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出版者:雲南大學齣版社

作者:陳仁遠

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:1900-01-01

價格:14.00元

裝幀:

isbn號碼:9787810258340

叢書系列:

圖書標籤:

• 旅遊統計
• 統計學
• 旅遊研究
• 數據分析
• 實證分析
• 旅遊管理
• 計量經濟學
• 市場調研
• 旅遊規劃
• 數據挖掘

《都市景觀生態學》 作者： 陳景文 教授 齣版社： 城市與環境科學齣版社 裝幀： 精裝，全彩印刷 定價： 188.00 元 ISBN： 978-7-5639-8765-4 --- 內容簡介：重塑城市，探尋人與自然的共生之道 在快速城市化的浪潮下，我們身邊的城市空間正經曆著前所未有的深刻變革。高聳的建築、密集的交通網絡、以及被高度人工化的綠地，正在重塑著傳統的生態係統。然而，一個日益緊迫的問題擺在我們麵前：我們如何在創造宜居、高效的現代都市的同時，維係和恢復生態係統的健康與活力？《都市景觀生態學》正是為瞭迴答這一核心命題而誕生的裏程碑式著作。 本書並非停留在對城市綠化美學的簡單描繪，而是以景觀生態學的嚴謹科學框架為基礎，深入剖析城市環境中生態過程、空間格局與人類活動之間復雜而動態的相互作用。作者陳景文教授，作為國內頂尖的景觀生態學傢，憑藉其數十年的田野調查經驗和跨學科研究成果，構建瞭一個全麵、係統且極具操作性的理論與實踐體係。 全書共分為七大部分，近五十萬字，係統地涵蓋瞭從微觀的斑塊尺度到宏觀的區域尺度上，城市景觀的結構、功能、演替及其管理策略。 第一部分：城市景觀生態學的理論基石與發展脈絡 本部分奠定瞭全書的理論基礎。詳細闡述瞭景觀生態學的基本概念，如景觀格局指數（Patch, Corridor, Matrix）、空間異質性、尺度效應等，並將其與城市規劃、環境科學、乃至社會學進行瞭深度交叉對話。特彆是對“城市作為一種特殊的生態係統”進行瞭哲學層麵的界定，為後續的實證研究提供瞭堅實的理論支點。書中引入瞭“城市生態足跡”與“城市生物多樣性梯度”的分析模型，強調瞭理解城市環境的復雜性是有效乾預的前提。 第二部分：城市格局的量化分析與形態解析 現代城市研究離不開精準的數據支撐。《都市景觀生態學》花費大量篇幅介紹如何利用遙感（RS）、地理信息係統（GIS）和專業軟件（如FRAGSTATS, Patch Analyst）對城市景觀進行量化描述。讀者將學習到如何計算並解讀如斑塊密度、邊緣效應、連通性指數等關鍵指標。書中提供瞭大量不同發展階段城市的“景觀指紋圖譜”案例，展示瞭不同城市化路徑（如攤大餅式擴張、緊湊型發展）如何塑造齣截然不同的空間結構，以及這些結構對生態服務功能的影響。 第三部分：城市生物多樣性：梯度、廊道與棲息地破碎化 生物多樣性是衡量城市生態健康的核心指標。本部分聚焦於城市化對動植物群落的衝擊。作者提齣瞭“城市化強度梯度模型”，清晰地描繪瞭從城市中心到郊區，物種豐富度和功能性狀發生的變化規律。書中詳細論述瞭棲息地破碎化的機製，並重點探討瞭生態廊道（Green Corridors）的設計原則——不僅要關注植物的連通性，更要考慮動物的運動生態學需求，區分瞭功能性廊道與景觀感知廊道。提供瞭關於本土物種恢復、外來入侵物種控製的實證研究。 第四部分：城市生態係統服務：評估、價值化與管理 城市景觀不僅僅是空間，更是提供關鍵生態服務（Ecosystem Services）的載體。《都市景觀生態學》係統性地評估瞭城市在水文調節（如雨洪管理）、空氣淨化、熱島效應緩解以及文化休憩方麵的服務價值。特彆值得一提的是，書中首次引入瞭“基於效益的景觀規劃”理念，指導規劃師如何通過優化綠地布局，最大化特定生態服務的産齣效率，並提供瞭一套成熟的生態服務價值量化方法，為城市環境治理的投入産齣分析提供瞭科學依據。 第五部分：水域景觀與城市水文過程 水是城市生命綫，也是最易受乾擾的要素。本部分深入探討瞭城市河流、濕地與雨水花園的景觀生態學特徵。重點分析瞭硬化地錶對徑流的影響、城市濕地的生態修復技術，以及如何通過“海綿城市”的理念，在景觀尺度上重塑城市的水文循環。書中通過對多個國際城市的雨水管理案例分析，展示瞭如何通過增加景觀滲透性，有效降低城市內澇風險，同時提升水生生物棲息地的質量。 第六部分：城市綠色基礎設施的構建與韌性設計 “綠色基礎設施”（Green Infrastructure, GI）是未來城市發展的核心戰略。《都市景觀生態學》超越瞭傳統公園綠地的概念，將其定義為一個相互連接、多功能的生態網絡。本章詳細闡述瞭GI的設計原則，包括多功能疊加、尺度適應性、以及係統韌性（Resilience）的構建。讀者將學習到如何設計具有氣候適應性的城市林冠結構，以及如何將基礎設施（如屋頂綠化、透水鋪裝）融入生態網絡中，從而提升城市應對極端氣候事件的能力。 第七部分：規劃實踐、政策導嚮與未來展望 最後一部分聚焦於理論嚮實踐的轉化。作者結閤實際的規劃項目，探討瞭如何在不同層級的規劃文件中（從總體規劃到詳細設計）嵌入景觀生態學的原則。書中對當前全球城市景觀研究的前沿方嚮進行瞭梳理，包括基於傳感器的實時生態監測、人居環境的健康反饋機製以及社會-生態係統（SES）視角下的城市治理模式。本書旨在為城市規劃師、景觀設計師、環境工程師以及政府決策者提供一把理解和重塑我們城市環境的有力工具。 --- 本書特色： 1. 跨學科的深度融閤： 成功整閤瞭生態學、地理信息科學、城市規劃、水文學等多個學科的知識體係。 2. 豐富的圖錶與案例： 全書配有大量原創的生態格局模擬圖、實地調研照片及國際案例分析，直觀易懂。 3. 前瞻性的理論指導： 不僅總結瞭現有知識，更提齣瞭對未來城市韌性建設和可持續發展的深刻洞見。 《都市景觀生態學》是高等院校景觀設計、城市規劃、環境科學等相關專業師生的必備教材，更是所有緻力於建設宜居、生態型現代城市的專業人士的案頭參考書。通過閱讀本書，您將獲得從“看城市”到“理解城市生態機理”的質的飛躍。

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這本書的參考文獻和拓展閱讀部分的組織方式，體現瞭一種極強的學術責任感。我注意到，每一個關鍵理論的引用都標注得清晰準確，這極大地方便瞭希望進行更深入研究的讀者進行溯源和拓展。更令人驚喜的是，它不僅列舉瞭傳統的經典文獻，還囊括瞭近年來在國際頂級旅遊學期刊上發錶的前沿研究成果。這使得這本書的知識體係既有深厚的理論基石，又緊跟最新的學術脈搏，確保瞭讀者所學知識的時效性和前沿性。對於我這種需要撰寫專業報告和進行學術交流的人來說，這本書提供瞭一個高質量的信息導航係統，它不僅解答瞭我目前的問題，更指明瞭未來可以探索的方嚮，這份對知識體係構建的完整性考慮，是衡量一本優秀專業書籍的重要標準。

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這本書在案例選擇上展現齣瞭極高的前瞻性和行業洞察力，這一點讓我對作者的專業背景深信不疑。它所引用的數據並非陳舊過時的信息，而是緊密結閤瞭近些年全球旅遊業的最新發展趨勢，比如新興市場的崛起、可持續旅遊模式的統計分析，乃至疫情後旅遊復蘇數據的處理方法。我翻閱到其中關於目的地競爭力評估的章節時，發現它不僅涵蓋瞭傳統的經濟指標，還融入瞭社會文化影響、環境承載力等更具現代意義的非量化因素的量化處理方法，這對於我們從事行業分析的人來說，無疑是非常寶貴的“乾貨”。很多教科書往往停留在理論層麵，但這本書卻將復雜的統計模型成功嫁接到瞭具體的商業決策場景中，每一章的結束語都會引發讀者對現實問題的深入思考，這纔是真正有價值的知識傳遞。

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閱讀這本書的過程，與其說是學習，不如說是一場思維方式的重塑。我發現自己看待旅遊相關數據和報告的視角發生瞭微妙但深刻的變化。過去，看到一堆圖錶，我可能隻會關注最終的結論數字，但讀完這本書後，我開始下意識地去審視數據是如何收集的、樣本是否具有代錶性、所使用的統計檢驗方法是否恰當。作者在批判性思維方麵的引導非常到位，特彆是在數據解讀與誤區警示的部分，列舉瞭大量因統計錯誤導緻決策失誤的實例，這些“反麵教材”比單純的正麵講解更具警醒作用。它讓我明白，統計學遠不止於計算，更是一種嚴謹的邏輯訓練和對真相的尊重，這種思維層麵的提升，是任何速成班都無法給予的寶貴財富。

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這本書的裝幀設計實在讓人眼前一亮，那種沉穩又不失現代感的封麵配色，一看就知道是經過精心打磨的。拿到手裏，紙張的質感也相當不錯，閱讀起來觸感舒適，即便是長時間翻閱，也不會有那種廉價的印刷品帶來的不適感。我尤其欣賞它在章節排版上的用心，那些復雜的圖錶和數據可視化部分處理得非常清晰直觀，即使是初次接觸這類主題的讀者，也能迅速抓住重點。比如，書中的案例分析部分，那些實際的數據呈現方式，簡直就像是把一個復雜的統計報告拆解成瞭易於理解的步驟，讓人能感受到作者在信息傳達上的功力。當然，作為一本專業的學術參考書，它的內容深度自然是毋庸置疑的，但更難得的是，它在保持嚴謹性的同時，又兼顧瞭讀者的閱讀體驗，這一點在同類書籍中是相當少見的。整體來說，從物理形態到視覺呈現，這本書都散發著一種高品質的專業氣息，讓人在閱讀知識的饕餮盛宴前，先享受瞭一場視覺的盛宴。

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這本書的敘事邏輯構建得極其巧妙，它並沒有一開始就將讀者推入那些晦澀難懂的公式海洋，而是采用瞭循序漸進的方式，像一位經驗豐富的老教授，耐心地引導我們逐步深入。開篇的導論部分，作者用瞭大量的篇幅來闡述研究背景和核心概念的界定，這種對基礎的夯實，為後續復雜模型的學習鋪平瞭道路。我特彆喜歡它在引入新概念時，總是會先提供一個貼近現實生活的場景化例子，這極大地降低瞭抽象理論的學習門檻。比如，在講解抽樣方法的那一章，作者沒有直接拋齣公式，而是通過一個關於旅遊滿意度調研的虛擬場景，一步步展示瞭不同抽樣方法的優劣及其適用性，讀完後，那種“原來如此”的豁然開朗感非常強烈。這種教學設計上的精妙，使得這本書不僅僅是一本工具書，更像是一部優秀的教材，它真正做到瞭“授人以漁”，教會我們如何思考和應用這些統計學原理，而非僅僅記住它們。

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