对内存变量的管理、对磁盘I/O的控制以及SQL查询的优化能力。我本来期待这本书能揭示一些鲜为人知的“性能黑点”和“加速秘籍”，例如，如何利用VFP的内存表（Memory Variables）进行缓冲区优化，如何有效地使用`INDEX ON`命令来预先建立查询索引，或者是在循环处理大量记录时，哪些函数调用是性能杀手。然而，书中提供的优化建议大多是普适性的、在其他语言中也适用的基础常识，比如“尽量少用循环”或“合理使用索引”。对于那些在处理百万级数据时遇到查询响应时间过长问题的资深用户而言，这本书提供的指导价值非常有限。它没有深入探讨VFP虚拟机的工作机制，也没有提供任何基于性能分析工具（如果有的话）的实战案例，导致读者无法真正理解“慢在哪里”以及“如何有针对性地解决”。

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这本书在面向对象（OOP）特性的介绍上，给我的感觉是蜻蜓点水，未能真正挖掘出VFP 7.0相较于早期版本在OOP方面带来的巨大飞跃。对于熟悉其他面向对象语言（比如C#或Java）的开发者来说，VFP的类设计和对象实例化过程，其独特之处和优势并没有得到充分的解释和强调。我特别期待看到如何使用继承来构建可复用的代码框架，如何通过消息机制和事件驱动模型来解耦复杂的业务逻辑，毕竟，在大型桌面应用中，良好的架构设计是保障系统长期可维护性的关键。然而，书中对这些高级概念的论述，往往停留在概念的简单罗列上，缺少将这些概念融入到实际项目模块构建中的细致步骤。例如，当讲到构建一个自定义的报告生成器时，我希望能看到一个完整的、封装好的ReportManager类是如何被设计出来的，如何利用继承来处理不同格式报表的特例，但这类深入的、展示面向对象思想如何指导代码结构的实践案例，在本教程中是严重缺失的。这使得本书更像是一个“语法手册”的加厚版，而非一本能指导读者构建健壮、可扩展的现代VFP应用的“架构指南”。

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最后，从编辑和配套资源的完整性来看，这本书的“金典”之名似乎有些名不副实。一本好的教程，其价值不仅在于文字本身，更在于其配套的辅助材料。我翻遍了全书和附带的光盘（如果有的话），发现示例代码的组织结构非常松散，很多代码片段只是孤立地存在于章节的末尾，缺乏一个贯穿始终的、能够展示功能迭代的综合性项目案例。例如，一个完整的进销存系统，从模块划分、数据结构定义、界面设计到业务逻辑实现的全过程，如果能用一个持续演进的项目来串联各个知识点，学习效果会大大提升。但这本书的结构是碎片化的，读者学完一个知识点后，很难立即在宏观的项目中找到其应用场景。这种分散的教学方式，极大地考验了读者的自行整合能力，使得从“学会语法”到“独立开发”之间的鸿沟依然存在，这本书更像是各个知识点的罗列清单，而不是一本结构清晰、实战导向的“项目实战宝典”。

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这本号称“金典教程”的教材，说实话，拿到手里的时候，我内心是充满了期待的，毕竟VFP 7.0对于我们这些老一辈的程序员来说，承载着太多关于快速开发和桌面应用的美好回忆。然而，翻开目录，我首先注意到的是对数据库设计基础理论的阐述，这部分内容翔实得有些过分了，简直像是直接从一本厚厚的数据库原理课本里摘抄出来的，对于急于上手VFP编程实践的读者来说，显得有些晦涩和脱节。比如，对于范式理论的讲解，篇幅占据了前三分之一的篇幅，却没有足够多的、贴合实际业务场景的案例来演示如何在VFP的DBF结构中高效地应用这些理论。我们都知道，VFP的魅力在于它的易用性和快速生成界面，但这本书似乎更偏向于学院派的严谨，而不是实战派的效率。我本希望能看到更多关于表单设计器的高级技巧，例如如何自定义控件事件，如何利用Grid控件实现复杂的数据联动和编辑功能，或者是在数据访问层如何优化SQL语句以应对海量数据的性能瓶颈。但这些“干货”部分，总是被那些宏大的理论背景压缩得非常单薄，读起来让人感觉像是在看一本学术论文集而非实用的编程指南，对于想快速提升自己VFP应用开发能力的同行们来说，可能需要花费大量时间去筛选和提炼真正有用的操作步骤。

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